1、SPCSPC：统计过程控制统计过程控制课程大纲课程大纲四、控制图实例演练五、常用休哈特控制图详解六、控制图控制限的确定七、控制图判断准则八、过程能力研究九、课程练习一、SPC产生的历史背景及其意义二、SPC相关统计基础知识三、控制图原理原原原原 理理理理应应应应 用用用用分分分分 析析析析2质量管理发展的三个阶段质量管理发展的三个阶段 质量检验阶段质量检验阶段 统计质量控制阶段统计质量控制阶段 全面质量管理阶段全面质量管理阶段第一章第一章 SPCSPC产生的历史背景及其意义产生的历史背景及其意义3历史背景 二十世纪二三十年代生产力的巨大发展，社会竞争不单纯是产量的竞争，质量控制日益重要，依靠事
2、后检验无法竞争，预防为主的统计质量控制得到重视和发展。第一章第一章 SPCSPC产生的历史背景及其意义产生的历史背景及其意义4PROCESS原料人 机 法环测量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的时候就要把它制造好过程和结果过程和结果第一章第一章 SPCSPC产生的历史背景及其意义产生的历史背景及其意义5贝尔实验室的课题组贝尔实验室的课题组 现代质量管理的基石现代质量管理的基石 为了保证预防原则的实现，20世纪20年代美国贝尔电话实验室成立了两个研究质量的课题组，一为过程控制组，学术领导人为休哈特(walter a.shewhart)；另一为产品控制组，学术领导人为道奇(Ha
3、rold f.dodge)。其后，休哈特提出了过程控制理论以及控制过程的具体工具控制图（controlchart）,现今统称之为SPC；道奇与罗米格(h.g.romig)则提出了抽样检验理论和抽样检验表。这两个研究组的研究成果影响深远。第一章第一章 SPCSPC产生的历史背景及其意义产生的历史背景及其意义61924年发明W.A.Shewhart 发明第一张控制图1931发表1931年Shewhart发表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product”19411942制定成美国标准Z1-1-1941 Guide for Quality Co
4、ntrolZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production控制图的发展控制图的发展第一章第一章 SPCSPC产生的历史背景及其意义产生的历史背景及其意义7总体与样本的关系总体与样本的关系第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识注意，总体参数与样本统计量不能混为一谈。总体包括过去已制成的产品、现在正在制造的产品以及未来将要制造的产品的全体，而样本只是从已制成产品中抽取的一小部分。故总体参数值是不
5、可能精确知道的，只能通过以往已知的数据来加以估计，而样本统计量的数值则是已知的。8常常用用统统计计量量第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识9注：通常，极差用于测定个数 n 小于10的场合，当 n 大于10时，一般用标准偏差 s 表示离散程度。1、极差 R测定值中的最大值 X max 与最小值 X min 之差，用R表示。偏差：各个测定值X i 与平均值 X 之差称为偏差,对偏差不能直接取平均，因为偏差有正有负，取平均会正负相抵，无法反映分散的真实情况,所以通常用偏差平方和来反映数据的总波动。2、偏差平方和 S则 偏差平方和：各个测定值的偏差的平方和称为偏差平方和，简称平方
6、和，用 S 表示。设各个测定值为 X1,X2,Xn，其平均值为第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识10 3、样本方差 s2 各个测定值的偏差平方和除以(n-1)后所得的值称为样本方差(简称方差)，用 s2 表示。4、样本标准偏差 s 方差 s2 的算术平方根为样本标准偏差(简称标准差)，用 s 表示。注：方差s2 的单位为测定值单位的平方。注：标准差 s 的单位与测定值的单位相同。第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识11自由度的概念因为n个偏差的总和必为0，所以对于n个独立的数据，独立的偏差个数只有n-1个，称n-1为偏差平方和的自由度。因此样本方差
7、是用n-1而不是n除偏差平方和。第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识12第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识正态分布基础知识：正态总体参数的估计正态分布基础知识：正态总体参数的估计正态均值正态均值的无偏估计有两个，一个是样本均值的无偏估计有两个，一个是样本均值 ，另一个是样本中位数，另一个是样本中位数正态方差的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差正态方差的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差s2 正态标准差的无偏估计也有两个，一个是对样本极差正态标准差的无偏估计也有两个，一个是对样本极差R=X(n)-X(1)进行修偏而得，另一个是对样本标准差进行修偏
