XX市数据治理服务项目技术要求.docx

1、XX市数据治理服务项目技术要求一、项目目标根据XX省委省政府数字化改革总体部署，按照“统筹建设，分级部署”的原则，依托XX市一体化智能化公共数据平台，充分利用XX市数据仓建设已有成果，通过购买服务的方式，实现城市指标类数据、两人一事件类数据的归集、治理、建库等，以及提供数据咨询服务，进一步提升XX分平台整体数据质量,打造高质量的“城市指标体征”、“两人一事件”基础库，夯实XX市数据基础。二、项目背景略。三、项目服务内容本项目服务主要包括数据归集服务、数据治理服务、数据建库服务、数据运维服务和数据咨询服务。具体涉及服务内容如下：1.数据归集服务按照XX省公共数据交换技术规范和XX省公共数据交换平

2、台管理办法等相关要求，对XX市数据归集情况进行充分调研，将分散在部门业务系统、省市回流的城市体征指标、实有人口、实有法人和AI事件数据，按需归集至XX市公共数仓，后续进行数据治理与相关基础库建设。2 .数据治理服务对归集的城市体征指标、实有人口、实有法人和Al事件数据进行整合、分类、去重和清洗转换，为城市体征指标、实有人口、实有法人、AI事件基础库建立数据标准，并形成城市指标体征、实有人口、实有法人、AI事件信息表。通过数据脱敏、数据加密、数据防泄漏和数据监控等功能，使用户能及时准确的了解治理后的数据质量问题,提高数据治理效率。同时在数据分析模型的基础上,构建城市体征指标指数模型，为后续的城市

3、体征指标演绎展示提供模型支撑。3 .数据建库服务经过数据归集、数据治理后，建立统一的XX市城市指标体征、实有人口、实有法人、AI事件基础库。并提供数据接口开发，可以对数据仓库指标进行配置，用于支撑XX市数字驾驶舱数据演绎展示。4 .数据运维服务数据运维服务主要是在城市体征指标、实有人口、实有法人和Al事件基础库在服务期内对包括增量数据编目上架、数据共享支撑、增量数据标准化、数据更新等方面的内容，维护基础库正常运行和数据质量的持续提升。5 .数据咨询服务本次数据咨询服务主要是针对2024年度区县市一体化智能化公共数据平台综合平台指标以及日常数据运行管理形成相关服务，提供一整年的服务，包含数据技术

4、支撑服务、应用工厂技术支撑服务、IRS技术支撑服务、案例谋划服务和大赛支撑服务等。四、项目采购清单序号服务名称数量单位.数据归集服务1数据调研1.1IRS数据调研1项1.2局委办数据调研1项1.3互联网数据调研1项2数据来源2.1城市体征指标类数据来源1项2.2实有人口数据来源1项2.3实有法人数据来源1项2.4AI事件数据来源1项3数据归集3.1库表采集对接归集1项3.2接口调用对接归集1项3.3外部数据对接归集1项二数据治理服务1数据标准1.1指标类数据标准1项1.2实有人口数据标准1项1.3实有法人数据标准1项1.4AI事件标准库1项2数据处理2.1数据清洗1项2.2数据整合1项2.3数

5、据脱敏1项2.4数据加密1项2.5数据监控1项3数据建模3.1数据分析模型3.1.1指标指数因子矩阵影响模型1项3.2.1指标指数权重模型1项3.2城市体征指数模型3.2.1城市安全指数模型1项3.2.2城市干净指数模型1项3.2.3城市有序指数模型1项3.2.4城市活力指数模型1项三数据建库服务1城市体征指标库1.1城市安全体征指标库1项1.2城市干净体征指标库1项1.3城市有序体征指标库1项1.4城市活力体征指标库1项1.5城市指标告警库1项2“两人一事件”基础库2.1实有人口基础库1项2.2实有法人基础库1项2.3AI事件库1项3数据仓库接口开发与配置1项四数据运维服务1数据共享1项2数

