[经济学]大学统计学实习.doc

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1、统计学原理实习报告实习日期：2102年6月4号至2012年6月9号班级： 姓名： 学号：实习指导老师： 目录1、 实验一.32、 实验二.113、 实验三.134、 实验四.185、 实验五.216、 实验六.25七、实验七.3235实验一 用Excel搜集与整理数据 实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示 实验步骤： 一、用Excel搜集数据 第一步：查找到1978年至2010年中国统计年鉴中我国各项税收合计若干个数据，如下 第二步：点击工具栏下的数据分析，找到抽样 第三步：单击抽样选项，弹出抽样对话框。 图13-3 抽样对话框 第三步：在输入区域框中输入总体单位编号所在的单元格

2、区域 第四步：在抽样方法项下，有周期和随机两种抽样模式： “周期”模式即所谓的等距抽样，采用这种抽样方法，需将总体单位数除以要抽取的样本单位数，求得取样的周期间隔。如我们要在总体单位中抽取4个，则在“间隔”框中输入5。 第四步：指定输出区域，单击确定后，即可得到抽样结果 图13-4等距抽样结果 二、用Excel进行统计分组 用Excel进行统计分组有两种方法，一是利用FREQUENCY函数；二是利用数据分析中的“直方图”工具。 然后按以下步骤操作。 第一步：在工具菜单中单击数据分析选项，从其对话框的分析工具列表中选择直方图，打开直方图对话框。如图13-5所示： 图13-5直方图对话框 第二步：

3、在输入区域输入$H$7:$H$30，在接收区域输入$J$4:$J$8。接收区域指的是分组标志所在的区域，假定我们把分组标志输入到A9:A15单元格，注意这里只能输入每一组的上限值，即500,1000,1500,2000,2500。 第三步：选择输出选项，可选择输入区域、新工作表组或新工作薄。我们在这里选择输入区域，可以直接选择一个区域，也可以直接输入一个单元格（代表输出区域的左上角）。第四步：选择图表输出，可以得到直方图；选择累计百分率，系统将在直方图上添加累积频率折线；选择柏拉图，可得到按降序排列的直方图。 第五步：按确定按钮，可得输出结果如图13-7： 图13-6频数分布和直方图 上图实际

4、上是一个条形图，把它变成直方图，可按如下操作： 用鼠标左键单击任一直条，然后右键单击，在弹出的快捷菜单中选取数据系列格式，弹出数据系列格式对话框，如图13-8所示： 图13-7数据系列格式对话框 在对话框中选择选项标签，把间距宽度改为0，按确定后即可得到直方图，如图13-9所示： 图13-8调整后的直方图 三、用Excel作统计图 Excel提供的统计图有多种，包括柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图、曲面图、气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图等，各种图的作法大同小异。 如何作饼图。首先把数据输入到工作表中，如图13-9所示： 按以下步骤可作出饼图： 第一步：选中某一单元格

5、，单击插入菜单，选择图表选项，弹出图表向导对话框。如图13-10： 图13-10图表向导对话框 第二步：在图表类型中选择饼图，然后在子图表类型中选择一种类型，这里我们选用系统默认的方式。然后单击下一步按钮，打开源数据对话框。如图13-12所示： 图13-11源数据对话框 第三步：在源数据对话框中填入数据所在区域，单击完成按钮，即可得如13-12所示的饼图： 图13-12饼图 实验结果：如图13-4,6,12所示结果分析：通过excel可将数据进行分组整理与抽样，得出饼状图等直观的数据反映。 实验二用EXCEL计算描述统计量 实验目的：用EXCEL计算描述统计量 实验步骤： EXCEL中用于计算

6、描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。 数据来源：2012年中国统计年鉴20072010年农产品生产价格指数一、用函数计算描述统计量 常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。 (一)众数 用函数方法求众数，应先数据输入B6：B28单元格，然后单击任一空单元格，输入“=MODE（B6：B28）”，回车后即可得众数为105.5 (二)中位数 仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（B6：B28）”，回车后得中

7、位数为109.8。 (三)算术平均数 单击任一单元格，输入“=AVERAGE（B6：B28）”，回车后得算术平均数为114。 (四)标准差 单击任一单元格，输入“=STDEV（B6：B28）”，回车后得标准差为11.2092。结果如下图13-13中间数据显示： 二、 描述统计工具量的使用 仍使用上面的例子，我们已经把数据输入到B6：B28单元格，然后按以下步骤操作： 第一步：在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框，如图13-14所示： 图13-14描述统计对话框 第二步：在输入区域中输入$B$6:$B$28，在输出区域中选择$J$1：$J$19，选择

