模式识别课程讲义李君宝3

1、第一章 网络工具使用实训1 电子邮箱使用一. 基础理论知识1 基本概念电子邮件，网页访问方式，专门化邮件客户端软件访问方式2 功能电子邮件是互联网Internet提供的众多信息功能和服务的重要成员之一，它提供给人们一种离线（接收方无须在线）的电子化通信、联系、沟通方式，高速、便捷、免费。在电子商务中也日益成为一重要的联系方式。可以有两种方式使用（管理）之：1) 网页访问方式，通过浏览器访问提供邮件服务的站点，通过对网页界面的操作,接受/发送邮件等。2) 客户端邮件软件方式，使用专门化客户端邮件管理软件，如Outlook, Foxmai。

2、投资学讲稿本课程讲授的主要内容第一篇：证券投资工具第二篇：证券市场第三篇：证券投资分析第四篇：现代证券投资理论第五篇：证券监管主要参与书目1、投资学上、下册 威廉夏普等，中国人民大学出版社，1998年版；2、投资管理学，弗兰克J 法博齐，经济科学出版社，1999年版；3、投资学，汉姆列维，北京大学出版社，2000年版；4、资本市场导论，李扬、王国刚，经济管理出版社 1998年版；5、投资学，兹维波迪，机械工业出版社，2006年版；6、现代金融市场学，张亦春，中国金融出版社，2002年版 第一篇 证券投资工具第一节 证券及有价证券一。

3、6S管理实战方法培训教材课程目录2009年12月11日整理第一讲6s管理的定位(一)1、6S管理概述2、品质文化及现场管理提升的基础（上） 第二讲6s管理的定位(二)1、品质文化及现场管理提升的基础（下）2、规范及细节决定成败3、中日企业现场管理的差距上)第三讲6s管理的定位(三)1、中日企业现场管理的差距（下）2、人的品质提升之利器第四讲6s管理之实战内容整理整顿1、整理2、整顿概述3、整顿形迹管理（上）第五讲6s管理之实战内容整顿1、整顿形迹管理（下)2、整顿6S管理八大要点（上）第六讲6s管理之实战内容整顿1、整顿6S管理八大要点（下）2。

4、第9章 物业服务收费的法律规定,9.1 物业服务收费概述 9.2 物业服务费用的构成及其监管 9.3 物业服务费用的确定与分担 9.4 物业服务费用的收缴 9.5 物业专项维修基金的管理,9.1 物业服务收费概述,9.1.1 物业服务收费的概念 9.1.2 物业服务收费应遵循的原则,9.1.1 物业服务收费的概念,物业服务收费，是指物业管理企业按照 物业服务合同的约定，对房屋及配套的设施 设备和相关场地进行维修、养护、管理，维 护相关区域内的环境卫生和秩序而向业主所 收取的费用。,9.1.2 物业服务收费应遵循的原则,（1）合理原则 （2）公开原则 （3）质价相符。

5、义务教育英语课程标准 解 读 课程价值、课程性质、课程理念、 课程设计、课程目标,目 录 第一部分 前言 一、课程性质 二、课程基本理念 三、课程设计思路 第二部分 课程目标 一、总目标 二、分级目标 第三部分 分级标准 一、语言技能 二、语言知识 三、情感态度 四、学习策略 五、文化意识,第四部分 实施建议 一、教学建议 二、评价建议 三、教材编写建议 四、课程资源开发 与利用建议 附录 1 语音项目表 2 语法项目表 3 词汇表 4 功能意念项目表 5 话题项目表 6 课堂教学指导与 建议,主要内容,一、修订中关注的若干重要问题 二、认识英语。

6、模式识别答案 大脑的模式识别功能阅读答案 阅读下面文字，完成13-14题。（9分） 纳尔逊曼德拉当选南非总统时已是76岁高龄的老人。他能够胜任总统职务，得益于他仍旧具有清楚的思维。其实，在生活中有些人直到晚年认知力量不减当年，并获得很多制造性的成就，其缘由就在于人虽然老了，才智却还存在。什么是才智呢？一般认为才智指的是将新旧事物联系起来，并将从前的阅历拿来解决新问题的力量。而这种力量可以抵挡。

7、1,采购成本控制、谈判技巧与供应商管理,培训时间：2011.1.1516 培训地点：成都 主 讲：朱育华,2,采购已经成为当今企业获取利润的第二源泉 采购如何创造利润? -开源节流,第一讲 采购管理概述,3,现代企业采购成本管理的三个维度,4,物 流 成 本,采购总拥有成本TOTAL COST OF OWNERSHIP -获得商品及服务所发生的整个过程的成本费用,商 品 价 值-离厂价,质 量 成 本,运 输 成 本,库存持有成本,维 护 费 用,快速响应,保 修 成 本,返 工 成 本,控 制 检 测 成 本,废 品 成 本,内部管理费用 -谈判/订货/跟催,显形成本,还有什么呢?,全 面 考 虑 的 。

8、目录 第1讲正弦定理- 2 - 第2讲余弦定理- 2 - 第3讲解三角形- 3 - 第4讲正弦定理与余弦定理的应用举例- 4 - 第5讲数列的概念与简单表示法- 5 - 第6讲等差数列（一）- 6 - 第7讲等差数列（二）- 7 - 第8讲等差数列的前n项和- 7 - 第9讲等比数列（一）- 8 - 第10讲等比数列（二）- 9 - 第11讲等比数列的前n项和- 9 - 第12讲数列的综合应用- 。

