2024年电子商务专业群商务数据分析与应用专业人才培养方案修订调研报告.docx

1、电子商务专业群商务数据分析与应用专业人才培养方案修订调研报告一、调研目的和意义（一）调研目的认真贯彻落实习近平总书记“在全党大兴调查研究之风”重要指示精神，结合江苏省委确定的“走基层、找问题、想办法、促发展”活动，深入师生当中找准找实问题。2024年2月中旬至6月中旬，XX职业技术学院商学院商务数据分析与应用教研室特开展调查研究活动，并组织本院有关人员开展座谈，研究商务数据分析与应用专业的人才培养方案需要修订的内容，以便保证人才培养的科学性和高效性。报告主要调查商务数据分析与应用专业人才培养方案的课程安排、培养目标、教学实施等内容，提出修订意见以提升专业人才培养质量，进而为推动高职教育高质量发

2、展提供经验证据和理论支持。（二）调研意义对商务数据分析与应用专业人才培养方案进行修订能够更新和完善教学内容，以满足新商科建设和高素质技术技能人才培养的需求，使培养方案和实施管理更加科学化，更好地满足专业建设的思想和方向。同时，修订和更新人才培养方案也有助于调整专业结构，培养更高层次的复合型和创新型人才，拓宽学生的视野，增强他们的学习能力以及创新精神。二、调查过程与内容（一）调查时间2024年2月至6月。（二）调查方法与过程此次调研主要采用了文献查阅、问卷调查、实地考察、电话调研、专题讨论、网络调研等方式进行。围绕商务数据分析与应用专业人才方案的课程安排、培养目标、教学实施等方面开展调查。第一阶

3、段，组织相关企业、教师、在校学生、往届毕业生等座谈或访谈，调查商务数据分析与应用专业高素质技能人才需求的特征，归纳总结并结合文献梳理形成调查问卷。第二阶段，利用问卷开展调查，回收问卷并结合公开数据开展分析，形成调研报告。（三）调查内容1 .商务数据分析与应用专业发展的现状与发展趋势、市场对本专业（群）人才的需求状况；2 .本专业（群）对接产业（链）、岗位（链）情况；3 .本专业（群）及其涵盖专业发展前景；4 .专业（群）设置的职业（群）面向、就业岗位（群）、岗位（群）核心能力和素质要求；5 .本专业（群）主要就业岗位（群）及其工作职责与任务、任职要求；6 ,分析产业（链）、岗位（链）对高职层次

4、本专业（群）人才的知识、能力、素质、职业任职资格以及对课程体系、实践教学体系及实训教学条件建设要求；具体包括：a.产业、行业发展研究以及产业、行业发展规划要求（以国民经济和社会发展“十四五”规划为依据）、行业发展现状（产业转型升级、技术进步、行业经济增长方式转变及国际化发展趋势）、行业人才结构现状及需求，职业教育供求状况以及行业文化、职业道德素养、综合素质状况。b.行业企业调研。重点调研产业转型、技术升级给相关行业企业技术（工艺、设备、材料等）、管理方法与手段等带来的变化；运营方式变化（商业状态、分销系统发展、服务类型）；劳动组织变化（流水线、小组工作、岗位轮换、一人多岗等）等内容，重点研究上

5、述三个方面变化提出的专业培养目标变化要求，以及岗位职业能力的变化情况，要求列出专业能力和非专业能力。c.毕业生调研。对本专业课程设置、职业技能训练等教学过程与效果的意见和建议。7 .行业企业在本专业（群）人才使用过程中发现的问题、不足以及有关建议；8 .近三年来本专业的报考率、就业率、对口就业率以及就业单位情况，并进行分析研究；9 .近两年来本专业在校生学习现状分析。（四）调查对象访谈对象主要选取专业群对接产业、行业企业、同类型高职院校、在校生开展调研。其中调研企业8家；同类型高职院校14所、在校生200余人次，往届毕业生80人次。问卷调查对象主要选取合作企业、同类院校等开展调研。三、调查结果