6、据标准化1项3数据运行管理1项五数据咨询服务1数据技术支持服务1.1数据仓规范性1项1.2数据高质量认证1项1.3国家数据共享申请支撑1项1.4专题库建设技术支撑服务1项2数据资源运营服务2.1应用工厂技术支撑服务2.1.1工具车间支撑服务1项2.1.2QA车间支撑服务1项2.1.3代码车间支撑服务1项2.2IRS技术支撑服务2.2.1资源规范申请支撑服务1项2.2.2资源及时审批支撑服务1项2.2.3条例贯彻落实服务1项2.2.4ISV目录服务1项2.2.5政务服务事项与目录关联支撑服务1项2.2.6试运行报告出具技术支撑服务1项2.2.7试点工作支撑服务1项2.2.8数据编目归集上架服务1

7、项3案例谋划服务3.1IRS建设贡献1项3.2数据应用创新案例1项4大赛支撑服务1项五、主要技术规格及要求(一)总体要求建立全过程服务机制，包括服务团队、服务方案、服务制度、应急预案等，明确服务人员具体职责和责任分工，保障服务工作有序开展。(二)数据归集服务要求通过数据归集，按照XX省公共数据交换技术规范和XX省公共数据交换平台管理办法等相关要求，根据调研确定的数据来源，将分散在部门业务系统的数据、省市回流的数据，按需归集至XX市公共数仓，后续进行数据治理与相关基础库建设。1 .数据调研数据调研是需要通过专业的服务团队对数源部门进行电联、实地走访调研后，了解数据实际情况，理清业务关系和业务环节

8、梳理出具体应用内容和业务数据清单，征询数据提供方意见，梳理数据情况。数据调研服务主要范畴包括：根据实际需求，对XX市市数据资源进行了解。主要以政务信息资源目录清单为主，此外，还包括相关政府单位官网和职能以及已建信息化系统清单；根据数据需求，进行数据情况调研工作，与相关的业务科室进行沟通，深入了解业务情况、数据情况；分析并整理数据情况，输出具体的数据归集解决方案以及业务流程、行业环节梳理。具体调研内容：(1) IRS数据调研。摸排与“安全、干净、有序、活力”城市指标体系、“两人一事件”相关数据，需调研的内容包括数据归属部门、数据表名称、数据字段、数据更新频率、数据共享条件等；（2）局委办数据调

9、研。针对城市体征指标数据源进行局委办摸排，需摸排的局委办包括市社会治理中心、市发改局、市经信局、市教育局、市科技局、市公安局、市民政局、市人社局、市资规局、市住建局、市交通局、市水利局、市农业农村局、市商务局、市文广旅游体育局、市卫健局、市应急局、市市场监管局、市统计局、市综合执法局和XX市生态环境局XX分局等单位，摸排可对接的业务系统和数据资源家底，为数据治理项目提供支撑，调研对象可根据采购人要求进行适当调整，中标单位须无条件响应；（3）互联网数据调研。主要调研城市体征指标中涉及交通、气象、经济等相关的互联网数据，明确对接数据方式和字段。2 .数据来源（1）城市体征指标类数据来源数据归集范围

10、为XX省一体化数字资源系统（IRS）,通过在平台里申请数据与其他协同部门完成数据共享。对XX市城市治理安全、干净、有序、活力的全量数据进行接入，对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据进行数据落仓,比如人房企事物、地质灾害点、物资、特殊群体、独居老人、群租房、商业服务业、一般公共预算收入等数据，符合一网统管体征指标体系及数据仓库维度建设,对其数据进行申请与归集接入。需做好数据库表采集对接、接口调用对接、外部数据对接、文件导入对接等。（2）实有人口数据来源确定实有人口库的数据来源，需从确定组织底数、根据省市数据内容补充关联字段内容、确定需要排摸确认的字段三个方面进行建设。响应方案需详细描述实有人

