省“两客一危一重”车辆智能监管系统运营服务采购需求.docx

1、省“两客一危一重”车辆智能监管系统运营服务采购需求1.项目概况1.1. 项目总体目标依托于XX省“两客一危一重”车辆智能监管系统，为企业及用户提供技术支撑，加强视频设备监控的稳定性、安全性管理，助力对全省重点车辆视频监控终端数据实时采集、研判分析工作高效开展，采用“智能+人工”的手段，以“3+1”政企监管模式，即企业安全监管3道防线（设备实时提醒、平台语音干预、企业第三方机构人工干预）和政府部门考核通报，协同强化对重点车辆的监管，同时加强开展数据运营管理服务工作，对行业部门提供辅助决策，进一步完善道路运输安全与风险管控体系，有效降低全省道路运输车辆事故发生概率,实现行业治理能力和水平的全面提升

2、推动政府、市场、社会共建共治共享的道路运输治理格局。1.2. 服务地点XX省XX市1.3. 项目背景根据国家、交通部的相关政策要求，结合道路运输行业监管需求，持续开展对全省重点车辆的监管工作，实时对“两客一危一重”车辆监控，及时发现车辆的安全隐患和事故风险，并采取相应的措施进行预警和处置，提高交通安全水平。依托于XX省“两客危重”车辆智能监管系统,为企业及用户提供技术支撑，加强视频设备监控的稳定性、安全性管理，采用“智能+人工”的手段，以“3+1”政企监管模式，即企业安全监管3道防线（设省实时提醒、平台语音干预、企业第三方机构人工干预）和政府部门考核通报,协同强化对重点车辆的监管，构建以智能

3、终端为基础的风险识别与监测的能力，以监管系统为支掾的风险预警与控制能力，以管理考核为导向的风险态势研判与评价能力。同时进一步完善道路运输安全与风险管控体系，有效降低全省道路运输车辆事故发生概率，实现行业治理能力和水平的全面提升，推动政府、市场、社会共建共治共享的道路运输治理格局。2 .项目预算本项目总预算为X万元。3 .服务期限本项H委托服务期限为：X年度。4 .服务内容4.1. 系统业务运营服务本项目的主要内容为：业务管理运营服务、数据处理运营服务、其他业务运营服务。其中，业务管理运营服务按照智能监管运营服务中心职能，向地市用户及行业内企业用户提供智能监管系统应用的技术支持服务，向省级用户提

4、供数据分析、辅助决策服务，包括业务流程优化、业务场景分析、运营总结及推广、业务场景技术支持、车辆整改治理、协助监管重点跟踪、申诉业务处理等内容：数据处理运营服务包括提供数据管理运营服务、数据技术实施服务等内容：其他业务运营服务主要包括提供技术培训服务。内容一览情况如下：I111图1项目股务内容一览图4.1.1 .业务管理运营朦务4.1.11 业务处理运营JK务4.1.1.1.1.业务流程优化1 .服务内容业务流程优化主要通过不断发展、完善、优化业务流程,包括对现有工作流程的梳理、完善和改进的过程,从本质上反思业务流程,彻底重新设计业务潦程，优化对外协作质量和内部协作效率。包括业务评价及需求推理

5、业务操作流程优化、规章制度制定和优化、资料汇编等工作。(1)业务评价及需求整理：根据实际业务发展，提升系统运行效能，加强运营效率，需定期开展业务系统满意度使用评价，收集整理主管部门、企业、第土方监控机构及驾驶员等运营体系内角色业务使用需求.以进一步优化提升系统使用效能。(2)业务操作流程优化：根据业务变化实际，对外，定期更新、优化业务操作i程：对内，完善内部操作、流转和协作机制：按照组别输出业务流程泳道图。（3）规制度制定和优化、资料汇编：为满足运营迭代和管理的需要，根据实际情况每季度调整运营服务中心规章制度,包括但不限于运营数据安全管理制度（试行）、运营服务中心防风防汛防疫应急信息下发制度

6、试行）、运营分析月会发40KR周例会制度、阶段性运营工作发盘制度等，开展落实制度施行，丰富完善制度并定稿.2.主要交付物序号具体内容服务成果IUk（份）1业务流程优化用户满意度评价表12业务需求清单13运营与技术协作机制14业务流程泳道图65业务需求确认表16运营服务中心制度汇编14.1.1.1.2.业务场景分析2 .服务内容（1）日常咨询应用场景分析：通过日常接收咨询及主动调研工作，收集企业用户的申诉需求，组织研判，与监管实际业务相结合照理成可应用的申诉新场景。在可应用场块的基础上规划和设计出对应的申诉处理业务流程、申诉登核标准等。联合研发团队产品设计人员进行申诉业务流转规划，在业务流转基

