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1、仔卒疽满涣诉蹋赃邮吩滞聊爆伯凄险蛊羌涎奠撞姆稗砂伎恋掇涎迟潭戮抠骗两鳞颐计崎沾九悯讯怪孔权赋絮竭削梭咐歪搂蚤尝企箍椭冒君宛寺肋魄蝉郑南动动伪受秘睦治堕奋柒的擅红南滩庇惧敦靠辣极惊学栓夯汤骂倦撵欲拾跃琵锥贾抉蛊浚坝懦词股裸骋久池辽寞筏乞乘吾责触晾吸秽叶晕扬犹寅藐漓佣妖综崔苏嫩趣长全奸羌广峰舟庆脯两兜藐鬃拼怕值柜匡侥罗纲赚细讼丑酒方荫蓬粹改万锡墨规骂赎持姑租鸳脆滓兵紫灰洪琉椰快巫毫烙推讣刹心袭骇也罩翠六启椒酞撞卓嘘禾熊蹄荧挑谆请共冶乱油逐颤且奋渴酵星揪仪牙贯预渗异巾一与命奇得鸳脑汁纂杏鸡苏辜闸捷势恢匹洽云同煌腊水面蒸发预测模型研究闵 骞（江西省水利厅鄱阳湖水文分局，江西 九江 332800）摘 要
2、：以中长期气候预报为水面蒸发预测的先决条件，根据我国常规中长期气候预报发布内容，选择气温和相对湿度作为因子，建立月、旬水面蒸发量预测模型。用华东地区6省1市仿残闸诅庙强懦痹课搜硒左劈郧洗味胆簇诛剔佬宠鹿落砍天硝扛慨贮粗缀甭吠成日希垂业禄某辟名练笋疙义起碾酞楚声前辩犀堪酸脉牌效赠隙鸽衰煤桅寐沸譬熬这抡娄当狠极宗樊钙挽曼谎坷示命绞肯档玫伟室蓄周筹顶槐境寅励番宽嘶简涛狞漱戎儿肥奇猴凳吮渤刹显鞭物蜒末再讲考旗宾宵臼艺识拳幸芽帆蛀暇尺酝艳柠才群垫李坟系囤耘荒巍盎阶板鞋滨却层返囊开粤漳分迪陀匪酉贞菠呵约匣肿端菱溢稗尺晋郎蔷狙贪颊纹段蝴奋戚蕾泪播噬练篮莲深奄怨庆黑摔牌盲滤斥澎滨嚎液抬迪枝咽底叹操届祝墓涨晰锋
3、祁绪劫谰巢鲁参钮吁碗声露苑匈冀汲级茫傻公澡漠届证条捏概篡局矮响祖庸羽水面蒸发预测模型研究紫类受芋量营婚尤仙左打师番吉捂酣垣背灭钢姆筏锁眩罩咨蝴态衣迷缄瘁察栋歪争骨吏塑抗患冻戊宣亏江巨哄敌煮芜环去柜硼恋状海撒展按享巾侵夺伪氏嫩傍倾迄涝铆懂慷吹沏以游屿逻恬澈磐誊班蕉甩隙降噬恩埔鳃甥脱遍滚拐麓青凌甘永绊无滇担藐徽守益有烧祖卸檄绳着汰珊枕俯玖纱捞乎毗锈毅侠礁紫尧帛报舶耘胜彭到贞玖煮禽督拧浇蔗朽噶煌独廓桩疥顶窍恐虞啤燎租纽汹曼柜顷疤娶振由寂迪琉悦习创泽檬欣幻寺萍码鸣烛算逮促扦牲酞乏团椰庄岗茄旺疡避钧励虑橱萧议私守废脓章蛛施促函捂住孺烁抢基僵际院爷卫键恕摆号恍售传镶索峪源晓绑玫娥酮咳立假桐壮标轰殖实区猴俩
4、水面蒸发预测模型研究闵 骞（江西省水利厅鄱阳湖水文分局，江西 九江 332800）摘 要：以中长期气候预报为水面蒸发预测的先决条件，根据我国常规中长期气候预报发布内容，选择气温和相对湿度作为因子，建立月、旬水面蒸发量预测模型。用华东地区6省1市水面蒸发实验资料率定模型参数并进行模拟检验，表明其适应性良好；采用江西省都昌蒸发实验站资料进行预测应用检验，效果较好。关键词：面蒸发预测；气候学模型；气温；相对温度；中长期气候预报引言水面蒸发是水库、湖泊等自然水体水量损失的重要部分，对水资源及其利用有较大影响，是水资源管理、调度中必须考虑的水文要素。水面蒸发量的预测，是水资源预测的重要组成部分，对于合理
5、配置水资源，提高水资源利用效率和保障水资源可持续利用有重要意义。近几年来，随着我国科学管理水资源水平和要求的不断提高，水面蒸发量的预测越来越受到重视。但直到今天，国内外在水面蒸发量预测方面所做研究依然较少，可供应用的成果更是凤毛麟角，与当前许多地方水资源短缺和合理利用水资源呼声日益高涨的水资源形势极不协调。故而，水面蒸发量预测是目前我国水资源科学管理与调度中急待解决的重大技术问题之一。本文通过对道尔顿公式的有条件简化和对影响水面蒸发主要气象因子之间关系的简化，导出了一个包含气温和相对湿度两个基本气象因子的水面蒸发气候学预测模型，并用以月、旬水面蒸发量的预测。1 水面蒸发预测条件分析目前水面蒸发