11、口库数据来源表，提供详细的表结构（包括数据分类、来源表、字段等内容）。（3）实有法人数据来源确定实有法人库的数据来源，需从确定组织底数、根据省市数据内容补充关联字段内容、确定需要排摸确认的字段三个方面进行建设。（4） AI事件数据来源确定Al事件库的数据来源，需从确定组织底数、根据省市数据内容补充关联字段内容、确定需要排摸确认的字段三个方面进行建设。响应方案需详细描述Al事件库数据来源表，提供详细的表结构(包括数据分类、来源表、字段等内容)。3 .数据归集本项目数据归集主要是依托XX市一体化智能化公共数据平台组件搭建数据归集系统，另外根据实际需求会对XX市各委办局的业务数据通过系统对接和纸质材

12、料人工录入的方式实现数据归集。归集的数据类型主要分为部门业务系统数据、省市回流数据归集。归集后的数据需统一存放于XX市一体化智能化公共数据平台数据仓XX子仓(ODPS)内，并在XX子仓内进行数据治理与分层分域建模、开发。(1)库表采集对接归集数据库表采集是将一个或多个数据源中的数据表进行采集和转换，并将数据加载到目标数据库或数据仓库中，以满足数据分析和业务需求的过程。通过以库表形式采集XX省一体化数字资源系统(IRS),EXX平台(基层治理四平台)、视频融合赋能平台、物联融合赋能平台等系统中涉及安全、干净、有序、活力四维度业务数据和两人一事件数据，将安全、干净、有序、活力等数据和两人一事件进行

13、数据汇集、聚合，高效挖掘数据赋能价值，同时需根据表名、表结构、表描述等信息来确定需要采集的内容，归集后的数据统一存放于XX市一体化智能化公共数据平台数据仓XX子仓(ODPS)内，并在XX子仓内进行数据治理与分层分域建模、开发。(2)接口调用对接归集通过分析数据源系统的数据接口，确定需要采集的数据接口以及数据接口地址、接口参数、返回数据格式等，并根据数据源系统的数据接口规范进行数据接口联通调试，使用编程语言或工具对数据接口进行对接，以获取数据接口返回的数据。以数据接口形式采集涉及安全、干净、有序、活力四维度业务数据和两人一事件数据，将安全、干净、有序、活力四维度数据和两人一事件接口数据进行汇集、

14、聚合，通过调用数据接口的方式，从数据源系统中获取数据，归集后的数据统一存放于XX市一体化智能化公共数据平台数据仓XX子仓(ODPS)内，并在XX子仓内进行数据治理与分层分域建模、开发。拟对接包括XX市视频融合赋能平台、XX市物联融合赋能平台等不低于5个接口。（3）外部数据对接归集外部数据对接是指从外部数据源获取数据，并将数据导入到目标系统中的过程。针对于当前平台无法共享获取的数据，通过采购外部、第三方获取来进行数据采集对接，同时进行外部数据评估、清洗、分析、治理等，同时确保数据安全，对已有系统数据来进行实现和补充，增加数据量、数据内容、数据维度等,归集后的数据统一存放于XX市一体化智能化公共数

15、据平台数据仓XX子仓（ODPS）内，并在XX子仓内进行数据治理与分层分域建模、开发。（三）数据治理服务要求根据城市体征指标、实有人口、实有法人、AI事件等数据标准及数据元标准名称，梳理相关业务内容，对数据进行整合、分类、去重，形成城市体征指标、实有人口、实有法人、AI事件信息全量表。形成全量表之后，再根据“一数一源一标准”规范，对数据进行清洗转换，形成实有人口、实有法人、AI事件信息表。1 .数据标准（1）指标类数据标准根据XX市城市运行生命体征监测指标体系建设需求，建立XX市城市运行生命体征指标类数据标准，按照一定的业务规则对各类指标数据加工汇总，确定数据元规范名称、应用场景、数据体系分类、

16、数据提供部门、主要依据、业务定义、计算流程/方法、指标类型、计算指标公式、计量单位、统计精度、数据值域、统计周期、统计维度、指标出数表，以备建表。（2）实有人口标准“实有人员信息表”需包含34个通用字段，响应方案需从实有人员基础信息、地址信息以及补充信息三大方面描述实有人员信息。响应方案需详细描述实有人口库数据模型规范，详细描述通用字段，提供数据元素标准、数据编码标准的建设方法。（3）实有法人标准“实有法人信息表”需包含29个通用字段，响应方案需从实有组织基础信息、地址信息以及补充信息三大方面描述实有法人信息。响应方案需详细描述实有法人库数据模型规范，详细描述通用字段，提供数据元素标准、数据编

