基于 AHP-Fuzzy 的电子商务风险探析.doc

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1、基于 AHP-Fuzzy 的电子商务风险探析孙强,石浩男 辽宁工程技术大学工商管理学院,辽宁阜新(123000) E-mail: 摘要:针对企业能否开展电子商务,选取评判指标,结合 AHP-Fuzzy 综合评价,利用M ( , ) 算子得出最终的模糊集。结合算例对模型进行了说明。关键词:风险指标;AHP-Fuzzy 模型; M (, ) 算子中图分类号:F272.31. 前言随着信息经济的高速发展和网络的普及,电子商务作为一种新的经济形式和新的营销手 段迅速被企业利用。由于其以网络为平台完成交易,因此可以减少交易的中间环节,节约交 易费用和时间,打破了传统的地域和国家限制,给企业带来了比传统交

2、易更多的利润空间。 用户的超大规模、潜在的巨大价值和信息的快速传播也使电子商务面临着各种风险和不确定 性,其风险是客观存在的,例如网页的破坏、操纵和非授权访问用户记录,互联网欺骗,数 据丢失和篡改,计算机系统的稳定性,硬件设施的稳定性等1。企业想在电子商务中真正 获利,就必须考虑这些潜在的风险,做到及时规避风险,调整企业的战略。要对这些潜在风 险进行量化分析,选出其中最重要的风险因素,了解企业是否具备开展电子商务的条件,为 企业战略调整提供先前的指导2。2. 电子商务风险指标的选择产生电子商务交易风险的因素是多方面的,它涉及到策略、领导、文化、安全、隐私和 技术等多个方面,因此不仅是技术领域的

3、问题,它也是社会科学领域的问题。由于风险指标的选择好坏直接关系到企业的决策是否正确,因此在指标的选择上需要有 一定的原则,要求做到公平公正合理。2.1电子商务风险指标选择的原则(1) 各指标之间应相互独立要覆盖被考虑主体的各个因素,并且各个指标应尽量没 有关联性,使指标真实反映所代表的因素。根据特定的目的,选用适用的标准,制定科学的方 法和方案使结果合理。(2) 指标选择的客观与全面指标选择应以充分的事实为依据,排除人为因素的干扰。 要具有客观的态度和方法,评估的指标具有客观性,预测要以市场和现实的基础资料为依据。(3) 指标的选择要具有可测性各项指标应能度量或统计得出,具有可采集性和可量 化

4、性。不应选择不存在先前数据的指标,这样在计算时便可以得出想要的结果。2.2具体的指标选择结合相关文献,本文选择的具体风险指标为3:(1) 网络环境风险包括网络普及率,网络安全度,网络的稳定性,网络的可维护性 和网络的软风险(主要指法律政策);(2) 企业内部和自身的运营风险包括企业管理人员的素质,企业的资金和技术的支- 8 -持度,企业的研发能力,企业的营销和市场开拓能力;(3) 企业的外部系统风险分析包括新的营销方式的生命周期,企业与竞争对手的关 联度,政府的行为(如取缔网络等),行业的现有竞争状况。网 络 环 境层次分析结构图如下所示:企业开展电子商务风险企企 业业 运外 营部 环境网 络

5、 普 及 率网 络 安 全 度网 络 稳 定 性可 维 护 性网 络 软 风 险人 员 素 质资 金 技 术研 发 能 力市 场 开 拓新 营 销 方 式企 业 关 联 度政 府 行 为行 业 现 状图 1 企业展开电子商务的风险指标3.风险预测的步骤(1) 确定因素集,利用 AHP 法求出权重集,并进行一致性检验。要用到层次分析法的 判断矩阵标度,具体规定如下4:表 1 层次分析法的判断矩阵标度序号重要性等级赋值1两元素同等重要12元素比元素稍重要33元素比元素明显重要54元素比元素强烈重要75元素比元素极端重要96元素比元素稍不重要137元素比元素明显不重要158元素比元素强烈不重要179