6、与分析（一）行业发展趋势分析（1）数字经济背景下，商务数据分析与应用的岗位需求正在迅速增长，人才缺口大且呈现放大趋势。主要表现在以下几个方面：一是大数据技术应用的广泛性。大数据技术已经成为企业日常经营管理中不可或缺的一部分，并且基于海量数据所产生的商务决策越来越成为市场的焦点。二是商务信息服务的深化。随着互联网的发展和技术的完善，商务信息服务将得以深化，它不仅将为企业提供及时的信息服务，而且还可以提供深度的商业洞察。三是精准客户服务的实施。通过商务数据分析，企业可以从客户行为数据中获取客户的兴趣、需求和消费习惯，有助于企业更精准地进行客户的服务和管理针对行业企业的需求。根据人瑞人才联合德勤中国

7、社会科学文献出版社发布产业数字人才研究与发展报告（2024）预计，到2035年中国数字经济规模将接近16万亿美元，当前数字化综合人才总体缺口约在2500万至3000万左右，且缺口仍在持续放大。（2）在国家大力发展信息网络经济以及互联网+的新形势下，商务数据分析与应用专业的发展潜力无限。在新一代技术变革加速迭代背景下，电子商务、信息网络经济、大数据领域有着无限的发展前景和潜力，国内互联网企业由于在拥有了海量的用户数据之后开始着手开展各类分析工作，用以支撑自身的电子商务、定向广告和影音娱乐等商务业务。同时，在互联网产业020的趋势下，互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、生活、旅游、健康、教育等

8、多个行业，极大丰富了数据来源，促进了分析技术的发展，拓展了大数据分析在诸多传统和现代商务等行业领域的应用。这种现象仅从阿里、百度和腾讯三大互联网的业务延伸就可以看出。阿里业务拓展到淘宝、庆科（物联网）、芝麻信用、蚂蚁金服等；腾讯业务拓展到腾讯广点通、面包旅行、大众点评、腾讯视频等；百度业务拓展到百度云、爱奇艺、百度视频、百度迁移等。据艾瑞咨询对100O家企业的调研可知：97.9%企业认为数据分析对电商运营很重要，75.7%企业认为自身电商数据分析能力欠缺，需要数据分析人才，近60%企业渴望数据分析人才加入，并愿意为其支付更高的薪资，这表明商务数据分析与应用人才将成为未来就业前景非常看好的职业。

9、3）传统产业转型升级亟需与数字技术对接融合，商务数据分析与应用专业技能应用场景广阔。商贸等企业也正积极用互联网思维武装和变革自己，如传统商贸流通、教育、医疗、旅游、金融等企业纷纷向互联网转型，互联网与传统经济的融合正在加速，移动互联网前未所有的传播速度、云计算超强的存储和计算能力、大数据快速准确的挖掘能力，正联袂向生产、消费领域的广度和深度渗透，促使生产、消费、服务和流通一体化，加剧了对商务数据分析与应用人才的需求。根据艾瑞咨询集团调研数据，预计未来5年我国商务数据分析人才需求量缺口将达到300万以上，学校传统的学历教育体系已不能满足互联网+大数据产业发展对商务数据分析与应用人才骤增的需求，

10、急需通过建设共享型商务数据分析与应用专业教学资源库来满足教师、学生、企业、社会从业人员等多方学习与培训需求，提升商务数据分析与应用人才培养的速度和效率。80.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%0.00%客服服务类仓储配送营销类运营类数据分析类管理类产品开发类硕士及以上T本科高职高专T中职没有学历要求图1商务数据分析与应用人才需求学历分布（二）适合毕业生从业的职业岗位群及岗位分析1 .根据管理人员及HR人员调研显示，企业现有数据工作相关岗位群前五位依次是运营类、营销类、客户服务类、数据分析类、管理类五类。从企业规模对比来看，300人以上企业

11、数据工作岗位群主要集中在数据分析类（占比60.71%）,而49人以下企业则集中在运营类（占比56.36%）。显示出：企业规模越大，数据工作越加重视。2 .电商企业与非电商企业从事数据分析工作岗位群存在明显的差异。电商企业数据工作岗位群中运营类岗位居首位（占比68.24%）而非电商企业占比首位的是营销类（占比47.62%）O3 .从产业对比来看，第一、第二产业数据工作岗位群主要集中在营销类，而第三产业则出现了运营类、营销类、客户服务类、数据分析类四类平均分布的情况。4 .从职业发展水平来看，数据工作岗位发展可分为三个层次：（1）初级：提一个问题，可能用数据进行回答，且数据是正确的。（2）中级：有