17、码标准的建设方法。(4) AI事件标准“AI事件信息表”需包含17个通用字段，响应方案需从AI感知设备信息、AI告警事件信息两大方面描述AI事件信息。响应方案需详细描述Al事件库数据模型规范，详细描述通用字段，提供数据元素标准、数据编码标准的建设方法。2 .数据处理(1)数据清洗数据清洗指的是针对系统的各个环节可能出现的数据二义性、重复、不完整、违反业务规则等问题而提供的脏数据数据处理功能。(2)数据整合根据XX市城市运行生命体征监测指标体系、实有人口、实有法人、AI事件标准模型及数据元标准名称，梳理相关业务内容，对数据进行整合、分类、去重，形成城市运行生命体征监测指标、实有人口、实有法人、A

18、I事件信息全量表。形成全量表之后，再根据“一数一源一标准”规范，对数据进行清洗转换，形成XX市城市运行生命体征监测指标、实有人口、实有法人、Al事件信息表，将来源不同业务部门、业务系统具有相同业务含义的数据整合到同一个相关主体信息表中。(3)数据脱敏数据脱敏是指对现有系统中涉及群众敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供调试使用，如姓名、手机号码等个人信息都需要进行数据脱敏。脱敏方式包括假名、HAS和掩盖三种方式，本项目主要采用常用的脱敏方式掩盖脱敏,使用*对部分信息进行掩盖，达到脱敏的效果。(4)数据加密在对两人一事件相

19、关数据进行存储时，为保护数据不会因为数据库服务器偷窃、不道德的管理员、不安全网络等因素而泄漏等安全风险而遭到非法访问，需对存储的数据进行加密。本项目涉及需要进行加密存储的数据主要包括实有人口数据、实有法人数据中涉及个人信息的数据等。（5）数据监控数据质量监控是保证数据应用的基础，需从完整性、有效性、正确性、唯一性和业务合理性。数据质量监控过程中发生的数据问题，及时反馈到IRS,形成数据问题反馈闭环化管理。3 .数据建模（1）数据分析模型1）指标指数因子矩阵影响模型构按照XX市城市运行生命体征监测指标之间相互影响及两两重要性比较,判断同一层次各要素之间的相对重要程度，并在此基础上判断各要素相对于

20、一级指标层次的重要性，构建XX市城市生命体征体系指标指数评价评分的重要性判断矩阵。需详细描述构建指标影响矩阵、城市权重系数判断矩阵内容。其中，城市权重系数判断矩阵需详细描述城市安全权重系数判断矩阵、城市干净权重系数判断矩阵、城市有序权重系数判断矩阵、城市活力权重系数判断矩阵等。2）指标指数权重模型基于XX市城市运行生命体征监测体系，构建指标指数因子矩阵影响模型,计算出各项四级、三级、二级指标权重，找到各项指标的标变量与提取二级、三级、四级之间的关系，从城市活力、城市安全、城市干净、城市有序分别构建指标影响矩阵图谱，通过对因子之间的相互影响矩阵模型构建，来说明三个层级指数的宏观变化因素，锁定影响

21、高低的指标，从数据分析到智能化分析的转变，为政府职能单位精准锁定异动指标，从而起到数据赋能实战实效的作用。需详细描述原始数据矩阵、数据标准化处理、计算指标的特征比重、各指标的信息计算、指标权重计算公式、城市体征指标权重表内容。（2）城市体征指数模型指标数据分析模型构建利用数据分析技术和算法，需基于也务理解、数据理解、数据准备、建模、评估构建模型开展分析工作，通过构建相应的数据模型，以便对数据进行理解、预测和决策。1）城市安全指数模型基于城市运行历史数据进行模型训练，通过采用构建指数模型，依据XX市城市运行生命体征监测体系，科学构建安全指标指数模型方法，实现数据归集、数据分析、问题发现、辅助决策

