GBT 19494.3-2004.pdf

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1、I C S 7 3 . 0 4 0 D 21 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 G B / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 煤炭机械化采样 第 3 部分: 精密度测定和偏倚试验 Me c h a n i c a l s a m p l i n g o f c o a l - P a r t 3 ; De t e r mi n a t i o n o f p r e c i s i o n a n d b i a s t e s t ( I S O 1 3 9 0 9 - 7 : 2 0 0 1 Ha r d c o a l a n d c o k e - Me c

2、h a n i c a l s a m p l i n g -P a r t 7 : Me t h o d s f o r d e t e r mi n i n g t h e p r e c i s i o n o f s a m p l i n g ， s a m p l e p r e p a r a t i o n a n d t e s t i n g , I S O 1 3 9 0 9 - 8 : 2 0 0 1 Ha r d c o a l a n d c o k e -Me c h a n i c a l s a m p l i n g -P a r t 8 : Me t h

3、o d s o f t e s t i n g f o r b i a s , NE Q ) 2 0 0 4 - 0 4 - 3 0 发布 2 0 0 4 - 1 0 - 0 1 实施 宜 奏 赘 中 华 人 民 共 和 国 国 家 质 量 监 督 检 验 检 疫 总 局 甸mo mW T I 中国国家标准化管理委员会 发 布 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 目次 前言 ， ， m 1范围 ， ， 1 2 规范性引用文件 ， 1 3 术语和定义 1 4 采 样、 制 样和 化 验 精 密 度 测 定 “ “ “ 1 5 偏倚试验方法 ， 1 8 附录 A( 资料性附

4、录) 偏倚试验统计分析示例 ， 3 6 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 Hii吕 G B / T 1 9 4 9 4 ( 煤炭机械化采样 分为三个部分: 第 1 部分: 采样方法; 第 2 部分: 煤样的制备; 第3部分: 精密度测定和偏倚试验。 本部分为GB / T 1 9 4 9 4 的第 3 部分， 对应于I S O 1 3 9 0 9 - 7 : 2 0 0 1 硬煤和焦炭机械化采样第 7 部 分: 采样、 制样和试验精密度测定方法 和 I S O 1 3 9 0 9 - 8 : 2 0 0 1 硬煤和焦炭机械化采样第 8部分: 偏 倚试验方法 。本部分与前

5、述两标准的一致性程度为非等效， 主要差异如下: 按照中国人的思维逻辑 ， 对标准的结构层次做了修改; 对I S O 1 3 9 0 9 - 7 和I S O 1 3 9 0 9 - 8 中 不合适的规 定、 不确切和难以理 解的 描述做了 修改， 不详细 的内容做了补充; 在静止批煤采样偏倚试验中增加了人工钻孔的参比采样方法; 本部分详细讲述了偏倚试验时的煤样对采取方法; 本部分提出了最大允许偏倚的确定方法; 在精密度测定中， 本部分删去了I S O 1 3 9 0 9 - 7中推荐的方差图法Gr u b b 法。 本标准附录 A为资料性附录。 本标准由中国煤炭工业协会提出。 本标准由全国煤炭

6、标准化技术委员会归口。 本标准起草单位: 煤炭科学研究总院煤炭分析实验室 本标准主要起草人: 段云龙、 韩立亭、 谢恩情。 本标准为首次制定 。 G B/ T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 煤炭机械化采样 第 3 部分: 精密度测定和偏倚试验 范围 G B / T 1 9 4 9 4的本部分规定了煤炭机械化采样精密度测定和偏倚试验的术语和定义， 采样、 制样和 化验精密度测定方法以及偏倚试验方法 本部分适用于煤炭机械化采样的精密度测定和偏倚试验 。 2规范性 引用 文件 下列文件中的条款通过G B / T 1 9 4 9 4 的本部分的引用而构成为本部分的条款。凡是注日 期的文

7、件， 其 随后所有的修改单( 不包括勘误的内容) 或修订版均不适用于本部分， 然而， 鼓励根据本部分达成协议的各 方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日 期的引用文件， 其最新版本适用于本部分。 GB / T 1 9 4 9 4 . 1 煤炭机械化采样第 1 部分: 采样方法( GB / T 1 9 4 9 4 . 1 - 2 0 0 4 , I S O 1 3 9 0 9 - 1 : 2 0 0 1 Ha r d c o a l a n d c o k e -Me c h a n i c a l s a mp l i n g -P a r t 1 : G e n e r a l i

