人社业务领域大模型应用场景建设项目需求说明.docx

1、人社业务领域大模型应用场景建设项目需求说明一、项目概况略。二、项目情况2. 1项目实施周期本项目建设周期要求：合同签订后18个月内完成系统的需求调研、开发、调试、用户验收（初验）、试运行、第三方测评（含验收测评、等保测评、商密测评等）等，并通过合同验收。各场景具体要求见“十二、交付使用要求”。18个月建设期满且通过采购人组织的合同验收后，继续提供连续12个月售后（或质保）服务，采购方不再另行支付费用。3. 2项目采购内容本项目新建数智人社创新应用系统，系统主要建设内容包括劳动关系领域应用（仲裁文书辅助生成）、政务服务智能问答应用、社保领域应用（视同年限审核和特殊工种审批文书辅助生成）、XX人社

2、资料文本库管理、XX人社政策计算器、XX人社业务支撑平台（包括XX人社公共服务窗口、高效经办支撑工具、高效协同开发管理工具）等软件开发和人社数据处理服务；并根据劳动关系领域应用、政务服务智能问答应用提供大模型支撑能力服务。主要功能清单包含不限于以下内容，具体以需求调研为准。表2.1项目采购内容一览表序号项目名称简介1劳动关系领域应用仲裁文书辅助生成软件开发（1）案件管理（2）案件信息抽取（3）智能裁决模型（4）仲裁文书生成（5）类案查询（6）系统管理序号项目名称简介2仲裁文书辅助生成大模型支撑能力服务(1)原始数据采集(2)数据处理(3)微调(训练)数据集构建(4)模型的设计和选型(5)模型的

3、训练与微调(6)知识库构建(7)模型部署(8)模型性能优化3政务服务智能问答应用政务服务智能问答软件开发服务1、接口调度模块：(1)集成大模型平台APl(2)智能问答库接口对接(3)人社数据节点系统预留接口2、智能问答模块：(1)文本处理与理解(2)知识检索与匹配(3)回复与数据展示3、个性化推荐模块：(1)用户行为数据收集与更新(2)推荐策略制定4、用户交互模块：(1)统一政务服务智能问答交互界面(2)交互方式优化(3)用户登录(4)用户意见反馈(5)常见问题查看5、后台管理模块：(1)用户反馈意见处理及查询(2)常见问题管理序号项目名称简介4政务服务智能问答大模型支撑服务1、一体化政务服务

4、智能问答知识库体系：(1)智能问答库构建及管理(包含人社政策法规知识库构建与治理、人社服务事项知识库构建与治理、人社FAQ知识库构建与治理)(2)公共词库构建及管理(3)知识标签管理体系(4)知识运营管理体系(5)知识库规则管理体系(包含智能问答库管理)(6)提示词工程(包含Pre)IiIPt提示词训练调优)2、政务服务智能问答大模型支撑能力服务体系：(1)文本处理(包含ASR智能服务)(2)内容安全审核(包含智能问答内容安全审核)(3)智能交互服务(4)事项知识检索(5)多模态生成式问答(6)问答会话管理社保视同年限审核和(1)文书生成重点信息管理5领域特殊工种审批文(2)两项审批政策库识别

5、管理应用书辅助生成(3)智能审核管理序号项目名称简介(4)辅助生成管理(5)文书生成管理(6)报告与统计管理6XX人社资料文本库管理人社资料库(1)人社行业信息库(2)政策法规库(3)案例库(4)权限分级管理(5)用户管理7人社电子文本库(1)人社电子文本库字典管理(2)原始电子文本管理(3)场景电子文本管理8与市政数局知识库和语料库进行对接管理与市政数局知识库和语料库进行对接管理9大模型支撑能力服务XX人社资料文本库与政数对接服务，对接测试与联调10XX人社政策计算器XX人社政策计算器(1)政策文件解析(2)服务事项管理(3)服务对象管理(4)信息分类设置管理(5)图谱管理(6)图谱业务应用

6、7)系统对接管理11XX人社业务支撑平台XX人社公共服务窗口(1)登录页功能(2)内部单点登录(SSO)(3)智能导航界面(4)账号体系(5)权限体系序号项目名称简介(6)角色体系(7)业务体系(8)数据分权分域访问(9)数智人社业务工作台12高效经办支撑工具(1)流程引擎(2)低代码平台(3)附件管理(4)省市能力调度服务(5)视频服务(6)语音服务(7)消息管理(8)业务规则配置管理(9)图片处理(IO)二维码生成器13高效协同开发管理工具(1)工单管理(2)开发过程管理(3)微服务能力管理(4)应用运行跟踪分析(5)应用量化分析14数据处理服务数据迁移(旧系统、新系统)需对原智慧人才家