22、与执行；利用数据分析技术和算法，需基于业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估构建模型开展分析工作，通过构建相应的数据模型，以便对数据进行理解、预测和决策，城市安全指数模型可以根据目标进行定义和测量，对于一个城市的安全指数，主要会考虑特种设备安全、基础设施安全、事故灾害安全、自然灾害安全、交通安全、公共卫生安全、社会安全和应急处置安全等因素。2）城市干净指数模型基于城市运行历史数据进行模型训练，通过采用构建指数模型，依据XX市城市运行生命体征监测体系，科学构建安全指标指数模型方法，实现数据归集、数据分析、问题发现、辅助决策与执行；利用数据分析技术和算法，需基于业务理解、数据理解、数据准备、建模

23、评估构建模型开展分析工作，通过构建相应的数据模型，以便对数据进行理解、预测和决策，城市干净指数模型可以根据目标进行定义和测量,对于一个城市的干净指数,主要会考虑绿色交通、生态环境、城市绿化、利用与处理和治理能力等因素。3）城市有序指数模型基于城市运行历史数据进行模型训练，通过采用构建指数模型，依据XX市城市运行生命体征监测体系，科学构建安全指标指数模型方法，实现数据归集、数据分析、问题发现、辅助决策与执行；利用数据分析技术和算法，需基于业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估构建模型开展分析工作，通过构建相应的数据模型，以便对数据进行理解、预测和决策，城市有序指数模型可以根据目标进行定义和测

24、量,对于一个城市的有序指数,主要会考虑社会信用、党政司法、监管能力、社保服务、市内交通、市容环境、数据治理与服务、文化旅游、政务服务、七优享等因素。4）城市活力指数模型基于城市运行历史数据进行模型训练，通过采用构建指数模型，依据XX市城市运行生命体征监测体系，科学构建安全指标指数模型方法，实现数据归集、数据分析、问题发现、辅助决策与执行；利用数据分析技术和算法，需基于业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估构建模型开展分析工作，通过构建相应的数据模型，以便对数据进行理解、预测和决策，城市活力指数模型可以根据目标进行定义和测量,对于一个城市的活力指数,主要会考虑就业服务、文体服务、交通经济、文旅

25、经济、宏观经济、产业运行、投资贸易、创新发展、人口活力、共资源交易等因素。（四）数据建库服务要求1.城市体征指标库（1）城市安全体征指标库城市安全体征指标包含特种设备安全、基础设施安全、事故灾害安全、自然灾害安全、交通安全、公共卫生安全、社会安全和应急处置安全等相关领域指标数值数据与指标分析数据。融合电梯数量、危险源企业数、视频监控数量、交通事故数、安全生产事故死亡人数、重大危险源数、食品安全投诉数、危险化学品监管企业数等数据字段，形成城市安全体征指标库。上述指标要求可根据实际调研情况进行适当调整。（2）城市干净体征指标库城市干净体征指标包含绿色交通、生态环境、城市绿化、利用与处理和治理能力相

26、关领域指标数值数据与指标分析数据。融合生活垃圾处理量、市容环卫车辆数量、新能源汽车增长率、SO2、NO2、PMl0、C0、03、PM2.5浓度检测、AQE环保投诉事件数等数据字段，形成城市干净体征指标库。上述指标要求可根据实际调研情况进行适当调整。（3）城市有序体征指标库城市有序体征指标包含社会信用、党政司法、监管能力、社保服务、市内交通、市容环境、数据治理与服务、文化旅游、政务服务、七优享等相关领域指标数值数据与指标分析数据。融合政务监管事项总量、门急诊人次、城市道路拥堵指数、户外广告总数、“一网通办”累计办件量等数据字段，形成城市有序体征指标库。上述指标要求可根据实际调研情况进行适当调整。

