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1、精品文档 实验五 相关分析实验报关费 一、 实验目的： 学习利用 spssspss 对数据进行相关分析（积差相关、肯德尔等级相关）、偏 相关分析。利用交叉表进行相关分析。 二、 实验内容： 某班学生成绩表 1 1 如实验图表所示。 1.1. 对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关 分析。 2.2. 在控制物理成绩不变的条件下， 做数学成绩与英语成绩的相关分析 （这 种情况下的相关分析称为偏相关分析） 。 3.3. 对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。 三、 实验步骤： 1.1. 选择分析相关双变量，弹出窗口，在对话框的变量列表中选变量 “数学成绩”、“
2、物理成绩” ，在相关系数列进行选择，本次实验选择 皮尔逊相关（积差相关）和肯德尔等级相关。单击选项，对描述统计 量进行选择，选择标准差和均值。单击确定，得出输出结果，对结果 进行分析解释。 2.2. 选择分析一相关一偏相关，弹出窗口，在对话框的变量列表选变量 数 学成绩”、 “英语成绩 ”，在控制列表选择要控制的变量“物理成绩”以 在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分 析； 在“显著性检验”框中选双侧检验，单击确定，得出输出结果， 对结果进行分析解释。 3.3. 选择分析一描述统计-交叉表，弹出窗口，对交叉表的行和列进行选 择，行选择为数学成绩， 列选择为物理成绩。 然后
3、对统计量进行设置， 选择相关性， 点击继续-确定， 得出输出结果， 对结果进行分析解释。 四、 实验结果与分析： 表1精品文档 学号 性别 姓名 物理成绩 英语战嫌 哲学成須 1 20030301 與 李波 66 78 76 段格 2 20030302 女 76 79 69 及格 3 20030303 舅 11 30 82 良好 4 20030304 卑 韩tr 69 75 73 及格 5 20030305 舅 王玉坤 79 66 70 泾格 6 20030306 支 93 78 08 良好 7 20030307 男 李江 34 35 90 优秀 8 20030308 舅 文化 90 3E 9
4、1 优秀 3 20030309 女 马金铤 93 90 92 优秀 10 20030310 夠 孟晓光 65 67 99 良好 11 20030311 女 韩邯 78 76 01 良好 12 20030312 男 赵云 35 32 71 及格 13 20030313 女 王一 71 77 95 息格 14 20030314 與 李踏 37 78 75 段格 15 20030315 勇 05 82 71 宸好 16 2003Q316 女 36 81 70 17 20U30317 男 王寿 91 囲 75 优秀 18 20030313 胃 戴菜 36 77 69 优秀 19 20030319 女
5、夏红 75 73 07 良好 20 20030320 女 74 71 S5 及格 21 20030321 女 75 76 97 宸好 22 20030322 與 鳶伟 76 74 06 及格 23 20030323 胃 袁磊 78 73 Sd 及格 24 2003D324 女 毛湘 77 75 97 罠好 25 20030325 畀 李自成 92 87 75 罠好 26 20030326 女 李师师 91 B6 11 优秀 精品文档 題最（幻： 3菽举施歩 &英谒戍巍 显著性检豔 -期测檢验I）-单恻檢醴町 叵显杀实酥盂害惟水平（ 确定 站畋巴 氏置（应 驭靑 L _ _ _ J _ _ _
6、_ _ 賤娈呈毛关 显著性檢瞪 7扮记屋苫惟思关巳 确定 粘贴迪 Sff(R) 幣助 TT -x-r 倖丐关 选血选血 精品文档 相关性 数据集数据集1E: spssEG13-l某班孚生成绩某班孚生成绩. .sav JS述性统计里 均值 N 数学威繙 80.68 7.613 31 物理成绩 79.06 6.577 31 相关性 對学成绪 物理成縹 数学成幾 Pearson 关性 1 Ter 显著性（收侧） .000 N 31 31 物理關绩 Pearson相关性 73EXX 1 显著性 .000 N 31 31 *在0水平（双侧）上显著相关交叉衰 交叉衰 惟別 英诲咸時 惟别 醴!S 閔的1
7、3吐示复戎条潜图（E） 3吐示复戎条潜图（E） 取肯携晶（D 取肯携晶 （D 牯畋臼 (RJ ttdJCP) (E) 草元#() 草元#() 自虑 师师 飞靈 师怖 92 91 6S 70 R7 92 67 91 E3 79 H7 67 86 72 8C Rfl S6 77 8C 75 T1 76 85 T 75 77 76 05 79 五、 实验结果及其分析: ft if 优叢 忧喪 优叢 优秀 格武（口 格武（口 精品文档 *非参数相关系数 数据集数据集11 E： spssEG13-1某班学生成绩某班学生成绩sav 相关系敎 勃学成犒 Kendall的怡u.h数学成绩相关系数 1.000
8、E02W SiB. (Ml) - .000 N 31 31 物理成绩相关系数 E02 1.000 sig .000 N 31 31 *在卷信度（孜测）为口0时，相关性是显著的。 分析一：由实验结果可观察出，数学成绩与物理成绩的积差相关系数 r=0.786 r=0.786 , 肯德尔等级相关系数 r=0.602r=0.602 可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。 *偏相关 数据集引E:spssEGt3-l某班学生成塢 2 机 相关性 悴制书蚩 竝学磁蓋 商吾融需 物1卑成蜒 -无 数学成绩相关性 1 OQD -.158 785 豪著性f収刚） r .395 .000 at 0 2S 29
9、 英悟蒯專相关性 -,15S 1.000 -J5D 395 * 421 df 29 0 29 物谨翩S相关性 zee -.150 roool 显著性OTI） .000 421 df 29 29 D 物理咸緒教学威痛相关性 1 000 -06E 显著性 728 0 26 英语质绩相关性 -.06$ 1.000 狂署性（KPI） 729 df 28 D a单元祸包含婁阶炉为恒on）相关。 分析二：由偏相关分析结果可知，英语成绩与数学成绩的相关系数 r=r=- -0.1580.158,英 语成绩与物理成绩的相关系数 r=r=- -0.1500.150，在物理成绩的控制下，数学成绩和英语 成绩的相精品
10、文档 关系数 r=r=- -0.0660.066，均不显著相关 财称度里 佰 渐逬标聲误差 诉似脩Tb 诉似儈8ia 按区间 Pearson的R 796 .067 6.845 .000c 按顺序 Spearman相关性 .775 .072 6.613 .000c 肓議案例中的N 31 a不假定零假设。 h使用渐进标:隹误差假走零假设。 c基于正态近似值。 分析三：由交叉表的结果皮尔逊相关系数 r=0.786,r=0.786,斯皮尔曼相关系数 r=0.775r=0.775 可 知，该班的数学成绩和物理成绩之间存在相关关系。 六、实验小结: 通过本次实验我了解了相关分析涉及相关分析、偏相关分析。偏相关分析的 任务就是在研究两个之间的线性相关关系时控制可能对其产生影响的变量。 本次 实验还充分把理论知识应用于实验中进行数据分析，有助于之后的数据处理和结 果分析。同时，我对变量设置方面操作也不是很熟练，在以后有待加强。其中有 补充的是，在 spssspss中的二列相关和多列相关都可以用斯皮尔曼相关和肯德尔等 级相关来进行相关分析。