7、园涉及4个SQLSERVER数据库、4千多个数据表、8千多个字段数据进行清理，包括分析现状，制定数据规范与国产化适配规范，进行技术验证调试，将清理后的有用信息根据XX人社业务支撑平台和XX城市大数据人社节点的实际需要进行迁移与增量数据同步，同步开展数据质量验证，最后构建应急回退方案，涵盖快速序号项目名称简介同切、差异修复、双轨运行等措施，确保迁移前中后的数据质量、匹配度和准确度。15集成工作完成本项目所涉及软硬件的总体集成实施服务，包括但不限于：(1)标准体系和开发、管理规范的建立(2)软件集成工作等(3)技术架构集成、数据集成、应用系统集成、基础设施集成、网络与安全集成，以及所使用市政务云资

8、源的设计、集成和优化等(4)网络安全、数据安全设计与实施(5)网络安全等级保护、商用密码应用安全应用设计与实施。三、建设目标3.1 项目总体目标(一)通过人社业务领域大模型应用场景建设，积极探索新技术应用，以“小切口”实现业务系统智能化改造，打造数字化管理新体系、服务新模式、监管新局面、决策新途径、生态发展新格局，推动数字人社实现整体“智治”。(二)搭建“数智赋能的人社业务支撑平台。按照XX市“数字政府”改革建设的工作部署，加强对XX市“数字政府”公共支撑能力的运用，提升XX市人社高效经办支撑能力，充分依托统一身份认证、省市能力调度(电子证照、电子签章、电子签名等)、社会信用等公共支撑平台开展

9、业务应用建设，充分发挥支撑平台高效赋能和集约复用作用；利用低代码工作流引擎技术，实现低代码式标准化开发流程、模块化复用、统一安全策略和集成管理，以提升技术服务部门快速响应政策和业务需求的能力，建设可灵活配置的敏捷业务流程引擎，提升本地化特色应用开发支撑效率,缩短信息化建设时间，降低开发与管理成本,满足市、区各级灵活多变的人社应用建设需求，发挥数据服务中心作为市人社局技术支撑部门的核心价值。（三）建设XX人社资料文本库，实现XX人社资料全域汇聚、分级分域分类和目录化管理，积累丰富的人社大模型精调素材，为建成人社领域垂直大模型打下坚实的数据基础，同时确保数据安全与隐私保护。（四）依托市统建的政务大

10、模型和智能算力资源统筹供给，推动人工智能大模型技术在XX人社领域先行先试，大力推进XX人社数字化转型，扩大创新场景应用、提升政务主动服务能力、提升职教服务水平、提升决策支持精准度和优化公共资源配置，推动XX人社服务能力走在全国前列。4. 2项目绩效指标表3.1系统建成后必须至少满足下表的绩效指标要求:序号一级指标二级指标三级指标指标说明及测算1业务集成业务域覆盖度职能业务清单覆盖6个：社保业务域、劳动关系业务域、就业业务域、职教业务域、人事业务域和人才业务域系统覆盖职能业务清单数量2系统上线一年内，通过XX人社业务支撑平台低代码平台配置业务域不少于3个，包括但不限于“积分入户巾报端”等内容，主

11、要页面数不少于50个低代码平台覆盖业务情况3数据生产业务数据增长度通过XX人社业务支撑平台配置的业务流程新增业务数据10万（条）系统上线后一年月均新增/更新的业务数据总条数序号一级指标二级指标三级指标指标说明及测算4用户服务用户活跃度创新应用系统涉及的用户规模三20万系统上线后年均用户数量5创新应用系统的系统访问量三200万系统上线后年均访问情况6创新应用系统用户活跃率90%系统上线后年均登录系统的注册用户数/上线后年均系统新增注册用户数7安全运行有效可靠度创新应用系统简单查询WI秒、复杂查询W5秒系统查询响应时间8创新应用系统正常运行率三95%系统上线后的正常运行总时长占运行总时长比率9XX