8、n t r o d u c t i o n , I S O 1 3 9 0 9 - 2 ; 2 0 0 1 Ha r d c o a l a n d c o k e - Me c h a n i c a l s a mp l i n g -P a r t 2 : C o a l -S a mp l i n g f r o m mo v i n g s t r e a m s , I S O 1 3 9 0 9 - 3 : 2 0 0 1 Ha r d c o a l a n d c o k e -Me c h a n i c a l s a mp l i n g -P a r t 3 : C

9、o a l -S a mp l i n g f r o m s t a t i o n a r y lo t s , N E Q) G B / T 1 9 4 9 4 . 2 煤炭机械化采样第 2 部分: 煤样的制备( G B / T 1 9 4 9 4 . 2 -2 0 0 4 , I S O 1 3 9 0 9 - 1 : 2 0 0 1 Ha r d c o a l a n d c o k e -Me c h a n i c a l s a m p l i n g -P a r t 1: G e n e r a l i n t r o d u c t i o n , I S O 1 3

10、9 0 9 - 4 : 2 0 0 1 Ha r d c o a l a n d c o k e -Me c h a n i c a l s a mp l i n g -P a r t 4 : C o a l-P r e p a r a t i o n o f t e s t s a mp l e s , N E Q ) 3术语和定义 G B / T 1 9 4 9 4 . 1和GB / T 1 9 4 9 4 . 2 规定的术语及其定义适用于本部分。 4采样 、 制样和化验精 密度测定 4 . 1 概述 当设计一精密度符合要求的采样方案时， 要有一个精密度与煤炭特性和采样特性的相关关系式，

11、其 主要的相关因数是煤的变异性( 即子样方差) 、 制样和试验误差、 子样数和总样数以及试样的质量 精密度的估算方法有数种， 它视采样的目的和使用的采样方案和设备而定， 这里有两种情况: a ) 对已有的采样系统， 试验的目的是检查采样方案实际上能否达到所期望的精密度， 如达不到则 需对其进行改进， 直到精密度令人满意为止。核验例行采样方案精密度的最严密的方法， 是多 个采样单元双份采样法( 见4 . 4 . 1 ) b ) 对一特定的批煤， 试验的目的是从实际试验结果来估算其能达到的精密度。此时， 最好的方 法是多份采样法( 见 4 . 4 . 2 ) 0 本标准给出的精密度计算公式系以以下

12、假设为基础: 被采样煤的品质变化是随机的; 品质观测值为 正态分布。虽然这两个假设对某些煤质参数并不很准确， 但实际状态与假设状态的偏离程度对精密度 核验公式的有效性无实际影响， 因本标准所用的统计方法对非正态分布不很敏感 煤炭品质往往存在一定的序列相关关系， 即相邻的煤倾向于有相似的组成， 相距较远的煤倾向于有 不相似的组成。所以， 根据试验得到的初级子样方差可能会与实际的有所差异， 故根据初级子样方差和 制样及化验方差得到的精密度估算值也会与实际达到的有所不同。 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 4 . 2 采样、 制样和化验总精密度及其影响因素关系式 4 . 2

13、 . 1 概 述 精密度是在规定条件下多次重复一测量程序所得结果间的符合程度， 它是所用测量方法的一个特 征。一个方法的随机误差越小， 它的精密度就越高。精密度值通常取总体标准差的 2 倍。 如果从一采样单元采取 ，个试样并分别制备和化验， 则单次观测值的估算精密度 P按公式( 1 ) 计算 : P一2 s 一2 、 呱 : ( 1 ) 式 中: s 单次观测值总体标准差的试样估算值; V s n采样、 制样和化验总方差。 式( 1 ) 中总方差V S V T 为初级子样方差、 子样数和制样及化验方差的函数。初级子样方差由采样方 差和产品变异性方差构成， 后者一般是( 但并不总是) 最大的采样

14、方差源。 对单个总样， 总方差按公式( 2 ) 计算: V、 V s r r 一万 十V p r ，。 一 ，- 。 (2 ) 式中: V , 一一初级子样方差; V 二制样和化验方差; n 总样 中初级 子样数 。 4 . 2 . 2 连续采样精密度关系式 如把一批煤分成数个采样单元， 每个采样单元采取一个总样， 则各总样算术平均值的方差由公式 ( 3 ) 表示: V， V I I=m几1 + V vT( 3 ) 式 中: 。 总样数。 将式( 1 ) 和式( 3 ) 合并得连续采样精密度估算式: _ 1V，V 二 尸 一Z V m “ n +m (4 ) 公式( 4 ) 用来估算以给定的采

