1、机器视觉技术与应用课程标准一、课程概述课程名称机器视觉技术与应用课程代码英文名称MachineVisionTechnologyandApplication学分4适用专业通信技术专业、电子信息工程技术、自动化总学时64课程性质口公共基础课程（口必修课、口选修课）13专业课程（口专业基础课程、口专业核心课程、EJ专业拓展课程）其中：实践学时32课程定位机器视觉创新应用课程对电子信息工程、自动化等智能制造与控制类专业面向的就业位进忌体调研与分析，是依据智能制造类专业人才培养方案中对本课程的素质、知识和能力要求结合全国职业院校“机器视觉系统应用”技能大赛项目的一门专业核心课程。旨在使学生对机器Art觉
2、有一个全面、深入的认识，了解和掌握机器视觉的基本原理和基本知识，者重使学生掌握从事矗视觉等相关岗位所必备的知识和基本技能，培养其分析问题和解决问题的学习能力，具备继续、，习专业技术的能力，在本课程的学习中渗透思想道德和职业素养等方而的教育，使学生形成认真/的工作态度和严谨的工作作风，为后续课程学习和职业生涯的发展奠定基础。先修课程：C语言程序设计、信号与系统后续课程：人工智能技术（一）素质目标（包括职业素养和育人目标）（1）具有良好合作交流能力，能够有效与人进行沟通、交流，具有良好的团队合作能力。（2）具有良好自我学习和管理能力，能够快速学习新知识、新技术、新工艺，具有良好的解决题和分析问题的
3、能力。（3）具有一定创新能力，结合新技术注重培养学生的创新意识和创新能力，能够针对现实问题&不同的解决方法。（4）具有一定的随机应变能力，能够及时排除、处理各种突发故障，并且总结各种故障产生的r-r*因。_（5）具有诚信品质和责任意识，为人诚实守信，工作认真负责，具有较强的工作质量意识，勇承担责任。（二）知识目标（1）了解机器视觉基本概念，掌握机器视觉系统的构成与典型应用，了解常用的机器视觉开发课程目标a.*件，对机器视觉有系统、完整地认识。（2）理解机器视觉中图像采集系统的基本构成，掌握光源、镜头与相机相关基础知识，能够根实际应用合理选择光源、镜头和相机获取图像信息。（3）理解图像、数字图像
4、处理的基本概念和基木知识，掌握点运算、图像平滑、图像几何变换五形态学分析与处理等常用图像处理算法。（4）掌握工业生产过程中机器视觉在产品质量检测、尺寸测量、类型识别与区分、产品追溯码维码和二维码识别以及光符识别等典型应用。（5）了解生产设备维护的流程和调试方法，体验手机电池引导抓取与组装设备的调试过程。（三）能力目标（1）具有良好的职业道德和职业素养。（2）能正确选择、使用、维护和保养各种光源、镜头和相机等设备。（3）能够结合实际应用情况，选择正确合适的算法对图像进行处理和分析。（4）能够掌握机器视觉的典型功能，借助VisionPro实现物体定位、测量、检测、识别等功能。（5）能够熟练使用Vi
5、sionPro等开发环境并解决工业生产中的实际问题。序号课程单元主要教学知识点学习目标及能力要求育人元素融入途径、方式参考01绪论初始机器视觉明确本课程的研究对象、内容、性质、任务：发文信业，白企展化企申机为棉斓华业2了解机器视觉技术及应用掌握机器视觉的定义、构成以及常用开发软件：了解机器视觉技术在工业02光源基础知识认识了解光源基础知识：掌握常见光源类型与光源照射方式。严谨操作、精益求精航空航天事迹4手机电池尺寸测量中光源的选择能够结合实际应用选择合适的光源系统。03业头取应工镜选与用认知工业镜头了解透镜成像原理：掌堂业镜头的基本参数与美：了解镜头的作用与美：操精精谨、求严作益航空航天事迹2
6、手机电池尺寸测量中镜头的选择掌握前光源、-肯光源、环形光源、点光源以及可调光源的区别以及适用范围，能够结合实际应用选择合适的镜头04业机装操工相安与作认知工业相机r解相机成像原理：了解CCD和COMS成像的fn1一3严作益航空航天事迹2手机电池尺寸测量中相机的选择掌握工业相机的基本参数并能够结合实际应用选择合适的相机05数字图像处理技术数字图像基础掌握数字图像处埋的基盛念，如分辨率、取样量化、空间分辨率和灰簸分辨率、灰度直方图大国崛起精确制导10典型数字图像处理操作掌握典型的图像处理操如灰度变换、线性/非线变换、均值滤波、中值波。06srVisionPro软件安装掌握VisionPro工具安装