27、4）城市活力体征指标库城市活力体征指标包含就业服务、文体服务、交通经济、文旅经济、宏观经济、产业运行、投资贸易、创新发展、人口活力、共资源交易等相关领域指标数值数据与指标分析数据。融合企业法人单位数、科技型中小企业数量、一般公共预算收入、人均地区生产总值、交通基础设施GDP贡献度、城镇新增就业人数、规上工业增加值、规上工业销售产值、产业规模、人口自然增长率、旅游收入增长率、高新技术产业投资占比等数据字段，形成城市活力体征指标库。上述指标要求可根据实际调研情况进行适当调整。（5）城市指标告警库城市指标告警库汇聚安全、干净、有序、活力等指标指数预警数据字段，形成城市指标告警库。上述指标要求可根据

28、实际调研情况进行适当调整。2 .“两人一事件”基础库需详细描述实有人口基础库、实有法人基础库、AI事件基础库的具体指标。3 .数据仓库接口开发与配置接口开发包括接口设计和开发、权限管理、接口调试和优化、接口文档编写和维护等。对数据仓库指标进行配置，根据配置的信息，生成API接口服务，以便其他系统和应用程序进行访问和使用。同时对接口服务进行调试，以保证接口的可用性和稳定性。调试完成后，需要生成数据接口调用文档,描述接口的使用方法、参数说明、返回值等信息，以便数字驾驶舱大屏使用。（五）数据运维服务要求数据运维服务主要包括数据上架、数据共享、数据标准化、数据运行管理等工作，保障增量数据的更新，以及数

29、据的常态化维护工作。1 .数据共享（1）数据上架对基础库数据在IRS上进行编目上架，编制数据说明书，提供基础库数据使用说明内容。（2）数据共享对基础库现有数据需求，根据基础库数据共享标准流程进行标准化共享支撑。本项目产生的核心业务数据包括城市体征指标、实有人口、法人、Al事件基础数据，针对需求部门、需求应用或需求场景的具体情况,支持批量数据共享、开发接口两种共享方式。2 .数据标准化辅助XX市数据局进行增量数据标准化工作，包括基础库相关数据归集、数据共享、数据授权、数据开发等工作内容。(1)根据在建项目情况，摸排其数据资源建设，促进基础库数据在应用中落地实施“一数一源一标准工作”，保障数据源头

30、唯一、标准唯一。(2)摸排已建项目情况，按照省市“一数一源一标准”规范，进行基础库数据标准治理，并根据标准规范进行应用系统数据结构标准化改造。3 .数据运行管理保障基础库数据的更新及时性、数据最大程度的完成性、数据链路正常运行等内容，确保基础库数据的最大可用性。需从数据质量、数据链路、数据更新等方面进行详细描述。(六)数据咨询服务要求数据咨询服务内容主要包含数据技术支撑服务、应用工厂技术支撑服务、IRS技术支撑服务、案例谋划服务、大赛支撑服务等内容，并做好对各部门进行沟通调研。1.数据技术支持服务需做好数据仓规范性、数据高质量、国家数据共享申请支撑、专题库建设技术支撑服务等服务。(1)数据仓规

31、范性数据仓日常运维管理工作包括数据仓权限管理，包括账号的创建、分配、销毁。数据仓数据管理，包括部门数据申请、项目空间开设、数据授权以及根据业务需求进行日常数据处理工作。针对所有数据归集、回流、治理的所有表，配置所有主仓节点的自动化任务调度，包括归集、回流、治理等节点的任务调度，自动执行数据清理、数据同步等操作，定期检查调度运行情况，包括当前的任务数、任务运行时间、报错任务情况等，发现问题及时修正并形成问题处置报告，减少人工操作，提高运维效率。根据数据仓库的运维管理流程，开展数据基础治理、错误处理、数据清理等方面工作，以确保数据仓库的稳定运行，形成年终总结报告。日常数据仓整改服务，针对XX市下发

32、的数据仓问题清单，协助完成整改,规范XX市ODPS仓数据并形成整改报告。前置库日常运维服务，做好XX前置库的日常运维工作，并形成运维报告。部门数据共享需求供给服务，根据部门所需的公共数据目录的申请需求，按照维度进行公共数据的切分供给，为部门提供数据供给服务。每两周通过数据命名规范、支撑应用名称、数据来源等维度整理问题清单，协助数据局进行命名规范性整改；公共数据主管部门将数据问题工单分派给相关数据提供单位，数据提供单位应当及时处理数据问题工单。每周进行超期的预警，并输出即将超期的工单清单反馈至各局办，问题工单解决后，形成问题修正情况。每两周形成问题工单并完成工作闭环。根据XX市公共数据共享开放“

