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1、肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀
2、袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅
3、蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿
4、羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃
5、螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇
6、肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂
7、袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇薇肆膄芆袃羂膃莈蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃蒇罿艿莅蚂袅芈蒇蒅螁芈芇蚁螇芇荿薃肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇芄芄螇螃莃莆薀肂莂蒈螅羈莂薁薈袄莁莀螄袀羇蒂蚇螆羆薅袂肄羆芄蚅羀羅莇袀袆羄葿蚃螂肃薁蒆
8、肁肂芁蚁羇肁蒃蒄羃肀薆螀衿肀芅薃螅聿莈螈肄肈蒀薁羀肇薂螆袅膆节蕿螁膅莄螅蚇膄薇 数学建模课程成绩页我们仔细阅读了数学建模课程的相关规定。我们知道，抄袭别人的成果是违反要求的。如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守规则，以保证论文的公正、公平性。如有违反行为，我们将受到严肃处理。 大学 专业 级 班1. 姓名 学号 课程成绩： 2. 姓名 学号 课程成绩： 3. 姓名 学号 课程成绩： 日期：年 月 日深圳人口与医疗需求预测摘要改革开放30 多年来，深圳从一个小小的渔村发展为现代化的大都市
9、，成为我国经济发展最快的城市之一人口也由不到万人发展到现在的上千万人，而且随着我国城市化进程的不断推进，人口将不断地向大城市集中。深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。年轻人身体强壮，发病较少，老年人发病率一般较高。本文通过建立灰色模型预测深圳市人口增长量，得到未来的人口数量以及各年龄段人口数量，利用各年龄段的发病率可求出深圳市总床位需求，再利用各区人口比重求出各区床位需求量。最后在预测某种疾病在各医疗机构的床位需求时，本文通过一元模型求出该种疾病床位总需求，然后并在此基础上预测未来该市各种类型医院的医疗需求。关键词：灰色模型、人口数量、年龄段、发病率、床位需求一
10、 、问题重述深圳市我国人口增长最快的地方，从1980年到2010年，深圳每年都以30多万的人口增幅增长，到2010年深圳市总人口已达到1037万人。从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。就深圳市的相关情况，建立数学模型分析研究
11、下面的问题：问题一：分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求。问题二：根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。二、问题分析深圳市人口特点是流动人口多，非户籍人口多，但户籍人口较少，针对这个情况，我们选取人口结构中的主要矛盾，即常住人口与非常住人口（即非户籍人口）进行研究。我们首先分析了深圳市近十年的人口年龄结构变化，发现其结构变化幅度很小，因此在短期内我们可以认为其年龄
12、结构恒定，因此采用已很恒定值进行预测未来人口的数量以及各年龄段的人口数。由于本题需要处理数据较多，我们采用MATLAB或Excel进行辅助分析，通过拟合结果研究其常住人口以及非户籍人口变化。而对于人口结构，我们可以用非户籍人口与总人口的比例来表示。床位需求主要由各年龄段的人数以及与其相对应的发病率率相对应，因此我们可以先分析出深圳市的年龄结构（可以分析2010年），然后查找与其相对应的住院率数据。三、 模型假设1、 深圳市人口的出生率与死亡率保持不变。2、 假设深圳市各区人口体质保持不变，针对研究的问题，每个年龄段发病率住院率保持不变；3、 假设每种病每年平均住院日保持不变；4、 假设所预测出
13、来的医院床位每天没有空闲的时候；5、假设深圳人口分为0-4岁、5-14岁、15-24岁、25-34岁、35-44岁、55-64岁、65岁以上这些年龄段。6、没有大的自然灾害等急剧影响深圳市人口结构的事件发生；7、深圳市现行的各种人口政策保持不变，深圳市各区人口所占深圳市总人口比例保持不变。四、公式以及符号说明1.公式 各年龄段人口数=总数X各年龄段所占比例各年龄段的住院人数=各年龄段人口数X发病率总住院人数=各年龄段的住院人数之和2符号说明X(0)个元素的数列；X(1)(K) 常住人口数；Y1（K） 非常住人口数；W1(K) 各年龄段人口数；T 住院时长；五、模型建立及求解4.1模型的建立和求
