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1、逆向物流系统绿色度评价研究 逆向物流系统绿色度评价研究是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，逆向物流系统绿色度评价研究是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，逆向物流系统绿色度评价研究的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。摘要根据逆向物流系统的特点，参照产品绿色度的概念，提出了逆向物流绿色度的概念，确定逆向物流绿色度评价指标体系，并结合长沙市一家电制造企业的实际情况，运用模糊层次分析方法对其绿色度进行综合评
2、价，为我国家电制造企业实施逆向物流提供了建议。关键词模糊层次分析方法逆向物流系统绿色度一、引言近年来,“绿色”这个概念到处可见,与“绿色”有关的技术、方法和工具的研究也正在迅速兴起和不断发展,如绿色设计、绿色制造、绿色消费等。可见，“绿色”是一个与环境影响密切关联的概念。本文参照产品绿色度的概念，提出逆向物流绿色度概念，以此来评价逆向物流系统对经济、资源、环境等因素的综合影响程度。所谓逆向物流系统的绿色度就是指物流系统对于资源环境的友好程度，物流系统对环境影响越小，环境友好程度越高，绿色度也就越高。评价逆向物流系统的绿色度涉及的指标很多，在文中下一部分将对逆向物流系统绿色度评价指标的建立作做一
3、步介绍。二、逆向物流绿色度评价指标体系构建对逆向物流系统的绿色度进行评价，必须先对影响物流系统绿色度的主要因素进行分析，本文分别从定性角度对逆向物流的环境影响进行分析，结合定量方式进行逆向物流系统的绿色度评价，根据逆向物流的特点，建立了二层评价指标体系。在本文的指标评价系统中，结合逆向物流的特性，咨询相关专家的意见，对评价指标做如下的定性分析:1.环境属性:逆向物流系统的各个阶段均会对环境产生影响，我们通过指标体系的设计，用以反映涉及各因素对环境的友好程度。这包括物流活动过程产生的大气污染物、固体废弃物、废液污染、噪声污染等作为评价环境属性方面的指标。此外，如利用物流网络或新建基础设施也会带来
4、环境方面的压力。2.经济属性:逆向物流系统的经济性是面向产品的整个生命周期的。在考虑经济属性方面，我们重点考查企业成本、用户成本,以及生态环境成本几方面指标。其中企业成本包括企业的设计成本、制作成本、储运成本,以及售后服务成本;用户成本主要包含用户的维修成本和运行成本;生态环境成本包括污染治理成本、污染排放收费成本以报废处理产品成本。3.资源属性:逆向物流系统中包含的资源包括对原材料资源、设施设备资源和能源资源的利用率，如果资源消耗速度越慢、消耗量越小及重复使用率越高，则代表系统的资源性能越好。我们选定单位产品资源消耗、绿色能源比率、再循环材料利用率、包装或容器回收率、产品回收率几项指标。4.
5、技术属性:此准则层主要是评价物流系统的技术先进性。相对传统的劳动密集型方式，现代物流业是基于信息技术、网络技术,以及智能技术的新兴产业。作为企业的物流系统的设计与运作，应基于以上的技术，从而降低逆向物流过程中的环境影响和资源消耗。技术性能可以从系统的信息化管理、环保设备使用程度,以及绿色工艺的实施程度几个方面加以考查。5.社会属性。任何一个企业要想生存并获得长足发展，必须考虑在所处社会环境中，是否为社会带来道德文化的良好影响、消费者是否认同、是否取得生态效益、是否能取得供应链其他成员的支持等方面来加强企业管理。根据以上对于逆向物流系统绿色度指标的定性分析的基础上，建立如下指标体系:(见图)三、
6、基于模糊层次分析方法的绿色度评价模型1.因素集和评判集由于影响逆向物流绿色度的因素较多，本文选用二级模糊综合评判模型。根据图1所建立的评价指标体系，可得到因素集（指标集），用集合表示U=U1,U2,U5。然后，将Ui=(i=1,25)中各个因素细分，各个因素中的子集各不相同，如第一个因素有5个指标U1=U11,U12,U13,U14,U15，其他类似，可以统一表示为Ui=Ui1,Ui2,Uim。评价等级域U的确定，使得模糊综合评价得到了模糊评价向量，被评事物对应各评价等级隶属程度的信息通过这个模糊向量表示出来，体现评价的模糊性。本文将评价等级取为4级，即V=V1,V2,V3,V4=很好，好，一