15、样方案对变异性已知或可估算的给定煤炭采样时， 预期可达到的精密 度。也可用来决定对一变异性已知或可估算的煤进行采样时， 在要求精密度下， 需要采取的总样数和 每个总样的子样数。 由公式( 4 ) 可推导出子样数计算式( 5 ) 和总样数计算式( 6 ) ; 4 V, P z 一4 V - . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 . . . (5 ) 4 ( V, +n VP T ) m“ 一n Pz (6 ) 4 . 2 . 3间断采样精密度关 系式 当假设一批煤的所有采样单元的初级子样方差一致时， 各采样单元平均值间可能有差异。当所有 采样单元都采样并化验时， 这种差

16、异不会导致额外的方差。但是. 如果只有某些单元被采样和化验( 即 GB/ T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 间断采样) ， 则应在公式( 3 ) 中加人一项采样单元方差， 这样间断采样总方差 V l P r 为: V SPT 一 头 + 粤 十 ( 一 刹 令 ( 7 ) 式 中: m 总采样单元数; u 进行采样的采样单元数; V m 采样单元方差 将式( 1 ) 和式( 7 ) 合并， 可得到间断采样的精密度估算式( 8 ) ， 由式( 8 ) 可导出间断采样需采样的采样 单元数 u和每个采样单元的子样数 二 : 万+l I 一蔽 ) V m + V _ (9 ) u p

17、“ 一 4 ( 一 u ) V v,m 一 4 V _ 4 m ( 鲁 + V m + V r r ) ” 刁 尸2 +4 Vm ( 1 0 ) 4 . 3 初级子样方差估算 4 . 3 . 1 初级子样方差的直接测定 初级子样方差可以用双份采样方法来直接测定。方法是， 系统采取若干初级子样， 然后将它们缩分 成两份或者于第一缩分阶段分出两个试样， 再用相同的例常制样和化验方法将每一份样制备成分析试 验样并测定有关的品质参数， 然后计算每个子样的双份试样测定结果的平均值和二者间的差值如是， 从一批煤或同一煤源的若干批煤中采取至少 5 0个子样， 然后按以下程序进行计算: a ) 计算制样和化验

18、方差V d一弥 艺一2 一一 T P V 式 中: d 每个子样双份试样间的差值; n P 子 样 数 b ) 计算初级子样方差 V , : 山 一 n n V P T 又 z z ( 又二 ) 2 n 。 一 1 1 2 ) 式中 : 二 每个子样的双份试样测定值的平均值。 另一种估算初级子样方差的方法， 是将相继两个子样划为一对， 然后进行计算: Z D z V P r ， ， 一 2 h - 一 丁 . . . . . . . . . . . . . . . . (1 3) 式 中: D 相继对子样平均值间的差值; h 相继子样对对数 这种方法可以避免序列相关关系存在时得到过大的采样方差

19、， 但它只在初级子样间隔大于或大约 等于例行采样的初级子样间隔下适用。 4 . 3 . 2初级子样方井间接推耸( 用精密 度估算值椎算 ) G B/ T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 初级子样方差可由4 . 4 . 1 所述的双份采样法或4 . 4 . 2 所述的多份采样法所得的精密度算出， 计算 公式如下: - n 尸 2 v ， =一了 一一n v p i ( 1 4 ) 注: 公式( 1 4 ) 由公式( 4 ) 导出。 4 . 4 总精密度估算方法 4 . 4 . 1 例行采样程序精密度估算 4 . 4 . 1 . 1 概述 本条中使用以下符号和定义: 、例行采样方案中

20、每一采样单元的子样数; m, 例行采样方案的采样单元数; 尸 。 例行采样方案的期望精密度; 尸 。 最差( 数值最大) 允许精密度。 试验中应使用与例行制样相同的制样程序。 4 . 4 . 1 . 2 双倍子样数双份采样方法 4 . 4 . 1 . 2 . 1 精密度的点估算 a ) 从每一采样单元采取正常子样数 2 倍( 2 n , ) 的子样， 并按图 1 所示合并成双份试样， 每份由n 个子样构成。重复此操作， 直到从一批煤或从同一种煤的若干批中采取至少 1 0对双份试样 b ) 对各对试样进行某一品质参数， 如干基灰分测定。 C ) 计算双份试样标准差 、 和精密度尸: 一 d 2