6、元素比元素极端不重要19进行一直性检验后,确定权重的分配,得出权重 W=1,2,3。(2) 确定评语集,对各个因素进行评价,得出判断矩阵 R各因素的评价依专家意见为参考, Ri j 表示第 i 各因素指标的评语集为 j 的隶属度。具r= ij 体求法为:ij nj = 1 ij 其中 n 为为指标打分的人数, ij 表示企业第 i 个指标打分为第 j 等级的人数,nj = 1 i j 表示为第 i 个指标打分的总人数,得出的模糊判断矩阵为: ri 11ri 1 n R i = #% # rim 1rim n 其中,m 为评价指标集 ui 中的元素个数,n 为评价集 V 中元素的个数。(3) 利

7、用模糊矩阵的合成运算,得出综合的模糊评价集为B i =Ai R i= ( B i 1 , B i 2 , . ., B i n )这里的 D 表示的合成算子为 M =( , ) , 表示对于 j= 1 , 2 , , n ,有nB j =( 1 i r1 j ) ( 2 i r2 j ) ( n i rn j ) =m i n 1 , i ri j B1 B1 i = 1 (4) 得出 R = # ,从而 B = A D R = A D # BBi i (5) 结论,企业是否具备看展电子商务的能力,为企业决策提供指导。4.算例设 A = ( a1 , a 2 , a3 , a 4 , a5 )

8、 为待评的开展电子商务的企业,U= (U 1 , U 2 , U 3 ) 为一层风险因子, U 1 = (u1 1 , u1 2 , u1 3 , u1 4 , u1 5 ), U 2= (u 2 1 , u 2 2 , u 2 3 , u 2 4 ) ,U 3 =(u 3 1 , u 3 2 , u 3 3 , u 3 4 ) 分别为第二层的子风险因子,U ,U1 ,U 2 ,U3 对于下层因子的判断矩阵分别为5: 1 2 3 4 7 1 1 5 1 3 1 3 1 3 2 5 U = 5 1 3 U 1 = 1 5 1 3 1 1 2 1 3 1 3 1 1 4 1 2 2 1 3 1 7

9、 1 5 1 2 1 3 1 11 71 3 1 5 1133 7153 1133 U = 2 31 511 3 U = 31 3 1 311 5 1 231 1 3 1 311 经过求特征根和一致性检验,得出各个指标的权重,具体如下,w = ( 0 .1 0 5, 0 .637, 0.258 )w2 = (0.55, 0.564, 0.118, 0.263)w1 = (0.491,0.232,0.092, 0.138, 0.046)w3 = (0.406, 0.406, 0.094, 0.094)评语集为V适合五个层次。= ( v1 , v 2 , v 3 , v 4 , v 5 ) ,分别

10、表示适合,比较适合,一般,不太适合,不选定专家的人数 n,进行评估预测与打分,得出评价数据,对数据进行计算,利用r k = ij ijnj = 1 ij 得出各层的模糊关系矩阵。设模糊关系矩阵为: 0.150.210.360.180.1 0.110.170.40.240.08 R1 = 0.170.20.330.190.11 0.24 0.15 0.3 0.22 0.09 R = 0.17 0.17 0.36 0.18 0.12 2 0.10.250.40.150.1 0.1 0.1 0.31 0.38 0.11 0.050.20.450.140.16 0.30.140.250.110.2 0

11、.250.320.250.080.1 R = 3 0.130.240.260.220.15 0.20.160.350.140.15 利用合成运算因子进行合成运算,得出: 0.2 0.19 0.28 0.14 0.19 0.15 0.21 0.3 0.18 0.16 0.11 0.17 0.32 0.24 0.13 B1 = W1 D R1 = ( 0.4016, 0.2727, 0.3331, 0.4169, 0.3474 ) D R1 = 0.17 0.2 0.33 0.19 0.11 0.1 0.25 0.29 0.18 0.18 0.05 0.2 0.39 0.22 0.14 = (0.