8、而得，另一个是对样本标准差S进行修偏而得进行修偏而得,具体是：具体是：其中d2与C4是只与样本量n有关的常数。13SPC中常用统计分布中常用统计分布第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识14总体平均值=标准差=+ks-ks抽样正态分布基础知识正态分布基础知识第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识15k在内的概率在外的概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%正态分布基础知识正态分布基础知识第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知
9、识相关统计基础知识1668.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-3正态分布基础知识正态分布基础知识第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识17正态分布基础知识：中心极限定理正态分布基础知识：中心极限定理总体分布总体分布均值分布均值分布第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识定理1：设X1，X2，Xn是n个相互独立同分布的随机变量，假如其共同分布为正态分布，则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为，方差:定理2：设X1，X2，Xn为n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布
10、I均匀分布（无峰）双峰分布指数分布（高度偏斜）18计量值抽样分布：均值的抽样分布 第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识19计量值抽样分布：中位数的抽样分布 第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识20计量值抽样分布：标准差的抽样分布 第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识21计量值抽样分布：极差的抽样分布 第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识22计数值抽样分布：np的抽样分布第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识23计数值抽样分布：p的抽样分布第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计
11、基础知识24计数值抽样分布：C的抽样分布第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识25计数值抽样分布：u的抽样分布第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识26n正态分布的两个参数平均值()与标准差()是相互独立的。n不论平均值()如何变化都不会改变曲线的形状，即不会改变标准差()。n不论正态分布的形状，即标准差()如何变化，都不会影响数据的分布中心，即平均值()。注意：第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统计基础知识27注意：n二项分布与泊松分布就不具备上述特点，它们的平均值()与标准差()是不独立的。第二章第二章 SPCSPC相关统计基础知识相关统
12、计基础知识28第三章第三章 控制图原理控制图原理29产品质量的统计观点产品质量的统计观点1、产品的质量具有变异性、产品的质量具有变异性2、产品质量的变异具有统计规律性、产品质量的变异具有统计规律性计量：计量：正态分布正态分布计数：计数：计件计件:二项分布二项分布 计点：计点：泊松分布泊松分布 第三章第三章 控制图原理控制图原理30过程中的变异图示过程中的变异图示第三章第三章 控制图原理控制图原理31过程中的变异图示过程中的变异图示第三章第三章 控制图原理控制图原理32正态分布的应用正态分布的应用正态分布图形特征：正态分布图形特征：中间高、两头低、左右对称并延伸到无穷中间高、两头低、左右对称并延