21、np ( 1 5 ) I -双份试样间差值; 双份试样对数 9 5 %置信概率下单个采样单元精密度为 P =2 ( 1 6 ) 。个采样单元平均值的精密度为 (1 7 ) 这两个 尸值用标准差的点估算值求得， 代表精密度的最佳估算值。 4 . 4 . 1 . 2 . 2 精密度范围估算 用精密度点估算值P和因数a , , a( 与计算标准差的自由度 f有关) 计算出精密度的上限和下限， 在 9 5 %置信概率下， 例行采样的精密度应落在此上下限内。a L 和a 。 由表1 查出。 下限=a L P 上限二a . 尸 表 1 精密度范围计算因素 一 f 1 观 测 数 ) 下限因数 约 上限因数

22、 气从64 0. 6620 2. 04 护一9 1069 0. 7C83 1.75 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 子 样 口瓣训 例行采样方案中的子 样 为精密 度检查增加的子样 图 1 2 倍子样数双份试样采取程序示例 例， 一组精密度试验结果如表 2所示: 表 2双份采样干基灰分测定结果 试 样 对 号 No . Ad / %双份试样间差值 AB一 A-B一 d d 1 1 1 . 11 0 . 50 . 6 0 . 3 6 2 1 2 . 41 1 . 90 . 5 0 . 2 5 31 2 . 2 1 2 . 50 . 3 0 . 0 9 41 0 . 6

23、 1 0 . 30 . 3 0 . 0 9 51 1 . 6 1 2 . 50 g 0 . 81 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 表 2( 续 ) 试 样 对 号 No . A, / %双 份 试 样 间 差 值 八B一 A- B一 dd 61 1 . 81 2 . 00. 20 . 0 4 71 1 . 81 2 . 20. 40 . 1 6 81 0 . 81 0 . 00. 8 0 . 6 4 97 . 98 . 20. 3 0 . 0 9 1 01 0 . 81 0 . 3 0. 50 . 2 5 E d 2 . 7 8 灰分测定方差: 皿d 2 . 7 8

24、 2 n , 2 x1 0 = 0 . 1 3 9 = 丫0 . 1 3 9= 单个采样单元精密度为: 尸 一 2 s = 2只 0 . 3 7 3 整批( 。个采样单元) 灰分平均值的精密度为: 0 . 3 7 3 = 0 . 7 5%) P 一2 s 一 2 X 0 . 3 7 3 一 。 . 2 3 5 9 % , / -丫1 0 精密度下限=a , XP =0 . 7 0 X0 . 2 3 5 9 =0 . 1 7 ( %) 精密度上限=a u XP =1 . 7 5 X0 . 2 3 5 9 =0 . 4 1 ( %) 因此， 在该批煤以 1 0 个采样单元采样下， 灰分测定平均值的

25、真实精密度、 在 9 5 %置信概率下落在 。 ， 1 7 %和。 . 4 1 %范围内。 4 . 4 . 1 . 3 例行子样数双份采样方法 当采样条件不允许从一采样单元采取 2 倍子样数( 2 n , ) 或需要在例常采样下测定精密度时， 如果各 个子样能分开， 则可用例行子样数双份采样方法 该方法的精密度估算和核验程序与 4 . 4 . 1 . 2 相同， 仅双份试样对的合成和精密度的计算有差异 采样方法: 从每一采样单元采取与例行子样数 n 。 相等的子样， 并按图2所示合并成双份试样， 每份 试样由、/ 2个子样构成。重复此操作， 直到从一批煤或同一种煤的若干批中至少采取了 1 0

26、对双份 试样 。 精密度计算 : 按公式( 1 5 ) 、 公式( 1 6 ) 和公式( 1 7 ) 计算每份试样由 n , / 2 个子样构成的双份试样标准 差及相应的单个采样单元精密度和 m个采样单元平均值的精密度， 然后由公式( 1 8 ) 计算由， 。 个子样 构成一份试样 的精密度 : 1 8 ) m个采样单元平均值的精密度点估算值和精密度范围按 4 . 4 . 1 . 2的方法估算。 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 图2 例行子样数双份试样采样程序 4 . 4 . 1 . 4 精密度的判定和采样方案调整 4 . 4， . 4 . 1 精密度判定 如一批煤

