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1、1,研究方法初論,2,變數的種類,依變數 自變數（解釋變數） 中介變數 干擾變數、調節變數、交互作用 前置變數 混淆變數 伴隨變數 控制變數,3,依變數(dependent variable),又稱為效標變、從屬變 一篇論文的研究核心 扮演因果關係的果 大部分的情況由DV推IV 一個研究探討一個DV為原則 通常DV的變動量較IV大,公司績效,？,？,？,DV,4,自變數(independent variable),又稱解釋變數、預測變數 扮演因果關係的因 也可以由IV推DV 一個研究可以有數個IV,主管領導能力,？,IV,5,最簡單的研究架構：一個IV對一個DV,麻辣教師,學生學習效能,IV,
2、DV,麻辣教師,學生學習效能,IV,DV,6,中介變數(Mediator Variable, Intervening variable ),當IV與DV關係跨距過長或者關係不穩定時，兩者間可能存在中介變數,主管領導能力,公司業績,IV,DV,主管領導能力,IV,員工績效,公司業績,DV,INV,7,自變數的效用無法直接影響依變數，必須透過中介變數完成兩者間的關係,學校風氣,IV,教師工作投入,學生成績,DV,MV,8,中介變數的影響可分成 部分中介與完全中介,主管領導能力,成立,員工績效,公司業績,學校風氣,教師工作投入,學生成績,DV,成立,成立,成立,成立,不成立,9,中介變數的檢查 St
3、ep 1 Step 2,主管領導能力,員工績效,公司業績,成立,成立,主管領導能力,員工績效,公司業績,成立,成立,10,混淆變數數 (Confounding Variable),當IV與DV皆受第三變數所影響，且導致IV與DV間關係降低，此第三變數稱為混淆變數,薪水,離職,工作危險性,IV,DV,11,混淆變數數的特性 X、Y具高度相關 Z對X，Z對Y也具高度相關 但將Z排除後，X、Y關係明顯下降 及r(x,y)大，r(X,Y|Z)小 此種X、Y的關係稱為虛假關係(spurious relationship),12,伴隨變數(Covariate Variable),伴隨變數不探討對依變數的影
4、響 目的在於純化IV與DV間的關係 伴隨變數也算控制變數（CV）的一種,運動,睡眠,平時睡眠時間,IV,DV,CV,13,控制變數(control variable),IV與DV相關性很強，但因果關係似是而非，正確的因果關係可能受其他變數所影響，此時需將其他變數中立化，此中立變數稱為控制變數（CV）,生態認知,贊助金額,社經地位,14,調節變、干擾變(Moderating variables, MV)、條件變,對IV與DV間的關係會產生影響的變數 MV對DV會有影響，且MV與IV對DV會有交互影響 具有調節自變數對依變數的作用 可視為第二獨立變數 對DV直接影響且影響較大的變數當IV，影響較小
5、的的MV 學理依據較多的當IV，較少的當MV,15,收入,贊助金額,生態認知,IV,DV,MV,16,研究者與探討的結果當DV 投入的變數當IV或MV 要中立化的變數當CV 概念化的變數當INV,17,前置變數(Antecedent Variables),AX、XY、AY存在統計相關性 A被控制時，XY的關係不變 X被控制時，AY的關係消失,A,X,Y,AV,IV,DV,18,學校設備,優秀學生人數,升學成績,AV,IV,DV,19,變數按是否可以直接測量分成 顯性變數 隱性變數 顯性變數用方框表示，隱性變數用橢圓表示,20,測量誤差,系統性誤差(Systematic errors) 只要使用
6、評工具(問卷)就會產生 對同個案與同研究的影響程皆是固定變,21,隨機性誤差（Random errors) 受測者誤差：受測者本身特質 情境因素：受測時外力的影兩 施測者誤差：訪談者的語氣、態度 量表使用方式：代填、親自填寫、網路問卷 評量工具誤差 評工具內容：混淆(區別效佳)、語意清(信佳)、編排(建構效 佳) 評項目(題目)足，未能涵蓋所欲評的特性(內容效佳) 有沒有引導作答的嫌疑,22,尺度化(Scaling) 將評量的變數或指標數值化 變數：可用一或數道題目衡量 構面：評量某個事物的特徵或屬性 構面可由數個變數所構成,人格特質,數學成績,23,問卷的擬定,引用他人文獻 自行設計 引用他
7、人文獻+自行設計,24,25,表的型(Scale type) 評價尺(Rating scale) 順位法(Ranking method) 配對比較法(Paired comparison) Q分法(Q-sort) 克特表(Likert scales) 高特曼尺(Guttman cumulative scale) 語意差別尺(Semantic differential scale) 共表(Thurstone scale),26,評價尺(Rating scale),研究人員事先擬定各種可能的態尺，尺端為極端態，中間為中性態，要求受測者在此尺上表示其態或認知的層次 評價尺的型 圖形的評價尺(Graph