12、人社资料文本库、XX人社政策计算器、劳动关系领域应用、社保领域应用、政务服务问答应用系统查询响应时间：90%的响应时间W5秒序号一级指标二级指标三级指标指标说明及测算10经济效益体现方面劳动关系领域仲裁文书辅助生成场景每年辅助生成4万以上件参考文书初稿，提高文书定稿效率，提升仲裁服务水平。经济效益可以从提高效率、降低错误率、减少人力成本、增加收入等方面进行量化表述。11仲裁文书辅助生成大模型可针对90%的仲裁案件生成完整的裁决文书初稿。12裁决文书初稿原人工平均制作时间是1天，使用仲裁文书辅助生成应用后，95%的案例可在15分钟内完成文书初稿。13目前没有统一途径可以查询相关政策，用户需要自行

13、通过网站、电话等方式了解，耗时较长，通过XX人社政策计算器后，可5分钟内根据用户的条件推送相关政策信息。14视同年限审核和特殊工种审批文书辅助生成率80%以上（使用该功能实现辅助生成文书的比例）15通过XX人社业务支撑平台实现业务辅助审核率达80%以上，有效提高行政审批效率（通过业务支撑平台配置的业务中，使用相关功能实现辅助审核的比例）16通过人社业务支撑平台办理业务，实现80%以上的业务“最多跑一次”，20%以上的业务可全程网上序号一级指标二级指标三级指标指标说明及测算办理，无需群众跑动。17社会效益体现方面国产化硬件、软件（含开源中间件）在系统中的占比95%以上18视同年限审核和特殊工种审

14、批文书辅助生成，可以快速、准确地生成符合规定的视同年限审核和特殊工种认定文书，文书生成环节工作效率可提高2倍。19公众能够以一种更加直观、便捷的方式使用10个以上社保政策应用场景。20劳动关系领域应用、政务服务智能问答应用的满意度90%以上21XX人社业务支撑平台、XX人社资料文本库、XX人社政策计算器、劳动关系领域应用、社保领域应用、政务服务智能问答应用覆盖全市11区22通过人社业务支撑平台短消息管理，政务信息能快速准确地发送到民众手机上，信息送达率可超过90%,相比传统公告栏、电话通知等方式，极大地提高了信息传递的效率和覆盖面23政务服务智能问答应用上线后，一序号一级指标二级指标三级指标指

15、标说明及测算年可节约热线话务时间5000多小Bfo拨打热线电话平均一通咨询电话约5分钟，年访问量约10万人次，可节约话务时间5000多小时。四、标准规范4.1总体标准1. GB/T22240-2020信息安全技术网络安全等级保护定级指南2. GB/T39786-2021信息安全技术信息系统密码应用基本要求3. GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范4. XX市政务信息化项目验收管理细则（X政数2023）20号）5. 与省人社厅业务协同平台对接遵循XX省业务协同平台接口规范，与省政务大数据一网共享平台对接遵循XX省数据资源“一网共享”平台服务接口调用指引4. 2软件标准项目需执

16、行的国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规范。供应商的软件产品符合国家有关软件开发技术规范标准、软件文档管理和软件验收标准的要求。包括但不限于如下所列内容：1. GB/T8567计算机软件文档编制规范；2. GB/T9385计算机软件需求规格说明规范3. GB/T9386计算机软件测试文档编制规范4. GB/T15532计算机软件测试规范5. GB/T28035软件系统验收规范6. SJ/T10367计算机过程控制软件开发规程7. SJ20822信息技术软件维护8. 其他计算机软件相关标准4. 3数据标准4. 1.1国家标准国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知（国发201

17、6）51号）明确要求“编制政务信息资源目录。明确政务信息资源的分类、责任方、格式、属性、更新时限、共享类型、共享方式、使用要求等内容。信息化项目立项申请前应预编形成项目信息资源目录，作为项目审批要件；项目建成后应将项目信息资源目录纳入共享平台目录管理系统，作为项目验收要求J4. 1.2地方标准根据XX市政府信息共享管理规定（市政府令75号）、XX市政府信息共享管理规定实施细则、XX市政府信息共享考核办法（试行）（征求意见稿）、XX市工信委关于开展全市政府信息资源梳理及登记注册工作的函（X工信函12016）171号）、市工信委关于政府信息资源梳理及登记注册进展情况的函（X工信函2016）905号

