企业架构框架-为企业数字化转型.pdf

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1、. 智慧企业架构框架：为企业数字化转型 “ 奠基” 作为 原子 级 框 架， EAF 聚焦 组 织 的功能 、 流程 、 管 理和 规 则 等的 信息 化 ，满 足 了业 务流 程 和 管理 信 息 化的 要 求 ，诞 生 了 支撑 主干 业 务 流程 的 ERP 、PLM 、CRM 、EAM 、MES 、BI 、 PM 、办 公平 台 和 架构 工具 ARIS 等软 件 包 ，以 及 企 业架 构 规 划的 方法 论 。 . 数字 化企 业 的 演进 经 历 三个 主 要 阶段 ：上 世纪 七 八十年 代 是 复杂 计算 时 代 ，以 主机 为主 解 决 的是 复 杂 计算 问 题 ；九 十

2、 年 代是 信息 化 时 代，解 决 业务 管 理 的信 息 处 理和 决 策 问题 ；本 世纪 初是 互 联 网时 代 ，解 决 了 人 与人 的 交 流、沟 通和电 子 商 务等 跨地 域 的 问题 。 在进 入 21 世 纪的 10 年代 ， 德 国、 美 国 、中 国 等国 家相 继 提 出工 业 4.0 ， 工 业 互联 网 和 制造 2025等 国 家战 略 ， 宣告 即 将进 入智 慧 时 代，其 初 级阶 段 是 最近 几年 的数 字 化时代 和 共 享时 代，将 解 决行 为 数 字化 问 题 ，智 能 决 策等 问 题 ，未 来 将 进入 高阶 阶 段 ，即 智 慧 时代

3、。 . 这 种 演 进需 要 我 们重 构 企 业架 构，为 此 ，我 们 提 出 智慧 企 业 架 构 框 架SEAF v1.0， 本 文 将阐 述 三 个方 面 的 内 容： . 首先 是构 建 智 慧情 景 模 型，它 是 构建 智慧 企业架 构框架 的 思 想和 灵魂 ， 回 答 Why 的 问 题 ； 其次 是智 慧 企 业架 构 框 架，即 SEAF v1.0的 主要 组 件 ，回 答 What的 问题 ； 最后 是智 慧 企 业架 构 规 划指 导 ，即 如 何 基于 SEAF v1.0规 划 智慧 企业 架 构 ，回 答 How 的 问题 。 构建智慧情景模型 在数 字化 和

4、共 享经 济 时 代，政 府 和企 业 基 于战 略 诉 求聚 焦 云 计算 、物 联 网 和大 数 据 ，全 面 向 数字 化 转 型，要 从 关注 功 能 . 向聚 焦人 、事 、物 等 行 为转 变 ，就必 须 对 人、 事 、物 等 行 为 数字 化进 行 重 新建 模 和 架构 。 我 们 需要 回 答 3 个 问题 ？ 1) 企 业 数字 化 如 何向 人 的 行为 转 变 ？ 2) 企 业 数字 化 如 何向 物 的 行为 转 变 ？ 3) 企 业 数字 化 如 何向 事 的 行为 转 变 ？ 为了 回答 这 三 个转 变 ， 构建 了 智 慧情 景 模 型(Smart Cont

5、extual Model 简 称 SCM) ， 又 称上 下 文 关联 模 型 ，如 图1 所 示 。 . 该模 型的 核 心 是通 过 数 字底 盘 和 全连 接 等 两大 关 键 技术 支 撑人 、事 、 物 的三 个 数 字化 ， 其 内涵 如 下 ： 1. 三个数字化 . （ 1 ） 人 的 数字 化 a、在 信息 化 时 代，主 要 关注 人 对 事务（ 业 务流 ）和 物（ 使 用） 的操 作 结 果。 b、在 数字 化 时 代，人 有 多面 性 ，其 行 为 也有 多 空 间性 ：包 括企 业空 间 行 为，虚 拟 空间 行 为 ，公 共 空 间行 为 ，私 密 空 间 行为 。