27、的例行采样的精密度期望值P 。 落在4 . 4 . 1 . 2和4 . 4 . 1 . 3 试验所得的精密度置信范围内， 即a ,. P GP u n pR ， 则进到m ) 步检 验; i )如。 , 1 . 2 9 51 . 2 1 81 . 1 5 41 0 9 91 05 11 . 0 0 90 9 7 1 0 . 9 3 81 洲听 I 一 一 0 88 0 一 2 0 0 8 5 50 . 8 3 2 0 . 81 0 0 .7 9 0 0 7 7 20 . 7 5 50 7 3 9 0 7 2 4 0 . 7 1 00 6 9 弓 3 00 . 6 8 40 . 6 7 20 6

28、 6 00， 6 490 . 6 3 90 . 6 2 90 . 6 2 00 . 6 1 _ es 0 . 6 0 20 . 5 9 4 4 0 0 . 5 8 60 . 与 7 90 5 7 10 . 5 6 40. 55 80 5 5 1 0 5 4 50 . 5 3 9 一 0 5 3 3 0 . 5 2 7 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 表 1 0( 续) 力 p R 0123 456789 5 00 . 5 2 10 . 5 1 60 . 51 10. 5 0 60 . 5 0 10 . 4 9 60 . 4 9 1 0 . 4 8 70 . 4 8

29、30 . 4 7 8 6 00 . 4 7 40 . 4 7 00 . 4 6 60. 46 30 . 4 5 9 0 . 4 5 50 . 4 5 10 . 4 4 80 . 4 4 50. 4 41 7 00 . 4 3 80 . 4 3 50 . 4 3 20. 42 90 . 4 2 60 . 4 2 30 . 4 2 00 . 4 1 7 0 . 41 40 . 4 1 1 8 00 . 4 0 90 . 4 0 60 . 4 0 40. 40 10 . 3 9 90 . 3 9 60 . 3 9 4 0 . 3 9 20 . 3 8 90 . 3 87 9 0 0 . 3 8 5

30、0 . 3 8 3. 0 . 3 8 00. 3 7 80 . 3 7 60 . 3 7 40 . 3 7 20 . 3 7 00 . 3 6 80 . 3 6 6 5 . 1 0 . 5 一致性检验 5 . 1 0 . 5 . 1 方差一致性检验 按公式( 2 9 ) 计算新、 旧数据方差比只 一 式 中 : V大方差组之方差: V 2 小方差组之方差 根据与V 和 V : 相应的观测数 n ， 和 n 2 ， 从表 1 1中查出横排 自由度为( n , -1 ) 和竖栏自由度为 ( n , 一 7 ) 的F值 将F 。 和F比 较， 如F _ GF ， 则认为两组数据来自 一个具有共同方差

31、的总体; 如F , )F ， 则认为两 组 数据方差不一致 表 1 1 9 5 %置信概率下的F值 2 6 GB / T 1 9 4 9 4 . 3 -2 0 0 4 表 1 1( 续) 一 一 1 21 31 41 51 61 7 一 2 2 2 . 3 4 2 2 2 9 7 一 2 . 2 5 9 2 . 2 2 62 . 1 9 82 . 1 7 32 . 1 5 12 . 1 3 12 . 1 1 4 一 2. 096 2 3 2 . 3 2 0 2. 275 一 2. 236 2 . 2 0 42 . 1 7 52 . 1 5 02 . 1 2 82 . 1 0 92 . 0 91

32、 1 2.075 2 4 2 .300 2. 255 一 2. 216 2 . 1 8 32 . 1 5 52 . 1 3 02 . 1 0 82 . 0 8 82 . 0 7 0 1 “ 0 54 2 5 2.28 2 一 2 . 23 6 一 2. 198 2 . 1 6 5 2 . 1 3 62 . 1 1 12 . 0 8 92 . 0 6 92 . 0 5 12. 03 5 2 6 ， 265 一2. 22。 一 2. 181 2 . 1 4 8 2 . 1 1 92 . 0 9 42 . 0 7 22 . 0 5 22 . 0 3 42. 01 8 2 7 2 “5。 一 2. 2