18、等文件要求，按照XX市人力资源和社会保障局办公室关于做好我局信息资源梳理和登记注册工作的通知（X人社办函2016）44号）的工作部署，对本项目开展信息资源建设相关内容。5. 1.3行业标准1 .有国家（行业）标准的，优先遵循国家（行业）标准；2 .即将形成国家（行业）标准的，争取在标准基本成熟时，将该标准率先引入试用；3 .无国家（行业）标准，等效采用或约束使用国际标准；4 .无参照标准，按标准制定规范，自行进行研制；5 .在编写人力资源和社会保障信息交换标准时，需特别考虑到未来的发展和变化。五、技术实现方法和路线（一）本项目所有建设内容、使用的技术、涉及的产品和硬件等都必须全部满足国产化相

19、关技术要求，采用国产化适配产品和技术路线，国产化适配产品应符合国家、省、市相关标准，根据上级信息化项目管理要求按需开展国产化适配测试，如产生费用由供应商承担。系统需适配国产化环境国产化部署。（二）在整个项目实施的过程中，所需要的测试环境资源（包括算力、网络、安全等资源）皆由供应商负责，具体以采购人要求为准。（三）最终建设完成的模型应用应能兼容并按需部署到市政数局提供的市大模型平台上，部署要求要遵循XX市政务领域人工智能大模型运行管理规范，如产生相关费用（包含测试、安全评估等）由供应商负责。（四）系统支持X86架构和国内主流等安全可靠架构的终端正常进行访问和业务操作。（五）供应商需基于最新版XX

20、市政务云服务目录资源进行各场景和整体项目的部署设计和集成实施，资源使用需满足XX市政务服务和数据管理局和采购人关于云资源使用相关规定要求。1 .本项目根据系统建设部署要求协助采购人租赁操作系统、数据库、中间件等，租赁期为1年。由供应商在不超出系统租赁服务需求列表（7.5系统租赁服务）规定范围内，提出本项目所建设系统的运行环境设计、部署和集成方案，并完成系统集成部署，达到项目验收标准。具体租赁资源在建设时由采购方根据实际情况选定，相关云租赁费用不在本项目中列支。2 .合同验收前，由供应商集成并提供不少于5120TFLoPS的算力资源，供本项目建设的大模型应用场景做测试、训练和推理等使用，相关部署

21、要求必须满足采购人使用和安全管理要求，同时满足7.6租赁大模型算力资源”要求。（六）供应商应对该项目提供整体设计、开发、部署等软件开发服务，相关业务功能需求可自行开发也可以集成成熟的第三方产品或控件，但需确保符合相关法律法规要求，满足合同要求。如出现质量或知识产权侵权问题，供应商需承担相应责任，采购人免责。六、系统功能需求6.1 总体要求6 .1.1整体架构要求本项目的总体架构设计遵循“数字人社建设行动整体方案”的顶层设计方向，在“数字人社建设行动整体方案”的统一框架和标准规范体系下，分年度建设XX人社人工智能大模型应用，其中本期项目重点实现劳动关系领域仲裁文书辅助生成、政务服务智能问答2个大

22、模型应用场景，建设视同年限审核和特殊工种审批文书辅助生成、XX人社资料文本库、XX人社政策计算器和XX人社业务支撑平台等，推动业务系统智能化改造。7 .1.2大模型应用场景与政数局基础能力（大模型）设计架构在模型建设和场景应用方面，市人社将充分利用市政数局通用大模型能力资源，构建市人社大模型应用。其中劳动关系领域仲裁文书辅助生成将使用仲裁案件信息、庭审笔录信息和仲裁相关法律法规等，对通用大模型进行微调，生成人社专属大模型，提供仲裁文书辅助生成场景应用；政务服务智能问答通过直接调用市政数局通用大模型挂接本期建设的智能问答库，为用户提供服务。6.2劳动关系领域应用本项目采购内容分为两部分，一是定制

23、软件开发，主要是劳动关系领域应用仲裁文书辅助生成软件开发服务,详见“劳动关系领域应用（仲裁文书辅助生成）功能需求表”,二是大模型支撑服务,主要是仲裁文书辅助生成大模型支撑服务，详见“仲裁文书辅助生成大模型支撑服务需求表”。6.2.1定制软件开发劳动关系领域应用（仲裁文书辅助生成）软件开发服务的采购需求包括（1）案件管理；（2）案件信息抽取；（3）智能裁决模型；（4）仲裁文书生成；（5）类案查询；（6）系统管理，详见下表。表6.1劳动关系领域应用（仲裁文书辅助生成）功能需求编号模块（一级）功能（二级）开发需求说明1仲裁文书辅助案件管理一案件分类查询按照时间条件、类型条件、当事人信息等数据，获取案

