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1、海典数据决策分析系统（BI）解决方案上海海典软件有限公司2010年6月前言 自2000年以来，医药行业的信息化应用飞速发展。无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，束之高阁。甚至还有一些企业因
2、为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。“海典数据决策分析系统” （以下简称海典BI系统）正是在这种背景下，由上海海典软件有限公司研发而成。“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和处理的工具。海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发，旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因，以及提供解决问题的途径。每个客户积累的海量数据，都是一座金山；海典BI系统则是开启这座金山的钥匙。海典BI系统，让客户的决策更迅捷、更科学！第一章：为什么要部署海典BI系统 l 海典BI系统专门针对医药行业的特点开发，充分体现医药行业的特性
3、。l 海典BI系统部署和使用方便，既可以部署在个人笔记本上供个人使用，也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限的其他用户（例如片区经理或门店店长）使用。l 对于使用海典业务系统的客户，可以快速部署海典BI系统，并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补；对于不使用海典业务系统的客户，也可以根据客户的需要进行报表定制，而无论原来采用的是什么数据库。l 海典BI系统拥有灵活的用户角色管理，可以设置不同的用户查看不同的报表；对于同一个报表也可以为不同的用户定义数据范围。如：同样是销售报表，经营部部长可以看所有店数据；片区经理可以查看本片区的所有店数据；门店经理则只允许
4、看本门店数据。l 海典BI系统采用数据仓库和数据抽取机制，利用每天晚上的服务器空闲时间将业务系统的数据抽取到数据仓库之中。操作者使用BI进行决策分析时，只针对数据仓库进行操作，速度非常快，还可以大大减轻数据分析对业务系统的压力。l 海典BI系统由于采用数据仓库，不仅分析速度非常快。还能将客户原有截断的多个历史数据导入，实时更长远的历史数据挖掘和分析。l 海典BI系统可以集成Excel进行互动式报表分析和报表定制。l 海典BI系统是一个开放的报表系统，允许用户进行报表修改和新增。对于已经购买海典BI系统的用户，海典软件还将不断地发布新的报表供他们下载和使用。第二章：谁适合使用海典BI系统 l 使
5、用业务系统时间超过一年的医药经营企业。l 目标门店数量在20家以上的医药连锁公司、目标年销售额在1000万以上的医药单体门店，或目标年销售额在1亿元以上的医药批发物流企业，或者对于数据决策分析有特殊需求的特色经营企业。l 期望借助数据分析进行科学决策，期望由海量数据实现岗位考核、绩效计算、绩效评定、业绩预测、目标制定，并期望通过数据发现经营中的问题，进一步通过数据查找原因和得出解决途径的医药经营企业。l 每个月，都有操作人员从各个系统和界面中收集相关数据，并花费数天的精力才能整理成报表提交给决策者的医药经营企业。l 决策者整天面对一大堆报表，却往往找不到自己真正关心的数据的医药经营企业。l 决
6、策者花费大量精力阅读了大量报表，却很难得出客观的结论，或者往往忽视掉数据中某些隐藏的问题的医药经营企业。l 期望对数据化经营精益求精的医药经营企业。l 符合上述特征的其他与医药行业相近的其他行业客户。第三章：海典BI系统的技术解决方案 组件采用产品或技术备注BI服务器硬件CPU自强双核以上；内存4G或以上；硬盘可用空间50G以上；允许但不建议与业务系统共用服务器操作系统Windows Server 2003 SP2数据仓库MSSQLSERVER2008 Analysis Service报表服务器MSSQLSERVER2008 Reporting Service报表开发工具Microsoft V
7、isual Studio 2008报表门户管理工具Microsoft Sharepint 3.0抽取数据来源Sqlserver2000、2005、2008，或Oracle、DB2等各种主流数据库和数据库系统。第四章：海典BI系统的部分报表清单 1.综合分析 驾驶舱分析 1.综合分析 门店综合考评 1.综合分析 店长任职数据分析 2.销售分析 公司销售汇总 2.销售分析 人效、坪效、租金比分析 2.销售分析 日任务完成分析 2.销售分析 小时时段销售分析 2.销售分析 营业员销售分析 2.销售分析 毛利任务达成率 2.销售分析 机构销售对比 2.销售分析 销售次数增速报表 2.销售分析 品种销售