12、能力独立完成高质量的数据分析报告。（3）高级：工作中独当一面，可以负责一个子产品级别的项目，带领一个团队解决全面问题。商务数据分析与应用专业高职高专毕业生要求应能够胜任中级商务数据分析师岗位工作，35年后可向数字化管理师岗位发展，也可向另一职业通道的运营专家（用数据指导业务）、营销经理（数据能力超强）、企业管理者（数据化管理或战略决策）等岗位去发展。（三）相关职业岗位对知识、技能及职业素养要求分析1.素质要求。主要包括（1）养成科学的世界观、人生观、价值观；（2）养成强烈的法制意识和丰富的法律知识，能遵守相关法律法规；（3）养成健康的身心素质和人文科学修养；（4）养成爱岗敬业、吃苦耐劳、诚实守

13、信、热情服务等基本的职业素质；（5）养成良好的团队协作精神、较强的创新、创业意识和精神；（6）养成自主学习、持续发展的意识和素质。2 .能力要求。主要包括（1）能够运用数据检索、采集的基本理论知识和方法，通过企业数据系统工具获取内、外部数据；（2）具备数据处理的能力，能够通过EXCel等工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理；（3）具备数据分析和初步运用数据模型的能力，能够根据业务需要，对数据进行分析、趋势性预测分析等；（4）具备数据可视化的能力，能够运用企业级数据可视化工具，应用可视化方案对已分析的项目数据结果进行展现；（5）具备供应链数据分析的能力，能够对库存、销售、仓储

14、运输、配送等数据进行分析，运用数据模型，进行预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪；（6）具备运营数据分析的能力，能够对客服数据绩效指标、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测，并提出相关运营建议；（7）具备市场数据分析的能力，能够对市场、客户和产品等数据进行分析，并对销售效果进行有效跟踪。3 .知识要求。（1）掌握计算机应用、网络技术的基本理论；（2）掌握电子商务的基本理论以及新技术、新业态、新模式相关知识；（3）掌握统计学的基本理论和方法；（4）掌握信息检索、采集与处理的方法；（5）掌握数据分析的基本理论知识和方法；（6）掌握企业级数据可视化工具的使用方法；

15、7）掌握供应链管理流程；（8）掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式方法；（9）掌握客户服务与管理相关知识；（10）掌握数据分析报告撰写方法。（四）相关职业岗位对从业资格或职业资格要求分析本专业毕业生除应取得毕业所需的资格证书外，还应该尽量考取行业认可的资格证书。在“1+X”制度试点中，与本专业相关的证书包括“1+X”电子商务数据分析技能等级证书（中级、高级）、“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书等。本次调研院校中的无锡商业职业技术学院提出了专业学生毕业时应取得技能证书如下：表1技能证书要求类别证书名称必考证书高等学校英语应用能力考试B级证书江苏省高等学校计算机等级合格证书选考证书数据

16、分析师1+X电子商务数据分析职业技能等级证书（五）本专业建设现状分析1 .本专业面向互联网和相关服务行业、批发业、零售业、软件和信息技术服务业以及进行数字化转型的生产制造业等行业领域，培养掌握商务服务基本理论和创新发展、统计学的基本理论和方法、数据库的基本原理和应用技术、数据检索和采集及处理、数据分析的基本理论知识和方法、数据可视化工具的使用方法、供应链管理理论等专业理论基础知识，具有各类商务活动中必备的商务数据采集与处理、商务数据分析与可视化呈现、商务数据分析报告撰写并将数据分析结果应用于商务活动的能力，具备法律意识、安全意识、创新意识、持续学习意识、互联网思维等适应现代商业需要的良好的职业

