2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库(含答案).docx

1、2024年华为人工智能方向HCIA考试复习题库（含答案）一、单选题1 .以下哪一项不属于MindSpore全场景部署和协同的关键特性？A、统一模型R带来一致性的部署体验。B、端云协同Federa1Meta1.earning打破端云界限，多设备协同模型。C、数据+计算整图到ASCend芯片。I）、软硬协同的图优化技术屏蔽场景差异。参考答案：C2 .在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里？A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值参考答案：B3 .下列属性中TensorF1.ow2.0不支持创建tensor的方法是？zerosB、fi

2、1.1.CcreateD、constant参考答案:C4 .以下哪一项是HiAI3.O相对于2.O提升的特点？A、单设备B、分布式C、多设备D、端云协同参考答案：B5 .以下哪个不是MindSpore中TenSOr常见的操作？A、asnumpy()B、dim()Csfor()D、size。参考答案：C6 .优化器是训练神经网络的市要组成部分,使用优化器的目的不包含以下哪项：A、加怏算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案：C7 .K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、TRUEB、FA1.SE参考答案：B8 .机器学习是深度学习的一部分。人工

3、智能也是深度学习的一部分。1 、True8 、Fa1.se参考答案：B9 .在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数,从而最小化损失函数的？A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播弊法参考答案：D10 .以下不属于TensorF1.ow2.0的特点是？A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：11 .以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的?A、对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题C、回归问题知分类问题都有可能发生过

4、拟合【）、逻辑回归是一种典型的回归模型参考答案:C12 .Modc1.Arts平台中的数据管理中不支持视频数据格式。TrueB、Fa1.se参考答案：B13 .以下关于剪枝的描述中，哪一项是错误的？A、决策树容易过拟合需要剪枝来缩小树的结构和规模。预剪枝中设置的层数是一个超参数。B、预剪枝中设置的层数是一个超参数。C、ID3算法中都会进行剪枝。D、剪枝可以分为预剪枝和后剪枝。参考答案：B14 .损失函数与模型函数是一回事。A、 TRUEB、 FA1.SE参考答案：B15 .AI框架的核心、也是编程范式的决定性因素之一就是AI框架采用的自动微分技术,其中MindSpore采用的方式是？A、图方法

5、B、源码转换C、运算符重载参考答案：B16 .梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法？A、SGDBsBGDC、MGDD、MBGD参考答案：17 .长短记忆网络是基于循环神经网络发展而来的，长短神经网络主要解决了循环神经网路的什么问题？A、过拟合问题B、梯度爆炸问题C、欠拟合问题D、梯度消失问题参考答案：D18 .以下哪一项不是Mode1.Arts中训练平台的主要任务？A、律法开发B、收集数据C、模型评估D、模型可视化参考答案：D19 .使用MindSpore执行图片中的代码时，以下哪一项是这段代码的正确输出结果？Tensor=Tensor(np.array(0,1,2,3

6、).astype(np.f1.oat32)Print(tensor:,0)A、“0.1.”B、“0.2.”C、“1.3.”D、“02”参考答案：B20 .某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳,运维困难的问题,那么该公司可以使用以下哪一种EI服务？As园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体参考答案：C21 .在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥A1.技术的优势,从而提高效率,提升体验。A、E1.智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务参考答案：22 .以下选项中，哪一项不属于模型训练的超参数？A、一元线性回归模型Y=WX+

7、b中的权重系数（斜率）wB、训练神经网络的学习速率C、随机森林当中的树的棵数D、K最近邻算法（KNN）中的K参考答案：A23 人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、 TRUEB、 FA1.SE参考答案：B24 .华为云账号的AK/SK可以在以下哪个界面获取？A、统一身份认证B、安全设置C、标签管理D、我的凭证参考答案：25 .人工智能的三个阶段包含了计算智能、（）、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能参考答案：B26 .以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(WebService)?A、数据管理B、在线学习C、自动学习D、在线推理参考答案：D2

8、7 .Pytorch是有哪一个公司首先推出的？A、百度IkGoog1.eC-FacebookD、Huawei参考答案：C28 .输入一个32x32的图像，用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像大小为：A、 28x28B、 28x23C、 23x23D、 29x29参考答案：A29 .以下哪一项不属于MindSporc中与Array相关的算子？CosB、ExpandDiinsCSe1.ectD、Concat参考答案：A30 .损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是：A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数参

9、考答案：B31 .以下关于不同优化器的描述,错误的是哪一项？A、Adam需要设置全局学习率B、RMSProP不需要设五全局学习率C、Adade1.ta不需要设置全局学习率D、Adagrad需要设置全局学习率参考答案：B32 .在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数？DropoutB、正则化C、梯度下降D、交叉验证参考答案:C33 .以下哪个不是图像识别服务的应用？A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成参考答案：D34 .以下关于机器学习描述正确的是？A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学

