基于社会网络分析法的大学生学习关系静态结构研究.doc

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1、基于社会网络分析法的大学生学习关系静态结构研究 本文的研究对象是在校大学生,通过社会网络分析软件UCINET6.0来分析大学生学习关系静态结构与特征,其目的在于通过了解大学生的学习关系,来提高他们的学习效果和质量。 随着社会的发展,对大学生的学习以及交友能力都提出了新的挑战。在学习方面,步入大学就意味着对更深层次知识的追求,这不仅要靠自己的努力,还要靠同学的帮助,简单来说,就是一种同学之间经常一起学习、讨论问题的学习关系。现今,学生的学习能力不在单单包括会学习、学习效果好等能力,还应包括学生在学习过程中与他人建立良好的学习关系的能力。拥有良好的学习关系圈,能对我们的学习提供更大的帮助。因此,本

2、文笔者对某高校大学生的学习关系网络进行研究。 本文采用社会网络分析软件UCINET6.0来分析学习关系网络的结构特征,其目的在于让大学生了解他们的学习现状,提高他们的学习质量、学习效果。 大学生学习关系静态结构分析 1 学习关系网络数据及密度 学习关系网络的数据来自于某高校203名大学生所填的数据,但是由于一些学生对学友的错误理解,导致选的数据过多,最终采用了193名学生填写的数据。 学习关系网络的密度是指网络中学生与学生之间在学习中交往的密切程度。如果学生在学习时互相来往的非常密切,那么该网络的密度越靠近1;反之学生联系的越不紧密,密度越靠近0。 该学习关系网络的密度是0.1225,从结果来

3、看,该网络中学生在学习上联系的程度一般,不是很紧密,但也不是很离散。 2 学习关系网络的小团体分析 小团体分析包括两方面平均路径长度和聚类系数。如果平均路径长度较小,而聚类系数较大,则说明该网络具有小团体性。 学习关系网络的平均路径长度是指学生与学生要产生学习的关系的距离的平均值,值越小,说明学生之间的学习关系越紧密。该网络的平均路径长度是2.661。说明任意两个学生产生学生关系的平均距离为2.661。 学习关系网络的聚集系数是指学生与学生在学习时的聚集程度。该网络的聚集系数是0.604,说明网络中学生的聚集程度较高。 通过该网络中较小的平均路径长度2.661和较大的聚类系数0.604,可以看

4、出,该网络具有小团体性,说明学生们拥有一个良好的学习交流环境。 3 学习关系网络的中心度分析 3.1 度数中心度 学习关系网络的度数中心度主要是用来说明学生在学习关系中所处的位置,拥有的权利。度数中心度越大,表明他与其他学生在学习上有着众多的直接联系,相对其他学生来说居于中心地位,并且权利较大。 通过对学习关系网络的度数中心度进行分析得出点出度排在前五名的学生是18,121,167,48,185,说明这五名学生在学习的过程中与其他同学建立的直接联系最多,居于中心位置;点入度排在前五名的学生是137,193,25,143,26(与26号并列的还有2名学生),说明这7名学生在学习关系网络中别人比较

5、愿意和他们建立关系。另外,点出度为0的有两名学生(51,148),说明他们没有与其他学生建立直接联系;而点入度没有为0的学生,说明该网络中没有学生不被大家接受。点出度中心势是58.148%,点入度中心势是8.151%,表明学习关系在该网络中有着明显的不对称性。 3.2 中间中心度 学习网络的中间中心度主要是用来说明学生能够掌控其他学生产生学习关系的程度。程度越高,说明他的控制能力越大,是其他学生建立学习关系的桥梁,处于中间地位。 通过对学习关系网络的中间中心度进行分析得出中间中心度排在前五名的是18,185,121,48,127,说明他们是其他学生建立学习关系的排名比较靠前的中间人。在所有学生

6、中,只有两名学生的中间中心度为0,他们是51和148,说明这两名学生在与他人产生学习关系时完全被别人控制。该学习关系网络的中间中心势为11.46%,在根据度数中心势来看,整个学习关系网络的中心度不高。 4 学习关系网络的凝聚子群分析 凝聚子群是指在学习关系网络中学生之间具有相对较强的、直接的、紧密的、经常的或者积极的关系所构成的学生间的子集合(罗家德,2018)。笔者通过分析学习关系网络凝聚子群密度即E-I指数,并找出学生关系网络中凝聚子群的个数。 学习关系网络的E-I指数为-0.644,该值比较接近-1,表明学习关系网络中子群体之间的学习关系比较少、来往不密切,学习关系趋向于发生在各个子群体

7、内部,这意味着学习关系网络中派系林立的程度较小。另外,该网络中存在8个子群体,并且每个学生分属于不同的群体中。个群体中的人数分别为38人,36人,26人,22人,13人,21人,28人,9人。 结论与启示 通过对学习关系网络的密度、小团体性、中心度以及凝聚子群分析,我们发现该网络中学生在学习的过程中与他人建立学习关系的积极性并不高,这可能与他们长期以来养成的自己一个人学习习惯有关。但大部分学生还是有自己的关系网络,没有人是单独成群的。另外,该网络中的小团体性明显,他们的学习交流环境还是比较好的。 面对这种现象,笔者认为,学生应该改变学习的方式,充分利用这个良好的学习交流环境,提高自己的学习积极性,多与他人交流讨论,使自己的学习更加顺利。而学校的老师和管理者也应该多开展利用学生学习交流、探讨问题的课程、活动,转变他们的思维,使他们的学习更有质量。 由于本文的样本量比较小,所以本文的结论只能代表一部分大学生的学习关系结构特征。因此,为了更加符合大学生的学习关系结构特征,笔者在今后的研究中会增大样本量,提供更准确的分析结果。

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