13、伸到无穷两个重要参数：两个重要参数：平均值平均值与标准差与标准差 第三章第三章 控制图原理控制图原理33正态分布曲线随着平均值（正态分布曲线随着平均值（）变化）变化若平均值增大为，则曲线向右移动，分布中心发生变化正态分布图示正态分布图示第三章第三章 控制图原理控制图原理34正态分布曲线随着标准差（正态分布曲线随着标准差（）变化变化正态分布图示正态分布图示第三章第三章 控制图原理控制图原理若标准差越大，则加工质量越分散。标准差与质量有着密切的关系，反映了质量的波动情况。35 不论平均值与标准差取值为何，产品质量特性不论平均值与标准差取值为何，产品质量特性值落在值落在3，3范围内的概率为范围内的概
14、率为99.73，这，这是数学计算的精确值。是数学计算的精确值。产品质量特性值落在产品质量特性值落在3，3范围外的范围外的概率为概率为199.73%=0.27%，而落在大于，而落在大于3一侧一侧的概率为的概率为0.27/20.135%。正态分布特性的应用：控制图的理论基础正态分布特性的应用：控制图的理论基础修哈特就是根据这一特点发明了控制图修哈特就是根据这一特点发明了控制图第三章第三章 控制图原理控制图原理36控制图的形成控制图的形成将正态分布图按顺时针方向转将正态分布图按顺时针方向转90。第三章第三章 控制图原理控制图原理37n若过程正常，即分布不变，则点子超过若过程正常，即分布不变，则点子超
15、过UCL的概率只有的概率只有1.35。n若过程异常，譬如异常原因为车刀磨损，即随着车刀的磨若过程异常，譬如异常原因为车刀磨损，即随着车刀的磨损，加工的螺丝将逐渐变粗，损，加工的螺丝将逐渐变粗，逐渐增大，于是分布曲线逐渐增大，于是分布曲线上移，点子超过上移，点子超过UCL的概率将大为增加，可能为的概率将大为增加，可能为1.35的几十、几百倍。的几十、几百倍。第三章第三章 控制图原理控制图原理控制图原理的第一种解释控制图原理的第一种解释38控制图原理的第一种解释控制图原理的第一种解释小概率事件实际上不发生，若发生即判断异常小概率事件实际上不发生，若发生即判断异常过程正常，点子出界是小概率（过程正常
16、点子出界是小概率（0.27）事件）事件 控制图就是统计假设检验的图上作业法控制图就是统计假设检验的图上作业法在控制图上每描一个点就是作一次统计假设检验在控制图上每描一个点就是作一次统计假设检验小概率事件原理：小概率事件原理：第三章第三章 控制图原理控制图原理39点出界就判异！点出界就判异！控制图原理的第一种解释控制图原理的第一种解释第三章第三章 控制图原理控制图原理40n质量因素根据来源的不同，可分为人质量因素根据来源的不同，可分为人(Man)、机机(Machine)、料料(Material)、法法(Method)、测测(Measurement)、环环(Environment)6个方面，简称
17、为个方面，简称为5M1E。控制图原理的第二种解释控制图原理的第二种解释第三章第三章 控制图原理控制图原理n从对质量影响的大小来分，质量因素可分为偶然因素从对质量影响的大小来分，质量因素可分为偶然因素(简称偶因，简称偶因，又称为偶然原因或一般原因又称为偶然原因或一般原因)与异常因素与异常因素(简称异因，又称为可查简称异因，又称为可查明原因明原因)两类。两类。n偶因是过程所固有的，故始终存在，对质量的影响微小，但难偶因是过程所固有的，故始终存在，对质量的影响微小，但难以除去，例如机床开动时的轻微振动等。以除去，例如机床开动时的轻微振动等。n异因则非过程所固有，故有时存在，有时不存在，对质量影响异因
18、则非过程所固有，故有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去，例如车刀磨损等。大，但不难除去，例如车刀磨损等。41控制图原理的第二种解释控制图原理的第二种解释 假定在过程中，异波已经消除，只剩下偶波，这当然是假定在过程中，异波已经消除，只剩下偶波，这当然是最小波动。最小波动。根据这最小波动，应用统计学原理设计出控制图相应的根据这最小波动，应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，于是当异波发生时，点子就会落在界外。控制界限，于是当异波发生时，点子就会落在界外。因此点子频频出界就表明存在异波。因此点子频频出界就表明存在异波。控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限控制图上的控制界限就是
19、区分偶波与异波的科学界限常规控制图（即休图）的实质就是区分偶然因素与异常常规控制图（即休图）的实质就是区分偶然因素与异常因素这两类因素因素这两类因素偶波与异波偶波与异波第三章第三章 控制图原理控制图原理42 统计过程控制统计过程控制SPC理论是运用统计方法对过程进行控制，理论是运用统计方法对过程进行控制，既然其目的是既然其目的是“控制控制”，就要以某个标准作为基准来管理，就要以某个标准作为基准来管理未来，常常选择稳态作为标准。稳态是统计过程控制未来，常常选择稳态作为标准。稳态是统计过程控制SPC理论中的重要概念。理论中的重要概念。控制图原理的第三种解释控制图原理的第三种解释第三章第三章 控制图