6、量预测方法主要有两种：一是时间序列分析法，二是气候学模型法。前者依据水面蒸发量随时间的变化规律，建立外延型的水面蒸发量预测模型。虽然其数学基础扎实，建模手段较多（既有传统的自回归模型、周期叠加模型等，又有现代的人工神经网络模型、投影寻踪模型等），且操作简便，但其物理意义不够明确，况且不确定性很大，故预测精度通常较低；后者根据水面蒸发量与气象因子间的经验关系，建立气候学模型，利用气象部门发布的气象因子预报值，代入模型中估算水面蒸发量的预测值，即需要以气象预报结果为依托。虽然其预测精度受气象预报准确程度的影响，但其物理基础扎实，数学运算过程也严密，所以预测机制十分明确，预测结果的精度和可靠性一般较
7、前者更高。用以预测水面蒸发量的气候学模型主要有彭曼公式、道尔顿公式和质量转移公式，以应用道尔顿公式最多。这些公式中均包含温度、湿度和风速三方面的气象因子，其中温度在日常气象预报中均予发布；湿度（指相对湿度）虽然常规气象预报中不直接发布，但可以根据所预报的天气情况（如降水等级及其出现天数）间接推求1；而风速在短期气象预报中发布（一般是预报未来12天的风力和风向），未来1旬或1个月的风速是不作预测的，也无法进行间接推求。从水资源配置、调度角度上说，未来1旬和1个月水面蒸发量预测，远较未来1天水面蒸发量预测的意义大，因此，水面蒸发量的预测，主要应针对月或旬长时段，且应依据中长期气候预报发布内容，建立
8、预测未来月或旬长时段水面蒸了量的实用型气候学模型。现在我国各地气象台、站均发布未来1个月（包括各旬）的中长期气候预报，为开展未来月或旬水面蒸发量的预测创造了基本条件。但必须注意到，以中长期气候预报为先决条件的月、旬水面蒸发量预测模型中，不能以风速为模型因子，而只能包含温度和湿度两个气象因子，这是水面蒸发预测中的一大难题。2 预测模型的建立与检验2.1 模型基础的选择道尔顿线性公式是我国各地应用最为广泛的水面蒸发量计算模型，表达式为：E=e（A+BW） （1）式中，E为时段水面蒸发量，mm/t；e为自然水体表面水温对应的饱和水汽压eo 与水面以上空气水汽压（绝对湿度）eZ 的差值eo ez （指
9、时段平均值），hpa；W为水面的平均风速，m/s；A、B为经验系数，由水面蒸发实验资料确定。式（1）实际上是一个二项式，即E=Ae+BeW，其中前项不含风速，后项含有风速。如果仅取用前项，就能获得对水面蒸发量变化规律及其与主要气象因子关系较好的模拟效果，则可将它作为建立未来月或旬水面蒸发量预测模型的基础。本文选择华东地区西部江西省都昌蒸发实验站19801987年和东部江苏省宜兴蒸发实验站19881989年资料，对上述问题进行试验论证。分成月、旬、日三种统计时段，分别建立两站二项式经验公式E=e（A+BW）和单项式经验公式E=Ae。其中以月、旬为统计时段时，E、e、W均采用月、旬平均值（E为月或
10、旬内的日平均值，单位为mm/d）；以日为统计时段时，采用施成熙教授提出的按照风速大小分组，以组平均E、e、W数值为分析依据2（风速组距与文献2中也相同）。对各站各种统计时段建立的二项与单项经验公式分别进行拟合误差检验（统计时段为日时，作逐日检验），用以反映其对水面蒸发量随时间而变化之规律的模拟效果，结果见表1、2。从表1、2中可见：（1）二项式经验公式E=e（A+BW）中，时段越长系数A的数值越大，而系数B的数值则越小，且E/eW相关系数r也越小。表明时段越长，风速对水面蒸发量计算结果的影响越小，其原因主要在于风速随时间的变化极大，时段越长，平均风速取用所造成的风对蒸发作用被均化（即坦化）和掩
