《边缘概率分布.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《边缘概率分布.ppt（16页珍藏版）》请在三一文库上搜索。
1、1,边缘概率分布,2,一. 边缘分布的定义,则,分别称为二维随机变量 (X,Y)关于 X 和关于 Y 的边缘分布函数.,二. 当 (X,Y) 为离散型随机变量,设 为 X,Y 的联合分布函数，,3,注:,三. 当 (X,Y) 为连续型随机变量,表示是由 关于 求和得到的； 表示是 由 关于 求和得到的.,已知连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度 及联合分布函数,4,则 X 的,边缘分布函数:,边缘概率密度:,则 Y 的,边缘分布函数：,边缘概率密度:,5,把一枚均匀硬币抛掷三次，设 X 为三次抛掷中正面出现的次数，Y为正面出现次数与反面出现次数之差的绝对值,求：(X,Y)的联合概率分布及边缘
2、概率分布,（ X, Y）可取值：(0,3), (1,1), (2,1), (3,3),P(X=0, Y=3）,P(X=1, Y=1）,P(X=2, Y=1)=3/8,P(X=3, Y=3)=1/8,列表如下,例1,解：,6,二维联合分布律全面地反映了二维随机变量(X,Y)的取值及其概率规律. 而单个随机变量X,Y也具有自己的概率分布. 那么此例中二者之间的关系怎么体现呢？,从表中不难求得:,P(X=0)=1/8,P(X=1)=3/8,P(X=2)=3/8,P(X=3)=1/8,P(X=1, Y=1)+P(X=2, Y=1）,P(X=0, Y=3)+P(X=3, Y=3）,注意这两个分布正好是
3、表中的行和与列和.,问：,=3/8+3/8=6/8,P(Y=1)=,=1/8+1/8=2/8.,P(Y=3)=,7,如下表所示,习惯上常将边缘分布律写在联合分布律表格的边 缘上，由此得出边缘分布这个名词. 2. 由联合分布律可以确定边缘分布律，但由边缘分 布律一般不能确定联合分布律.,注意：,8,设随机变量 X 在 1, 2, 3, 4 四个整数中等可能地 取值；另一随机变量Y 在 1 X 中等可能地取一整数,解:,由边缘分布律的定义，可知先得求出 (X,Y) 的联合分布律,x=1时，y只有 一个值，故对y 来说是必然事 件，其概率为1,例2.,9,x=1时, y 的值取不到2, 故对y 来说
4、是不可能事件,其概率为0,10,的联合分布律为：,11,设(X,Y) 均匀分布在由直线 ，x 轴 和y 轴所围成的区域 D上.,求: (X,Y) 的联合概率密度与边缘概率密度.,解:,例3.,所以其概率密度为：,(1).,12,由题意可知 D 域图为:,(2). 因为边缘概率密度为:,13,则得:,同理可得:,时,14,例4.,设二维随机变量(X, Y)的概率密度为：,求: 二维正态随机变量(X, Y)的边缘概率密度,解:,由于:,15,于是:,令：,则有：,同理有：,16,从而可得出：由 X 和 Y 的边缘分布一般是不能 确定 X 和 Y 的联合分布的.,二维正态分布的两个边缘分布均是一维正态分布，并且都不依赖于参数 ，亦即对于给定的 ，不同的 对应不同的二维正态分布，但它们的边缘分布却都是一样的。,结论,