6、因 此 ，需 要 聚 焦 个体 在 不 同空 间 的 体验 和 行 为，人 的 数字 化就 是 向 人的 行 为 数字 化 转 变。 c、人 作为 企 业 / 组 织的 成 员 ，其 行 为 与企 业 / 组 织 的 治 理 、 使命 、文 化 和 能力 相一 致。尤 其 是管 理者 要具备 数字化 领 导 力，即 领 导 要 数字 化 ， 从思 想 、观念 、 行 为、技 能 等要做 好 准备 ，完 成 数 字化 领 导 力转 型 。 IDC 研 究提 出 33% 领导 层 要 有 技 术 领 导 经 验 。数 字 化 聚 焦 人 在 不 同空 间 的 行 为和 结 果 ， 建立 时间 、空

7、间 、事 务 、实 物 等关 系 ，进 而 对行 为 进 行分 析 ， 来改 进业 务 流 、产 品 和 业务 / 应 用 系统 ，为 企 业 / 组 织提 高 效 率和 创造 价 值 。 （ 2 ） 物 的 数字 化 . a、在 信息 化 时 代，我 们主 要 关 注对 物 的 管理 能 力 ，关 注 物 的外 在特 征 ，几 乎 不 关 注物 的 内 在运 行行 为和 对 外界的 感 知 。 b、在 数字 化 / 智 慧时 代 ，工 业 4.0 提 出了 CPS ，要 求 物（ 包 括动 物、 植 物 、设 备 、 工具 、 生 产装 备 、 物流 装 备 ）对 外 界 全面 感知 ，对

8、内运 行行 为全 面 数 字化 ，对 物的知 化和智 慧 化 要求 对物 的 内 在行 为 和 外界 感 知 进行 重 新 全面 建 模 。 c、同 时建 立 物 与人 、业 务 等 行 为的 关 联 关系 ，以 及与 时 间 和空 间的 关 联 关系 ，实 现万 物 互 联和 集 成 ，实 现 协 同，进 而 进行 大数 据 分 析，发 现 万物 的 行 为关 联 关 系，改 进 政治 、经 济、 社会 、 教 育和 医 疗 卫生 。 （ 3 ） 事 的 数字 化 a、信 息 化时 代 ， 主要 实 现 了业 务 功 能的 数 据 化 和信 息 化 ， 关注 业务 过 程 创造 价 值 的业

9、 务 结 果。 b、践 行以 客 户 为中 心 ，需 要 对 业务 流 程 进行 重 构 ，将 流 程 与组 织结 构 解 耦，从 以 部门 为 核 心的 流程 要向 基 于角色 的 流 . 程转 变，既 要 关注 端到 端创 造 的 价值 ，也 要关注 创造价 值 的 端到 端过 程 ， 即发 生 的 时间 、 地 点、 物 、 人等 的 关 系。 2. 两大关键技术 基 于 服 务 化 对 业 务流 程 进 行 重 新 编 排 ，从 功 能 化 、标 准 化 、 服务 化、向 自 动化 和智 能化 迈 进 ，进 而对 业务流 的结果 和 行 为进 行分 析 ，实 现 端到 端数 据 共 享

10、和 打 破 数据 壁 垒 ，改 进 业 务创 造价 值 的 过程 ，提 升端 到 端 的效 率 和 客户 满 意 度，推 动 商业 模式 和 业 务创 新 ， 实现 运 营 模式 转 型 。 （ 1 ） 关 键 技术 1 数 据底 盘 企业 / 组 织必 须 做 好数 据 底盘 ，包 括 数 据治 理 、大 数 据治 理 、 数据 架构（包 括 数 据资 产 、 数 据模 型 、 数 据标 准 、 数 据分 布 ） 、 数据 质量 、 数 据获 取 / 采 集和 数 据 价值 分 析 和应 用 等 ，只 有 这样 ，数 字化 才 能 驱动 商 业 模式 创 新 、 管理 创 新 、业 务创新

11、、 产品 创新 和 技 术创 新 ， 进而 推 动 企业 转 型 。 数据 作为 人 、事 、物 等 产生 的 结 果，其 升 华过 程 是 数字 、数 据、信 息 、 知 识、智 慧 。这 些 企 业数 据 又 分成 两 类 ，即 结 构 化数 据和 非 结 构数 据 ，而 非 结 构 化数 据又 分为 重 复型和 非 重 复型 。移 动 互 联和 物联 网环 境 将 产生 海 量 的数 据 ，在 事 务 和 决策 中如 何 应 用数 据 ，就 需 要对 其 进 行数 据 建 模、行为 建 模 ， . 通过 构建 架 构 和关 系 ，构 建 以 数 据为 中 心 的 平 台 ，进 行 智 能