14、解4.1.1.1灰色模型的介绍以及运用首先，我们采用灰色模型对深圳市人口进行预测。采用原因：灰色模型适用于小样本、贫信息、内在规律未充分外露的系统，按适当办法处理原始数据后得到规律性较强的生成函数.本题给出的常住人口、非常住人口数据受到难以区分的多重因素影响，而且很对是不确定的，且数据量较小，适用于灰色模型。由于常住人口数量受历史影响较大，不易发生较大变化，且在数据处理中发现了较强的线性关系，我们之后采用了一元线性拟合来简化模型；而非常住人口受各方面因素影响较大，仍保持灰色模型不变。最后我们得出了与常住/非常住人口相关的人口结构变化规律。4.1.1.2灰色模型建立在此模型的建立中，影响因素诸多
15、，我们不可能全面的进行考虑，因此我们取定值和平均值进行运算。在求解的过程中以往的数据我们可以查到，这些是真实的，而预测的是不可以确定的，因此建立灰色模型。设原始数据序列有n个观察值，通过累加生成新序列。各年龄段人口数=总数X各年龄段所占比例各年龄段的住院人数=各年龄段人口数X发病率总住院人数=各年龄段的住院人数之和4.1.1.3灰色模型对人口求解表一：深圳市20012010年年末常住人口数（万人）根据上述数据建立含有10个观察值的原始数据序列：表二：深圳市20012010年年末常住人口增长率序号年份模型值增长率%X(1)(1)2001724.570X(1)(2)2002746.622.95X(
16、1)(3)2003778.274.07X(1)(4)2004800.82.81X(1)(5)2005827.753.25X(1)(6)2006871.14.98X(1)(7)2007912.374.52X(1)(8)2008954.284.39X(1)(8)2009995.014.09X(1)(10)20101037.24.07由上面表格可知，几年的增长率相差不大，我们可以去除最低与最高增长虑，再求出平均增长率：X(1)(平)=3.91%因此我们可以用此平均值来算出深圳市2011-2020年常住人口的预测人口值。表三：2011年2020年深圳市常住人口预测人数（万人）年份20112012201
17、320142015预测值1077.751119.891163.681209.181256.46年份20162017201820192020预测值1305.591356.641409.681464.81522.07同理，整理得2001年2010年非户籍人口数如下表.表四：2007年2010年非常住户籍人口数：年份2007200820092010年末非常住人口数Y1263.81269.56278.42284.80增长率%02.183.292.29 由于该模型才用了灰色模型，所以我们可以进行预测，假设外来人口的增长率也趋于一个定值：Y1（平）=2.59%因此我们可以用此平均值来算出深圳市2011-2
18、020年常非常住人口的预测人口值。表五：2011年2020年深圳市非常住人口预测人数（万人）序号年份预测值 Y1（1）2011292.18 Y1（2）2012299.75 Y1（3）2013307.42 Y1（4）2014315.38 Y1（5）2015323.55 Y1（6）2016331.93 Y1（7）2017340.53 Y1（8）2018349.35 Y1（9）2019358.4 Y1（10）2020367.684.2深圳市各年龄段的分布表六：深圳市年各年龄段所占总人口的比例表七：2011-2020年深圳人口结构（万人）序号年份总人口 数0-45-1415-2425-3435-444
19、5-5455-6465以上W1(1)20111369.9356.3079.04363.03418.78276.73109.3242.3324.38 W1(2)20121419.6458.3481.91376.20433.98286.77113.2943.8725.27 W1(3)20131471.160.4684.88389.84449.71297.16117.3945.4626.19 W1(4)20141524.5662.6587.96404.00466.05307.96121.6647.1127.14 W1(5)20151580.0164.9391.16418.70483.00319.16
20、126.0848.8228.12 W1(6)20161637.5267.3094.48433.94500.58330.78130.6750.6029.15 W1(7)20171697.1769.7597.92449.75518.82342.83135.4352.4430.21 W1(8)20181759.0372.29101.49466.14537.73355.32140.3754.3531.31 W1 9)20191823.2074.93105.19483.14557.35368.29145.4956.3432.45 W1(10)20201889.7577.66109.03500.78577
21、.69381.73150.8058.3933.64 4.3.住院人数及平均住院日表八：2006-2020年年平均住院日年份20062007200820092010平均值年平均住院日8.38.18.48.188.18知：几年的平均住院日相差不大，因此我们可取几年的平均数作为2011-2020 年的平均住院日：T(平)=8.18（日）.各年龄段的住院率表九：各年龄段的住院率由上表我们可以算出各年龄段的住院人数及总住院人数表十：各年龄段的住院人数及总住院人数(万人)序号年份0-45-1415-2425-3435-4445-5455-6465以上总数T1(1)201145.49 16.68 167.7