7、方法。科技强国软件自主化发展2VisionPro软件基本操作熟悉VisionPro软件操作界面；掌握VisionPro图形工具添加方法及程07软件局级应用QuickBuild中添加脚本的方法掌握QuickBuild中添加脚本的方法。科技强国软件自主化发展6添加Label函数，显示结果掌握label函数的添加和使用方法。RectangleAffine添加方法掌握RectangleAffine的添加和使用方法。08薰VS添加Cognex工具控件的方法掌握VS添加Cognex工具控件的方法。科技强国软件自主化发展6可视化界而设计步骤了解利用C#进行可视化界面设计基本流程09手机中板螺丝钉有无检测光以
8、系统构建，图像采集掌握根据物体材质及结称征构建光学系统的方法。工匠精神神州十二发射8灰度阈值分割算法掌握常用灰度阚值分割算法。VisionProblob11具使用方法掌握VisionProBlob工具的适用场合和操作方法10机池反识手电正面别在数字图像中边缘特征的表示理解数字图像中边缘特征的刻画方法。工业4.0智能制造8根据边缘特征进行模板匹配的方法了解VisionPro中PMAlign丁目的周理VisionPro中PMAlign工具的操作方法掌握VisionPro中PMAlign工具的参数含义及操作方法。11机池寸量手电尺测测量项目中精度的计算方法掌握测嵬项目中精度的计算方法。工匠精神智能制
9、造8影响测量项目精度的因素了解影响测量项目精度的因素。标定工具的作用及使用方法掌握标定工具的原理及使用方法。12机池维和符手电二码字工业中常见的维码和二维r解工业中常见的维码迥1二知:阳大国工匠、民族自信社交媒体、快捷支付6一维码和二维码的识别拿握丁衅和二维馅的识OCR识别方法拿眼OCR识别工具的使用合计学时；64教学设计声课程根据项目创设项目情境，以学生为中心进行项目任务教学，学生以小组为单位进行团队织和筝习，讨论研究。在教学中坚持老师：问、弓1、点、导，学生：疑、思、知、练，教学互破旋上升，从而让学生能够知识的理解并运用。教学方法1. 项目导向、任务驱动教学法教学过程中坚持工学结合，以项目
10、为导向、以任务驱动的学生技学习。选取典型案例，涵盖相关知识点。注至培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及创新思维与技术综合应用能力2. 现场教学法在实训场所、生产一线进行现场教学，理论与实践有机结合，进行一体化教学，增强学生的感认识,“建立机器视觉技术应用的现场感，提高学生的理解能力，易于学生掌握较抽象的知识点。3. “教、学、练、做四位一体教学法在机器视觉的理论和实践讲授过程中，坚持采用教、学、练、做四位一体教学法，边讲边学，边学边练，边练边做，讲、学、练、做相互交叉，学做合一、理实一体，使学生具有坚实的理论知识和过硬的实践技能。4. 传统与现代结合教学法传统教学方法与多媒体教学以及
11、案例教学有机结合，使师生良好动与技术媒体的信息良好展示得以充分的融合。教学手段1. 案例分析在教学过程中全程穿插使用。2. 恰当运用现代信息化教学手段。教学过程中，采用虚拟项目等仿真教学环境、VCD等教学手辅奇教学。3.充分利用网络资源。学生可通过在网上直接下载本课程相关教学资源进行学习。四、教学条件18210826052【教师团队】专任教师：具备双师型教师素质，具备讲师（工程师）及以上职称，要求对机器视觉技术的原理及概念非常熟悉，对机器视觉技术的应用相当了解，对机器视觉典型软件与操作非常熟练。企业兼职教师：要求具有一定的授课能力，在智能制造或机器视觉等行业具有多年的工作经验，对本行业现状及发