12、 分析 ，挖 掘 价 值。 在数 字化 不 同 阶段 ， 模 型分 三 类 ： 其一 ，以 实 体 和关 系 为 中心 构 建 实体 关 系 模型 ， 满 足OLTP 实 现 业 务 逻 辑 要 求。 当 然 数 字 化 时 代 ，在 关 注 实 体的 同 时 ， 也必 要将 行 为 纳入 。 其二 ，以 事 实为 中 心 构建 维度模 型 ，满 足 业 务智 能 分析要 求， 但要 能深 度 钻 取到 发 生 的行 为 。 其三 ，基于 大数 据 的 4V 特 征 ，以行为 为 中 心构 建 行 为关 联 模 型，满 足 大 数据 产 生 和价 值 挖 掘需 求 ，将 数 据、事实 、维 度

13、、 行为 进行 统 一 建模 。 （ 2 ） 关 键 技术 2 全 连接 技 术 实现 数字 化 的 技术 分 三 大类 ， 包 括智 能 装 备、 ICT 硬 件 和软 件。 智能 装备 包 括 传感 、 CPS 、 IoT 等 ，要 求 对 装备 智 能 化， 实 现互 联； . ICT 硬 件 包括 三 大 类， 即 智 能终 端 、 连接 和 传 输技 术 、 云计 算和 存储 技 术 。 软件 分 6 层， 包 括 嵌入 层 、 边缘 计 算 层、 业 务 服务 层 、 分析 服务 层、 平 台 服务 层 、 资源 层 等 。 ICT 硬 件 白盒 化 和 硬软 件 化 是趋 势 ，

14、 软件 将 定 义一 切 SDX ， 软 件 是 数 字 化 时 代的 核 心 ， 包 括 采 集 、获 取 、 传 输、 处 理 、 分发 、计 算 、存 储 、分 析、 学 习 等算 法 软 件， 必 须 解决基 于 数 据 的 快 速 、 及 时、 准 确 、 自 动 、 智 能、 海 量 等 核心 问 题 。 连 接 技 术 将 人 、 事、 物 等 互 联 ， 催 生 的互 联 网 ， 移动 互 联 ， 物联 网， 人 联 网等 最 终 实现 智 能 互联 网 。 二、智慧企业架构框架 SCM 模 型 勾勒 出 了 全面 数 字 化的 情 景 模型 。显 然 ，信 息 化 阶 段的

15、企业 架 构 框架 分 5W1H等 6 个 域 （ 包括 应 用 、数 据 、 技 . 术、时 间 、人 、组 织动 机 ）不 能 完整 表 达 SCM 所 覆 盖 的情 景 ， 因此 需要 基 于 SCM 重构 EA 框架 。 在企 业全 面 数 字化 情 景 下，需 要 聚焦 新 的 业务 模 式 、人 的 行 为、物 的 行 为 、时 间 、空 间 和 互联 互 通。因 此 ，在 原 EA 框 架 下，增加 业 务流 程 、物、集成 等 三个 域 ，并丰 富数 据 、应用 、 时间 、人 、 动 机等 领 域 ，并 提 出 由9 个域 组 成 的满 足 全 连接 和数 字化 的 扩 展型

16、 EA(7W2H)框架 ， 命 名 为智 慧 企 业架 构 框 架（ 简称 SEAF ， Smart EA Framework） ，如 图 2 所 示 。 . 架构 层上 分 4 层 ， 上下 文 关 联模 型 、 概念 模 型 、逻 辑 模 型、 物理 模型 ，每 个域 的 架 构层 次 组 件在 不能 层次用 不同模 型 来 表示 ，对 9 个 域 的 架构 分 别 概括 性 阐 述如 下 ： . 1. 业务流程域 业 务 流 程 是 业 务 战略 的 承 载 体 ， 是 业 务能 力 的 端 到端 呈 现 ， 是业 务模 式 的 业务 设 计 ，是 业 务 管控 的 运 作机 制 ，是