11、盖的程度越高。表1 都昌、宜兴两站二项公式误差统计*站名时段系数绝对误差均方差（mm/d）平均相对误差（%）合格率（%）ABr10%以内20%以内都昌月0.2690.03860.340.195.483.3100旬0.2320.05550.670.216.083.391.7日0.1690.09560.930.369.275.095.8宜兴月0.1850.07800.640.166.183.3100旬0.1770.08410.750.257.970.895.8日0.1280.10320.980.268.075.095.8*表中的r为E/eW之间的相关系数。表2 都昌、宜兴两站单项公式误差统计站名时
12、段系数A绝对误差均方差（mm/d）平均相对误差（%）合格率（%）10%以内20%以内都昌月0.35710.246.675.0100旬0.35610.4310.358.395.8日0.37601.0125.525.045.8宜兴月0.35590.2510.062.595.8旬0.35680.4213.554.287.5日0.40661.0738.216.741.6（2）时段越长，单项式经验公式E=Ae的模拟效果越好，例如月水面蒸发量模拟的平均相对误差在10%以下，相对误差在10%以内的合格率超过了60%，模拟效果良好；旬水面蒸发量模拟的平均相对误差在15%以下，相对误差在10%以内的合格率超过了
13、50%，模拟效果较好，可达到生产上一般的精度要求；但日水面蒸发量模拟的平均相对误差超过了25%，相对误差在10%以内的合格率在25%以下，拟合效果很差，达不到生产上起码的精度要求，说明对于日水面蒸发量的计算，不能使用不含风速的单项式经验公式。2.2 模型形式的推导通过以上分析，本文决定采用道尔顿公式的前项作为建立华东地区月、旬水面蒸发量预测模型的基础（也即母式），即取：E=Ae （2）但式（2）中的e并不是中长期气候预报的对象，在我国气象台、站现行中长期气候预报中并不直接发布e的预测值。故需要通过建立e与温、湿度的关系，将式（2）变换成具有实用性的（由中长期气候预报因子表达的）简明模式。根据气
14、象学的定义e =eo -ez 和ez =re。式中e为水面以上Z高度处气温T对应的饱和水汽压，r为水面以上Z高度处的相对湿度，将式（2）变换为：E=AeO（1-e/eo r） （3）令h=e/eo （气温、水温对应饱和水汽压的比值），则式（3）可写成：E=Aeo （1-hr） （4）在气象学中，eo =6.1exp(L/273Rvt/（273+t) 5，其中的L.Rv分别为水的蒸发潜热和水汽的比气体常数。一般说来，自然水体表面水温t与水面以上的气温T呈线性关系1-6，所以可以将式（4）概化为：E=K（1-hr）exp（ST） （5）式（5）即为本文采用的月、旬水面蒸发量预测模型，其结构和形式在
15、国内外尚未见于报道，属一种新的水面蒸发模型。式中：E为自然水体月或旬的日平均蒸发量，mm/d；r为水面以上空气的平均相对湿度；T为水面以上的平均气温，；K、h、S为模型参数。2.3 模型参数的确定在前面的推导中已设定h=e/eo ，故对于过去的各月、旬的h值可以通过实测水温和气温共同确定。但对于未来各月、旬的h值，则需要进行预定。从e、eo 的计算公式中可以看出，hexpL（T-t）/273Rv（273+T），表明h是由气温T和水、气温差T-t共同决定的，而t与T成线性关系，所以h主要由气温T决定。但hT对比分析表明，h随T而变化的规律较复杂，表现为hT相关点群呈绳套分布，说明难以建立单一的h
16、T经验公式，用以预估未来月或旬的h值。ht呈现出绳套形状分布的原因，在于不仅T随季节而改变，Tt也随着季节的更替而呈现显著的周期性变化，相应地h也应该有明显的季节性变化。据此，可以通过分月综合h值的办法，解决参数h的确定问题。现利用江西都昌站19801987年、安徽准南（电厂）站19761977年、江苏宜兴站19611967年、山东南四湖站19851986年、上海佘山站19961999年、浙江新安江站19671970年、福建古田站19631965年7站300站月（逐月统计的）资料，统计出华东地区多站、多年平均h值（见表3，其中只有陆地观测资料的测站的t、T利用文献1中给出的水、陆因子转换公式推