20、原理控制图原理稳态，也称统计控制状态稳态，也称统计控制状态(state in statistical control)，即过程中只有偶因没有异因的状态。，即过程中只有偶因没有异因的状态。稳态是生产追求的目标。稳态是生产追求的目标。43控制图应用注意事项控制图应用注意事项规格界限不能用作控制界限：规格界限不能用作控制界限：规格界限用以区分合格与不合格，控制界限则用以规格界限用以区分合格与不合格，控制界限则用以区分偶波与异波，二者完全是两码事，不能混为一区分偶波与异波，二者完全是两码事，不能混为一谈谈。第三章第三章 控制图原理控制图原理20字方针：字方针：“查出异因，采取措施，保查出异因，采取措施
21、保证消除，有效措施，纳入标准证消除，有效措施，纳入标准”。实实现现稳稳态态的的途途径：径：44第三章第三章 控制图原理控制图原理45控制图的第一种错误：虚发警报控制图的第一种错误：虚发警报 生产正常而点子偶然超出界外，根据点出界生产正常而点子偶然超出界外，根据点出界就判异，于是就犯了第一种错误。就判异，于是就犯了第一种错误。通常犯第一种错误的概率记以通常犯第一种错误的概率记以。第一种错误将造成寻找根本不存在的异因的第一种错误将造成寻找根本不存在的异因的损失。损失。两类错误两类错误第三章第三章 控制图原理控制图原理46控制图的第二种错误：漏发警报控制图的第二种错误：漏发警报 过程已经异常，但仍
22、会有部分产品，其质量特性值过程已经异常，但仍会有部分产品，其质量特性值的数值大小偶然位于控制界限内。的数值大小偶然位于控制界限内。如果制取到这样的产品，打点就会在界内，从而犯了如果制取到这样的产品，打点就会在界内，从而犯了第二种错误，即漏发警报。第二种错误，即漏发警报。通常犯第二种错误的概率记以通常犯第二种错误的概率记以。第二种错误将造成废资增加的损失。第二种错误将造成废资增加的损失。第三章第三章 控制图原理控制图原理47二种错误的图示表达二种错误的图示表达第三章第三章 控制图原理控制图原理48如何减少两种错误造成的损失如何减少两种错误造成的损失 根根据据使使两两种种错错误误造造成成的的总总损
23、损失失最最小小这这一一点点来来确确定定UCL与与LCL之之间间的的最最优优间间隔隔距距离。离。经经验验证证明明休休哈哈特特所所提提出出的的3方方式式较较好好，在在不不少少情情况况下下，3方方式式都都接接近近最最优优间间隔隔距距离。离。第三章第三章 控制图原理控制图原理493原则的公式原则的公式 UCL=+3 CL=LCL=3 式中，式中，、为统计量的总体参数。为统计量的总体参数。3原则原则第三章第三章 控制图原理控制图原理50休哈特控制休哈特控制图图的四項基的四項基础础1.休哈特控制图永远只用中心线两侧三倍Sigma作为控制界限；2.计算三倍Sigma的控制界限时只能使用各不同时段分布統计的平
24、均值3.合理的抽样方法和数据組群方式是休哈特控制图的概念基础4.唯有能有效的利用自控制图上所得的知识，此控制图方得以发挥效用第三章第三章 控制图原理控制图原理51第三章第三章 控制图原理控制图原理1.未以中心线上下 3 Sigma 為控制界限2.遇工序异常時急着调整工序参数，未能找出并排除造成工序不稳定的可查明原因3.未顺时间轴分数据群个別統計4.等待收集大量数据作周期性的統計5.在证实工序稳定之前计算过程能力指數(Cpk)控制图控制图常常见见的的谬误谬误52第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解某工厂为了提高某零件的质量，应用排列图分析造成不合格品的各种原因，结果发现“铆合不良”占第一位
25、为了解决铆合不良的问题，再次应用排列图及因果图分析造成铆合不良的原因，结果发现由于铆合处螺栓孔径偏小造成的。为此厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓孔径进行过程控制。分析：螺栓孔径是一计量特性值，故可选用基于正态分布的计量控制图，又由于本例是大量生产，不难取得数据，故决定选用灵敏度高的XBar-R图。孔径规格为:TL=58.000,TU=58.100要求Cpk1.3353第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤一步骤一选取控制图拟控制的质量特性（统计量），如尺寸、重量、不合格数等。本例中选取为孔径，规格为：TL=58.000,TU=58.100注意:1、拟控制的质量特性应为过程的关键特
26、性2、特性容易测量，对过程容易采取措施54第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤二步骤二选用合适的控制图种类 本例为计数型数据，可以选择Xbar-R控制图注意：应根据第六章的控制图选择原则，选择合适的控制图55第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤三步骤三确定样本组、样本大小和抽样间隔注意：1、子组大小多少？Xbar-R一般为4或5合适2、合理子组原则：“组内差异只由偶因造成，组间差异主要由异因造成”3、防止数据分层，见判异准则四、七、八56时间质量特性过程的变化组内差异只由偶因造成，组间差异主要由异因造成组内变异小组间变异大第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解合理子组原
