【演讲稿】大数据三分钟演讲稿范文.docx

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1、第 1 页 大数据三分钟演讲稿范文 特征码 ytcYOMrWuQGghbGCWKEa 大数据三分钟演讲稿范文(一) 大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉 及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、 管理、 “大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公 司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的 规模是如此庞大，以至于不能用 G 或 T 来衡量。 Facebook 中国的大数据 大数据的特点： 具体来说，大数据具有 4 个基本特征： 一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需 要提供的数据超过 1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果

2、打印出来将超过 5 千 亿张 A4 纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材 料的数据量仅为 200PB。 演绎历史仅需 133 天 二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式， 更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数 第 2 页 据，个性化数据占绝对多数。 三是处理速度快。 数据处理遵循“1 秒定律” ，可从各种类型的数据中快速获 得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视 频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。 有用数据仅为 3600 分之一面临大数据时代的到来，你准备 好了吗? 大数据时代到来 最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨

3、询公司麦肯 锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职 能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运 用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ” 进入 20XX 年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及， 人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名 与之相关的技术发展与创新。它已经上过纽约时报 华尔街 日报的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一 些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国 泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。 2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展， 虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性

4、增长带来问题的隐 患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企 第 3 页 业的重要性。正如纽约时报20XX 年 2 月的一篇专栏中所称， “大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策 将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛 大学社会学教授加里金说：“这是一场革命，庞大的数据资 源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府， 所有领域都将开始这种进程。 ” 大数据应用案例： 1、医疗行业 在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超 过 3000 次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道 哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免

5、早产婴儿 夭折。 2、能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所 谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装 太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以 买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收 集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出 在未来 23 个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个 预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为 电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较 贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。 3、通信行业 第 4 页 电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用 者行为和趋势，

6、卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国 移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、 预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷 的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情， 结合自己的经历，移动推出夜间流量包。 4、零售业 零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。 它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪 些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方 法已经帮助某领先零售企业减少了 17%的存货，同时在保持市 场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。 大数据三分钟演讲稿范文(二) 既然说到大数据，就得先了解大数据

7、地定义。什么是大数 据。试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现 在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量 的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据 量的总和，世界会发生什么呢?那么就先来看一些官方网站给出 的大数据的定义。 为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的 定义：“利用大数据解决经济和社会的问题。提高业务附加的 价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有 第 5 页 这些数据是由那些数据构成的，还有可以怎样利用大数据。由 此是与到现在的系统是不同的。 用被卖出的数据基础管理工具 或者是到现在为止处理数据的应用程序，来处理巨大

8、困难的复 杂数据集合，这样的词语。 再来看两个中文的。 那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把很多信 息用数据的方式储存起来，然后不断累积，一直到这些数据大 的没办法用简单进行利用。大数据并不是很神奇的事情。就如 同电影永无止境提出的问题：人类通常只使用了 20%的大 脑，如果剩余 80%大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样?在企 业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到 20%的数据 (甚至更少)，如果剩余 80%数据的价值激发起来，世界会变得 怎么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长， 然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢?发挥想象去思考 一下。 那么大数据是怎

9、么形成的呢? 以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通 过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作， 例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是 不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望 分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端， 个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些 第 6 页 数据从中发现价值。这才是大数据形成的原因和意义。数据再 多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。中国的 航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中， 美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作用，说起来也 非常简单，就

10、是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一 年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很 自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公 司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段(如中国政 府的宏观调控手段)都直接和有效。 先说一下这个打印的课本，它里面举了两个例子。对于福 岛核电站的事，以及对于便利店的优势，都是利用了大数据。 比如说超市，要进好多货，然后有的买的人少可能就堆积，即 使减价处理也不一定能卖得掉，从而造成亏损。那么便利店， 就会根据平时周围生活的人们来选择性的进货。在上班族公寓 附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一 些生活用品。对于福岛

11、核电站，如果将监测核电站的信息及时 收集，并且分析就可能发现它有问题，可能会泄露，进而去解 决问题避免损失。这就是预测未来可能发生的事故，这样的话 可以有效的避免。再比如说，天文学家们研究天体的运动轨迹， 发现更多的行星。将这些数据收集在一起就是大数据，对这些 数据分析整理，就有可能计算出，未来某个行星可能会撞上地 球。然后采取一些必要的措施，来将这种毁灭性的打击消除。 第 7 页 如何认清现在呢?比如说在医学上，通过医疗设备对细胞进行观 察，并根据其他测试进而推测出该细胞是不是癌细胞。如果把 判断的依据变成数据化，输入到电脑中，并且再赋予她一定的 学习能力，比如给他一个癌细胞，他会记住这些细

12、胞的特征， 久而久之，他的准确度会越来越高。在医学上的作用也会越快 越明显。这就是对他的应用进行简单的了解。之后赵飞会更深 入更仔细的讲一下这方面的内容。 那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就比如 刚刚那个医学的例子。研究出的机器会让诊断癌细胞的工作人 员逝去工作。就像是 80 年代工厂逐渐自动化一样，工人失业会 很严重。如果你是一匹马，那么你肯定不喜欢工业革命。 接下来说一下大数据现在面临的难题，就是如何利用好这 些大数据，进而为人们服务，造福我们。就个例子就拿 LSST 来 说。他是一个广域的天文望远镜，是由多个国家参与研发，现 在在智利的一个山上，20XX 年开始动工，并在 2

13、0XX 年启用查 尔斯西蒙尼和比尔盖兹分别捐赠 20XX 万美金和 1000 万美 金给 LSST 计划。LSST 计划至今仍寻求美国国家科学基金会能 拨发将近 4 亿美金的赞助费。 。它每三天可以拍摄整个天一次。 到 20XX 年，它会搭载一个超级数码相机，拍摄出的照片达到 32 亿像素。这样的照片需要 1500 块高清电视屏才能展示出来。 LSST 的照相机每年要拍摄超过人员所能分析的超过 20 万张影 像。如果利用好了这些数据会是很大的一笔财富，但是目前还 第 8 页 没有一个很有效的解决方法。没有那么多人力能去分析它，也 没有那样的设备直接分析。所以这堆数据就是没用的数据，没 有价值的。所以大数据是很有潜力的一门科学。接下来跟大家 一起看一段 TED 的演讲视频。 演讲人是肯尼斯-库克耶经济学人数据编辑，曾任职于 华尔街日报(亚洲版)和国际先驱论坛报 。他是美国外交 关系协会成员，CNN、BBC 和 NPR 的定期商业和技术评论员之一。 对大数据有很深的研究，听一下他是如何评价大数据的。看完 这个演讲之后，在有请赵飞带来对大数据更深入的认识。