17、道德和职业素养，思想政治坚定、德技并修、全面发展，德、智、体、美全面发展，心理健康，具有“爱众亲仁”道德精神、“博学笃行”专业品质和“精益求精”工匠精神，学习能力和创新能力较强，适应湖南及周边地区社会经济发展需要的复合型技术技能人才，社会主义事业合格建设者和可靠接班人。主要职业类别参照现行的中华人民共和国国家职业分类大典，为商务数据分析师(4070205)、电子商务师(4010202),数字化管理师(2023011),数据分析处理工程技术人员(2023009)、商务策划专业人员(2060703)、管理咨询专业人员(2060708)；主要岗位类别为数据分析专员、数字化运营专员、运营经理、商务数据

18、分析师、数字化管理师、商业咨询师；职业资格证书或技能等级证书为“1+X”电子商务数据分析技能等级证书、“1+X”大数据应用开发PythOn职业技能等级证书、电子商务师证书、数据分析师证书。I互证/金基务霍耆程口务程品校三暑工出服工传子/l5/化HPKM务453DmtH靠/SH矍贸./1不同工作地点岗位需求结构比较分析数据挖掘数,专业任选课(专业拓展课)专业专项能力市场营错基R语言、数据结构与算法、数据库技术应用因业限选课(数据地术方向)专业限选课望据墓营方向)企业数字化运营与管理,商务数据分析报告写作、统计工具专业综合能力新商业认知、供应链管理、跨文化交际与沟通、短视频拍摄与制作、视觉设计、电

19、商文案写作、供应链管理、Python语言、大数据会计基础、国际贸易基础、证券投资理论与实务、人力资源管理实务专业核心课I其他专业必修课专业必修课专业限选课毕业实践与毕,业设计夯实学生专业基础满足学生个性需求专业基本能力商务礼仪、商务数据分析客户服务与管理、电子商务基础、数据分析专业基础课模块源础、图2商务数据分析与应用专业主要就业行业与岗位2 .本专业课程体系含公共基础课和专业课两部分，其中公共基础课含公共基础必修课、公共基础限选课和公共基础任选课，主要培养学生的通用素质、知识和能力;专业课程分专业必修课程、专业限选课程和专业任选课程，主要培养学生的专业素质、知识和能力。基于岗位职业能力分析，

20、构建了商务数据分析与应用专业课程体系图。3 .本专业实践教学体系建设现状。商务数据分析与应用现有教学计划实施顺利，所有理论及实训都能有效开设。专业现建有三个校内实训室，包括网络信息采集与处理实训室、数据分析与展现实训室、智慧商务大数据运营中心。同时，专业分别建设了三个校外实训基地。止匕外，专业还可以利用兄弟专业已有实践教学资源，如电子商务专业实训室、物流综合实训室、网络营销实训室等校内资源和爱巴森、顺丰速运等校外实践基地。4 .本专业招生计划完成率和新生报到率指标有待提升，说明专业宣传仍有待加强。截至2024年6月30日，专业19级毕业生就业率为97.65%,对口就业率69.23%,毕业生对工

21、作满意度为95.65%；20级毕业生就业率为96.15%,对口就业率58.23%,毕业生对工作满意度为97.67%；21级毕业生就业率为100%其，他数据仍在统计中。图32019年2021年商务数据分析与应用专业招生计划完成率和新生报到率5 .本专业作为参建单位参与了商务数据分析与应用专业国家教学资源库建设。在教学资源库建设中，我们参考国家、行业标准，结合互联网+、一带一路以及产业转型升级的发展趋势，并结合实际调研数据，深入论证商务数据分析与应用专业人才培养定位、分析岗位职业能力需求，构建与行业、企业要求、职业标准对接的商务数据分析与应用专业标准化课程资源体系和非课程资源体系，共同架构商务数据

22、分析与应用专业人才培养方案和专业教学规范，实现学历证书与职业资格证书的无缝对接。（六）本专业人才培养存在的问题与原因分析随着互联网+大数据产业的深入发展和数据要素乘数效用的不断凸显，大数据对传统产业的改造与创新，未来开设商务数据分析与应用的院校数量、专业的学生人数必将迅速增加。但商务数据分析专业人才培养仍然面临许多问题，存在诸多挑战。较为突出的问题如下：1 .教学内容滞后于前沿岗位需要，部分商务数据分析专业教学内容相对落后，造成教学设备、培养目标等需要及时更新。从调研结果来看，每位被访者（教师）都提及“人才培养方案的制定经过了充分调研”，通过问卷、访谈、实地考察等途径了解行业、企业的需求。然后