27、则示意图57第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤四步骤四收集并记录至少个样本组的数据，或使用以前所记录的数据 注意：收集数据组数不能太少，否则判断过程稳定性的风险大如过程偏移2时，它在控制限内的概率为0.8413，那么连续25点在控制限内的概率为：58第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解59第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤五步骤五计算各组样本的统计量，如样本平均值、样本极差或样本标准差等 其余计算结果见表60第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤六步骤六计算统计量的控制界限 61第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤六步骤六计算统计量的控制界限 6
28、2第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤七步骤七画控制图并标出各组的统计量 63第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤八步骤八控制状态判断 研究点子：1、在控制界限以外的点子 2、在控制界限内排列有缺陷的点子 注意：1、按照第五章控制图判断准则对点子状况进行分析 2、标明异常（特殊）原因的点子 3、当过程稳定了，可以执行下一步；否则剔除异常数据后从第5步重新开始。如异常原因无法找到，则不能剔除异常点。64第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤八步骤八控制状态判断 从控制图上判断，已经有点子超过控制限，应先剔除R图上异常的点子并重新计算控制限；如果控制图中还存在异常，应继
29、续查找原因并剔除异常的点子，重新计算控制限，绘制控制图，直到控制图中点子没有异常 先剔除R图超限的第17点，再剔除Xbar图超限的第13点，重新计算控制限 65第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤八步骤八剔除异常点后的控制限66第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤八步骤八剔除异常点后的控制限67第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步步骤骤九九 过程能力研究68第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步步骤骤九九 过程能力研究69第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步步骤骤九九 过程能力研究70第四章第四章 控制图实例讲解控制图实例讲解步骤十步骤十延长控制图的控
30、制限作为控制用控制图，进行过程日常管理 注意：只有控制图稳定无异常，过程能力满足技术要求才能将分析用控制图的控制限延长作为控制用控制图71常常用用休休哈哈特特控控制制图图一一览览表表第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解72“n”=530确定控制特性数据属性计件或计点单位大小是否一定“n”是否一定样本大小n2均值易于计算否？“n”是否较大uc或uP或nppX-MR 计数值计量值“n”=1n1NY“n”=25计点值计件值不一定一定一定不一定控制图的选择示意图控制图的选择示意图第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解73常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特
31、控制图的种类及其用途 对于计量数据而言，这是最常用最基本的控制图。对于计量数据而言，这是最常用最基本的控制图。它它用用于于控控制制对对象象为为长长度度、重重量量、强强度度、纯纯度度、时时间间、收率利等计量值的场合。收率利等计量值的场合。Xbar控制图主要用于观察正态分布的均值的变化控制图主要用于观察正态分布的均值的变化 R控制图用于观察正态分布的分散情况或变异度的控制图用于观察正态分布的分散情况或变异度的变化变化 而而Xbar R图则将二者联合运用，用于观察正态图则将二者联合运用，用于观察正态分布的变化分布的变化（1）XbarR控制图控制图不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制