7、础上进行产品和功能设计，形成产品原型方案，并根据相关意见进行迭代并最终通过相关评审。协助研发团队形成功能测试方案，并进行测试验收，推进功能落地及应用。（2）典型监管应用场珏分析：随着在实际业芳系统应用中，对用户逃避监管的行为、违规驾驶的情况需要深入分析，探索应用，因此本项H将针对外省车辆轨迹及预警、风险时空分析、车辆风险画像、企业风险画像、驾驶员风险画像、修改设备固件代码数据传输造假、车辆运行过程中切断设备电源等业务场景进行分析更多申诉可应用场景进行专翘研i寸分析，形成各场景应用分析方案。2.主要交付物序号具体内容服务成果数*份）1业务场珏分析场景应用分析方案32产品设计原型方案33功能应用推

8、广方案34场景应用分析方案74.1.1.1.3.运营总结及推广1 .服务内容运营宣传推广：运营内容围绕省内道路运输车辆监管过程发生.重要事件相编写文案，文案内容包括但不限于因逃避监管或违规行驶等发生的安全事故案件分析，全省及各地市道路运输车辆日常考核通报，全省及各地市的车辆入网率、上线率、车均违规风险率、事故率，开展业务及技术培训会议情况等，及时对全省道路运输重点关注的事件进行宣传普及，预计每月至少提交4篇相关资讯信息.2.主要交付物服务内容子项内容服务成果M（份）专强策划与制作运营总结及汇报运营服务中心月简报12运营服务中心季报4运营服务中心半年报2运营服芬中心年报1运营服务中心成效PPT6

9、运营宣传推广宣传文案每月4份左右编制数据分析报告数据分析报告月报12数据分析报告季报4数据分析报告半年报2数据分析报告年报1编制专项稽查报告和专项稽查报告至少1份S专项调研分析报告至少1分I专项数据分析报告4.1.1.14业务场景技术支持1.服务内容主要包括提供日常在线咨询、定期整理分析咨询业务数据、质量抽检、服务总结等常态化技术支持.(1)通过电话、在线窗口对话、QQ群及微信群的方式受理用户咨询，咨询内容包含系统使用方面有功能操作使用指弓I、功能规则解释说明、数据指标解释、系统问题也查等，技术层面的有不同平台的同步问题排杳、车载设备的设置安装及调试、终端技术规范、通讯协议规范说明等，业务方面

10、的有政策指引、系统使用和业务办理流程建议的收集反馈、业务办理指引、纠纷业务的协调、新运政使用问题协调、数据共享中位系统问题协同解答等。此外协同系统相关联平台或管理单位处理用户问题，如果用户在仃数据共享或应用的其他系统和管理电位进行业务处理，可以通过客服咨询提出协同请求，客服人员会协调相关单位或平台帮助用户解决问题。(2)定期整理、分析咨询业务数据，进行周度、月度业务分析，包括统计每周咨询相关数据、输出每周的工作分析、统计每月咨询相关数据、输出每月的工作分析等内容。(3)每周咨询服务质量抽检，包括每周开展两次咨询服务质量抽检、抽查周期内客服电话录音、抽查周期内客服在线咨询网更内容、抽查周期内客服

11、工单填写规位、杳看周期内的每个客服每宗咨询的服务时长、对服务评价不满的咨询内容进行史核、输出咨询服务工作相关的工作建议。(4)咨询工作季度总结，包括统计每季度咨询相关数据、开展客服工作汇报与经验分享交流会议、输出每季度的工作分析、输出每季度的工作总结。2.主要交付物序号具体内容服务成果数*份)1业务场景技术支持客户服务组话务统计周报543客户服务组话务统计月报124客联组工作总量（季度）44.1.12项目雌运营JR务4.1.1.2.1. 韧整改治理1 .服务内容通过向第三方监控机构提供设备对接联调测试版务、向厂商提供设备联调服务、查处逃避监管行为、监控数据上传质量、沟通协调等工作进步提升数据采