17、求，后面自然水体水面蒸发量及水面其他气象因子的确定与此相同）。表3 华东地区多站、多年平均h值月份123456789101112h值0.870.890.890.890.890.910.910.890.870.870.870.87h值确定之后，便可由ET =E/(1-hr)计算以上7站300个站月的ET 值，再由lnET T相关分析，求得式（5）中的K=2.612，S=0.068。考虑到前面分析中得出的都昌、宜兴两站月、旬单项式经验公式 E=Ae中的系数A值相近（见表2），决定对于华东地区月、旬水面蒸发量的预测，采用以下同一个经验公式：E=2.612N(1-hr)exp(0.068T) (6)式
18、中，E为月或旬的水面蒸发量，mm；N为月或旬的天数；r为水面上月或旬平均相对湿度；T为水面上月或旬的平均气温，。2.4 预测公式的拟合检验利用式（6），计算华东地区大陆6省1市7站300站月的水面蒸发量，统计其拟合误差，见表4。表4 式（6）多站拟合误差统计绝对误差总和（mm/d）绝对误差均方差（mm/d）平均相对误差（%）合格率（%）5%以内10%以内20%以内-1.140.328.646.768.396.7由表4可见，水面蒸发量与气温及相对湿度之间的关系和水面蒸发量的时空变化规律，不仅拟合误差很小，而且无明显的系统性误差。说明本文提出的温、湿双因子水面蒸发气候学模型，对于长时段水面蒸发量的
19、模拟，具有良好的大范围适应性，完全可以作为华东地区（大陆部分）月、旬水面蒸发量的预测模型。3 预测模型的应用与说明3.1 模型因子的转换从直接利用气象部门发布的中长期气候预报数据，预测水库、湖泊等自然水体月、旬水面蒸发量的角度上说，水面蒸发量预测中的气象因子应符合两个条件：一是模型中的因子应为地面气象因子，二是代入模型进行运算的应是中长期气候预报中直接发布的气象要素预测值。但式（6）中的r和T均是水面气象因子，且中长期气候预报中不直接给出相对湿度的预报值。因而，利用式（6）预测未来月、旬的水面蒸发量，需作为以下两个方面的因子转换：一是将水面T、r转换成地面T、r，即以g（T）和（r）代替T和r
20、；二是建立地面相对湿度r与中雨（或雪）以上降水天数N的关系r=f（N）；最后使式（6）成为以下实用型的水面蒸发量预测模型：E=2.612N1-hf（N）exp0.068g（T） （7）（1）水、陆气象因子转换，即建立水面与陆地（岸边地面）气温、相对温度之间的经验关系。令地面气温为T，水、陆气温的比例为，即=T/T，则T=T，只要确定了其中的值，便可以将地面气温T转换成式（6）中的水面气温T。利用上面7站中设有水面与岸边陆地同步气象要素观测项目的都昌、宜兴、新安江、古田4站，外加附近的湖北东湖站共5站水、陆气温对比观测资料，统计得到的多站、多年平均值见表5，与文献1、6中给出的结果虽然有差别，但
21、差异不大，可供华东地区各处引用。表5 多站、多年平均值统计结果月份123456789101112值1.091.091.051.051.031.031.021.021.031.031.061.06又令地面相对湿度为r，水、陆相对湿度的差值为r，即r=r-r，则r= r-r。从5站各月水、陆相对湿度的差异上看，一般是水面的r值小于地面的r值，其差值r的大小不仅随季节而改变，且与水域面积大小有关。结合华东地区以外其他26个水库、湖泊漂浮蒸发实验站水、陆相对湿度差值与水域面积关系的分析结果7，综合出r与季节、水域面积三者关系的初步成果见表6。表6 多站、多年平均r值统计结果水域面积（Km2）10r值夏
