多元线性回归模型分析.doc

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1、 我国财政收入与税收、国民生产总值、固定资产投资 关系的计量经济学分析 (西北民族大学 经济学院 )摘要:财政部目前公布,今年上半年全国财政收入达到63795亿元。它相当于十年前的2002年全国财政收入的3倍之多。照此发展,今年全年全国财政收入再创新高。财政收入为何再创新高呢?本文从GNP、税收和就业方面来三大因素对财政收入的重要影响,并对今年总体经济做预测。关键字:财政收入 GDP 税收 固定资产投资一、引言 在上半年财政收入创出新高的后面,却存在着一丝隐忧,这就是财政收入的增长速度慢下来。数据显示,今年上半年的全国财政收入同比去年上半年的增长幅度为12.2%,增幅同比回落19个百分点。其中

2、税收收入增长9.8%,增长同比回落19.8个百分点,GDP同比增幅为7.8%。这是最基本的两个因素,除此之外,影响财政收入的因素还有固定资产投资,政府政策等等。为此,本文就建立财政收入影响因素模型,实证分析影响我国财政收入的主要因素,为如何合理有效地制定我国财政收入计划提供一些政策性建议。二、影响我国财政收入增长因素的实证分析 研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资等。 (1)税收:税收具有征收的强制性、无偿性和固定性特点,可以为政

3、府履行其职能提供充足的资金来源。(2)国内生产总值:会促进国民收入,从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量,并与财政收入的增长保持一定的同向性。(3)固定资产投资:主要通过投资来促进经济增长,扩大税源,进而拉动财政税收收入整体增长。 本文以中国统计年鉴为源,使用了1992年-2011年税收、国内生产总值、固定资产投资的数据,数据真实可靠。利用E-views进行回归分析,建立财政收入影响因素精确模型,分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。3、 模型的设定近几年来,我国的财政收入一直持续增长的趋势,但是增长速度开始变得缓慢。这与影响财政收入的几个重要因素-GDP、税收、固定资产投资等有着密

4、切的关系。根据国内外学者对我国财政收入与GDP、税收、固定资产投资的研究。以财政收入Y(亿元)为因变量,税收X1(亿元)、国内生产总值X2(亿元)、以及固定资产投资X3(万人)3个经济指标为自变量,i 表示随机误差项,代表其他影响财政收入的因素。建立多元函数,即 :Y=+四、数据的收集整理表 1 19932012年财政收入、税收、GDP和固定资产投资数据表数据来源:中经网5、 回归分析根据上表的数据,采用Eviews软件进行一下回归分析。(1) 变量间相关系数分析 从上表看出,财政收入Y与税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3都成高度正相关。这表明利用线性规模解释它们之间的关系是比较适合

5、的。(二)绘制散点图根据操作原理中的方法,可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1、X2、X3的散点图,如图所示:从图中看出,大多数散点都分布在一条直线附近,可以认为Y与X1、X2、X3呈高度线性关系。(3) 、建立回归方程对统计数据做回归,结果如下:根据回归结果可得到下面的估计方程:Y= 13.78239 + 1.239125X1 - 0.028273X2 + 0.017096X3 (0.038594) (17.22885) (-2.558732) (1.866105)R=0.999836 =0.999805 F=32500.27 D.W=2.328948根据R=0.999836 =0.9998

6、05 接近与1,可以表明模型的拟合效果非常好,F检验的相伴概率为0.000000,反映变量间呈高度线性方程回归,效果显著;回归系数的t统计量表明税收X1、国内生产总值X2、固定资产投资X3对财政收入Y有显著影响。(4) 参数的置信区间估计根变量显著性检验可以推出:在的置信度下的置信区间是(据),其中,为t分布表中显著性水平为,自由度为n-k-1的临界值。如果给定,查表得,从回归分析中得到:=1.239125 =0.071922=-0.28273 =0.011049 =0.017096 =0.009161因此可以计算得出,和的置信区间分别为(1.08665036,1.39159964),(-0.