24、件列表，案件列表应包含所有符编号模块（一级）功能（二级）开发需求说明生成合条件的案件，包括案件编号、案件类型、当事人等。2案件管理一案件信息详情查看查看案件的详细信息，包括当事人信息、单位信息、基本案情、诉求等。3案件管理一案件信息同步提供案件信息同步功能，每天可定时进行案件信息自动同步，也可通过手动方式进行实时同步。4案件基本信息抽取一案件信息抽取对核心业务系统的案件信息进行抽取，通过这些信息可以进行后续应用文书生成。5案件基本信息抽取一案件信息编辑对抽取到的案件基础信息，业务人员可以根据实际情况进行编辑，以确保案件基础信息的真实性和有效性。6案件基本信息抽取一案件信息保存对抽取到的案件基础

25、信息，业务人员可以根据实际情况进行维护后，核对无误后，可将案件信息保存。7案件关键信息抽取一案件关键信息分类查询抽取过程中，通过不同的筛选条件进行甄别案件关键类型，条件由时间条件、类型条件以及当事人信息等组成。从而筛选出特定的案件笔录信息、仲裁申请书信息等。8案件关键信息抽取一案件申请书的识别通过政务大模型从整体卷宗中对案件申请书进行抽取识别，可以减少人工处理法律文书时容易出现的疏漏和错误，提高数据的准确性和可靠性。同时，为了保证法律文书的安全性，需要采取加密、访问控制等措施，防止敏感信息泄露。9案件关键信息抽取一笔录信息抽取通过政务大模型对笔录信息进行抽取，获取关键其中的关键信息，通过这些信

26、息可以进编号模块（一级）功能（二级）开发需求说明行后续应用文书生成。10案件关键信息抽取一调查信息抽取通过政务大模型对调查数据从整体卷宗中对行抽取识别（包括答辩书、证据清单，证据材料等），识别和提取关键信息，将非结构化的或半结构化的数据转化为结构化的数据，以便于后续应用文书生成。11案件关键信息抽取一事实认定信息抽取通过政务大模型对事实认定数据进行抽取，识别和提取关键信息，将非结构化的或半结构化的数据转化为结构化的数据，以便于后续文书生成。12案件关键信息抽取一案件关键信息编辑将抽取到的信息，通过大模型技术分析合成后，业务人员可以根据实际情况对汇总后的信息进行编辑。13案件关键信息抽取一案件关

27、键信息保存通过大模型技术分析合成后的信息，业务人员核对无误后，可将这些信息进行保存。14智能裁决模型一键说理模型基于案件裁决书数据的分析和挖掘，抽取不同案件类型下的各类情形，并构建说理模板。通过对案件裁决书数据、请求说理库数据的训练，构建一键说理模型及服务。15智能裁决模型一请求说理库构建基于不少于1万份裁决书文本数据的分析和挖掘，构建请求说理知识抽取工具，形成请求说理库一键说理16智能裁决模型一键说理基于案件裁决书数据的分析和挖掘，抽取不同案件类型下的各类情形，并构建说理模板。通过对案件裁决书数据、请求说理库数编号模块（一级）功能（二级）开发需求说明据的训练，构建一键说理模型及服务，支持根据

28、案件已抽取信息进行分析，推送说理模板和说理结论。17智能裁决模型一法规法条推送服务模型通过对案件裁决书数据、请求说理库数据的训练，构建法规法条推送模型及服务，支持根据已抽取信息，推送相关法规法条，法条根据国家政策变化支持实时更新。18智能裁决模型一证据认证采信/不采信原因生成模型构建证据认证采信/不采信原因生成算法模型，根据仲裁员对证据采信、不采信的认证意见，智能生成证据采信或不采信的原因及证明事实的内容文本，在具体某一项证据表单中选择证据采信意见、输入采信/不采信原因、证明的事实完成当前证据的判断。系统会根据对证据的采信意见，自动生成采信/不采信原因、证明的事实，仲裁员可以在生成内容的基础上

29、进一步调整。19智能裁决模型一历史证据认证采信原因分析对历史证据认证采信原因进行分析，以便提醒当事人怎样才能提供有效证据。20智能裁决模型一证据认证意见生成算法根据裁决逻辑智能引导证据认证分析，结合当前案件的案情，利用智能仲裁大模型，自动生成证据认证意见。21仲裁文书生成一案件文书信息分类查询通过深度学习算法，AI可以识别和提取法律文书中的关键信息，如案件事实、争议焦点、适用法律等，并根据这些信息实现案件的自动分类和查询。通过时间条件、类型条件以及当事人信息等条件获取相应的仲裁文书编号模块（一级）功能（二级）开发需求说明内容。22仲裁文书生成一案件关键信息接口出参接口，将案件关键信息抽取出参，