33、04 一 2. 166 2 . 1 3 2 2 . 1 0 32 . 0 7 82 . 0 5 62. 0 3 62 . 0 1 8 2 002 2 8 2.23。 一2. 19。 一 2. 151 2 . 1 1 82 . 0 8 92 . 0 6 42 . 0 41 2. 02 12 . 0 03 1 “ 987 2 9 2. 223 一 2. 177 一 2. 138 2 . 1 0 42 . 0 7 5 2 . 0 5 02 . 0 2 72. 0 0 7l . 9 89 一 973 3 0 2.2 1， 一2. 165 一 2. 126 2 . 0 9 22 . 0 6 32 . 0

34、 3 72 . 0 1 51 . 99 51 . 9 7 6 一 960 3 5 2. 16， 一 2. 114 一 2.0 75 2 . 0 4 12 . 0 1 21 . 9 8 61 . 9 6 31 . 9 4 21 . 9 2 4 一 907 4 0 ，12 一2. 07 7 一 2.0 38 2 . 0 0 31 . 9 7 41 . 9 4 81 . 9 2 41 . 9 0 41 . 8 8 5 一 868 4 5 ， 096 一2. 04 9 一 2. 009 1 . 9 7 41 . 9 4 51 . 9 1 81 . 8 9 51 . 87 41 . 8 5 51 . 8

35、 3 8 5 0 2073 一 :026 【 1. 986 1 . 9 5 21 . 9 2 11 . 8 9 51 . 8 711 . 85 01 . 8 3 1 i 8 14 5 5 2.05。 一 2.008 一 1. 968 1 . 9 3 31 . 9 0 31 . 8 7 61 . 8 5 21 . 8 311 . 8 1 2 一 795 6 0 2. 09到1. 993 一 :952 _ 1 . 9 1 71 . 8 8 71 . 8 6 01 . 8 3 61 . 81 51 . 7 9 6 一 “ 778 1 9 一 2 12 22 3 2 42 5 一 2 7 92 . 9

36、 48 一 “ 9 3 6 2 . 9 2 62 . 9 1 72 . 9 082 . 9 0 02 . 8 9 3 2 . 8 8 6一 2 . 8 8 0 1 02 . 7 85 一 “ 7 7 4 2 . 7 6 42 . 7 5 42 . 7 452 . 7 3 72 . 7 3 0 一 2 . 7 1 6 1 12 . 6 5 8 2 . 6 4 6 2 . 6 3 62 . 6 2 62 . 6 1 72 . 6 0 92 . 6 0 1 2 . 5 9 、 一 2 . 5 88 1 22 . 5 55 2 . 5 4 4 2 . 5 3 32 . 5 2 32 . 5 1 42

37、. 5 0 52 . 4 9 8 ， 4 9 0 2 . 4 8 4 1 32 . 4 71 一 2 . 4 5 9 2 . 4 4 82 . 4 3 82 . 4 2 92 . 4 2 02 . 4 1 2 2 . 4 0 5 一 2 . 3 9 8 1 42 . 4 0 0 一 2 . 3 8 8 2 . 3 7 72 . 3 6 72 . 3 572 . 3 4 92 . 3 4 1 : . 3 3 3 一 2 . 3 2 6 1 52 . 3 4 0 一 2 . 3 2 7 2 . 3 1 62 . 3 0 62 . 2 9 62 . 2 8 82 . 2 8 0 2 . 2 7 2

38、一 2 . 2 6 5 1 62 . 2 8 8 一 “ 2 7 5 2 . 2 6 42 . 2 5 42 . 2 4 42 . 2 3 52 . 2 2 7 2 . 2 2 。 一 2 . 21 2 1 72 . 2 4 3 一 2. 230 2 . 2 1 92 . 2 0 82 . 1 9 92 . 1 9 02 . 1 8 1 2. 17、 一 2 . 1 6 7 1 82 . 2 0 3 一 2. 9 2 . 1 7 92 . 1 6 82 . 1 5 92 . 1 5 02 . 1 4 1 ， 133 一 2 . 1 2 6 1 92 . 1 6 8 一 2. 15 5 2 .