23、根据调研结果，分析总结学生所需的职业能力，经相关行业、企业、教学、课程专家论证，最后报教育行政部门备案或审批。调研对象都认为“新商科”、“职教本科”、“三融三通”等方面的理论与实践尚在不断探索，商科教育的需求来源于经济发展和企业实践，人才培养与外部资源的获取具有很强的关联性，因而培养方案应由校企共同制定，充分吸纳了行业、企业的意见，体现了以职业能力为导向，遵循了技术技能人才成长规律，突出了人才培养的高层次。但是数据新技术不断更新，行业龙头或者头部企业并不清晰，以至于行业企业意见与建议有时互相“打架”，影响教学内容更新。2 .教学实施力度有待强化，部分商务数据分析专业教学实施不力，缺乏实践性。从

24、调研结果来看，高职院校参照国家对于实践课的课时要求，进行课程体系的设计，在具体教育教学中体现出较大比重的实践课时，并且实践课时占比已超出了国家的标准，但在实施“落地”中存在不少偏差，如部分实践课时受限于教学场所、教学设备、师资力量等教学资源限制，仍然是理论授课，“纸上谈兵”；特别本专业的实践资源涉及企业商务信息和资料事关企业机密或安全，教学过程仍然是“模拟”或“仿真”，实践教学与实际场景还是隔了一层“窗户纸”。此外，实践教学标准业缺乏相应的指导，人才培养质量也难以得到保障。3 .培养目标与产业人才需求不匹配，人才培养数量、质量和结构不能有效匹配社会需求，人才培养过程略微偏向理论知识，实践技能和

25、应用能力与企业需求不匹配。从调研结果分析，一是职业本科教师专业化水平总体偏低。“数字经济”背景下，高职院校商务数据分析与应用人才培养定位发生了变化，对教师的专业能力、实践教学能力也提出了更高的要求，需要教师深入学习专业基础知识，增强实践教学技能。二是兼职教师教学能力还有待提升。从调研结果来看，来自行业企业一线的兼职教师实践能力较强，而教学能力较为薄弱，学校层面缺乏对兼职教师教学考评和能力提升与培养的制度和适配的方式方法。三是高职教师管理体制机制不灵活。相较于普通高等教育而言，职业教育更加注重职业属性，但高职教师在实际教育教学过程中事务性工作较多，一定程度上阻碍了教师对于实践教学的投入。4 .政

26、行企校各方支持有待加强，政府及相关主管部门的政策制定到实施时间较长，企业参与产教融合动力不足，学校资源有限，各方综合投入相对不足，专业发展资源缺乏。部分企业虽然参与人才培养，但仍然存在动力不足、支持与配合力度不够等问题。访谈结果显示，追求利益最大化是企业的商业属性，特别当前经济环境充满不确定性，短期成本压力明显，从市场直接获取人力资源相较于与学校合作培养职业人才，显然前者更符合企业短期利益。参与访谈的大部分专业负责人或带头人均认为部分企业对于产教融合、校企协同的定位是“支持者”“配合者”，缺乏储存人才战略意识，还是属于比较被动地承担协调配合的责任与义务，认为学校才是培养技术技能人才的“主战场”

27、企业参与人才培养的层次比较低，参与力度有待提高。四、结论和建议（一）主要结论L数据工作相关岗位群1 1）根据管理人员及HR人员调研显示，企业现有数据工作相关岗位群前五位依次是运营类、营销类、客户服务类、数据分析类、管理类五类。2 2）电商企业与非电商企业从事数据分析工作岗位群存在明显的差异。电商企业数据工作岗位群中运营类岗位居首位，而非电商企业占比首位的是营销类。3 3）从产业对比来看，第一、第二产业数据工作岗位群主要集中在营销类，而第三产业则出现了运营类、营销类、客户服务类、数据分析类四类平均分布的情况。4 .数据岗位学历要求（1）管理人员及HR人员调研结果显示，不同岗位群对学历的要求是不