30、包含了案件基本信息、当事人信息等生成文书关键信息，并提供案前归纳、争议焦点和审理问题建议等信息。23仲裁文书生成一大模型调用调用大模型，进行生成仲裁文书。系统将筛选的数据传递给大模型进行处理。模型根据输入的信息，结合法律知识库和预先设定的模板，生成法律文书草稿。24仲裁文书生成一仲裁文书返回调用仲裁文书返回接口，将生成的仲裁法律文书草稿返回。25仲裁文书生成一案情信息插入对生成的草稿文书将插入案件详情。26仲裁文书生成一仲裁文书内容整合仲裁草稿文书与案件详情合并，进行最终内容的整合，生成完整的仲裁文书。27仲裁文书生成一仲裁文书编辑、保存仲裁文书生成后可以在线再编辑，保存新的书写内容。28仲裁

31、文书生成一仲裁文书查看、下载、打印完成仲裁文书编辑后，可以在线查看文书内容。并可下载打印文书。29类案查询一类案推荐算法构建基于案件裁决书数据的分析和挖掘，构建类案推送算法模型。30类案查询一类案检索根据案件信息、庭审笔录和案件请求等信息、，基于案件库推送相似案件，辅助仲裁员编号模块（一级）功能（二级）开发需求说明编写裁决书时进行参考。31类案查询一案件相似度分析根据案件类型、请求、情形、要素、事实等信息，计算案件间的相似程度，并给出案件相似度评分，为仲裁员查找类案时做参考。32系统管理一用户管理通过接口方式与现有仲裁核心业务系统对接，实现用户账户的创建、维护、权限分配、审计等。33系统管理一

32、角色管理通过接口方式与现有仲裁核心业务系统对接，实现角色创建、分配、管理和监控等功能。34系统管理一部门管理通过接口方式与现有仲裁核心业务系统对接，实现部门创建、部门信息管理、部门结构管理、部门人员管理、部门权限管理等。35系统管理一权限管理权限管理是软件系统中确保数据安全和用户操作合规的重要组成部分，涉及对用户和角色的权限进行定义、分配、管理和监控。36系统管理一配置管理配置管理是软件系统管理中的一个重要组成部分，旨在确保系统配置的一致性、完整性和可控性。配置管理涉及对系统配置项的识别、控制、报告和审计。37系统管理一接口管理确保与外部系统之间能够高效、安全地交互和通信、对系统本系统接口进行

33、标准化管理，涉及接口的设计、开发、测试、部署、监控和维护等。（一）案,件管理对仲裁案件进行管理，包括案件分类查询、案件信息详情查看、案件信息同步等。1 .案件分类查询按照时间条件、类型条件、当事人信息等数据，获取案件列表，案件列表应包含所有符合条件的案件，包括案件编号、案件类型、当事人等。2 .案件信息详情查看查看案件的详细信息，包括当事人信息、单位信息、基本案情、诉求等。3 .案件信息同步提供案件信息同步功能，每天可定时进行案件信息自动同步，也可通过手动方式进行实时同步。（二）案件基本信息抽取在处理仲裁案件时，基础信息的抽取是非常重要的，它涉及案件的当事人、案件情况、案件诉求等方面，以便于未

34、来使用这些信息进行更深层面的处理，如文书生成等，目前XX劳动仲裁案件卷宗电子化均为一个整体文件，需要大模型实现整体文件中不同文书和不同证据内容就行分类识别，以提高信息可用性和判断的精准性。1 .案件信息抽取对核心业务系统的案件信息进行抽取，通过这些信息可以进行后续应用文书生成。2 .案件信息编辑对抽取到的案件基础信息，业务人员可以根据实际情况进行编辑，以确保案件基础信息的真实性和有效性。3 .案件信息保存对抽取到的案件基础信息，业务人员可以根据实际情况进行维护后，核对无误后，可将案件信息保存。（三）案件关键信息抽取在处理仲裁案件时,关键信息的抽取是非常重要的，它涉及案件的各个方面,包括但不限于