8、汇总 3.品类分析 功能主治类别销售分析 3.品类分析 功能主治销售对比 3.品类分析 管理级别分类销售分析 3.品类分析 管理级别类别销售对比 4.采购、配送分析 必备品普及汇总 4.采购、配送分析 必备品未普及明细 4.采购、配送分析 必备品断档汇总 4.采购、配送分析 必备品断档明细 4.采购、配送分析 断货明细报表 4.采购、配送分析 配送满足汇总 4.采购、配送分析 配送满足品种明细 4.采购、配送分析 配送满足品种明细表 4.采购、配送分析 采购进价变化报表 4.采购、配送分析 新品销售明细 4.采购、配送分析 新品普及明细报表 4.采购、配送分析 新品销售占比 5.库存及周转分析
9、 效期商品占比 5.库存及周转分析 效期库存占比明细商品明细 5.库存及周转分析 库存周转分析 5.库存及周转分析 库存周转对比 5.库存及周转分析 商品付款方式库存周转分析 5.库存及周转分析 药品分类库存周转分析 5.库存及周转分析 业务员分类库存周转分析 6.会员分析 会员消费行为分析 6.会员分析 会员销售额占比 第五章：海典BI系统部分报表演示 1、驾驶舱分析驾驶舱分析通过仪表盘的形式，将数据直观地反映给决策者，决策者根据该表盘即可清晰地看到该项指标的优劣。海典BI系统的驾驶舱仪表盘刻度、基准值、警戒值都可由用户定制。2、门店综合考评堆积图分析通过堆积图的方式，将门店多项考核指标形成
10、下述图表，可直观的看到多个门店的综合表现。对于优秀的项目，该指标体现在0轴线的上方；对于较差的项目，该指标体现在0轴线的下方。最终以0轴线的上方或下方的总体高度来体现门店的综合评分。在不同的时期，企业有不同的经营重点，企业可以根据这些经营重点调整各个评测项目的权重和算法。3、店长任职分析跟以往不同的是，该报表将门店的销售表现与该店的店长任职时间结合起来（每种颜色的线段代表一位店长）。以体现不同的店长对于让店的销售的影响。另外，本报表还能分析同一店长在不同店的销售表现。4、带均线分析的柱形图在以往的报表上，海典BI系统增加了任务值和180日均数、90日均线。有了这几项数据参考，能更客观地对某一期
11、间的指标进行评估，也便于对未来期间的指标进行预测。5、销售趋势预导图当分析的目标太多时，难以在最短时间发现存在问题的目标。这时预导图就能发挥作用。预导图其实就是缩小的柱状图，但是会为每个片区和门店分别生成一个独立的图形，这样决策者可以很直观的发现存在问题的片区和门店。点击相应的预导图后，系统能自动呈现详细的数据和图表。6、人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比分析分析每个门店、片区和整个公司的人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比。8、小时时段的平滑折线图9、同类商品在不同门店的销售折线对比本报表将同一类别在不同门店的销售进行横向比较，着重发掘门店的销售潜力类别。10、可折叠式的类别分析报表可折叠
12、式的报表风格，在默认情况下项目是合并的，看到的是总体的数据，以便于在宏观层面发现存在的问题；问题确认以后，可以点击每个项目左边的加号逐层分解，直到找到问题的原因。下图是利用折叠的形式对类别进行分析，可以逐层展开大、中、小类的相关数据。该方法也经常应用到时间的年度、季度、月度、旬度的折叠式分析。另外，下图还引用了半年均值的比较分析，使查询到的数据不再是静态数据，而是包括了对趋势的纵向分析。11、必备品分析根据商品分类，从每一类中按销售额、毛利和销售次数等规则抽取一部分表现较好的品种，组成公司的核心品种，称之为必备品。本报表分析这些核心品种是否在所有门店均已普及，有没有断货的情况。对于未普及门店，
13、系统可自动测算该商品在该门店的销售潜力；对于断货的门店，系统可自动测算该商品的断货损失。12、会员消费行为分析分析会员的消费行为和消费习惯，可按分员的性别、年龄层次、消费频率，以及所购商品的结构、品类等进行分析。第六章、海典BI系统与Excel的集成 通过操作者最熟悉的Excel电子表格，可以直接访问海典BI系统的数据，并且支持鼠标拖动进行交互式分析，从而得到客户的各种复杂的个性化报表，或者满足客户更灵活的、更随心所欲的分析。集成Excel的分析，支持查询条件的定义，支持多数据集联合，支持图表。通过定义好模板，每个月只需要更改参数就能得到当月的最新数据报表和图表。Excel2000、Excel2003和Excel2007都能轻松支持。