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1、临床是微表情研究的重要应用领域 。Russell ， Elvina ，Mary 在2006年率进行有关的研究 ，结果发现精神分裂症患者的情绪识别和微表情识别能力可以恢复到正常人未受训练前的水平,Swart 和 Aleman 在2009年发现高述情障碍特质者的微表情识别能力要低于低述情障碍特质者。该结果表明，不同人群的微表情识别能力的确存在着差别。,Endres 和 Laidlaw 在09年发现具有高临床交流技能的学生能够从 METT 训练中获益，提高自身的微表情识别能力；但临床交流技能低的学生却不能从中获益。,Fellner 等人在07年发现，被试的情绪智力分数与他们对情绪刺激的视觉搜索任务成
2、绩以及 METT 成绩都无关，但他们的认知智力分数、人格的开放性程度以及应对方式与他们在上述两种任务上的成绩均呈显著正相关,Warren，Schertler 和Bull 在09年发现，被试判别情绪性谎言的成 绩与他们在弱表情训练工具上的成绩呈显著正相关，而与他们在METT上的成绩无关,人类面部表情研究可以大致分为两个部分，一个是面部表情识别研究，另一个则是面部表情表达研究。,在这两个领域，学界都已经产生了相当多的研究成果。但与之形成鲜明对照的是，微表情识别研究兴盛发展，而微表情表达研究才刚刚萌芽，不同研究者报告的结果也存在较大差异。,微表情研究趋向预测,将来METT训练工具经过部分修改后，可以很好的被不同文化的人群使用，推动微表情研究和应用的发展。 在微表情识别能力测验中加入言语和姿态等非面部表情信息，提高微表情识别能力测验的生态学效度。 对微表情分析工具进一步完善，通过监控摄像同时进行的微表情扫描，进行自动谎言识别和高危险性人的判断，为国际反恐、国家安全、司法侦讯等提供便利。,综述演示完毕,谢谢大家的配合,