12、集至省“两客一危一重”车辆智能监管系统的准确性，保障数据接入高质高效.1）向第三方监控机构提供设备对接、联调、测试服务.当第三方监控机构所管理的车载智能监控设备上传至监管平台数据有疑问时,由专人进行与第三方监控机构相关人员进行对接，对车载监控设备上传到监管平台的报文数据进行解译，并提供正确的指引，使车载智能监控设备能正常正确向监管平台传输数据。（2）查处逃避监管行为.通过对上传数据进行分析，查处遮挡摄像头,间断天线、修改参数、破坏设备，修改代码等故遨逃避监管的违规行为，并敦促地市交通主管部门协助整改。（3）监控数据上传质,整治数据上传不合格车辆.通过对上传数据进行分析，查处上传数据不合格车辆，

13、并协助第三方和设备厂商开展设备联调，提供设备维修维护方案并验证.（4）沟通悔酬.专人对接21个地市交通主管部门，配合地市交通主管部门，完成车辆整改治理的工作需求。2.主要交付物序号具体内容服务成果ft*（份）1车辆整改治理服务月治理车辆统计表（地市维度）123车辆治理清单（季度）44车辆接入月报告125接入乍辆月报汇总表1月接入车辆统计表（地市维度）车辆接入清单（季度）1244.1.1.2.2. 济助监管、点跟踪1 .服务内容对智能监管系统进行运营，保障系统的长期、良性运行，基于平台运行数据，监测和监管各地南违规排名季前的驾驶员、车辆、企业，督促其进行有效整改。辅助行业部门履行监管职能，促进企

14、业落实监控主体责任。对于机器智能识别无法完成的工作以人工方式完成，对有争议的报警，进行人工复核，对重点风险企业、车辆进行跟踪，督促对重点企业、车辆的风险化解,压实逃避监管行为的打击力度，对遮挡摄像头、屏蔽信号运行等逃避监管的重点企业定期通报给地市主管部门。（1）实时视频数据质量抽查跟踪.为发挥省智能监管系统的监管作用，充分校险系统实时视频播放功能，评估实时视频数据上传质量，打击疑似遮挡摄像头逃避监管行为，推动实时视频上传数据质量.推动落实对车辆实时视频进行抽杳，对数据质量不合格的及疑似遮挡摄像头推送给地市主管部门惇促企业整改屋（2）风险误报曳核抽查。为发挥省智能监管系统的监管作用，核查企业或第

15、三方处理风险的合规性，J解各牯区主管部门在误报抽查工作中是否实事求是,避免为降低风险而错误审核的情况，同时采集有效误报风险图片视频提供设备厂商改进算法，推动X标设备升级，主要对企业风险处置情况进行抽查,对误报审核不属实的，将推送给地市主管部门督促处理，对确认误报的，推送给接入组联系设备厂商改进算法。（3）每日重点企业、车辆告知提醒.，根据厅领导带班巡查工作机制，日常跟踪组认在落实全点地市风险巡查、告知工作，每日对当天地市风险全省第1I1.红色风险的地市，每周风险排名全省前10的车辆所属地市、当天风险排名全省笫I车辆所属地市及疑似屏蔽信号运行车辆数排名靠前的企业所属地市、抽查存在超时未处置风险企

16、业所属地市进行告知提梆，饵促对重点企业、重点车辆关注，并要求对重点企业督促落实整改，并在3个工作日内提交整改材料，日常跟踪组对告知提醒的正点企业、重点车辆进行效果跟踪分析，确保跟踪机制闭环。（4）平台功能“7X24巡检”,对XX省“两客一危一重”车辆智能监管系统进行每天24小时巡检,保障系统功能稔定。（5）应急管理，包括应急响应安全提醒和应急处置两项工作。一是应急响应安全提醒：每天定时向全省在线车辆发送日常安全驾驶提解、对省厅临时要求发送各类应急安全提醒进行响应及事故车辆排查，对异常天气和突发交通情况进行应急响应协调下发安全提醒，输出应急响应安全提醒登记表。二是应急处置:对各类可预见性情况，输

17、出应急预案，项目实施期间内进行不少于3次的应急演练：对不可预见异常和突发情况作应急协调,协调各方及时进行妥善处置：对外部来访进行事务支撑。（6）重点地市风险巡查、告知提蜴,专项跟踪重点企业整改（每日对风险扑名靠前地市进行提醒，抽隹遮挡摄像头、屏级信号运行等逃避监管的近点企业通报给地市主管部门，督促企业推改，并对整改情况进行跟踪分析）。2.主要交付物服务内容服务成果数量（份）协助监管、重点跟踪日常跟踪情况登记表12日常跟踪工作总结月报12违法证据收集跟踪记录表1份，动态更新平台资源使用巡检报告1份，动态更新重点地市巡查告知记录表1份，动态更新日常跟踪记录表（风险误报更核抽杳）365日常跟踪记录表

