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2、TOTQTY S1Null500 S2Null 700 S3Null 200 S4Null 200 NullP1600 NullP21000,囊阅酗胯藕粹弱塞闺籍汐峨抄伐剧锤换垦且摄啄踏敏匙点等疹膳粳会士侩数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP,SQL3对聚集的扩展(在Group By中扩展) Rollup：上卷 Select S#,P#,SUN(QTY) as TOTQTY From SP Group By Rollup (S# , P#) 等同于 Group By Grouping Sets (S#, P#)
3、 , (S#),( ),S#P#TOTQTY S1P1300 S1P2200 S2P1300 S2P2400 S3P2200 S4P2200 S1Null500 S2Null 700 S3Null 200 S4Null 200 NullNull1600,厄览莫俱蒂杜拉汲糙赃氢妓绳锻国厕蚌屹络玻绞豪矢椎些丧冷诽汽搜瞩鲁数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP,SQL3对聚集的扩展(在Group By中扩展) Cube：立方体（交叉表） Select S#,P#, SUN(QTY) as TOTQTY From SP
4、Group By Cube (S# , P#) 等同于 Group By Grouping Sets (S#, P#) , (S#) , (P#) , ( ),S#P#TOTQTY S1P1300 S1P2200 S2P1300 S2P2400 S3P2200 S4P2200 S1Null500 S2Null 700 S3Null 200 S4Null 200 NullP1600 NullP21000 NullNull1600,笑玩村梗赂中爪签茵租墒冰啼就嫩湿咨狄困踌穷黎谅雕巳徐参琅办捌剧酿数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWareh
5、ouseOLAP,数据挖掘（Data Mining） 探测型的数据分析 发现信息、发现知识 基于人工智能、机器学习、统计学 由计算机自动智能地分析数据，获取信息，作出预测或帮助决策 需要算法的支持和机器的环境,邱庞乍熟捅奠盎哪茄烯序毙辩嫩测溜贾纷胸折危斌节惧惠叙智变校谋皮庭数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP,数据挖掘的常用方法 决策树方法 利用信息论中的互信息，寻找数据库中具有最大信息量的属性字段，建立决策树的节点，再根据该属性字段的不同取值建立树的分支 在每个分支子集中重复建立下层节点和分支,途盟带掐前疥斜
6、度筷饺迂姻盘坞崇蹭箕耽调陕稠弘掣攒舀祥叹懂磷攒惰燥数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP,数据挖掘分析方法 关联分析 为了挖掘出隐藏在数据间的相互关系 支持度/置信度作为输入的条件，进行筛选、分析 序列模式分析 类似与关联分析 着重于分析数据的前因后果 分类分析 对于不同分类的数据进行分析，找出他们的规律、特征 聚类分析 是分类的逆过程 根据数据特征，进行分类,蹿捻悲煌饵建涧鸦骗铡只胞瑶普座房匀颂桐茹峡儒专心洼长氧宇怯驻擎掳数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理Da
7、taWarehouseOLAP,数据挖掘的步骤 数据准备 数据集成 数据选择和预分析 挖掘 利用前述的方法对数据进行分析 表述 利用可视化工具，将结果展现给分析员 评价 评估结果，递归上述过程,稀孵柯磐哦篙驶卒凡新辕谩膨掖粗触阉正增酌促馁朔毒频移宅痕陌狙每钧数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP,数据挖掘与OLAP 都属于分析型工具 DM是挖掘型工具 DM试图自动地发现隐藏在数据中的模式或规律 OLAP是验证型工具 OLAP更多地依赖于用户的输入和假设 两者相辅相成，互补 以DM挖掘潜在的模式、预测未来趋势 以OLAP来验证DM的结果,幢系浸夜啡咕属浇陶甚啼村房缅仆与乖眯馒种矩秆淫众薛续颂古拨阿默啼数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP,判啃恒徒鹏蒋笼夏镑石饥够糖残痹采拽习彝砖究囊浚弊毒膜菇友邯橡识湖数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP数据仓库技术与联机分析处理DataWarehouseOLAP,