17、创 造 价 值的 过程 ， 当 然， 也 是 信息 化 / 数 字化 的 核 心对 象 。 因此 ， 流程 必须 以 客 户为 中 心 、基 于角 色 、 聚 焦业 务 价 值、架构 化， 聚焦 流程 的 组 织和 业 务 行为 。 以 客 户 为中 心 为 核心 理 念 ：就 是 要树 立 以 服务 为 核 心的 服 务 型流 程文 化 ，需 要 改 变 以部 门 或 职能 为中 心的 落 后的业 务 流 程设 计思 想 。建 立 去职 能化 ，以 服务 和角 色为中 心的流 程 设 计理 念，聚 焦 有效 性 和 效率 ，即 聚焦 创 造 价值 ，而 不是 聚 焦 职能 划分 和 权 利。

18、 分 层 分 级的 结 构 化思 路 ：建 立 企 业完 整 的 业务 流 程 架构 和 端 到端 集成 的 主 干流 程 ，基 于 流 程 架构 建 立 流程 责 任 机制 。坚 持主 干简 洁 和 稳定 ，末 端灵 活 和 标准 兼顾 的业 务 流程架 构 思 路，按 照 价 值 创造 过程 拉通 主 干 流程 ，实 现端到 端或客 户 到 客户 的集 成 ，并 基 于业 务场 景 重 构业 务 流 程视 图 ，实 现 业 务 流程 的灵 活 编 排，满 足 业务 变 化 和灵活 性 要求 ，提 升端 到 端 流程 的效 率 。 业 务 行 为融 于 业 务流 程 ： 业务 发 生 的质

19、量 、内 控 、授 权、行 权、监 控 、 时 间、地 点 、服 务 等 行为 要 融 于流 程 ，基 于 业 务 管控 要求 ， 承 载授 权 体 系， 业 务 流程 要 支 撑组 织 / 人 的行 为 的可 追溯 性 和 可视 性 。 . 2. 业务应用域 业务 应用 首 先 来自 与 业 务流 程 架 构， 是 业 务流 程 / 业 务能 力 的功 能化 ， 是 业务 的 IT 实现 。 将 业务 流 程 的能 力 / 活 动抽 象 成最 小应 用 功 能，再 基 于端 到 端 业务 、业 务边 界 、数 据 关 联 性、安 全 性 等 要素 ，将 应用 功 能 抽象 成 应 用功 能

20、组 ，再 规 划 成业 务应 用 平 台，并 建 立应 用 集 成关 系 ，以 及基 于应用 的 数 据流 视图 。 3. 数据域 在信 息化 阶 段 ，基 于 业 务流 程 输 入输 出 的 业务 项 （BusinessItem）构 建 数 据 模型 ，聚 焦 主 数 据、业 务交 易 数 据、业 务 规 则 、参 考 数 据等 结 构 化数 据 和 之间 的 关 系，以 及 基于 经营 指 标 、管 理指 标、业 务 流程 绩效 指标等 管理决 策 数 据构 建的 维 度 模型 。 在数 字化 或 智 能化 阶 段 ，以 对 象 及其 行 为 为中 心 ，需 要 基 于 业务 行为 、人

21、的行 为 、物 的 行 为 构建 行 为 模型 ，聚 焦非 结 构 数据（ 重 复 型 和非 重 复 型）和 结 构化 数 据 建立 人 、事 和 物 之 间的 关联 关 系 ，建 立 基于 场景和 行为 的趋 势 分 析、相 关分 析 、 关联 分析 、故障 、质量 、客户 流 失、用 户忠 诚 度、用 户习 惯、 . 病情 监控 、 情 绪分 析 、 索赔 、 欺 诈、违 规 、位 置 服 务、 生 物 识别 等大 数 据 分析 模 型 。 4. 集成域 除了 流程 、应 用、数 据 和服 务 等 相互 集 成 外，数 字 化转 型 还 需基 于业 务 链 、产 业 链 、智 能 制 造等

22、 垂 直 集成 、水 平集 成 和 端到 端集 成 ，实 现 数 据 共享 。以 及以 人 、事 和 物 为 中心 的 数 据聚 集的 业 务 模型 和 数 据模 型 集 成。 5. 技术域 通信 和信 息 技 术的 共 享 性、通 用 性、连 接 性、体 验 性、平 台 性以 及规 模 性 等特 征 ， 要求 规 划 和制 定 企 业级 的 技 术框 架 ETF ，包 括 策 略、 技 术 架构 、 技 术标 准、 技术 规 范、 API 、 参考 模型 等 ，并 基 于技 术框 架 构 建企 业 级 的网 络 平 台、云 计 算/ 存 储 平台 、IoT 平 台 、数 据 平 台 、异 构