8、汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。 第三步：单击确定，可得输出结果，如图13-15所示： 图13-15描述统计输出结果 实验结果：可得平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距。 结果分析：用excel经行数据分析，通过各项描述统计量分析20072010年农产品生产价格指数。实验三 用EXCEL进行时间序列分析 实验目的：用EXCEL进行时间序列分析 实验

9、步骤： 一、测定增长量和平均增长量 根据1978-2009年国内生产总值，计算逐期增长量、累计增长量和平均增长量 图13-16用EXCEL计算增长量和平均增长量资料及结果 计算步骤如下： 第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。 第二步：计算逐期增长量：在C8中输入公式：=B9-B8，并用鼠标拖曳将公式复制到C8：C34区域。 第三步：计算累计增长量：在D3中输入公式：=D8-$C$8，并用鼠标拖曳公式复制到D8：D34区域。 第四步：计算平均增长量（水平法）：在B36中输入公式：=（D34-D8）/26，按回车键，即可得到平均增长量。 二、测定发展速度和平均发展速度 以1978-20

10、10年国内生产总值为例，说明如何计算定基发展速度、环比发展速度和平均发展速度。如图13-17 图13-17用EXCEL计算发展速度和平均发展速度资料及结果 第一步：在A列输入年份，在B列输入国内生产总值。 第二步：计算定基发展速度：在C6中输入公式：=B6/$B$5，并用鼠标拖曳将公式复制到C6：C28区域。 第三步：计算环比发展速度：在D6中输入公式：=B6/B5，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D28区域。 第四步：计算平均发展速度（水平法）：选G5单元格，单击插入菜单，选择函数选项，出现插入函数对话框后，选择GEOMEAN（返回几何平均值）函数，在数值区域中输入C6：C28即可。 三、计算

11、长期趋势 我们用我国1078-2010年国民总收入资料来说明如何用移动平均法计算长期趋势。如图13-18 图13-18用EXCEL计算长期趋势资料及结果 第一步：在A列输入月份，在B列输入总产值。 第二步：计算三项移动平均：在C3中输入“=（B8+B9+B10）/3”，并用鼠标拖曳将公式复制到C8：C40区域。 第三步：计算四项移动平均：在D4中输入“=SUM（B8：B11）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D8：D40区域。 第四步：计算二项移正平均数：在E4中输入“=（D8+D9）/2”，并用公式拖曳将公式复制到E8：E40区域。 四、计算季节变动 数据来源：浙江省统计年鉴【例13-8】：利

12、用浙江省固定资产投资资料，说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。如图13-19 图13-19用EXCEL计算季节变动资料 第一步：按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别，在C列输入总投入。 第二步：计算四项移动平均：在D4中输入“=SUM（C3：C6）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D4：D20区域。 第三步：计算趋势值（即二项移动平均）T：在E4中输入“=（D5+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E5：E20区域。 第四步：剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入“=C5/E5”，并用鼠标拖曳将公式复制到F5：F20区域。 第五步：重新排列F5：F20区域中的数字，使同季的数字位

13、于一列，共排成四列。 第六步：计算各年同季平均数：在I7单元格中输入公式：=average(I3：I6)；在J7中输入公式=average(J3:J6)；在K7中输入公式=average(K4：K6)；在L8中输入公式=average(L3;L6)。 第七步：计算调整系数：在I10中输入公式：=4/sum(I7：L7) 第八步：计算季节比率：在B30中输入公式：=I7*$I$9，并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域B30：E30，就可以得到季节比率的值，具体结果见图13-20： 图13-20用EXCEL计算季节变动结果 结果显示：用excel进行时间序列分析测定增长量和平均增长量，计算长期趋势及

14、测定季节比率得出相应数据结果分析：如图中显示实验四 用EXCEL进行指数分析 实验目的：用EXCEL进行指数分析 实验步骤： 指数分析法是研究社会经济现象数量变动情况的一种统计分析法。指数有总指数与平均指数之分，在这一节我们介绍如何用Excel进行指数分析与因素分析。 数据来源：统计学教材课后实习资料 一、用Excel计算总指数 【例13-9】：图中是某企业甲、乙、丙三种产品的生产情况，以基期价格p作为同度量因素，计算生产量指数。如图13-21 图13-21用EXCEL计算总指数资料及结果 计算步骤： 第一步：计算各个p0q0：在G2中输入“=C2*D2”，并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区

15、域。 第二步：计算各个p0*q1：有H2中输入“=C2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到H2：H4区域。 第三步：计算p0q0和p0q1：选定G2：G4区域，单击工具栏上的“”按钮，在G5出现该列的求和值。选定H2：H4区域，单击工具栏上的“”按钮，在H5出现该列的求和值。 第四步：计算生产量综合指数Iq=p0q1/p0q0：在C6中输入“=H5/G5”便可得到生产量综合指数 二、用Excel计算平均指数 【例13-10】：图中的A1：A4区域内是某企业生产情况的统计资料，我们要以基期总成本为同度量因素，计算生产量平均指数。如图13-22 图13-22用EXCEL计算平均指数资料及结果 计算步