8、ic rating scale) 逐項舉的評價尺(Itemized rating scale) 比較的評價尺(Comparative rating scale),27,圖形的評價尺 端是態的個極端，受測者只須在此尺上的適當位置上畫一號。研究人員從線的左端到號的長推在受測者心目中各屬性的重要程。 逐項舉的評價尺 允許受測者從有限的別作一選擇。別的目以五至七居多，每一別通常都有文字敘述，其次序並依據各別在尺上的位置而排,28,比較的評價尺 要求受測者在對各屬性作判斷時應直接和其他屬性做比較,29,請對此餐廳的服務人員之服務滿意程，依據您的感覺在水平線上的適當位置畫一號,非常不滿意,非常滿意,或,非
9、常不滿意,非常滿意,-2,-1,0,1,2,請對此餐廳的服務人員之服務滿意程，依據您的感覺在適當位置畫一號,非常滿意 滿意 普通 滿意 非常滿意,30,請對你在選擇用餐餐廳時，下影響因素，依據您感覺的相對重要性將100點分配給各因素,人員服務品質 點 價格 點 菜餚 點 停方性 點,請在針對下相關決定因素，填上您覺得您自己、家人和其他人在做此決定時影響比重百分比，百分比愈高代表其影響愈大，每一項決定因素先生、太太、小孩和其他人的影響百分比總合為100 %。如：1.到速食餐廳用餐的構想(主意)，先生10 %、太太40 %、小孩30 %、其他人20 %，以此推。其他人包括：朋友、親戚、鄰居、專家、
10、服務人員(銷售人員),31,評價尺容產生三種誤差 效果、月效應(Halo effect) 受訪對象常會對被評的事物給予一種普遍化印象的評價，或受其他事物的影響而導致偏差 仁慈或嚴苛誤差(Error of leniency or severity) 受訪對象做評價時，常會因傾向給於高評價或給低評價而產生誤差。 中間傾向誤差(Error of central tendency) 受訪對象常會願給極端的評價，尤其在對熟悉的事物、議題做評價，於表現此種傾向。,32,順位法、序位法、等級法(Ranking method),要求受測者將某些事物依據其態排序，屬於相對和比較性質的評估法。 適用於對投標廠商評
11、分，每位評審委員影響程皆相等 優點 每位評分者對評分結果的影響程相等。 缺點 獲得值之統計特性較差。僅能統計名次總和，算出優先順序，能算平均值，平均值沒有意義。,33,下四家鎖咖啡店，請按照您的喜愛程排序(順序由1到4，1代表最喜愛，4代表最喜愛) 星巴克 布奇 多 真鍋 。,34,配對比較法(Paired comparison method),將某些事物在受測者心目中的順序排出 步驟 將n個欲比較的事物配對，要求受測者按照某種標準將每對事物比較。 將比較結果彙總於一個次矩陣中，矩陣中的次代表受測者認為的事物i高於或優於的事物j的次。 將矩陣中每格的次除以總人得一比p,35,將p值換成標準常態
12、100P的百分點值ZP，矩陣的對角線z值定為0 將各事物的z值的總和分別除以n得各事物的z值平均，依此平均的大小則可排出順序，各平均的值為一等距尺,36,某餐飲管研究室欲比較三家餐廳(A、B、C)的服務態，向100名消費者徵詢意,Step1:配成 3對：AB、AC、BC,Step2:向100位消費者徵詢的結果,餐廳i的服務態優於餐廳j的次i J i A B C A - 80 70 B 20 - 40 C 30 60 -,Step3:將次除以總受測人100人得比,J i A B C A - 0.8 0.7 B 0.2 - 0.4 C 0.3 0.6 -,37,Step4:將矩陣中的每一p值化成標
13、準常態100p的百分點值z,J i A B C A - 0.84 0.52 B -0.84 - -0.25 C -0.52 0.25 -,Step5:將A、B、C三家餐廳的z值總和，平均算出並得順序,A B C 總和 -1.36 1.09 0.27 平均 -0.45 0.36 0.09 順序 3 1 2,結論：三家餐廳的服務態B最好，C次之，A較差,38,Q分法(Q methodology, Q technique),目的 將同一受測者在同時間或干受測者在同一時間依對事情的態進分評用法 用途 個案研究中探討個人為的變化 干個人間的群分析，以闡明團體成員的特質,39,步驟 首先擬定60-140與
14、研究的問題有關之價值判斷的意或聲明 制訂奇的同意尺。5、7、9或11等級的同意尺 將擬定的語依所制訂的同意尺分，每一子的目近似常態分佈。如同意尺為五等級，子目為100，則各等級分配的子目為,40,41,統計結果,Wong, W., Eiser, A. R., Mrtek, R. G., & Heckerling, P. S. (2004). By-person factor analysis in clinical ethical decision making: Q methodology in end-of-life. The American Journal of Bioethics,