32、图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解74 与与XbarXbarR控控制制图图相相似似，只只是是用用标标准准差差（s）图图代代替替极极差（差（R）图而已。图而已。极极差差计计算算简简便便，故故R图图得得到到广广泛泛应应用用，但但当当样样本本大大小小n10，这这时时应应用用极极差差估估计计总总体体标标准准差差的的效效率率减减低低，需要应用需要应用s图来代替图来代替R图。图。现现在在微微机机的的应应用用已已经经普普及及，s图图的的计计算算已已经经不不成成问问题题，故故XbarXbars控制图的应用将越来越广泛。控
33、制图的应用将越来越广泛。（2）XbarXbarS控制图控制图不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用常用休休哈特控制图的详解哈特控制图的详解常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特控制图的种类及其用途 75 与与XbarXbarR图相似，只是用中位数图图相似，只是用中位数图(图图)代替均值图代替均值图(图图)。所谓中位数即指在一组按大小顺序排列的数列中居中的数。所谓中位数即指在一组按大小顺序排列的数列中居中的数。由由于于中中位位数数的的计计算算比比均均值值简简单单，所所以以多多用用于于现现场场需需
34、要要把把测测定定数数据据直直接接计计入入控控制制图图进进行行控控制制的的场场合合，这这时时，为为了了简简便便，自然规定为奇数个数据。自然规定为奇数个数据。现现在在现现场场推推行行SPC，都都应应用用电电脑脑，计计算算平平均均值值已已经经不不成成问问题，故题，故 控制图的应用逐渐减少。控制图的应用逐渐减少。（3）控制图控制图不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用常用休休哈特控制图的详解哈特控制图的详解常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特控制图的种类及其用途 76多用于下列场合：多用于下列场合：
35、对对每每个个产产品品都都进进行行检检验验，采采用用自自动动化化检检查查和和测测量的场合；取样费时、昂费的场合；量的场合；取样费时、昂费的场合；以以及及如如化化工工等等气气体体与与液液体体流流程程式式过过程程，产产品品均均匀，多抽样也无太大意义的场合。匀，多抽样也无太大意义的场合。（4）IR(IR(XRs)控制图控制图不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用常用休休哈特控制图的详解哈特控制图的详解常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特控制图的种类及其用途 77 用用于于控控制制对对象象为为不不合合
36、格格品品率率或或合合格格品品率率等等计计数数质质量量指指标标的的场场合。合。这这里里需需要要注注意意的的是是，在在根根据据多多种种检检查查项项目目综综合合起起来来确确定定不不合合格品率的情况，当控制图显示异常后难以找出异常的原因。格品率的情况，当控制图显示异常后难以找出异常的原因。因因此此，使使用用p图图时时应应选选择择重重要要的的检检查查项项目目作作为为判判断断不不合合格格品品的依据。的依据。p图图用用于于控控制制不不合合格格品品率率、废废品品率率、交交货货延延迟迟率率、缺缺勤勤率率、邮电、铁道部门的各种差错率等等。邮电、铁道部门的各种差错率等等。（5）p控制图控制图不合适的控制图不如不用；
37、针对不同的情况，选择恰当的控制图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用常用休休哈特控制图的详解哈特控制图的详解常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特控制图的种类及其用途 78 用于控制对象为不合格品数的场合。用于控制对象为不合格品数的场合。设设n为为样样本本大大小小，p为为不不合合格格品品率率，则则np为为不不合合格格品品数数。故故取取np作作为为不不合合格格品品数数控控制制图图的的简简记记记记号。号。由由于于当当样样本本n变变化化时时np控控制制图图的的控控制制曲曲线线全全都都成成为为凸凸凹凹状状，比比较较麻麻烦烦，故故只只在在样样本本大大小小相
38、相同同的的情情况况下，方才应用此图。下，方才应用此图。（6）np控制图控制图不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特控制图的种类及其用途 79 用用于于控控制制一一部部机机器器，一一个个部部件件，一一定定的的长长度度，一一定定的的面面积积或或任任何何一一定定的的单单位位中中所所出出现现的的不不合合格格品数目。品数目。如如布布匹匹上上的的疵疵点点数数，铸铸件件上上的的砂砂眼眼数数，机机器器设设备备的的不不合合格格数数或或