10、习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对参考答案：A35 .下列选项中不是TensorF1.ow2.O支持的运算符是？A、CB、/CPow参考答案：A36 .交通智能体可以实现O小时全时段/全域交通感知？A、5x24B、 7x24C、 5x12D、 7x12参考答案：B37 .以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的？A、二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”B、二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉椅代价函数一股用于回归问题C、交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离D、训练的目的是使得损失函数达到最小参考答案：B38 .特征是描述样本的特性的维度，关于其

11、在传统机器学习和深度学习的可解林性，以下说法正确的是：A、特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强参考答案：A39 .以下哪一个不属于人脸识别技术？A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别参考答案：D40 .卷积神经网络的核心思想可以总结为两点，一是局部感知,二是权值共享，关于这两点以下说法正确的是？、图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较强B、每一个卷积核在道历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的C、图像的

12、空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较强D、每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的参考答案：B41 .GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合I)、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的参考答案:C42 .Tcnsorf1.ow2.X框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程(decIaratiVeprogramming)A、TrueB、Fa1.se参考答案：B43 .Tensorf1.。W是下面哪家公司开源的第二

13、代用于数字计算的软件库？A、华为Bn高通C、微软D、谷歌参考答案：D44 .人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、 TRUEB、 1.SE参考答案：B45 .以下关于标准RNN模型，说法正确的是？A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不存在多对多的模型结构D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题参考答案：D46 .以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集？A、神经网络B、线性回归C、SVMD、KNN参考答案：B47 .以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项？A、MSE均方误差B、Reca1.1.召回率C、R-SqUarC可决系数D、MAE评价绝对误差参

14、考答案：C48 .在使用华为云翻拍识别服务时，recapture_detect_aksk()函数的返回结果中，如果suggestion为真时,category的取值为以下哪项？origina1.B、TrueC、空字符D、recapture参考答案：C49 .以下列哪一项不属于语音识别场景的应用？A、会议记录B、电话回访C、口语测评D、人脸识别E、智能音箱参考答案：D50 .tensorF1.ow2.0中可用于张量合并的方法有？A、sp1.itB、 joinC、 concatD、 unstack参考答案：C51 .以下哪一项是Mode1.Arts中训练平台可以做的任务？A、模型部署B、模型管理C

15、s模型训练D、致据标注参考答案：C52 .感知器在空间中可以展现为？A、线B、平面C、超平面D、点参考答案：C53 .以下方法中屈于特征选择包装法（WraPPer）的是哪一项？A、特征递归消除法B、方差法C、1.1.正则D、互信息法参考答案：A54 .关于循环神经网络以下说法错误的是？A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、1.STM无法解决梯度消失的问题C、1.STM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B55 .关于包装法（Wrapper）,以下说法中哪一项是错误的？A、包装法的局限包括计算量非常大。B、包装法为特定类型的模型提供性能最差的特性。C、包装器方法将特征选

16、择问题视为一个搜索问题，在这个问题中，将评估和比较不同的组合。I）、包装法（WraPPer）常见的方法为特征递归消除法。参考答案:B56 .如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是IOXI0,在不考虑偏置的情况下，以下哪一项是正确的参数量A、100B、100KC、IOKD、IK参考答案：C57.Ce1.1.提供了定义执行计算的基本模块,Ce1.1.的对象可以宜接执行,以下说法有误的是？A、bprop(可选)，H定义模块的反向B、还有一些OP1.im常用优化器、wrap常用网络包装诬数等预定义Ce1.1.C.Jnit初始化参数(Parameter),子模块(CC1),算子(PrimitiVe)等

17、组件,进行初始化的校验D、construct,定义执行的过程。图模式时，会被编译成图来执行，没有语法限制参考答案：B58 .某厂家想要生产一批虚拟助理以供医院使用，而对于虚拟助理来说,声纹识别主要涉及到以下哪一项技术？A、语音识别和处理技术B、图像识别与处理技术C、图像生成与增强技术D、专家系统与知识图谱技术参考答案：A59 .查看A1.IaS300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?npu-siminfoB、npuinfoCat1.as-driverinfoD、at1.asinfo参考答案：A60 .以下关于决策树的描述中，哪一项是错误的？A、构建决策树的关键步骡就是按照所有

18、的特征屈性进行划分操作B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标I)、ID3算法德用信息增益率进行属性选择参考答案：B61 .在语音识别实验中，以下哪一项属于初始化客户端所需要的方法A、.Asrcustoinizationc1.ient()B、Asrcustomshortrequest0Cget_short_response()D、set_add_punc()参考答案：A62 .在电力行业,使用At1.as200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后，会进行以下哪一个流程和远程升级？A、模型调优B、数据预处理C、回传告警D、口志更新参考答案