15、4, w8-w22. Lecouteur, A., & Delfabbro, P. H. (2001). Repertories of teaching and learning: A comparison of university teachers and students using Q methodology. Higher Education, 42, 205-235. Reid, D. (1999). Investigating teachers perceptions of the role of theory,42,克特(Likert scales),1932由Likert發展
16、而成 屬評分加總式表最常用的一種 屬於同一構面或別的項目用加總方式計分 將每位受訪者在同一個構面的所有項目得分加總，即是受訪者對該構面的整體認知程,43,基本假設 數字與數字間的距離是相等的 又稱為總加量表(summated 5rating scales)法，即量表的總分由個別題目加總而得,小孩不打不成器 12345 打小孩是免不了的，只是不要當著他人的面打就是了 12345 教養小孩應該恩威并施 12345 即使小孩犯了大錯，應考慮講理，再考慮輕微的體罰 12345 打小孩不但不會有幫助，還會有反效果 12345,1非常不同意 2不同意 3無意見 4同意 5非常同意,44,優點 可測較複雜和
17、多重屬性的變(變項、概)。 缺點： 整個評尺的表設計，需耗費大時間蒐集、整、歸納、分析、比較與設計。 題目可能很多，填寫者需耗費較多時間閱和填答，容產生倦怠感，導致效之低。 觀光、餐、休閒、企管域每位研究者使用的Likert scales題目完全相同，缺乏相互比較的基準。在醫學域使用的很多表，皆有統一的題目、格式、和計分方法，方與相關學術文獻的結果比較分析。,45,Likert Scale 編製的步驟,撰寫或選擇能清楚表示贊同或不贊同某一情意特質的陳述句 請幾位評斷者針對這些陳述句作反應 檢視這些陳述句並將其分類為正向、負向或中性 刪除未被全體評斷者一致同意歸為正向及負向的陳述句 決定選項的數
18、目 原始的Likert Scale 為五等,46,編製預試卷 預試量表 應有5倍於試題數的受試者 計算各題與總分的相關 刪除相關係數不顯著的陳述句,47,克特表(Likert scale)範,48,Likert Scale 的變形,選項的變化 陳述格式的變化,49,50,陳述格式的變化,不完整句 例：如果我可以不寫作業的話，我會 1.欣喜若狂 2.高興 3.難過 4.悲傷極了 強迫選擇式 例：如果我考試考得好，那是因為 1.考試很容易 2.我很用功,51,共表(Thurstone Scales),一種共性表 由一群專家依據篩選項目準則刪題 由一組測量某相同特質的題目所組成，但是每一個問題具有不
19、同的強度 又稱為等距量表法(method of equal-appearing intervals),52,53,從十道問項中選五題,54,語意差別(差)尺(Semantic Differential Scale),由Osgodd Tannenbaum,1955所發展出的態度測量技術 針對一個評定的對象，要求受測者在一組極端的對立配對形容詞進行評定,55,高特曼(Guttman Scales),由一組具有不同程度的題目所組成，題目有淺至深排列，受測者在一定的難度以下的問題均回答同意，但超過一定的題目回答不同意，同意與不同意的轉折點即反應了受測者的真實態度強度或行為強度，受測者回答幾個同意，其代
20、表分數幾分,56,強迫選擇法,利用兩個立場相反的描述句，其中一句代表正面的立場，另一句代表反面的立場，要求受測者自兩者中挑選出叫接近自己想法的題目，正面題項勾選題數加總即為該量表的總分,1.甲：我喜歡狂熱的，隨心所欲的聚會 乙：我比較喜歡可以好好聊天，安安靜靜的聚會 2.甲：有很多電影，我喜歡一看再看 乙：我不能忍受，看過的電影還要一看再看 3.甲：我常常希望自己能成為一位登山者 乙：我不能瞭解為什有人會冒險去登山,57,形容詞檢核表,一種簡化的Likert量尺的測量格式，針對某一個測量的對象或特質，研究者列出一組關鍵的形容詞，並要求受測者針對各形容詞的重要性進行評估 加總得分即代表該心裡特質的強度,問題：創意的廣告人特質？ 對於一個具有創意的廣告工作者，你認為下列人格特質的重要性為何？ 1分非常不重要2不重要3重要4非常重要,1.熱情的 1234 2.理性的 1234 3.外向的 1234 4.冷靜的 1234 5.有耐心的 1234,58,