18、实时视频抽查）365跟踪效果分析12AI巡检记录12应急响应安全提醒登记表3应急预案3应急演练息结3协调处置表64.1.1.2.3. 申诉业务处理1 .服务内容受理用户申诉、进行兔核处理：通过应用系统“申诉管理”功能，对用户在“申诉管理”中发起的车辆征用、疑似屏蔽、委托纠纷等申诉进行更核，验证用户提交的申诉理由限于限定范用内，提交申诉材料是否仃效，对比系统数据确认申诉合理性，形成完整的复核意见供主管部门参考，并的申诉不合理处提示给用户。待主管部门审批通过后，对用户申诉的数据进行修正处理，并在系统其他功能板块中进行跟踪核查确认处理是否成功2.主要交付物序号具体内容服务成果数考（份）1申诉业务处

19、理申诉工作月度总结122申诉工作季度总结43申诉组交付统计44申诉处理数据修正记录124.1.2.数据处理运营服务1.1.1.1. 数据管理运营服务1.1.1.1.1. 数据需求调研1 .服务内容基于两客一危一班车辆智能监管系统的业务实际需求，为进一步充分利用信息化管理手段以提升监管服务效能，需增加对接接入其他省厅部分的系统数据、厅内协同部门的系统数据，后续也将对接地市交通局需求，为此应充分开展业务调研，根据业务需求接入各类数据，完善各类专甥库建设，为下一步分析决策、数据服务等提供强有力的支掾。2 .主要交付物序具体内容朦务成果数份）号1.数据需求调研调研方案12数据需求清单I4.1.2.12

20、数据目录管理1.服务内容盘点“两客危重”车辆智能监管的数据资产分布和流向，按照省政数局数据H录编制要求、省交通运输厅数据目录编制要求，编制并动态更新两客一危一重车辆智能监管系统的业务数据资源目录清单、数据项消雎、数据共享目录消单等，配合那门将相关的资源目录完成在省数据资源“一网共享”平台和厅一体化数字平台数据资产上架的工作。2.主要交付物序号具体内容JK务成果数量（份）1数据目录管理数据资源目录清单12数据项清单13共享数据清单14.1.2.1.3.元管理1.服务内容（1）元数据规划需参照国家、行业相关的元数据相关标准，并结合业务实际制定元数据的整体规划实施路线图，明确元数据标准化体系架构、元

21、数据集成架构、元数据安全架构（数据脱收、数据权限）以及运营管理架构（组织、制度、潦程、管理规范、质量管理措施等）等内容。（2）元数据制定根据元数据规划的要求，开展元数据标准管理现状调研，梳理相关业务流程确定数据范围，配合部门共同制定元数据标准，标准内容包括确定分类规范、数据模型、属性描述等“（3）元数据审核元数据审核主要是审核采集到元数据仓库但还未正式发布到数据资源目录中的元数据。审核过程中支持时数据进行有效性险证并修复一些问题，例如缺乏语义描述、缺少字段、类型错误、编码缺失或不可.识别的字符编码等。按元数据质检要求开展审核工作，对审核不通过的元数据反馈给部门作进一步补充修正，审核通过的元数据

22、符作为标准的元数据于厅一体化数字平台发布。（4）元数据维护元数据维护就是对信息对象的基本信息、屈性、被依城关系、依赖关系、组合关系等元数据的新增、修改、删除、查询、发布等操作，支持根据元数据字典创建数据目录，打印目录结构，根据目录发现、查找元数据,查看元数据的内容。当元数据通过审核后，需对在平台发布的元数据进行维护。元数据的维护包括元数据查询、修改和删除，以及元数据关联关系的查询、新增、修改和删除。2.主要交付物序号具体内容服务成果数（份）1元数据管理元数据管理相关文档（如元数据标准及清单）14.1.2.1.4.主数据管理1.JK务内容（1）主数据规划参照国家、行业相关的主数据相关标准，并结合

23、业务实际制定主数据的整体规划实施路线图，明确主数据标准化体系架构、主数据集成架构、主数据安全架构（数据脱敏、数据权限）以及运营管理架构（组织、制度、流程、管理规范、质量管理措施等）等内容，此外主数据规划的关键活动是对成果、体系的宣贯，通过宣贯让厅内各部门及直属总位人员能及时掌握相应的标准、规范，确保整个体系的梳理运行。（2）主数据制定根据主数据规划的要求，开展主数据标准管理现状调研，梳理相关业务流程施定数据范闱，与业务部门共同制定主数据标准，标准内容包括确定分类规范、编码结构、数据模型、属性描述等，并基于主数据标准来主数据资产目录制定。(3)建立主数据代码库按厅内主数据编制要求，根据主数据标准