22、2 289.38 129.51 67.34 39.37 37.35 792.84T1(2)201247.14 17.28 173.80 299.88 134.21 69.79 40.80 38.71 821.61T1(3)201348.85 17.91 180.11 310.75 139.07 72.31 42.28 40.12 851.4T1(4)201450.62 18.56 186.65 322.04 144.13 74.94 43.81 41.58 882.33T1(5)201552.46 19.23 193.44 333.75 149.37 77.67 45.40 43.08 914
23、.4T1(6)201654.38 19.94 200.48 345.90 154.81 80.49 47.06 44.66 947.72T1(7)201756.36 20.66 207.78 358.50 160.44 83.42 48.77 46.28 982.21T1(8)201858.41 21.41 215.36 371.57 166.29 86.47 50.55 47.97 1018.03T1 9)201960.54 22.20 223.21 385.13 172.36 89.62 52.40 49.71 1055.17T1(10)202062.75 23.01 231.36 399
24、.18 178.65 92.89 54.30 51.54 1093.684.1.5所需床位4.1.5.1深圳市所需总床位数床位需求=住院人数年平均住院日/365,由表八及表十可得表十一：2011-2012年深圳市所需总床位数（万）年份20112012201320142015床位数17.76 18.4019.0719.7620.48年份20162017201820192020床位数21.2322.0022.8023.6424.504.1.5.2深圳各区所需床位数（万）表十二：深圳各区人口所占深圳市比例地区所占深圳市比例深圳市1.0000 罗湖区0.0892 福田区0.1272 南山区0.1050
25、 宝安区0.3879 龙岗区0.1942 盐田区0.0202 光明新区0.0465 坪山新区0.0299 表十三：深圳市各区所需床位数（万个）年份2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 深圳市17.7618.4019.0719.7620.4821.2322.0022.8023.6424.50罗湖区1.581.64 1.70 1.76 1.83 1.89 1.96 2.03 2.11 2.19 福田区2.262.34 2.43 2.51 2.61 2.70 2.80 2.80 3.01 3.12 南山区1.861.93 2.00 2.0
26、7 2.15 2.23 2.31 2.31 2.48 2.57 宝安区6.897.14 7.40 7.66 7.94 8.24 8.53 8.53 9.17 9.50 龙岗区3.453.57 3.70 3.84 3.98 4.12 4.27 4.27 4.59 4.76 盐田区0.360.37 0.39 0.40 0.41 0.43 0.44 0.44 0.48 0.49 光明新区0.830.86 0.89 0.92 0.95 0.99 1.02 1.02 1.10 1.14 坪山新区0.530.55 0.57 0.59 0.61 0.63 0.66 0.66 0.71 0.73 42选取两种
27、疾病作为在不同类型的医疗机构就医的床位需求。4.2.1急性阑尾炎表十四：2010年深圳各医院的急性阑尾炎住院人数和平均住院天数单位名称例数（人次）平均住院日（天）深圳市人民医院6125.3深圳市第二人民医院4565.2北京大学深圳医院2535.6深圳市儿童医院3108.4深圳市第三人民医院976.4深圳市中医院986.8深圳市罗湖区人民医院1998.6深圳市罗湖区中医院327.1深圳市福田区人民医院4206.9深圳市福田区中医院829.0深圳市南山区蛇口人民医院2966.5深圳市南山区人民医院5737.7深圳市宝安区人民医院4366.0深圳市宝安区中医院1277.9深圳市宝安区龙华医院1004
28、7.3深圳市宝安区西乡人民医院6106.9深圳市宝安区沙井人民医院5858.0深圳市宝安区观澜医院5827.2深圳市宝安区松岗人民医院4437.1深圳市龙岗区人民医院2526.2深圳市龙岗中心医院5257.3深圳市龙岗区第二人民医院3037.3深圳市龙岗区横岗人民医院1847.4深圳市龙岗区平湖人民医院1647.5深圳市坪山新区坪山人民医院2609.3深圳市盐田区人民医院1227.6由上表我们可知深圳市患急性阑尾炎的总人数和平均住院日表十五：总患病人数和平均住院日、发病率总患病人数（人）住院率平均住院日（天）90250.68%7.17床位需求=住院人数年平均住院日/365表十六：2011-20
29、20年深圳市阑尾炎的患病人数及所需病床数年份总人口数（万人）入院率 (%)入院人数 （万人）平均住院日（天）病床数（万个）20111369.930.689.327.170.1920121419.640.689.657.170.1920131471.10.6810.007.170.2020141524.560.6810.377.170.2120151580.010.6810.747.170.2120161637.520.6811.147.170.2220171697.170.6811.547.170.2320181759.030.6811.967.170.2420191823.200.6812.