12、展趋势相当了解，具有丰富的实践经验。【教材、新型活页式或工作式手册】实验实训室名主要设备（硬件、软件）及台套数主要实验实训项目机器视觉实训室机器视觉实训平台24套1、光源、镜头及相机选型实训：2、物体识别（有无检查、类型识别）：3、图像均值化处理、直方图处理等典型数字图像处理实验；4、零件尺寸测量（边长、角度、半径和圆心距等）：5、一维码和二维码识别；6、OCR识别考核项目考核方式成绩比例过程考核出勤教师评价+互评+自评10%课堂表现教师评价+互评5%实验实训教师评价+互评+自评15%作业教师评价5%结果考核实验考试教师评价60%合计100%制（修）定人：审核：学院（部）：制（修）定日期：年月
13、授课教师姓名职称讲师授课专业班级课程名称机器视觉技术与应用选课号采用教材名称机器视觉及其应用技术周次日期周学其中教学内容摘要（章节名称、讲述内容提要、实验的名称、课堂讨论的题目、作业等）实验习题课堂其他第一周9月6至9月12日41项目1初识机器视觉任务1了解机器视觉技术任务2了解机器视觉技术相关应用第二周9月13至9月19B4i2项目五数字图像处理基础知识任务1数字图像基础任务2数字图像处理的预备知识任务3数字图像处理与识别第三周9月20日至9月2642项目五数字图像处理基础知识任务4典型图像处理操作（python+opencv安装）任务5实验操作（仿真模拟）第四周9月27至10月3日42项目
14、五数字图像处理基础知识任务4典型图像处理操作（扩展应用）任务5实验操作（仿真模拟）第五周10月4日至10月10日42项目六软件准备与操作任务1VisionPro软件安装任务2VisionPro软件基本操作第六周10月11日至10月17日4.2项目七软件高级应用任务1在QuickBuild中添加脚本任务2添加Label函数显示结果任务3RectangleAffine添加方法第七周10月18至10月24日42项目九手机中板螺丝钉有无检测（识别）任务1搭建图像采集系统获取适合图像任务2手机中板钏钉有无检测（识别）案例任务3实训操作与总结第八周10月25日至10月日442项目十工件上圆形、正方形识别与
15、个数统计任务1工件上圆形、正方形识别任务2工件上圆形、正方形个数统计结果显示任务3实训操作与总结第九周11月1至11月74442项目十一、产品尺寸测量任务1手机电池像素尺寸测量/手机电池实际尺寸测量任务2工件图中各种尺寸参数测量/工件实际尺寸测量任务3实训操作与总结第十周11月8至11月14日44-2项目十二、条形码和OCR字符识别任务1手机电池二维码识别/手机电池生产日期识别任务2实训操作与总结第十一1胡15日至11月21日412项目卜二、条形码和OCR字符识别任务1工件表面字符识别与显示任务2实训操作与总结第十二11月22至11月28日项目十三、产品质量检测任务1手机按键缺失检测任务2药品
16、缺失识别笆十三111290至12月5日项目七软件高级应用任务1在QuickBuild中添加脚本任务2添加Label函数显示结果任务3RectangleAffine添加方法第十四12月6至12月12曰4i2项目八用户界面开发任务1学习VS添加Cogncx视觉函数库的方法任务2可视化界面设计第十五12月13至12月19H41V2项目二光源系统构建任务1光源认知任务2手机电池尺寸$则量中光源的选择任务3光源操作与总结第十六12月20至12月26日4442项目三工业镜头选取与应用任务1工业镜头认知任务2手机电池尺寸测量中镜头的选择任务3工业镜头实训操作与总结第十七12月27至1月2日4-2项目四工业相机认知与应用任务1工业相机认知任务2手机电池尺寸测虽中相机的选择任务3工业相机实训操作与总结第十八周1月3日至1曰O口44-2复习答疑第十九1月10至1月16口授课教师姓名职称授课专业班级课程名称机器视觉技术与应用选课教材名称机器视觉及其应用技术说明：I.本教学进度表由主讲教师负责填写，于开学后：周内送教师所在院（部）分管领导审核、签字后确定。第二十周1月17日至I曰72H系主任签名：周燕20219月4日学院（部）分管领导签名：邓建平_2021年9月4日2,此表一式三份，其中任课教师留一份，教师所在学院（部）留一份，送交教务处-份。
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