33、百日攻坚”行动工作要求，协助数管部门整理问题清单，为XX市业务部门提供整改的咨询服务和必要技术服务。（2）数据高质量认证针对XX市已有数据进行梳理、分析、筛选和自查，对人口基本信息表、法人基本信息表、人口地址关联信息表、企业地址关联信息表进行问题的查找和修正，满足数据高质量供给要求。每两周提供数据更新及时率及数据空值率，并提供统计报告。协助将数据质量问题工单分派给各部门，并对超期工单进行预警,数据问题解决后，问题修正形成闭环。针对每周XX市下发的数据仓问题清单，协助XX数据局完成整改。根据省市要求，协助做好一数一源治理工作和数据说明书编制工作。1）高质量数据筛选基于XX市数据高质量认证需求，对

34、XX市已有的数据资源进行盘点，分析数据的质量情况，根据数据更新及时率、数据空值率等相关指标梳理满足数据高质量认证需求的数据资源。2）问题数据处理针对已发现的数据问题进行问题梳理并通过问题工单的形式交由数源部门进行整改修正，力促问题数据能够得到有效的处理，进一步提升数据质量。3）数据仓数据质量针对本地区已归集至一体化智能化公共数据平台的数据，每两周提供数据更新及时率及数据空值率，并提供统计报告，具体需要包含以下工作内容：协助整理更新及时性和空值率问题清单；协助管控整改进度，并进行汇总和汇报；为XX市业务部门提供整改的咨询服务。4）数据质量工单公共数据主管部门将数据问题工单分派给相关数据提供单位，

35、数据提供单位应当及时处理数据问题工单。本服务每周进行超期的预警，并输出即将超期的工单清单反馈至各局办，问题工单解决后，形成问题修正情况。每两周形成问题工单并完成工作闭环。根据数据仓规范性、数据质量等方面进行整理问题清单；协助数据局管控整改进度，定期进行汇总和汇报；协助并督促XX市业务部门整改数据质量问题，提供数据质量整改过程中的咨询服务。5） 一数一源一标准支持参照XX省大数据发展管理局关于印发XX省公共数据治理工作细则的通知，配合数据管理要求做好一数一源治理工作：确认一数一源底数清单，确认权威数据；与XX省数据字典标准校对；根据标准数据元和标准代码规范进行目录标准化治理；和相关责任单位核对一

36、数一源合理性；形成XX市一数一源清单；数据质量整改，基于IRS实现并规范数据质量问题处理。为了确保数据得到有效使用，需要基于高质量数据认证标准编写数据使用说明书，形成XX市数据使用说明书清单。（3）国家数据共享申请支撑根据XX省大数据发展管理局关于进一步做好国家数据直达基层试点工作的通知结合自身业务需求，充分利用好国家数据，做好案例总结。1）协助数据局对接省IRS系统，申请国家数据直达基层进行应用，形成案例编写工作；2）协助数据局梳理国家数据共享申请操作指南，并协助各局办申请清单中的国家数据及应用。（4）专题库建设技术支撑服务开展专题库及数据产品建设技术支撑，数量不少于3个，完成优秀窠例文字类

37、材料撰写，专题库建设方案数据需求清单梳理表、专题库建设方案、专题库建设方案迭代升级表、专题库加工逻辑以及建设成效，提升XX市数据资源建设水平。方案需提供问题工单处理流程图；需详细描述如何做好国家数据申请共享工作流程以及如何建设专题库流程。需每月形成关于数据仓规范性的汇总材料。需开展2次培训服务，并形成培训相关PPT材料等。需完成XX市级30类高频应用数据的数据说明书编制。需形成关于数据仓质量、问题工单等每月的汇总材料。需对即将超期的工单清单，进行及时反馈落实，确保没有超期工单。需开展专题库及数据产品建设技术支撑，数量不少于3个，完成优秀案例文字类材料撰写。2.数据资源运营服务（1）应用工厂技术