7、般，差。2.评价指标的隶属度和权重在模糊综合评价中，权重是体现各因素对评价目标重要性程度的数值，具有权衡比较不同评价因子间差异程度的作用，有助于突出主要因素的作用，有助于评价结果的准确性。这里提出采用层次分析法计算各项指标权重，是因为AHP法把一个复杂的问题表示为有序递阶层次结构，通过进行两两比较、判断、确定层次中诸因素的相对重要性。AHP的基本方法与步骤是：（1)分析系统中各因素之间的关系，建立系统目标层、准则层、指标层的递阶层次结构。(2)对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，对重要性赋值,构造两两比较判断矩阵A(aij)nn，其中aij是两元素相对于某一准则的重要
8、性比例标度，aij>0,a=1/aij,aij=1。（3)由判断矩阵计算单一准则下元素相对权重。本文采用特征根法计算权重，Amax,max是A的最大特征根，是相应的特征向量，得到的经归一化后就可作为权重向量。（4)对得出的权重向量进行一致性检验。一致性指标CI=(max-n)/(n-1)，相应的平均随机一致性指标RI查表可得，一致性比例CR=CI/RI,CR<0.1时，认为判断矩阵的一致性是可接受的。3.计算步骤(1)计算一级评价矩阵。先对每一个Ui(i=1,25)进行综合评价，由于第一层因素Vi下指标以Vij的模糊性不能得到其具体值，但是，可以通过层次分析法得Uij(j=1,2n
9、)隶属于t(t=1,2,3,4)个评价集Vt的程度rijt，并由此得到模糊评价矩阵Ri。，若：，则应进行归一化处理，然后得到一级模糊评价矩阵Ri。前面已经得到了Ui(i=1,2,5)下的权重模糊集，进行关系合成运算，令Vi的一级评价向量为Bi，则：Bi=AiRi=bi1bi2bi3bi4(2)计算二级评价矩阵。二级模糊综合评价即是对于准则层5个因素的综合评价。上面得到的一级模糊综合评价集Bi既是考虑准则层第个因素的单因素评价集，同时也构成了二级模糊综合评判的评判矩阵R。于是，二级模糊综合评判模型为：BAR=b1b2b3b4将B=b1b2b3b4进行归一化处理,从而得到绿色度隶属于各评语级别的模
10、糊度的大小,对家电企业逆向物流的发展提供指导。四、绿色度评价算例分析本文以长沙市某家电制造企业为例对其逆向物流系统的绿色度进行评价。为了确定各项指标的权重，通过对该领域的8位专家进行咨询，对家电制造企业相关指标体系中的各评价指标参照1-9标度法，进行了专家打分，确定了评价指标体系，然后结合家电企业的相关数据，运用模糊综合评判的方法对该企业逆向物流绿色度进行评价。综合评判的结果表明：在该家电制造企业逆向物流系统的绿色度评价体系中，资源属性与环境属性得分相对较低，此两项包含的指标数目多，且该家电企业对于资源和环境属性方面重视度不够，因而，该家电制造企业如果要提高其逆向物流系统的整体绩效，必须注重对
11、这个属性中涉及的指标进一步加强。五、结语作为国民经济发展的重要组成部分，制造企业应特别关注企业行为对环境带来的负面影响，力求负面环境影响的最小化。从目前国内外制造企业逆向物流的实施情况来看，越来越多的企业重视对于指标评价体系中各指标的重视程度。尤其文中评价指标体系中对于资源属性与环境影响当中权重较大的指标，即再循环材料的利用率、产品回收率、固体废弃物污染、废液污染等。以上研究结果与目前制造企业的关注方向相同，验证了文中评价指标体系的可信性。同时，在关注自身经济利益的同时，通过提高软、硬件设施的水平，实现经济效益与社会效益的双赢，提高逆向物流系统运作的整体水 逆向物流系统绿色度评价研究是小柯论文
12、网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，逆向物流系统绿色度评价研究是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，逆向物流系统绿色度评价研究的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。平。因而，对逆向物流系统进行绿色度的评价是非常必须的，但是目前该方面的研究还比较少，即是有也基本还停留在理论探寻阶段，在实践中的应用有待于以后进一步深入广泛的研究。参考文献：1MelnykSA.SmithRT.GreenManufacturing.So
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