16、骤： 第一步：计算个体指数 k=q1/q0：在F2中输入“=D2/C2”。并用鼠标拖曳将公式复制到F2：F4区域。 第二步：计算k*p0q0并求和。在G2中输入“=F2*E2”并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。选定G2：G4区域，单击工具栏上的：“”按钮，在G5列出现该列的求和值。 第三步：计算生产量平均指数：在C7中输入“=G5/E5”即得到所求的值。 三、用Excel进行因素分析 【例13-11】：我们还用上面的例子，有关资料如图13-23 图13-23用EXCEL进行因素分析资料及结果 进行因素分析的计算步骤如下： 第一步：计算各个p0*q0和p0q0：在G2中输入“C2*D2”，

17、并用鼠标拖曳将公式复制到G2：G4区域。选定G2：G4区域，单击工具栏上的“”按钮，在G5出现该列的求和值。 第二步：计算各个p0*q1和p0*q1：在H2中输入“=C2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到H2：H4区域。选定H2：H6区域，单击工具栏上的“”按钮，在H5出现该列的求和值。 第三步：计算各个p1*q1和p1*q1：在I2中输入“=E2*F2”，并用鼠标拖曳将公式复制到I2：I4区域。选定I2：I4区域，单击工具栏上的“”按钮，在I5出现该列的求和值。 第四步：计算价格指数：在B8中输入“=I5/G5”，即求得价格指数。 第五步：计算销售量指数：在B9中输入“=H5/G5”，即销售

18、量指数 第六步：计算销售额指数：在B10中输入“=I5/H5”即销售额指数实验结果 ：如图中显示 结果分析：通过指数分析，帮助我们更加了解指数间的关系实验五 用EXCEL进行相关与回归分析 实验目的：用EXCEL进行相关与回归分析 实验步骤： 一、用EXCEL进行相关分析 首先把有关数据输入EXCEL的单元格中，如图13-24 图13-24 EXCEL数据集 用EXCEL进行相关分析有两种方法，一是利用相关系数函数，另一种是利用相关分析宏。 1利用函数计算相关系数 在EXCEL中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用C

19、ORREL函数计算相关系数： 第一步：单击任一个空白单元格，单击插入菜单，选择函数选项，打开粘贴函数对话框，在函数分类中选择统计，在函数名中选择CORREL，单击确定后，出现CORREL对话框。 第二步：在array1中输入B7：B25，在array2中输入C7：C25，即可在对话框下方显示出计算结果为0.9。如图13-25所示： 图13-25CORREL对话框及输入结果 2用相关系数宏计算相关系数 第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，在数据分析选项中选择相关系数，弹出相关系数对话框，如图13-26所示： 图13-26相关系数对话框 第二步：在输入区域输入，分组方式选择逐列，选择标志位于第

20、一行，在输出区域中输入$D$1，单击确定，得输出结果如图13-27 图13-27相关分析输出结果 在上面的输出结果中，总人口和老年抚养比的自相关系数均为1，身高和体重的相关系数为0.9，和用函数计算的结果完全相同。 二、用EXCEL进行回归分析 用函数进行回归分析比较麻烦，我们这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。 第一步：单击工具菜单，选择数据分析选项，出现数据分析对话框，在分析工具中选择回归，如图13-28 图13-28数据分析对话框 第二步：单击确定按钮，弹出回归对话框，在Y值输入区域输入$C$3：$C$21，在X值输入区域输入$B$3：$B$21，在输出选项选择新工作表组，如图13-29

21、所示： 图13-29回归对话框 第四步：单击确定按钮，得回归分析结果如图13-30所示 图13-30EXCEL回归分析结果 实验结果：如上图所示结果分析:第一部分为汇总统计，MultipleR指复相关系数，R Square指判定系数，Adjusted指调整的判定系数，标准误差指估计的标准误，观测值指样本容量；第二部分为方差分析，df指自由度，SS指平方和，MS指均方，F指F统计量，Significance of F指p值；第三部分包括：Intercept指截距，Coefficient指系数，t stat指t统计量。 实验六 用统计软件进行预测 实验目的：用EXCEL进行预测 实验步骤： 一、用

22、移动平均法进行预测 具体步骤： 第一步：将原始数据录入到单元格区域A2：A12，如图13-31所示： 图13-31EXCEL数据集 第二步：选择菜单条上的“工具”“数据分析”命令，弹出如图13-32所示的对话框： 图13-32数据分析对话框 第三步：在“分析工具”框中选择“移动平均”，单击“确定”按钮，弹出移动平均对话框，相应作如下输入，即可得到如图13-33所示的对话框： （1） 在“输出区域”内输入：$A$6：$B$28，即原始数据所在的单元格区域。 （2） 在“间隔”内输入：3，表示使用三步移动平均法。 （3） 在“输出区域”内输入：E5，即将输出区域的左上角单元格定义为E5。 （4）