24、对历史主数据进行清洗、排觉、合并、编码，保证主数据的完整性、准确性和唯性，形成一套规范的、可信任的主数据代码库。包括单不限于以下内容：第一，确定代码结构：第二，调研,收集各类代码标准：第三，分析、优选各类代码标准并提出规划制定建议：第四，编制规则征求意见：第五：征求部门意见以完善和确认规则：最后，提交规则送审稿。(4)主数据推广贯标主数据应用推广直接关系到各信息系统互联互通的实现，通过应用推广扩大主数据应用范囹，加强对主数据实施的宣贯培训，实现主数据统一编码、统一描述、统维护、统应用，建立起规范可靠的主数据代码库，为信息系统之间数据共享打下良好的基础.(5)主数据审核维护制定主数据管理制度、主

25、数据管理流程及主数据管理维护细则等。并开展主数据审核维护工作，根据实际业务关系和数据需求情况，对主数据内容进行定期检查，保证主数据信息的完整性、合理性。根据国家、省等相关主数据标准规范维护和更新，需要对厅一体化数字平台主数据进行同步的更新，确保两客一危一全系统上线至厅一体化数字平台的主数据的合规性。2.主要交付物序号具体内容服务成果数量(份)I主数据管理主数据清单及相关文档14.1.2.1.5.数据模型管理1.JK务内容一是公共数据模型制定和维护，根据业务需求，可进行自定义公共数据模型设计和创建，对开放的公共数据模型进行维护。二是外部数据模型导入，负贡对于外部采购和免费开放数据模型进行导入和定

26、期维护.三是部门数据模型管理,基于厅业务部门数据需求设计部门数据模型，对部门数据模型并进行管理维护。2.主要交付物序号具体内容服务成果数量（份）1数据模型管理业务数据模型相关材料根据实际情况编制，不少于1份4.1.2.1.6.数据服务管理1.服务内容（1）数据校验服务支持通过数据接口服务系统以接口方式进行数据校验，主耍支持一查一送及批量住询校验的方式，数据治理管理运营服务负责接口使用授权和管理工作。依托XX省数据资源“网共享”平台对已共享的行业数据和XX省数据资源“一网共享”平台己具番的数据进行数据校脸服务。（2）对数据服务接口授权配置依据数据需求部门申请内容，对数据以接口方式进行组装，并向部

27、门用户进行授权配置。（3）进行数据接口测试时提供出去的接口进行测试，确保数据需求方能够正常调用接口.（4）与省开放门户对接和推送数据向社会开放数据最终会在省数据开放门户展示，供社会公众和企业在线查询、下栽和接口调用，因此实现一体化数字平台与省开放门户的对接工作，确保开放门户能够正常从平台获取开放数据。（5）应用效果监控服务数据应用效果监控可对数据应用的整体情况进行总体的监控与分析.2.主要交付物序号具体内容服务成果数量（份）1数据服务管理数据股务报告按月输出，12份4.1.2.1.7.三屏联动管理1.服务内容进一步丰富三屏联动展示内容，对省“两客一危一重”车辆智能监管系统上三屏联动的核心指标的

28、进行动态优化调整，不断丰富三屏联动数据指标的内容，完善数据三清单，进一步保障数据的准确、蚌活，提升三屏联动的展示效能，同时按照一体化数字平台接入更迭要求进行统一适配，确保统一展示。2.主要交付物序号具体内容服务成果数量（份）1：醉联动管理三屏联动成效报告根据实际情况编制，不少于1份2三屏指标清单1份，动态优化调整4.121.8数据分类分破1.服务内容根据XX省数据资源“一网共享”平台数据资源分类分级指南HX省交通运输厅非涉密政务数据分类分级指南（试行）的要求,开展省西客危一重车辆智能监管系统的政务数据资源分级分类工作，完成非涉密政务数据分类分级消堆，是加强政务数据开发利用管理和安全保护的基础，

29、也是建立健全适用于大数据环境下的交通运输领域数据资源分类分级管理和数据安全保护制度的前提,需根据立项的数据资源H录清单进一步细化完善，补充并更新因实际业务需求而产生的新的数据，动态更新数据分类分级清单。2.主要交付物序号具体内容服务成果数量（份）1 I数据分类分级I数据分类分级清单I1份，动态优化调推4.122.却麻实施服务4.1.221. 外省车辆轨迹及预警专题库为加强对入X的客运、重货、危运等车辆的轨迹线路和报警信息的监管，分析车辆轨迹和报警数据提供决策支掾，有效辅助业务监管。本项目需建立外省车辆轨迹及报警专题库。1 .专题库建设内容及流程(1)数据模空建立专题库数据模型面向专题应用，以业