39、1 4 42 . 1 3 32 . 1 2 32 . 1 1 42 . 1 6 0 ， 098 一 2 . 0 9 0 2 02 . 1 3 7 一 2. 2 2 . 1 1 22 . 1 0 22 . 0 9 22 . 0 822 . 0 7 4 2.06。 一 2 . 0 5 9 212 . 1 0 9 一 2.09 6 2 . 0 8 42 . 0 7 32 . 0 6 32 . 0 5 42 . 0 4 5 2.037 2 . 0 3 0 2 7 G B/ T 1 9 4 9 4 . 3 - 2 0 0 4 表 1 1( 续) 1 9 2 02 12 2232 42 52 62 7 2

40、 22 . 0 8 42 . 0 7 12. 05 92 . 0 4 82 . 0 3 82 . 0 2 82. 02 0 2 . 0 1 12 . 0 0 4 2 32 . 0 6 12 . 0 4 82. 03 62 . 0 2 52 . 0 1 42 . 0 0 51 . 9 9 61 . 9 8 8 1 . 9 8 0 2 牛2 . 0 4 02 . 0 2 72 . 01 52 . 0 0 31 . 9 9 31 . 9 8 41 . 9 7 5 1 . 9 6 71 . 9 5 9 2 52 . 0 2 12 . 0 0 71 . 9 9 51 . 9 8 41 . 9 7 41

41、. 96 41 . 9 5 51 . 9 4 7 1 . 9 3 9 2 62 . 0 0 31 . 9 9 01 . 9 8 71 . 9 6 61 . 9 5 61 . 9 4 61 . 9 3 71 . 9 2 91 . 9 21 2 71 . 9 8 71 . 9 7 41 . 9 6 11 . 9 5 01 . 9 4 01 . 93 01 . 9 2 11 . 9 1 31 . 9 0 5 2 81 . 9 7 21 . 9 5 91 . 9 4 61 . 9 3 51 . 9 2 41 . 91 51 . 9 0 61 . 8 9 71 . 8 8 9 29l . 9 5 81

42、. 9 4 51 . 9 3 21 . 9 2 11 . 9 1 01 . 9 011 . 8 9 11 . 8 8 31 . 8 7 5 3 01 . 9 4 5 1 . 9 3 21 . 9 1 91 . 9 0 81 . 8 9 71 . 8 8 71 . 8 7 81 . 8 7 01 . 6 8 2 3 5 一 1 . 8 9 2 1 . 8 7 8 l . 8 6 61 . 8 5 41 . 8 4 31 . 83 31 . 8 2 41 . 8 1 51 . 8 0 7 4 01 . 8 5 31 . 8 3 91 . 8 2 61 . 8 1 4 1 . 8 0 31 . 79

43、 31 . 7 8 31 . 7 7 51 . 7 6 6 4 51 . 8 2 31 . 8 0 81 . 7 9 51 . 7 8 3 1 . 7 7 21 . 76 21 . 7 5 21 . 7 4 31 . 7 3 5 5 01 . 7 9 81 . 7 8 41 . 7 7 11 . 7 6 81 . 7 4 81 . 73 7 1 . 7 2 71 . 7 1 81 . 71 0 5 51 . 7 7 91 . 7 6 41 . 7 5 11 . 7 3 91 . 7 2 7 1 . 71 71 . 7 0 71 . 6 9 81 . 6 8 9 6 01 . 7 6 31 .

44、7 4 81 . 7 3 51 . 7 2 21 . 71 11 . 7 0 0 1 . 6 9 01 . 6 8 11 . 6 7 2 下 2 82 93 03 54 04 5 5 0556 0 92 . 8 7 42 . 8 6 92 . 8 6 42 . 8 4 22 . 8 2 62 . 81 32 . 8 0 32 . 7 8 42 . 7 8 7 1 02 . 7 1 02 . 7 0 52 . 7 0 02 . 6 7 82 . 6 6 12 . 6 4 82 . 6 3 72 . 6 2 82 . 6 21 1 12 . 5 8 22 . 5 7 62 . 5 7 02 . 5 4 82 . 5 3 12 . 5 1 72 . 5 0 72 . 4 9 82 . 4 9 0 1 2 2 . 4 7 8 2 . 4 7 22 . 4 6 62 . 4 4 32 . 4 2 62 . 4 1 22 . 4 0 12 . 3 9 22 . 3 8 7 1 32 . 3 9 2 2. 3 8 62 . 3 8 02 . 3 5 72 . 3 3 92 . 3 2 52 . 3 1 42 . 3 0 42 . 2 9 7 1 4 2 . 3 2 0 2. 31 42 . 3 0 62 . 2 8 42 . 2 6 62