35、案件的笔录信息、仲裁申请书信息等。通过大数据技术抽取案件的相关关键信息，以便于未来使用这些信息进行更深层面的处理，如文书生成等。1 .案件关键信息分类查询在抽取过程中，通过不同的筛选条件进行甄别案件关键类型，条件由时间条件、类型条件以及当事人信息等组成。从而筛选出特定的案件笔录信息、仲裁中请书信息等。2 .案件申请书的识别通过政务大模型从整体卷宗中对案件申请书进行抽取识别，可以减少人工处理法律文书时容易出现的疏漏和错误，提高数据的准确性和可靠性。同时，为了保证处理的法律文书的安全性，需要采取加密、访问控制等措施，防止敏感信息泄露。3 .笔录信息抽取通过政务大模型对笔录信息进行抽取，获取关键其中

36、的关键信息，通过这些信息可以进行后续应用文书生成。4 .调查信息抽取通过政务大模型对调查数据从整体卷宗中对行抽取识别（包括答辩书、证据清单，证据材料等），识别和提取关键信息，将非结构化的或半结构化的数据转化为结构化的数据，以便于后续应用文书生成。5 .事实认定信息抽取通过政务大模型对事实认定数据进行抽取，识别和提取关键信息，将非结构化的或半结构化的数据转化为结构化的数据，以便于后续应用文书生成。6 .案件关键信息编辑将抽取到的信息，通过大模型技术分析合成后，业务人员可以根据实际情况对汇总后的信息进行编辑。7 .案件关键信息保存通过大模型技术分析合成后的信息，业务人员核对无误后，可将这些信息进行

37、保存。（四）智能裁决模型智能裁决模型是通过对案件立案信息、答辩信息、证据目录的查阅和庭审调查，结合法律法规所规定的案件请求、情形和事实依据，所形成的对证据采信与否、仲裁请求支持与否、已查明的事实情况的判别，基于这些判别可以形成案件裁决书。1 .一键说理模型基于案件裁决书数据的分析和挖掘，抽取不同案件类型下的各类情形，并构建说理模板。通过对案件裁决书数据、请求说理库数据的训练，构建一键说理模型及服务。2 .请求说理库构建基于不少于1万份裁决书文本数据的分析和挖掘，构建请求说理知识抽取工具，形成请求说理库一键说理3 .一键说理基于案件裁决书数据的分析和挖掘，抽取不同案件类型下的各类情形，并构建说理

38、模板。通过对案件裁决书数据、请求说理库数据的训练，构建一键说理模型及服务,支持根据案件信息、庭审笔录和案件请求,推送说理模板和说理结论。4 .法规法条推送服务模型通过对案件裁决书数据、请求说理库数据的训练，构建法规法条推送模型及服务，支持根据已抽取信息，推送相关法规法条，法条根据国家政策变化支持实时更新。5 .证据认证采信/不采信原因生成模型构建证据认证采信/不采信原因生成算法模型，根据仲裁员对证据采信、不采信的认证意见，智能生成证据采信或不采信的原因及证明事实的内容文本，在具体某一项证据表单中选择证据采信意见、输入采信/不采信原因、证明的事实完成当前证据的判断。系统会根据对证据的采信意见，自

39、动生成采信/不采信原因、证明的事实，仲裁员可以在生成内容的基础上进一步调整。6 .历史证据认证采信原因分析对历史证据认证采信原因进行分析，以便提醒当事人怎样才能提供有效证据。7 .证据认证意见生成算法根据裁决逻辑智能引导证据认证分析，结合当前案件的案情，利用智能仲裁大模型，自动生成证据认证意见。（五）仲裁文书生成大数据分析技术在仲裁文书生成领域的应用已经取得了显著进展。这些模型通过预训练海量的法律文书数据，掌握了丰富的法律知识和语言表达能力，在生成新的法律文书时，能够根据输入的提示信息自动组合语言，生成符合法律规范的文本。1 .案件文书信息分类查询大模型仲裁文书生成技术在案件分类查询方面的应用

40、是利用人工智能对法律文书进行自动化处理的重要体现。通过深度学习算法，AI可以识别和提取法律文书中的关键信息，如案件事实、争议焦点、适用法律等，并根据这些信息实现案件的自动分类和查询。通过时间条件、类型条件以及当事人信息等条件获取相应的仲裁文书内容。2 .案件关键信息接口出参接口，将案件关键信息抽取出参，包含了案件基本信息、当事人信息等生成文书关键信息，并提供案情归纳、争议焦点梳理和审理问题建议等信息。3 .大模型调用调用大模型,进行生成仲裁文书。系统将筛选的数据传递给大模型进行处理。模型根据输入的信息，结合法律知识库和预先设定的模板，生成法律文书草稿。4 .仲裁文书返回调用仲裁文书返回接口，