23、 集成 平 台 、统 一 接 入平 台、应 用 平台 、门 户平 台 等 共享 技 术 平台 ，同 时要 基 于 云管 端和 数 据 构建 安 全 平台 ，通 过平 台化 技术 战 略支撑 业 务 一体 化战 略 和 快速 响 应 全球 化 的 灵活 性 策 略。 6. 时间域 . 时间 是信 息 化 和数 字 化 的特 殊 数 据，随 着 业务 管 理的精 细 度 不同 ，IT 应用 在不 同 阶段 关注 和 管理 的 时 间也 不 同 ，对 后续 的分 析和 应 用 方式 影 响 很大 。 在信 息化 阶 段 ，业 务 流 程设 计 只 重视 关键 业务事 件发生 的 时 间点 ，管 理

24、应 用系 统也 只管 理 了 业务 流 上 一些 关 键 时间 ，比 如 创 建 、 修 改 、 签单 、 交 付 、 下 单 、 可获 得 、 发 货、 退 货 、 开票 、审 批 、产 品 发布 、产 品 退 市等 ，一 般应用 于监控 和 经 营、 效率 指 标 的统 计 和 分析 。 在数 字化 阶 段 ，需 要进 行大 数 据 分析 ，挖 掘数据 的时间 和 趋 势价 值，以 前 管理 的 时 间点 远 远 不能 满足 精细 化 管理和 分 析 要求 。需 要 关 注人 在 不 同空 间 （ 企业 、虚 拟、公 共 ）的 行 为 和关 联行 为 ， 比如 企 业 空间 的 体 验、停

25、 留、兴 趣 、 位置 ；虚 拟空 间的 体 验 、停 留 、 兴趣 、位 置、言 行 等；社 会 空间的 位 置 、 活 动 、 位 移 轨迹 等 行 为 。 对 物 体 （生 物 、 设 备、 装 备 、 终端 ）的 内 部 运行 状 态 ，需 要 基 于时 间 抽 样，比 如 发动 机 各 部件 的状 态 、温 度 等 ，比 如 人 的 心率 、血 压等 ， 以及物 体 对 外界 的感 知 ，包 括 温 度 、空 气 、 位置 、环 境等需 要基于 时 间 抽样 。 基于 人、事 和 物体 发生 的行 为 和 时间 建 模 ，对 行 为数据 进 行 采 集 ， 而 基 于 时 间系 列

26、的 分 析 建 模 ， 对行 为 趋 势 进行 分 析 ， 对行 为发 生 的 后果 进 行 预防 和 预 警，从 而 实现 人 的先见 之 明 ， 创新 商业 模 式 ，提 供 更 加精 细 化 的服 务 。 . 7. 物（物体）域 在数 字化 时 代 ，对 物 体 提出 了更 高的要 求 ，在 研 发 阶段就 要 对其 进行 内 外 行为 建 模 ，即 对 物 体的 智化 设计 包 括内部 感 知 、 外 部 感 知 、 连 接 性、 自 调 节 、 自 学 习 、自 愈 性 、 类人 性 等 ， 只有 智化 设 计 的产 品 和 植入 了 各 种传 感 器 的生 物 ，才 能 实 现 物

27、物 互联 ，人 物互 联 ，和 与 管 理 应用 系 统 实现 集 成 ，在 使 用 和运 行时 才 能 产生 和 采 集我 们 需 要的 行 为 数据 ，实 现精 细 化 的管 理和 控 制 。 8. 人（角色）域 在现 代社 会 ，人 在 不同 空间 呈 现 为不 同 角 色，不 同的组 织 构 建不 同空 间 行 为的 模 型 。在 企 业 空间 ，需 要基于 业务价 值 创 造过 程和 管 控 要求 来 精 细化 角 色 定义 ，并 在效 率 和管控 上 取 得平 衡，因 此 ，需 要基 于角 色 来 设计 流 程 ，以 角 色 为中 心 进 行行 为建 模 ，要 把 人 的 行为 纳