19、B63 .下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器？A、 Softp1.usB、 .AdagradC、AdamDnRMSprop参考答案：A64 .通用文字识别服务调用成功时返回的结果中,words_b1.ock_count代表什么？、识别文字数目识别文字块数目识别文字块列表以上都不是B、识别文字块数目C、识别文字块列表D、以上都不是参考答案：B65 .语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中？A、 resu1.tB、 contentCndataD、text参考答案：66 .假设通过So1.unaX函数完成一个四分类问题，某样本输出如下：P（八）=0.45.P(B)=0.2.P(

20、C)=0.2.P(D)=0.15则最后该样本应该被预测为哪一类别？A、C类B、B类C、A类D、D类参考答案:C67 .深度学习常用的损失函数主要有.均方误差和交叉燧误差，针对两者的使用场景以下说法正确的是：A、均方误差更多用于分类问题B、交叉燧误差更多用于回归问题C、两者均可用于回归问题D、两者均可用于分类问题参考答案：D68 .K-means对于下列哪一种类型的数据集的聚类效果不好？A、凸多边形分布数据集B、摆旋形分你数据集C、带状分布数据集D、园形分布数据集参考答案：B69 .如果想要对图像翻拍情况进行检测，可以调用华为云图像标签服务提供的功能,主要由以下哪个函数实现？A、image_ta

21、gging_akskOB、init_gIoba1._envoCrecapture_detect_aksk(参考答案：A70 .我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化？A、样本数目B、特征值C、超参数D、参数参考答案：D71 .PyTorch不具备以下哪种功能？A、内嵌kerasB、支持动态图C自动求导D、GPU加速参考答案：A72 .激活函数对于神经网络模型学习、理解非常第杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数,少数

22、是线性函数参考答案：B73 .下列选项中昇腾310和界腾910属性相同的是?A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程参考答案：B74 .以下关于模型的容量的描述中，哪一项是正确的？A、模型的容量指其拟合各种函数的能力，也称为模型的熨杂度。B、容量适合于执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量时，算法效果通常不好。C、容量与执行任务的复杂度和所提供训练数据的数量匹配时，算法效果通常不好。D、容量高的模型能够解诀复杂的任务，但是其容量高于任务所需时，有可能会欠拟合。参考答案：A75 .以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k-折交叉验证是常用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器

23、进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、h折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的参考答案：D76 .以下哪一项不是Mode1.Arts中训练平台的主要任务？（八）A、收集数据B、模型评估C、算法开发D、模型可视化参考答案：A77 .以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题？A、 TanhB、 SoftsignC、 Re1.uD、 Sigmoid参考答案：C78 .以下关于模型有效性的描述中，哪一项是错误的A、误差是指学习到的模型在样本上的预测结构与样本的真实结果之间的差B、训炼误差指的是在新样本上的

24、误差C、机器学习的目标是使学得的模型能够很好的适用于新的样本,而不是仅仅在训炼样本上工作的很好D、从模型训练过程的角度，误差可以被分为训练误差以及泛化误差参考答案：B79 .华为的芯片支持HUAWE1.HiAI的哪一个模块？A,HiAIEngineIkHiAIFoundationC-.HiAIFrameworkDnHiAIService参考答案：B80 .以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A81 .多分类问题中，SoftMax为每一个类别赋予概率值

25、这些概率值之和是？A、0.1B、0.5C、100D、1参考答案：D82 .关于TensorF1.ow框架，下列说法哪个是错误的？A、张量没有真正保存数字B、张量可以保存计算过程CTensorF1.ow1.X版本中，计算图在创建的时候就得到执行【）、张量在功能上可以理解为多维数组参考答案:C83 .机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是？MarkingB、BaggingCBoostingD、Stacking参考答案：A84 .深度学习中，以下哪种方法不能解决过拟合的问题？A、参数正则化B、数据增强C、提前停止训练D、减小学习率参考答案：D85 .机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测

26、未知？A、训练算法B、人工程序C、神经网络D、历史数据参考答案：D86 .以下关于前馈型神经网络的描述，错误的是哪一项？A、采用一种单向多层结构，每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。B、输入节点并无计算功能，只是为了表征输入矢量各元素的值。C、每个神经元与前一层的所有神经元相连。D、各层节点表示具有计算功能的神经元，称为计算单元。参考答案：D87 .哪条命令可以检查AtIaS300(3000)加速卡是否在位？A、IspciIgrepnpu,B、IspciIgrepd100,C、Ispcigrep1at1.as,D、at1.asinfo参考答案