23、选择“图表输出”复选框和“标准误差”复选框。 13-33移动平均对话框 第四步：单击“确定”按钮，便可得到移动平均结果，如图13-34所示： 分析：在图中，C12：C32对应的数据即为三步移动平均的预测值；单元格区域D14：D32即为标准误差。 13-34移动平均分析结果 二、用指数平滑法进行预测： 第一步：将原始数据输入到单元格； 第二步：选择菜单条上的“工具”“数据分析”命令，弹出如图13-35所示的对话框： 图13-35数据分析对话框 第三步：在“分析工具”中选择“指数平滑”，单击“确定”按钮，弹出一个对话框，作相应输入，即可得到如图13-36所示的对话框； 13-36指数平滑对话框 第

24、四步：单击“确定”按钮，即可得到指数平滑结果，如图13-37所示： 图13-37指数平滑结果 三、趋势预测法进行预测 第一步：把相关数据输入到EXCEL中，其中年份输入A1A11单元格，月产量总额B6B28单元格，如图13-38所示： 图13-38EXCEL数据集 第二步：在工作表中选择一个空的单元格。在这里我们选择D2单元格。 第三步：选择插入下拉菜单。 第四步：选择函数选项。 第五步：当函数对话框出现时：在函数类别框中选择统计，在函数名字中选择FORECAST(预测)，如图13-39所示： 图13-39粘贴函数对话框 第六步：单击确定按钮，出现预测对话框，在x中输入31，在know-ys中

25、输入B6：B28，在know-xs中输入A6：A28，如图13-40所示： 图13-40FORCAST对话框 第七步：单击确定按钮，预测结果出现在c1单元格中，如图13-41所示： 图13-41趋势预测法预测结果 实验结果：如上图所示结果分析：通过移动平均法，指数平滑法，预测法等数据分析，对数据进行发展趋势预测，可以更好的把握发展趋势。实验七 用EXCEL进行参数估计和假设检验 实验目的：用EXCEL进行参数估计和假设检验 实验步骤： 在EXCEL中，进行参数估计只能使用公式和函数的方法，而假设检验除以上两种方法外，还可以使用假设检验工具。 一、用EXCEL进行区间估计 求在概率90%的保证下

26、估计区间。如图13-42： 图13-42参数估计数据及结果 计算方法如下： 第一步：把数据输入到A6：A26单元格。 第二步：在D6中输入公式“=COUNT（A6：A26）”，D7中输入“=AVERAGE（A6：A26）”，在D8中输入“STDEV（A6：A26）”，在D9中输入“=C4/SQRT（C2）”，在D10中输入0.90，在D11中输入“=C2-1”，在D12中输入“=TINV（1-C6，C7）”，在D13中输入“=C8*C5”，在D14中输入“=D7-D13”，在D15中输入“=D7+D13。在输入每一个公式回车后，便可得到上面的结果，从上面的结果我们可以知道，顾客平均置信下限为1

27、13，置信上限为114。 关于总体方差的估计、总体比例的估计等可按类似方法进行。 二、用EXCEL进行假设检验 用EXCEL函数和公式进行假设检验与参数估计类似，大家可以自已做一下，我们这里介绍一下假设检验工具的使用。 在EXCEL中，假设检验工具主要有四个，如图13-43所示： 图13-43数据分析对话框 平均值的成对二样本分析实际上指的是在总体方差已知的条件下两个样本均值之差的检验，准确的说应该是Z检验，双样本等方差检验是总体方差未知，但假定其相等的条件下进行的t检验，双样本异方差检验指的是总体方差未知，但假定其不等的条件下进行的t检验，双样本平均差检验指的是配对样本的t检验。 计算步骤如

28、下： 第一步：输入数据到工作表。 第二步：单击工具菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，在其中选择双样本平均差分析，弹出对话框如图13-44所示： 图13-44双样本平均差分析对话框 第三步：按上图所示输入后，按确定按钮，得输出结果如图13-45： 图13-45双样本平均差分析结果 实验结果：通过双样本均值分析，的z为-3126.59结果分析：我们可以根据P值进行判断，也可以根据统计量和临界值比较进行判断。如本例采用的是单尾检验，其单尾P值为1.64，大于给定的显著性水平0.05，所以应该接受原假设；若用临界值判断，得出的结论是一样的，如本例Z值小于临界值1.644853，由于是右尾检验，所以也是接受原假设。