9、话务员服务销售技能之客户挽留技巧,学习内容：,客户挽留分析 客户挽留技巧,一、客户挽留分析,【小组讨论】什么时候需要做客户挽留,1、客户挽留的分类,业务挽留 离网挽留,2、客户流失原因分析,资费不满； 网络不满； 欠费销号； 功能不满； 服务失误； 投诉抱怨处置不当； 客户属性； （多号、数字喜好、手机丢失、生意不顺、工作变动、 人情影响、意外事故；） 竞争对手强挖；,注：本篇幅请查看案例建议添加。

10、计算机网络 课程复习提纲,Chapter 1 概述,1.1国际Internet 的发展史 1.2中国Internet的发展史 1.3IPv6发展史 1.4Internet的应用 1.5当前Internet的研究热点 1.6信息通信网的发展过程 1.7网络的标准和标准化组织,1.当前Internet有哪些研究热点？ 2.有哪些网络标准化组织？ 3.你对网络今后的发展有何看法？,Chapter 2 网络的体系结构与参考模型,2.1 网络的体系结构 2.2 OSI模型 2.3 TCP/IP模型 2.4 OSI与TCP/IP模型比较 2.5 网络的分类,1.体系结构，层、协议、服务、原语，SDU/PDU 2.两种参考模型及其特点比较 3.各层主要功能 4.非连接与面。

11、精品资源共享课程建设,政治经济学课程讲义,http:/www.docin.com/sundae_meng,导论 政治经济学述要,第一节 政治经济学的产生与发展 第二节 政治经济学的研究对象与范围 第三节 政治经济学的任务 第四节 政治经济学方法 第五节 政治经济学的性质和意义,背景资料,导论要说明的是政治经济学的产生与发展，阐明其研究对象、任务、方法、性质和意义。通过导论的学习，初步了解马克思主义政治经济学的基本原理，领悟马克思主义政治经济学在整个马克思主义理论体系中的重要地位，认识马克思主义政治经济学是工人阶级政党领导革命和建设，制定纲领。

12、 模式识别课程小结 专业：导航、制导与控制 姓名：张跃文 2006年6月18日 课程结构安排和核心思想 本教材详细介绍了在模式识别中常用的基本理论和基本方法，从理想状况下的贝叶斯决策理论开始，按照由浅入深、由表入里的逻辑顺序，重点讲解了线性和非线性判别函数、近邻法、最优化算法，特征选择和提取方面的内容。通过详细。

13、 中国矿业大学 级本科生课程报告课程名称 模式识别 报告时间 2014-6-14 学生姓名 学 号 专 业 任课教师 任课教师评语任课教师评语（对课程基础理论的掌握；对课程知识应用能力的评价；对课程报告相关实验、作品、软件等成果的评价；课程学习态度和上课纪律；课程成果和报告工作量；总体评价和成绩；存在问题等）：对课程基础理论的掌握；对课程知识应用能力的评价；对课程报告相关实验、作品、软件等成果的评价；课程学习态度和上课纪律；课程成果和报告工作量；。

14、模式识别课程论文题目:手写数字的识别研究一、题目概述 数字识别处理的信息主要包括数据信息，主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等，处理这类信息的核心技术是手写数字识别。作为模式识别的重要应用之一，手写数字的识别已经成为新的研究方向。手写数字识别技术是近年来研究的热点，具有广泛的应用前景，同时也是一个非常具有挑战性的课题。人工神经网络是当今智能控制领域最活跃的分支之一，它所具有的并行计算能力、容错能力、泛化能力，以及以任意精度逼近未知。

15、1 人工神经网络发展概况 2 神经网络基本概念 3 前馈神经网络,神经网络模式识别法,11.1 人工神经网络发展概况,人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)： 简称神经网络。,模拟人脑神经细胞的工作特点：,与目前按串行安排程序指令的计算机结构截然不同。,* 单元间的广泛连接； * 并行分布式的信息存贮与处理； * 自适应的学习能力等。,优点：,(1) 较强的容错性;,(2) 很强的自适应学习能力；,(3) 可将识别和若干预处理融为一体进行；,(4) 并行工作方式；,(5) 对信息采用分布式记忆，具有鲁棒性。,四个发展阶段：,第一阶段：启蒙期，始。

16、1,模式识别,主讲： 蔡宣平 教授 电话： 73441（O）,73442（H） E-mail：xpcainudt.edu.cn 单位: 电子科学与工程学院信息工程系,2, 课程对象 相关学科 教学方法 教学目标 基本要求 教材/参考文献,关于本课程的有关说明,3, 课程对象,信息工程专业本科生的专业课 学院硕士研究生的学位课 学院博士研究生的必修课之一,4, 相关学科,统计学 概率论 线性代数（矩阵计算） 形式语言 人工智能 图像处理 计算机视觉 等等,5, 教学方法,着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理。 注重理论与实践紧密结合 实例教学：通过实例讲述如何将所学知。

17、,哈尔滨工业大学,主讲人：李君宝,第3章 概率密度函数估计,主要内容,引言 参数估计 正态分布的参数估计 非参数估计 EM算法(期望最大化算法) 本章小结,引言,【引言】,【引言】,【引言】,【引言】,【引言】,【引言】,参数估计,【参数估计】,【最大似然估计】,【最大似然估计】,【最大似然估计】,【最大似然估计】,【最大似然估计】,【最大似然估计】,【最大似然估计】,【最大似然估计】,例子（梯度法不适合）：,不成功！,【贝叶斯估计】,【贝叶斯估计】,【举例】,假设,结论：,【贝叶斯估计】,【贝叶斯学习】,【三种方法总结】,【三种方法总结。