7、05169688,-0.0565416)和(-0.00232532,0.03651732)显然,参数的置信区间最小,这意味着在同样的置信区间下,的结果精度更高一些。6、 检验(1) 经济意义检验Y= 13.78239 + 1.239125X1 - 0.028273X2 + 0.017096X3 (0.038594) (17.22885) (-2.558732) (1.866105)R=0.999836 =0.999805 F=32500.27 D.W=2.328948根据公式可知,、符号为正,与财政收入呈正比关系,的符号为负,与财政收入呈反比关系。由于在数值0,1之外,不符合经济发展规律。1=

8、1.239125,表明在其他因素保持不变的情况下,税收增长率每增加1个百分点,财政收入增长率就增长1.239125个百分点;2=-0.028273,表明在其他因素保持不变的情况下,GDP增长率每增加1个百分点,财政收入增长率减少 0.028273个百分点;3,表明在其他因素保持不变的情况下,固定资产投资增长率每增加1个百分点,财政收入增长率增长 0.017096个百分点;综合以上分析,该模型设定不符合经济意义,不通过经济意义检验。(二)统计检验1. 拟合优度检验由以上回归结果,R=0.999836 =0.999805,。、的值越接近1,表明回归直线对观测值的拟合效果越好;反之,、的值越接近0,

9、表明回归直线对观测值的拟合效果越差。样本可决系数和修正可决系数都非常接近于1,说明本次回归模型对样本的拟合效果很好。2. F检验假设:=0,即税收、GDP、固定资产投资与财政收入不存在显著性相关。=,即税收、GDP、固定资产投资与财政收入存在显著性相关。 通过样本求出统计量的数值后,通过或,(n为样本个数,k为解释变量个数),来拒绝或接受原假设。在给定显著性水平的情况下,查表知,回归结果中F=32500.27 ,显然有,表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立,税收、GDP、固定资产投资与财政收入存在显著影响。3. t统计检验针对解释变量,设计原假设和备择假设分别为:=0,即税收、GDP

10、、固定资产投资与财政收入不存在显著性相关。=,即税收、GDP、固定资产投资与财政收入存在显著性相关。给定一个显著性水平,得到临界值,(n为样本个数,k为解释变量个数),通过样本求出统计量的数值后,根据来决定拒绝或接受原假设,从而判定对应的解释变量是否应包含在模型中。查表知,样本回归结果中,的统计量分别为17.22885,-2.558732,1.866105,即。可以看出x1,x2,x3三个解释变量都通过了t统计检验。七、经济预测以上面表中的税收、GDP、固定资产投资为基础,根据EViews软件计算出1992年至2011年的财政收入,并以此作为估算2012年财政收入的依据。根据税收、GDP、固定

11、资产投资的数据对财政收入Y做预测,得到yf=116421.2。根据上述的分析,可知我国的财政收入主要来源税收、GDP、固定资产投资。而税收、GDP对财政收入的贡献尤为突出。在预测中,2012年我国财政收入依然会平稳增长。八、对我国财政收入计划提供一些政策性建议 1、建议适当增加稳健财政政策的紧缩度,重点对税收政策从紧,并注重发挥税收政策在优化经济结构方面的作用。 2、优化财税体制改革,为新时期改革开放提供物质保障;统一和优化税制,为民生财政提供充足的资金支持。3、提高税收征管的完整性,建立税收服务与税收监督系统,提供优质的信息性服务、程序性服务、权益性服务,加强税源监控、税务稽查、税收处罚。参考文献:1李子奈,潘文卿.计量经济学M.北京:高等教育出版社,2005 2高鸿业.西方经济学M.北京:中国人民大学出版社,2003. 3国家统计局2010年中国统计年鉴M.北京:中国统计出版社,2010 4任英华,许涤龙.EViews应用实验教程:湖南大学出版社,2008.

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