12、2085, 0.3710, 0.5140, 0.3527, 0.2701) 0.24 0.15 0.3 0 .2 2 0 .0 9 0.17 0.17 0.36 0.18 0.12 B2 = W2 D R2 = (0 .5 5, 0.564, 0 .118, 0 .263) D 0.1 0 .1 0.31 0.38 0.11 0 .2 0 .1 9 0 .2 8 0 .1 4 0 .1 9 = (0 .2927, 0.2402, 0 .4783, 0 .304 1, 0 .180 1, ) 0.3 0.14 0.25 0.11 0.2 0.25 0.32 0.25 0.08 0.1 B = W

13、 D R = (0.406, 0.406, 0.094, 0.094) D 333 0.13 0.24 0.26 0.22 0.15 0.2 0.16 0.35 0.14 0.15 = (0.2543, 0.2243, 0.2417, 0.1111, 0.1500)n其中, Bj = ( j ir1 j ) ( j ir2 j ) ( j irnj ) = min 1, j rij j = 1, 2, 3, 4于是,得到目标层的综合评判矩阵为:i =1 B1 0.20850.37100.51400.35270.2710 2 3 R = B = 0.29270.24020.47830.30140

14、.1801 B 0.25430.22430.24170.11110.1500 从而最终的综合评判结果为: B1 B 2 B = A D R = A D B 3 0 .20 85 0.3 710 0.5 14 0 0.352 7 0.2 71 0 = (0 .10 5, 0.6 37 , 0 .25 8) D 0.2 92 7 0.2 402 0 .47 83 0.3 01 4 0.1 801 0.254 3 0 .22 43 0.241 7 0.11 11 0.1 50 0 = (0 .27 40, 0.2 498, 0.4 210, 0.257 7, 0.181 8)也就是说,企业 3 最具

15、备开展电子商务的能力。5.结论电子商务是一种全新的营销模式,能为企业带来利润,但利润背后就一定有风险。对于 企业能否开展电子商务,本文选取了有代表性的指标,并对指标进行了定量分析,通过 AHP法和模糊判断矩阵相结合,利用模糊算子 M的能力。( , ) ,得出了企业是否具备开展电子商务从结果看,虽然能够排序并得出结论,但最后模糊集的值偏小,正常情况下,我们认为应当有一个阈限值,也就是模糊集的 截集( 0, 1 )必须大于等于阈限值,才可以说企业具备开展电子商务的能力。由于指标的选择及模糊判断矩阵的不确定性,得出的结论可能不相同,但利用该方法对 企业开展电子商务进行评判具有较强的实践意义。模型的改

16、进和模糊算子的改进也都是模型 更好的服务与企业的研究方向。参考文献1 柴艳萍,蔺丰奇. 电子商务困境的伦理分析J. 道德与文明, 2007(5)2 傅少川,张文杰,马 军. 电子商务风险分析及定性评估方法研究J. 情报杂志, 2005 (5): 3 杨二龙,刘建时. 对电子商务风险的几点思考J. 警官论坛,2007(1)4 孙东川,林福永. 系统工程引论M. 北京:清华大学出版社,2004.105 杜栋,庞庆华. 现代综合评价方法与案例精选M. 北京:清华大学出版社,2005.9Research on the E-commerce Risk under the AHP-Fuzzy modelS

17、un Qiang, Shi HaonanLiaoning Technical University, Fuxin, Liaoning (123000)AbstractWhether the enterprise can launch the E-commerce or not, the paper chooses the judging quota combined with the AHP-Fuzzy comprehensive appraisal to obtain the right final fuzzy set using theM (, ) operator. Then the paper demonstrates the model with an example of calculating.Keywords: risk quotas, AHP-Fuzzy model,M ( , ) operator

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