27、B88 .以下哪一项是TensorF1.ow2.X的核心功能？Assession机制B、动态图机制C、静态图机制D、feed机制参考答案：B89 .图像识别中的特征提取主要用到以下哪一个人工智能的技术?A、单层感知机B、卷积神经网络C、朴素贝叶斯第法DsApriori算法参考答案：B90 .在TensorF1.ow2.0中tF.contrib方法可以继续使用。A、TRUEB、FA1.SE参考答案：B91 .以下属于回归算法的评价指标是？A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率参考答案：C92 .在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数,在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的？

28、A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则参考答案：A93 .调用华为云通用表格识别AP1.时能够输出表格子区域识别文字块列表，以下哪一项是其输出顺序？A、公左到右,先上后下B、从左到右，先下后上C、从右到左先下后上D、从右到左先上后下参考答案：A94 .MindSpore中,Tensor初始化时,如果包含多种不同类型的数据,则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换？intboo1.f1.oatB、 intf1.oatboo1.Cboo1.f1.oatsintD、boo1.HiAIService参考答案：A127 .以下关于逻辑回归的描述中，哪一项是错误的？A、逻辑回归模型是一种分类模型，

29、用来解决分类问题。B、逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。C、逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素（Sigmoid函数）。D、逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。参考答案：D128 .以下哪个不是MindSpore核心架构的特点？A、自动并行B、自动调优C、自动编码D、自动微分参考答案：C129 .相比于传统基于规则的方法,机器学习算法所应对的问题规模大,规则比较简单TrueB、Fa1.se参考答案：B130 .以下哪一个选项是强人工智能和弱人工智能的本质区别？A、是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力B、使用者不同C、数据量不同D、提出者不同参考答案：A131 .神经网

30、络训练时,常会遇到很多问题，对于梯度消失问题,我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题？A、Softsign函数B、Re1.u函数C、Ianh函数D、Sigmoid函数参考答案：B132 .“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述，以下哪一个说法是正确的？A、该说法借误是深度学习能对所有的数据都可以处理B、该说法正确,AI可以处理任何数据C、该说法正确A1.对于数据有很的学习能力D、该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型参考答案：D133 .Modc1.Arts平台中的数据管理不支持哪一种功能？A、模型训练B、全数据格式支持cF1.动预标注D、自动特征挖掘参考答案：A

31、134 .根据所选特征评估标准，从上至下递归地生成子节点，直到数据集不可分则决策树停止生长，以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这一步骤？A、决策树生成B、剪枝C、数据集重构D、特征选择参考答案：A135 .关于对抗生成网络以下说法错误的是？A、对抗生成网络包含生成模型与判别模型B、生成模型的输入可以是随机数C、对抗生成网络不能用来产生新的图片【）、判别模型需要输入带标签的真实样本参考答案:C136 .在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？A、卷积层B、双向隐藏层C、全连接层D、池化层参考答案：B137 .白化是一种常见的数据预处理方式，下列对白化

32、的描述，哪一项是正确的？A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。C、白化是一种使用广泛的数据部降维算法，是一种无监督学习方法,主要是用来将特征的主要分成找出，并去掉基本无关的成分，从而达到降维的目的D、白化就是把各个特征轴上的数据除以对应特征值,从而达到在每个特征轴上都刷归一化幅度的结果。参考答案:C138 .多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。A、 TRUEB、 FA1.SE参考答案：B139 .在MindSpore中，运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结果？Fror三indsporeiInpo

33、rtopsOncs1.ike=ops.Ones1.ikeOX=Tensor(np.array(0,1,2,1).astype(32)Oncput=Ones1.ike(x)A、创建一个2*2的张量output,其中每一个元素值都为IB、创建一个2+2的张量output,其中元素的值为0,1,2,1C、创建一个2*2的张量output,其中每个元素的值随机确定D、创建一个2*1的张量值从0,口和2,11中随机挑选参考答案：A140 .“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”，这是一个什么问题？A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题参考答案：C141

34、以下有关华为云OCR文字识别服务的使用限制，哪一项描述是错误的？A、手写文字识别只支持识别PNG.JPG.JPEG.BMP、TIFF格式的图片。B、通用文字识别目前不支持第杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别。C、通用表格识别服务要求图像中识别区域有效占比超过80%,保证整张表格及其边缘包含在图像内。D、通用表格识别服务对于图像的像素大小没有任何限制。参考答案：D142 .在以下哪一个年份,Rosenb1.att发明感知器(PCrCCP1.ron)算法？A、 1969年B、 1986年C、 1950年D、 1958年参考答案：D143.以下关于At)as500智能小站实现智意金融的描述，正确的是哪些选项？(多)A、可实现刷脸智能鉴权B.1.tas500智能小站安置在总行进行推理分析C、精准识别VIP客户D、降低客户投诉量参考答案：B144 .首次提出“人工智能”是在哪一年？A、 1959B、 1946C、 1950D、 1956参考答案：D145 .关于深度学习的描述中，以下哪一项是错误的？A、在大部分情况下，网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获