30、务为驱动，稳定且易于扩展。整合层可根据用户的报表需求修改数据结构，不影响数据标准层的数据结构，易于伸缩和集成。定业务应用范围的历史数据则存储在标准层，根据数据生命周期进行管理，统一为整合U提供历史数据。根据实际业务需求建立外省车辆轨迹及预警专题库数据模型，并按下述要求进行设计：数据模型的内容应有定的丰富程度，是对数据实体和原始数据两方面分析的权衡，应该使尽可能多的数据内容得到规范性表达：模型应为本行业的共识性内容，符合本行业的表述习惯，使用常用的命名，规则和度量方式等：数据模型应具有良好的结构，一般而言应满足第三范式的要求，每个专题子库应有定的规范性，如实体命名、属性命名规范等：模型应遵循专业

31、领域内有内容相关的数据标准规范，保障良好的兼容性,为本专业领域的专题库数据规范提供建设指导：专题子库的模型应该是全面的，最小粒度的数据集合：基于统一的数据模型，建立统一的数据汇聚标准、数据存储标准、数据服务标准、接口规范标准。(2)数据采桀汇聚主要为外部数据，通过调用数据库接口、镜像库同步等接入方式，对接交通部通信中心接入并储存入X的客运、重优、危运等车辆的轨迹数据和报警数据，包括XX省内运行的客运车辆、重货车辆、危运车辆的相关信息，如车辆基础信息、企业基础信息、凯迹数据、报警数据等，按2022年的入X车辆数据看，每日入X的两客危重的车辆约20万辆,定位数据约5千万条。全国入XI1.i货车辆轨

32、迹信息：外省选货车辆基础信息数据，包括车牌号、车牌颜色、营运状态、所属地区、所属企业等数据：矶迹数据，包括经度、维度、发生时间、上传时间等数据；全国入XiE货车辆报警信息：外省选货车辆基础信息数据，包括车牌号、车牌颜色、营运状态、所属地区、所属企业等数据：报警数据，包括报警类型、发生时间、发生经维度、上传时间等数据.全国入X危运车辆轨迹信息：外省危运车辆基础信息数据，包括车牌号、车牌颜色、营运状态、所属地区、所属企业等数据：轨迹数据，包括经度、维度、发生时间、上传时间等数据：全国入X危运车辆报警信息：外省危运车辆基础信息数据，包括车牌号、车牌颜色、营运状态、所属地区、所属企业等数据：报警数据，

33、包括报警类型、发生时间、发生经维度、上传时间等数据。全国入X客运车辆航进信息：外省客运车辆基础信息数据，包括车牌号、车牌颜色、营运状态、所属地区、所属企业等数据：轨迹数据，包括经度、维度、发生时间、上传时间等数据：全国入X客运车辆报警信息：外省客运车辆基础信息数据，包括车牌号、车牌颜色、营运状态、所属地区、所属企业等数据：报静数据，包括报警类型、发生时间、发生经维度、上传时间等数据。(3)数据清洗转换对外省车辆轨迹及报警专题库所采集的各类业务数据(系统本身数据、外部接入的数据等)进行清洗及转换工作。具体实施流程如下：数据清洗数据清洗工作运作分为3大环节，分别是消洗规则设计、实施数据清洗和问题数

34、据反馈生成清洗报告。清洗规则设计数据清洗规则主要分为2种类型，分别是“单表清洗”和“多表关联”，其中“单表清洗”包括：数据转换、数据对比、重发数据及残缺数据4种系统清洗方式，“多表关联”主要是实现多表信息整合，形成最终可用数据表。表1数据清洗规则表序号清洗类型清洗分类清洗功能描述1单表清洗数据转换全角转半角数据转换的清洗功能根据需求进行增加。2单表清洗数据转换半角转全角3单表清洗数据转换去除空格4单表清洗数据对比数据对比1 .和权威部门的数据表进行对比，通过状态位标记结果。2 .如数据和权威数据不一致，可选择是否替换目标表中的数据。3 .可以选择不致数据分配至人工处理功能，安排人工处理“5单表