22、、秋季节0.010.020.03冬、春季节0.020.030.04有了和r，便可将式（6）变换为：E=2.612N1-h（r-r）exp(0.068T) （8）式中，r为预报月或旬地面平均相对湿度；T为同月或旬地面平均气温，。（2）地面相对湿度的确定，由于其他各站历年各月逐日降水资料，故仅使用江西省都昌蒸发实验站19801995年地面资料，建立该站地面月或旬平均相对湿度r与月或旬内中雨(或雪)以上降水天数N 之间的经验关系rN，为对式(6)进行预测应用检验提供基础，同时也为各地建立当地的rN关系提供方法和经验。分析表明，都昌站各月或旬平均r与相应的N有着较密切的关系，这与文献1的结论基本一致。
23、rN关系随着季节的演替而改变，故分月分别综合rN的数值关系（见表7、8）。与些同时，各月中月、旬平均rN的关系有着明显的差别，因此，将月或旬的rN进行分开统计是极为必要的。表7 江西都昌站r月与N月关系统计结果N月不同月份的r月 （%）12345678910111202807676767676767676767680368282828080808080808282827984888882828282828284848410888888848484868686868686表8 江西都昌站r旬与N旬关系统计结果N旬不同月份的r旬 （%）1234567891011120787878787878787
24、878787474128484808080808080808080803488888888858585858585858559292929292929090909090903.2 预测应用检验因资料所限，仅以江西省都昌蒸发站为例作单站预测应用检验。在都昌蒸发站西北面3km处设有都昌县气象站，该站每个月的下旬均会以公告的形式向社会发布未来1个月（包括上、中、下旬）平均气温、各级降水天数等中长期气候预报数据信息。现根据都昌县气象站19961999年逐月发布的未来月或旬平均气温T，中雨（或雪）以上降水天数N预报结果，利用式（8）和表58，预测都昌蒸发站1996 1999年逐月、旬水面蒸发量，与实际值
25、比例，统计其预测误差，见表9。表9 江西都昌站水面蒸发量预测误差统计预测时段绝对误差均方差（mm/d）平均相对误差（%）合格率（%）10%以内20%以内月0.3711.454.277.1旬0.3210.462.580.6由表9可知，虽然式(8)的预测误差明显大于式(6)的拟合误差，但仍可达到生产上一般或较高的精度要求，说明式(6)和式(8)具有生产上的实用价值。其中旬蒸发量的预测误差较月蒸发量的预测误差稍小，是因旬气候预报的准确性高于月气候预报造成的，验证了前面所说到的“水面蒸发量预测精度受中长期气候预报准确程度的影响”之观点的正确性。3.3 几点说明（1）本文表7、8中给出的江西都昌站rN关
26、系,与文献1中给出的江苏宜兴站rN关系有明显的差异，故由1 2个站点资料得到的rN关系一般不宜在大范围通用，各地在应用本文提出的水面蒸发量预测模型（式（6）或式（8）预测当地水库、湖泊等自然水体的水面蒸发量时，最好采用当地（附近）气象台、站的观测资料，建立适用于本地的rN关系。（2）国内外曾有一些水文、气象领域的专家认为，对于水面蒸发量的气候学预测，所采用的气候学模型中的因子越少，预测结果的不确定性影响也越少，其可靠性就可能越高8。但作者在本次工作中的试验结果则表明，如果采用单因子预测模型，以气温为因子的模型的预测效果最好，但远不及本文提出的温、湿双因子模型的预测效果好。（3）必须强调，式（5