39、故故障障次次数数，电电子子设设备备的的焊焊接接不不良良数数、传传票票的的误误记记数数，每每页页印印刷刷错错误误数数，办办公公室室的的差错次数等等。差错次数等等。（7）c控制图控制图不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特控制图的种类及其用途 80 当当上上述述一一定定的的单单位位，也也即即样样品品的的大大小小保保持持不不变变时时可可以以应应用用c控控制制图图，而而当当样样品品的的大大小小变变化化时时则则应应换换算算为为
40、平平均均每每个个单单位位的的不不合合格格数数后后再再使使用用u控控制图。制图。例例如如，在在制制造造厚厚度度为为2mm的的钢钢板板的的生生产产过过程程中中，一一批批样样品品时时2m2的的，下下一一批批样样品品时时3m2的的。这这时时就就应应换换算算为为每每平平方方米米的的不不合合格格数数，然然后后再再对对它它进进行控制。行控制。（8）u控制图控制图不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类不合适的控制图不如不用；针对不同的情况，选择恰当的控制图种类第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的种类及其用途常用休哈特控制图的种类及其用途 81控制图
41、应用问题探讨：控制图应用问题探讨：一、控制图用于何处一、控制图用于何处 原则上讲，对于任何过程，需要对质量进行控制的场合原则上讲，对于任何过程，需要对质量进行控制的场合都可以应用控制图。都可以应用控制图。但要求，对于所确定的控制对象统计量应能够定量，这但要求，对于所确定的控制对象统计量应能够定量，这样才能够应用计量控制图。样才能够应用计量控制图。如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数如果只有定性的描述而不能够定量，那就只能应用计数控制图。控制图。所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。对于所控制的过程必须具有重复性，即具有统计规律。对于只有一次性或少数几次的过程，显然难以应用控制
42、图来进行只有一次性或少数几次的过程，显然难以应用控制图来进行控制。控制。第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解82控制图应用问题探讨：控制图应用问题探讨：二、如何选择控制对象二、如何选择控制对象 一一个个过过程程往往往往具具有有各各种种各各样样的的特特征征，在在使使用用控控制制图图时时应应选选择择能能够够真真正正代代表表过过程程的的主主要指标作为控制对象。要指标作为控制对象。例例如如，假假定定某某产产品品的的强强度度方方面面有有问问题题，就就应应该该选选择择强强度度作作为为控控制制对对象象。在在电电动动机机装装配配车车间间，如如果果对对电电动动机机轴轴的的尺尺寸寸要要求求很
43、很高高，这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。这就需要把机轴直径作为我们的控制对象。第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解83控制图应用问题探讨：控制图应用问题探讨：三、怎样选择控制图三、怎样选择控制图 首先根据所控制质量指标的数据性质来进行选择：首先根据所控制质量指标的数据性质来进行选择：如如数数据据为为连连续续值值的的应应选选择择XbarR图图、Xbars控控制图、制图、XRs图等；图等；数数据据为为计计件件值值的的应应选选择择p或或np图图；数数据据为为计计点点值值的的应选择应选择c或或u图。图。最最后后，还还要要考考虑虑其其它它要要求求。如如检检出出力力大大小小，抽
44、抽取取样样品品、取取得得数数据据的的难难易易和和是是否否经经济济等等等等，例例如如，要要求求检检出出力大可以采用成组数据的控制图，如力大可以采用成组数据的控制图，如Xbar控制图。控制图。第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解84控制图应用问题探讨：控制图应用问题探讨：四、如何分析控制图四、如何分析控制图 如果在控制图中点子未出界，同时点子的排列也是随机的，则如果在控制图中点子未出界，同时点子的排列也是随机的，则认为生产过程处于稳定状态或统计控制状态。认为生产过程处于稳定状态或统计控制状态。如果控制图点子出界或界内点排列非随机，就认为生产过程失如果控制图点子出界或界内点排列