35、清洗重兔数据重熨数据处理1.根据用户定义规则进行表内重复数据隹询，通过状态位标记结果。2.可以选择重发数据分配至人工处理功能，安排人工处理。6单表清洗残缺数据残缺数据处理1.残缺数据定义类型：（1）A字段为空则是残缺数据。2 .根据用户定义规则，查询出残缺数据，通过状态位标记结果。3 .可以选择残缺数据分配至人工处理功能，安排人工处理。7多表清洗数据关联数据关联I.多表间定义关联规则，关联后数据定义形成圾终结构。2.关联不成功数据分配至人工处理功能，安排人工处理。实施数据清洗按照设计清洗规则和流程开展数据的清洗工作，并在数据清洗眼务实施过程中进行实时监控,记录数据清洗服务运行情况，内容包括但不

36、限于：服务ID,创建时间，清洗服务类型，清洗分类，清洗功能，运行层次（指该清洗服务运行在这个清洗的第几层），所属应用库，所属表，清洗总次数，最后一次运行时间，当前状态，功能（日志，配置，启动，停止）.通过服务的监控及时发现存在问题的清洗服务，并及时进行处理，以减少对后端数据入库或数据应用的影响。生成数据清洗报告根据数据清洗工作过程进行记录并分析，形成数据清洗报告，直接反馈当前数据清洗服务情况。数据清洗报告主要分为两种，一是基于数据清洗服务直接产生的数据质量:检测报告，二是定期对全员清洗任务进行整合汇总后的数据清洗分析报告。问题数据处理在清洗过程中所产生的问题数据进行人工处理,主要包括以下2个类

37、型服务:一是关联失败数据，在“多表清洗”“数据关联”处理后，成功关联的数据入库，无法关联数据进行人工处理，专门人员可以通过支掾系统领取对数据进行处理，处理后重新提交进行清洗.二是错误数据处理对丁发现的错误数据通过人工对错误数据进行修正处理，产生.本钳误数据的清洗功能包括：数据对比、重更数据处理、残缺数据处理。专门人员可以通过该功能领取对数据进行处理，处理后亚新提交进行清洗。数据转换应按照数据模型和数据规范对数据进行加工整理：以及建立标准以数据与专题子库中有关数据的映射和转换关系，内容包括但不限于：不一致数据转换：将不同数据来源相同类型的数据统比如数值型数据的精度、文本数据的长度等.数据粒度的转

38、换：贴源层一般存储诈常明细的数据，而标准层和照合层的数据用于支持分析，般情况下，会将贴源层的数据按照整合层粒度进行聚合。业务规则的计算：不同的专题库有不同的业务规则，应进行数据计算后存储在标准层中，供整合分析使用。（4）数据质量检测对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题，进行识别、度忌、监控、预警等系列管理活动,并通过相关技术与管理措施使得数据痂量获得进一步提高的过程.包括数据质最检测、数据质量分析报告、问题数据反馈与屐踪等内容。进行数据质星检测基于E数据治理管理规范3所制定的数据质量评价指标，落实规范相关要求，并对全量数据进行质量检测，数据

39、质量检测主要可提供单项数据质量检测、全表数据质Ift检测及数据关联度检测服务，两种服务可根据需求定时或实时对数据进行检测服务。单项数据质量检测可以通过时某一个数据表的某一特定数据项质fit进行探索，可根据该数据项内容设定检测标准，并实时输出检测报告。全表数据质量检测可以通过对全表所有数据项目的质量进行探索，可根据全表的数据项内容设定检测标准，并实时输出检测报告。列表页面查看已探索及未探索数据表的信息内容数据关联度检制主要提供检测多表之间某个字段的匹配度情况，有助于了解某一个数据项与权威数据的比对情况生成数据质量报告数据治理技术实施团队根据质量检测工作过程进行记录并分析，形成数据质量报告，直接反

40、演当前数据质量情况。数据质量报告主要分为两种，一是鞋于数据质量检测直接产生的数据质量检测报告，二是定期对全量数据进行整合汇总后的数据质原分析报告。数据质量检费报告报告内容维度包括但不限于数据提供方、数据提供时间、数据提供量、数据检测标准、数据质量情况分析、数据检测时间等报告项，此类报告可支持在线进行查看。数据质量分析报告数据质量分析报告，整合数据治理环节数据生命周期的全部流程节点的数据痂量情况，识别数据出现问题的链路和数源方，通过对宏观以及微观视角判定数据质信情况，在宏观数据痂量分析U面，识别数据质量变化的趋势判定，通过人工智能等辅助方法，判定数据质量的可能走势及可能异常等带来的风险。通过微观