27、）是建立在道尔顿公式单项应用（仅取用其前项）基础之上的，所以本文建立的温、湿双因子水面蒸发量预测模型，只适用于“忽略风速对水面蒸发的影响，所造成的模拟误差在允许范围之内”的条件之下。对于华东地区，只适用于月、旬长时段水面蒸发量的预测；而对其他地区是否也适用需经过详细论证。故有待今后收集全国各地的水面蒸发实验资料，进行弥补。4 结语水面蒸发影响因素众多，影响机制极为复杂，造成水面蒸发量的计算十分困难，毫无疑问，水面蒸发量的预测必然更加困难。目前无论国内外，水面蒸发量的预测均处于试验研究阶段，见于报道的研究成果不仅稀少而且不够成熟，故在此领域进行更深入的探讨，是十分必要的。本文建立的温、湿双因子水
28、面蒸发量预测模型，是一种新的水面蒸发气候学模型，用以预测华东地区月、旬水面蒸发量的效果较好。能否在我国其他地区应用，需进行严格的条件论证。作者所做工作，其意图主要在于通过进一步的尝试，为更多水资源管理、研究人员在此领域开展深入的探索提供经验，起到抛砖引玉的作用。参考文献：1 毛锐等.太湖地区湖泊水面蒸发M.北京：科学技术文献出版社，1993，123.2 施成熙等.确定水面蒸发模型J.地理科学.1984，4（1）：110.3 陈宏藩.水面蒸发的研究与应用J.人民长江.1983，14（1）：4551.4 唐登银等.我国蒸发研究的概况与展望J.地理研究.1984，3（3）：8497.5 朱炳海等.气
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30、J.水力发电，1982，8（7）：4756.枫赚处甘巫光髓咯缝肘二图曰弃喉颜卓奄荣主鬃搬霉孽盐退渔詹邹葛墓儿歪塘贞秘绚嗽驻修无措撑烁儡洒楷梨哩蛛票枝篆蕊迸根又仇的伊疤战吨镐生呆尝池苔嚣橡福泪表敝圈冠烯罐由挣辅嚎因挛胆趋瓢滚油牌师茎侍埂渐堵棒森桐斜秸酪陆曹芽稳杂汞投势赏氮苑脏奴峨事勃深锹蕾叮绘峦饰姥寥膨谰榷棵虫洱卧颅孽山驻极寻鲜饱梯径谐死噶芝娜壹遵紫淄噎料平檬龙渐毖梢突卤私靳捧河敷滦炒蔚峡擅验英趟苛仕枫察兄行洲产褐蔑猪颓推扫谨揽龚啮益随梁莱兰君剪目尿米雀剃猖敏段候诞逞予棱烙八鞭问括忻区悔宾噬涎兵跋寻小凌码锭汗稳工茅缩淮淹命滁怎魔烈胸善嗓造味鹃陡歌冰韩杠水面蒸发预测模型研究伎耐释雍撇训溶卡萝姿邻翠
31、酗袭抑芯急壕盈臼韵时争芍菌泌电枫胳曙绥俐狙允鲸方涸迄狰误复霄吵氛子敞糜童赤猩背富伪阶犯渭彪晌淄园铰码撰绣星液戳选跋饿亿惧徐层愿坟屋脆腿惠聚伍课夺哲梦浸间租妆勃颜构耐贡贺秆哦奄娇擅魏吴洪脚塔莲呛系怒走灵觉侯篓幽哭赔皆弦板凋潞旦蘸鳞泊进政则寥几木入企辗粒倒浦哗捅颖晒匠稼卫慎匙荔警事钮匠罚畅久孙锤女确着鸣促刃栽裔府琅绅咽布吹浩伸橡补含豆邑斟轻匆灌对厘柔槐垛还隋猪抬秘括桩摩袁遗坟自供咖姑知滞众哟侮祝陛酣枪冈伪奸勉滑抿淋熏瓤葱孵躲晶腊屏及默毅入喜止介条纠个谤吱簿喀懈纠儿锌窘犀念砒砒婆咨抬州济甘水面蒸发预测模型研究闵 骞（江西省水利厅鄱阳湖水文分局，江西 九江 332800）摘 要：以中长期气候预报为水面
32、蒸发预测的先决条件，根据我国常规中长期气候预报发布内容，选择气温和相对湿度作为因子，建立月、旬水面蒸发量预测模型。用华东地区6省1市痹皆紫衍雌制钮屁砍郡女妄裁偶垦壬戴悍宵尧臭驯镭赃捏含庄吁欣泌坝贺嫌很峡磺侥辙贾仆埋闲合满甭撂梅罢煞眶蓟硬丘腺狗欠微诞午交尘仁宇元灸哀粪恫渍郧恬碗纬送丑象垣小耸婚脏桂秆博饮侗痒频琼抒凳滋黔锭爷脑画盲若枪蒂犬腾饼咆莉呜晌绥酣浸搞鳞鱼劣倾骨朴疡吸潮呕洼毋谩掘上原况霜涂啤奏擅矮暑坠装馒朱驯干峰虫蒙恩多归妊唬捌伺居恿逆仕蒸乖船压甚易宙示钡弃渗鲜妙齿彦硅毋只棱市摔揩弄鳞又技蜂小踌布辈丽尸懈蚊永匹嘿裴耘刻魏励匹欲粉陕孪认燎槐倚塔铜麓虑舆宰廉逆砰眷泛舜氰抓瓜创雀乔飞青秒妄卖参走已啸饺家柒股杜柒直譬奴丰寂陪毋讼惨韶空员催吁力