30、407.170.2520201889.750.6812.857.170.26通过查资料可得综合医院占55%，专科医院占42%，其他医院占3% ，可以得到针对该种病所各种医院需要的床位数。表十七：各类医院所需床位数年份综合医院（个）专科医院（个）其他医院（个）20111025786562012106281158201311008406020141140871622015118290364201612259356720171269969692018131610057220191364104174202014141079774.2.2小儿肺炎表十八：2010年深圳各医院的小儿肺炎住院人数和平均住院天
31、数单位名称例数（人次）平均住院日（天）深圳市人民医院10396.5深圳市第二人民医院4088.1北京大学深圳医院2117.3深圳市儿童医院47556.7深圳市第三人民医院3056.3深圳市中医院1706.5深圳市妇幼保健院6995.7深圳市罗湖区人民医院3186.9深圳市罗湖区妇幼保健院2546.5深圳市福田区人民医院3597.2深圳市福田区第二人民医院2795.3深圳市福田区妇幼保健院7476.9深圳市南山区蛇口人民医院8085.8深圳市南山区人民医院14915.8深圳市宝安区人民医院6339.1深圳市宝安区中医院2956.2深圳市宝安区龙华医院30987.0深圳市宝安区西乡人民医院8584
32、.9深圳市宝安区沙井人民医院12167.0深圳市宝安区观澜医院23766.2深圳市宝安区松岗人民医院10114.7深圳市宝安区妇幼保健院16306.9深圳市龙岗区人民医院4356.5深圳市龙岗中心医院13147.2深圳市龙岗区第二人民医院10626.4深圳市龙岗区横岗人民医院4225.8深圳市龙岗区平湖人民医院3185.4深圳市坪山新区坪山人民医院7435.4深圳市龙岗区妇幼保健院16576.1深圳市盐田区人民医院3485.8小儿肺炎患病一般在0-14这个年龄段，因此得:表十九: 2010年总患病人数和平均住院日、发病率总患病人数（人）住院率平均住院日（天）292592.24%6.4表二十：2
33、011-2020年深圳市小儿肺炎的患病人数及所需病床数年份0-14岁（万人）住院率 (%)入院人数 （万人）平均住院日（天）病床数（个）201162.172.24%1.396.4244201264.422.24%1.446.4253201366.762.24%1.506.4262201469.182.24%1.556.4271201571.692.24%1.616.4281201674.322.24%1.666.4291201777.022.24%1.736.4302201879.822.24%1.796.4313201982.742.24%1.856.4324202085.762.24%1.
34、926.4336通过查资料可得综合医院占55%，专科医院占42%，其他医院占3% ，可以得到针对该种病所各种医院需要的床位数。表二十一：各类医院所需床位数年份综合医院（个）专科医院（个）其他医院（个）2011134102720121391068201314411082014149114820151551188201616012292017166127920181721319201917813610202018514110六、模型评价模型建造中没有考虑到诸多的社会因素，以及年龄结构的变化，中国近些年出现了人口老龄化的现象，深圳也不例外，老年人口数量多于预测值，因此实际得出的床位数小于实际需求的床
35、位数；本模型只适应于预测短期，不适应于长期，运用于该模型都不太合理有所欠缺；在预测人口的过程中，未考虑各区的经济的发展变，只考虑了全局，因此比较总人口的误差也较大，特别是如今的环境严重污染，出现了很多新的疾病，且很多发病率也不断上升，所以，该模型并不完美。但相比其它同类复杂模型而言，本模型立意新颖，结构简单，易于理解，同时具有很强的操作性，在不要求准确性很高的情况下可以采用。参考文献：上海医科大学陈兴宝、郑恩群、陈洁上海市不同级别医院平均住院天数分析2010年深圳市单种病基本情况一览表1深圳市卫生与人口计划生育委员会http:/ 蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆
36、蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃
37、蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀
38、蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈
39、莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅
40、虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁肁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀蒂蒃羁聿膁芅袇肈芄薁螃肇莆莄虿肆肆蕿薅肅膈莂袄膄芀薇螀膄莃莀蚆膃肂薆蚂膂芅葿羀膁莇蚄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄袅莃蚁袃袄肃蒃蝿袃膅虿螅袂莈薂蚁袂蒀莅羀袁膀薀袆袀节莃螂衿莄薈蚇羈肄莁薃羇膆薇袂羆艿荿袈羆蒁蚅螄羅膀蒈蚀羄芃
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