28、 入 IT 应 用 系 统设 计 和 开发 ，组 织才 能掌 握 在 企业 空 间 的行 为 ，并 构 建 行 为分 析 模 型，基 于 行为 、规 则 、知 识 、经 验来 改 进 业务 流 程 、内 控 模 式、 遵 从 模式 和IT 应 用 系统 ，让 企业 管 理 层聚 焦 异 常行为 的处理 和 规 则的 建立 ， 从 而改 变 工 作方 式 和 不断 提 升 人的 效 率 。 . 企业 或一 个 组 织，基 于 角色 来 进 行资 源 配 置、能 力 建设 、岗 位匹 配、授 权 体系 设 计 、IT 应 用 功能 和 服 务设 计 ，以 及 组 织 结构 优化 。 9. 组织动机

29、域 信息 化和 数 字 化是 管 理 变革 、流 程 变 革、企 业转 型 的使 能 器， 历史 经验 证 明 了 它一 定 是一 把 手 工程 ， 因 此企 业 / 组 织的 愿 景、战 略 、目 标和 能 力 等决 定 了 信息 化和 数字化 的进程 和 水 平。 信息 化和 数 字 化的 技 术 已经 成 为 企业 或 组 织的 生 产 要素 ，必 须走 与业 务 紧 密结 合 的 道路 ，才 能为 业务 和经 营 带来最 大 价 值，才 能 推 动 业务 变 革 和转 型 ， 并为 业 务 赋能 。因 此， IT 部 门必 须与 业 务 战略 制 定 紧密 结 合 ，推 动和 影响 业

30、 务战略 制 定 ， 构建 信息 化 / 数 字 化的 战 略规 划 能 力、 变 革 能力 、 数 字化 领 导力 、架 构 能 力、连 接 能力 、转 型能 力 、智 慧 能 力 ，并 清 晰 准确 解码 业 务 和经 营 战 略，构 建 企业 级的 数字化 转型战 略 和 企业 架构 。 三、智慧企业架构规划指导 . 智慧 企业 架 构 框架 只 是 一个 原 子 级的 框 架 ，对 各 域的分 级 组 件和 要素 进 行 定义 ，但 如何 规 划 满足 数字 化转 型 要求的 智 慧 企业 架构 ，指 导数 字化 转型 的 战 略举 措 和 方案 落 地 ，需 要 借 助一 套方 法

31、论 ，比 如 TOGAF企 业 架构 规 划 方法 论 。 我们 需 要进 行下 列 三 层面 的 顶 层设 计 ，并 长 期投 入实现 转型方 案 的 落地 和运 营 ， 以及 持 续 改进 和 优 化。 1. 数 字化 转 型 战略 规 划 ，包 括 业 务创 新 战 略、经 营 战略 、组 织 能 力 、 数 字 化 领导 力 、 数 字 化 战 略 、云 战 略 、 连接 战 略 、 大数 据战 略 等 2. 数 字化 治理 的顶 层 设 计，企业 级 的 总体 策 略 、总 体原则 、 愿景 、使 命 、定 位 、数 字化 组 织 和管 控 流 程、岗 位 和资 源 配 置、 长期

32、投 资 、绩 效 与 激励 措 施 等。 3. 数 字化 的智 慧企 业 架 构规 划 ，包 括 业务 架 构 、数 字架 构 、 应用 架构 、技 术架 构 、集 成 架 构 、基 于 时 间的 架 构 、基 于 物 和角 色的 行 为 架构 等 架 构顶 层 规 划和 设 计 。 总之 ，企 业 要 完成 数 字 化转 型 ，首 先 是 管 理层 的 观 念、理 念 转 变 ， 并要 具 备 数 字化 领 导 力 ， 积 极 主动 推 动 数 字化 转 型 ， 做数 字化 转 型 的领 导 者 和先 锋 。其 次 ，是 借鉴最 佳实践 进 行 . 数字 化转 型 的 三个 层 面 的顶 层 规 划和 设 计 ，制 定 好实施 蓝 图 。 其 三 ， 做好 向 数 字 化转 型 的 各 方 面 准 备， 包 括 组 织、 能 力 、 资金 等，做 好 变革 前夕 的研 究 和 验证 ，高 度统一 和 认识 到 数 字 化 转 型的 挑 战 ， 准备 长 期 投 入 和 坚 定信 念 。 （ 本 文作 者 ： 王涛 ，华 为 EBG ICT规划 咨 询 部； 文 章 原标 题 数字 化 企 业的 智慧 企 业 架构 框 架 使 企 业 全面 向 数 字化 转 型 ）