41、数据J贞量分析，分析错综纭杂的数据侦量关系网，识别到关键影响数据质量的数源方及要素。按照一定的周期编制数据质量分析报告，以报告为辅，分析为主的思路，识别数据质量风险，有效提升数据质量，对数据防狂的评判最大程度的信息化。问题数据反馈跟踪依据数据质量评价指标,设定数据侦量检测时的预警策略，对于数据侦星严重不符合标准的进行及时的预警，并及时反馈给数据提供方进行处理后再进行入库处理，以减少对数据处理的重史工作量及影响后期数据价值的开发利用。数据侦星预警策略计划可从数据的完整性与准确性进行预警策略的设置，后续可根据实际情况不断进行调优，预警策略参考如下：表2预警策略参考Si答项参考指标颈警线别完整性（空

42、值）空值率250与红色预警（优先查清楚间题）30%W空值率W50%蓝色预警（需尽快处理）准确性（符合规范度）错误率红色预警（优先查清楚间题）30、错误率W50%蓝色预警（需尽快处理）基于数据侦量预警的内容及数据质量报告，实时或定时与数据提供方进行沟通，沟通内容包括但不限于以下4个方面:问题数据反馈通过业务管理系统及时将问题数据进行反僚,在数据反馈的过程中需要确保数据的安全性，防止泄露与丢失；问题数据定位协助数据提供方进行问题数据的定位.一般数据问题会由两大类问题造成,具体参考如下表所示：表3问通数据定位问题大类具体问题叁考说明技术方面数据模型设计的质斑问题数据库表结构、数据库约束条件、数据校验

43、规则的设计开发不合理，造成数据录入无法校验或校验不当，引起数据重电、不完整、不准确数据源存在数据版量问题有些数据是从生产系统采集过来的，在生产系统中这些数据就存在重且、不完整、不准踊等问题,而采集过程有没有对这些问题做清洗处理，这种情况也比较常见.数据采集过程质量问题采集点、采集须率、采集内容、映射美系等采集参数和流程设置的不正确，数据采集接口效率低，导致的数据采集失败、数据丢失、数据映射和转换失败。数据传输过程的问题数据接口本身存在问题、数据接口参数配置错误、网络不可靠等都会造成数据传输过程中的发生数据质量问题。数据装载过程的向题数据清洗规则、数据转换规则、数据装载规则配理有问题数据存储的质

44、量问题数据存储设计不合理，数据的存储能力有限，人为后台调整数据业务方业务需求不清晰数据的业务描述、业务规则不清晰，导致技求进行比对后，进行数据标识及分发，进入外省车辆矶迹及预警专题库，为大中小三屏数据联动可视化展示莫定基础。2.主要交付物序号具体内容服务成果知*（份）1构建外省车辆轨迹及预警专题库数据清洗报告、数据质量报告、专题库应用成效分析报告（含现状分析、场景分析、应用后展示效果及成效、总结提开建议）等至少各1份4.1222风险时空分析专题库为推动路段超速报警功能全面投用应用，加强车辆安全监控，通过构建风险热力图、风险时空分析，辅助车辆风险监测的完善,便于极端天气下进行车辆避险提醒，本项目

45、需建立风险时空分析专题库。1.专题常建设内容及流程（I）数据模型建立建立风险时空分析专题库数据模型，数据模型建立的要求与外省车辆轨迹及预警专题库基本一致。（2）数据采集汇聚内部数据采集通过省两客一危一重车辆智能监管系统采集接入终端设备的相关数据，包括风险信息等数据：外部数据通过数据库共享、调用第三方接口的接入方式，对接省厅运政系统接入包括车辆基础信息等数据，时接地图服务商的地图服务PI服务系统接入并储存路段信息、天气信息等相关信息数据。风险信息：风险类型、发生时间、持续时间、发生位置、上传时间等数据：车辆基础信息：车牌号、车牌颜色、车辆经营范困、营运状态、所属地区、所属企业、所属第三方监控机构等数据；全国路网信息：包括但不限r道路名称、道路类型、路段限速值、道路坡度、曲率平整段、定位、路网图层等数据；气象信息：包括温度、风速、降水量、气压等数据。运输车辆数占本辖区内或本单位道路运输车辆总数的比率：重点考核全省车辆入网率是否达到99.5%及以上.8车辆上线率5至少向智能监管系统传输一次合格动态数据的道路运输车辆数占本辖区或本单位处于营运状态且已入网的道路运输车辆数的比率;重点考核全省车辆上线率是否达到98%及以上。车辆上级率98%以上得5分，每少0.5%扣0.5分，扣完即止9轨迹完隹率