28、一样的。客户服务类、仓储配送类、营销类岗位以高职高专为主，而产品开发类、管理类岗位以本科及以上学历为主，运营类与数据分析类本科与高职高专各占一半左右。同时，调研发现电商类企业和非电商类企业对学历的要求基本一致。（2）对比目前数据工作一线人员的学历情况，数据应用岗位中高职高专、大学本科分别占比50.49%、41.67%o客户服务类、运营类、营销类以高职高专学历为主，这三类岗位的学历要求与实际情况基本吻合。而数据分析类岗位学历要求（高职47.54%）低于目前的实际情况（高职17.5%）。(3)对比不同企业规模的学历要求，不管规模大小，数据分析类、管理类都是本科居多，客服类以高职居多。但运营类、营销

29、类，300人以上企业以本科为主，50人以下企业以高职为主。5 .数据工作岗位。数据分析类的具体岗位名称有数据分析师、数据分析专员、运营助理、运营总监等，数据分析师岗位既有适合本科、硕士，也有适合高职高专。调查表明数据分析师作为数据分析类岗位群的具体岗位名称比较合适。运营类的具体岗位有运营主管、运营经理、推广专员等。我们认为数据运营分析专员可以作为该岗位群的具体岗位名称。营销类的岗位具体名称为市场分析专员；产品开发类的具体岗位名称为产品分析专员。6 .企业使用的数据类型。目前企业主要使用文本数据、消费者评价、结构化数据、图像数据四类。对视频数据、语音数据、传感器数据应用相对较少，但预期增长较为迅

30、速。7 .企业使用数据解决的主要问题。企业使用数据分析解决的问题依次集中在市场分析、用户分析、产品分析、运营分析四个方面。8 .数据岗位主要工作内容。数据分析主要的工作内容依次是数据处理、数据采集、描述性分析、数据可视化与分析报告撰写。9 .数据岗位使用的工具。办公软件、Bl工具、报表工具、可视化工具、PythOn计算机语言等是数据岗位主要的工具软件，其中办公软件占比排在首位。10 数据人才应具有的职业素养。需具有的职业素养前五位的依次是：持续学习能力、分析问题与解决问题能力、责任心强、沟通能力、敬业爱岗、积极主动。11 企业聘用数据人才优先考虑的因素。企业聘用该类人才优先考虑的因素：专业知识

31、与技能、实践或工作经历、沟通交流、团队合作、敬业精神。12 .数据人才需求趋势。在商业企业中，以营销类人才需求为最多(83.91%),其次是运营类(82.33%)、客户服务类(76.03%)和数据分析类(75.71%)o(二)优化建议1 .以“高质量就业和可持续发展”为导向，理顺商数专业人才培养方案修订的思路；以“职业素养和数字技能”为核心，重构商数专业人才培养能力；以“技术赋能和创新驱动”为理念，推进课程和教学的数字化转型;以“双师团队和产教融合”为支撑，培育多元育人的生态活力。2 .针对行业企业的需求搭建更有特色和针对性的教学课程资源，将对传统教学资源进行重新解构和组合，参与完成国家教学资

32、源库立项课程和电子商务专业群省级教学资源库建设。3 .积极争取各方支持，全面完善教学条件，使校内实训室能够满足所有专业课程及专业实操课程的教学需要。积极访企拓岗，开拓校外实训基地，力争每年增加2至5个校外合作共建单位。遵循“产教融合、工学交替、校企合作”完善人才培养方案，保证校内外实践教学切实开展。4 .与时俱进，提前布局，主动修订和完善人才培养方案。各地区、各行业的数据基础和应用程度差异很大，专业可结合当地区域经济和产业的特点，为数据基础较好、应用前景广阔的产业培养专门的数据人才。行业的差异对数据分析人才能力要求也会有差异，但基于大数据平台，侧重于从大数据运营与大数据应用方面服务于企业经营管理的人才，将是未来本专业人才培养的重中之重。如果区域电子商务发展较好，可以网店或电商平台的数据分析为主线，重点从数据化运营与数据营销方面去培养商务数据分析人才；如果区域产业以制造业为主，则可侧重于制造企业在供应链优化过程中的数据分析，重点培养利用各种商务智能及可视化工具为企业提供决策的人才；如果当地物流行业比较发达，则可以培养与智慧物流相结合能开展客户个性化定制的物流与供应链管理的人才。