41、将生成的仲裁法律文书草稿返回。5 .案情信息插入对生成的草稿文书将插入案件详情。6 .仲裁文书内容整合仲裁草稿文书与案件详情合并,进行最终内容的整合,生成完整的仲裁文书。7 .仲裁文书编辑、保存仲裁文书生成后可以在线进行再编辑，可以保存新的书写内容。8 .仲裁文书查看、下载、打印完成仲裁文书编辑后，可以在线查看文书内容。并可下载打印文书。（六）类案查询在文书编写环节，基于优秀案例库推荐相似案件，为仲裁员提供参考，减轻翻阅历史案件的重复性工作。该场景也可以放到案件申请登记的环节，便于申请人在立案前对类似案件的判决结果有个初步了解，减少一些立案率。1 .类案推荐算法构建基于案件裁决书数据的分析和挖

42、掘，构建类案推送算法模型。2 .类案检索根据案件信息、庭审笔录和案件请求等信息，基于案件库推送相似案件，辅助仲裁员编写裁决书时进行参考。3 .案件相似度分析根据案件类型、请求、情形、要素、事实等信息，计算案件间的相似程度,并给出案件相似度评分，为仲裁员查找类案时做参考。（七）系统管理为了保证系统的高效、安全和可靠运行，系统管理包括用户管理、角色管理、部门管理、权限管理、配置管理等1 .用户管理通过接口方式与现有仲裁核心业务系统对接，实现用户账户的创建、维护、权限分配、审计等。2 .角色管理通过接口方式与现有仲裁核心业务系统对接，实现角色创建、分配、管理和监控等功能。3 .部门管理通过接口方式与

43、现有仲裁核心业务系统对接，实现部门创建、部门信息管理、部门结构管理、部门人员管理、部门权限管理等。4 .权限管理权限管理是软件系统中确保数据安全和用户操作合规的重要组成部分，涉及对用户和角色的权限进行定义、分配、管理和监控。5 .配置管理配置管理是软件系统管理中的一个重要组成部分，旨在确保系统配置的一致性、完整性和可控性。配置管理涉及对系统配置项的识别、控制、报告和审计。6 .接口管理确保与外部系统之间能够高效、安全地交互和通信、对系统本系统接口进行标准化管理，涉及接口的设计、开发、测试、部署、监控和维护等多个方面管理。（七）本项目所有业务场景建设都必须基于XX人社业务支撑平台进行总体设计和建

44、设，充分利用高效经办支撑工具提供的各项工具服务搭建场景应用，通过XX人社公共服务窗口统一提供对内对外的服务，依托高效协同开发管理工具保障业务稳定可持续运行，确保各应用场景统一规划、统一标准、统一平台、统一数据库、统一门户、统一管理、资源共享。6.2.2大模型支撑服务劳动关系领域应用(仲裁文书辅助生成)大模型支撑服务的采购需求，见下表。表6.2仲裁文书辅助生成大模型支撑服务需求表序号采购内容具体工作产出物1原始数据采集采集劳动人事争议仲裁方面的业务数据，包括：相关法律法规、样式规范、案件信息、仲裁文书和办案经验。采集过程中，需要提取仲裁业务系统数据、仲裁纸质文书及企业仲裁业务人员提供的资料,确保

45、数据的全面性和准确性。采集到的数据存储在人社局数据服务中心数据节点平台。原始数据清单2数据处理通过程序自动评估与人工复核双重筛选,剔除不符合规范或质量不佳的样本,保留内容完整、结构清晰、语言准确的样本作为知识提取和模型训练的数据，以满足微调训练需求,直至模型生成结果满足评估标准为止。数据处理报告3微调(训练)数据集构建处理原始数据中缺失值、异常值、重复数据，提取出有效数据。在近2年业务数据中筛选出不少于100OO份高质量的仲裁立案数据、庭审笔录、仲裁裁决书数据。通过语料拆解、构建标注数据集、专家标注、数据集拆分等步骤完成微调(训练)数据集构建，数据集包括：(1)训练集(TrainingSet)用于训练模型，属于微调数据集。(2)验证集(ValidationSet)训练过