45、非随机，就认为生产过程失控。控。样品的取法是否随机？样品的取法是否随机？测量有无差错？测量有无差错？数字的读取是否正确？数字的读取是否正确？计算有无错误？计算有无错误？描点有无差错？描点有无差错？然后再来调查过程方面的原因然后再来调查过程方面的原因 第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解85控制图应用问题探讨：控制图应用问题探讨：五、对于点子出界或违反其它准则的处理五、对于点子出界或违反其它准则的处理 若点子出界或界内点排列非随机若点子出界或界内点排列非随机,应应执执行行“20字字方方针针”，立立即即追追查查原原因因并并采采取取措施防止它再次出现。措施防止它再次出现。第五章
46、第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解86控制图应用问题探讨：控制图应用问题探讨：六、控制图的重新制定六、控制图的重新制定 控制图是根据稳态下的条件控制图是根据稳态下的条件5M1E来制定的。来制定的。如如果果上上述述条条件件变变化化，如如操操作作人人员员更更换换或或通通过过学学习习操操作作水水平平显显著著提提高高，设设备备更更新新，采采用用新新型型原原材材料料或或更更换换其其它它原原材材料料，改改变变工工艺艺参参数数或或采采用用新新工工艺艺，环环境境改改变变等等，这这时时，控制图也必须重新加以制定。控制图也必须重新加以制定。由由于于控控制制图图是是科科学学管管理理生生产产过过程程
47、的的重重要要依依据据，所所以以经经过过相相当当时时间间的的使使用用后后应应重重新新抽抽取取数数据据，进进行行计计算算，加加以以检检验。验。第五章第五章 常用休哈特控制图的详解常用休哈特控制图的详解87XbarXbarR R控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定88XbarXbarR R控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定89XbarXbarS S控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定90XbarXbarS S控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定91MeMeR控制图 第六章第六章 控制图控
48、制限的确定控制图控制限的确定92MeMeR控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定93IR(XIR(XRsRs)控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定94IR(XIR(XRsRs)控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定95P P控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定96nPnP控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定97u u控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定98C C控制图控制图 第六章第六章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定99第六章第六
49、章 控制图控制限的确定控制图控制限的确定注意：注意：控制限不是一成不变的；控制限不是一成不变的；休哈特控制图的控制限是采用休哈特控制图的控制限是采用3倍倍Sigma原则来确定的；原则来确定的；只有当过程稳定且受控，控制限才可延长作日常控制用途；只有当过程稳定且受控，控制限才可延长作日常控制用途；不要在未对过程进行分析的情况下，随意更新或放宽控制限；不要在未对过程进行分析的情况下，随意更新或放宽控制限；不要在未找到异常发生的原因并采取措施防止再发时就更新控制限；不要在未找到异常发生的原因并采取措施防止再发时就更新控制限；抽取样本的大小不一致，会直接引起控制限的变化，所以为避免控抽取样本的大小不一
50、致，会直接引起控制限的变化，所以为避免控制限成为凸凹状，所以应尽可能保持样本大小不变制限成为凸凹状，所以应尽可能保持样本大小不变不要为了避免出现不要为了避免出现OOC异常点子发生就随意设置过宽的控制限。异常点子发生就随意设置过宽的控制限。100两种错误造成的损失示意图两种错误造成的损失示意图第七章第七章 控制图的判断准则控制图的判断准则01362两种错误损失合计第二种错误损失第一种错误损失101分析用控制图分析用控制图分析以下两个问题：分析以下两个问题：1、所分析的过程是否为统计控制状态？、所分析的过程是否为统计控制状态？2、该该过过程程的的过过程程能能力力指指数数(Process Capab
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