38、支撑服务需在服务期内针对XX市在省级应用工厂试点工作的开展提供技术支撑服务,包括支撑应用开发单位在代码车间的代码托管、扫描、漏洞修复等工作，协助数管单位整理并上传QA车间文档，支撑开发单位申请、使用工具车间中相关工具。需对工具车间支撑服务、QA车间支撑服务、代码车间支撑服务等服务进行详细描述。1）工具车间支撑服务工具车间为工厂提供一系列低代码开发工具，可借助工具快速实现目标，减少代码开发量。服务内容包括：协助业务部门申请应用工厂工具车间中的工具；协助业务部门在项目评审中把关工具车间的使用；协助业务部门解答日常使用过程中的常见问题；配合业务部门提交日常的问题及意见建议工单；协助采购人做好低代码开

39、发工具使用情况统计工作，针对应用未用的应用进行统计及晾晒，督促业务部门做好相关工作。2）QA车间支撑服务QA车间：建立一站式的帮助中心，帮助开发者快速获取各类研发规范、数据标准、常见问题、操作手册，为应用研发提供技术保障。服务内容包括：配合XX市数据局的业务需求,协助创建专区,专区管理人员的管理等工作；根据XX市数据局要求，协助制专区内知识库标准模板的制定，协助业务单位进行知识库的管理（新增、更新、下架等）工作；协助业务部门上传的文档审核工作，协助XX市数据局做好专区文档的审核工作，做好文档上架的审核把关；依托IRS应用工程QA车间，实现开发规范、Ul规范、数据规范、操作手册等文档的统一管理，

40、为应用研发提供技术保障。3）代码车间支撑服务代码车间是应用的代码管理车间，提供代码集成、编译、规范扫描、生成制品的流水线配置、代码仓管理及相关操作。提升代码质量、安全、规范，助力应用“增量开发，迭代升级”。服务内容包括：根据IRS系统中的应用进行梳理，整理未完成入驻的应用清单，协助数据局进行统计及晾晒，并根据晾晒情况追踪整改进度。协助数管单位做好应用验收的前置审核。定期按照业务统计需求统计应用在代码车间的使用情况，包括应用代码托管数量、代码扫描行数、漏洞修复数量、问题修复数量、发布包数量等问题。为采购人、业务部门进行应用工厂代码车间的讲解培训，推进代码车间的使用。协助采购人、业务部门及服务技术

41、人员对代码车间的使用进行技术支撑，包括前期的厂商入驻协助、开发厂商的代码上传、代码质量扫描、代码漏洞扫描、单元ceshi等功能，实现应用代码的工厂托管、扫描、修复、发布的全流程服务。方案需提供QA车间、组件车间、代码车间相关流程图及其介绍。每周需整理应用工厂问题清单及整改情况汇总。服务期间需开展2次应用工厂培训会，主要提供应用工厂整体情况介绍，具体操作指导、常见问题答疑等内容，并形成培训会相关材料。需整理完成项目应用验收的前置审核工作。（2）IRS技术支撑服务IRS平台作为目前条线相关工作核心业务系统，正在进行长期迭代，需要及时同步省IRS平台更新情况，针对IRS操作过程当中产生的问题进行及时

42、沟通及解决，对于其他业务部门在操作IRS过程当中产生的问题进行解答。要求形成IRS系统操作更新指南，及时同步方便业务操作。需对资源规范申请支撑服务、资源及时审批支撑服务、条例贯彻落实服务、ISV目录服务、政务服务事项与目录关联支撑服务、试运行报告出具技术支撑服务、试点工作支撑服务等服务进行详细描述。1）资源规范申请支撑服务每周对资源申请未使用的情况进行统计和晾晒，督促相关资源申请单位进行整改。数据资源规范申请服务，根据省市数据资源申请的规范要求，协助辖区内业务部门规范申请。数据资源释放、升降配规范申请，根据省市数据的是否及升降配要求，协助辖区内业务部门规范进行数据资源的升降配及释放工作。数据资

43、源申请数据统计，根据IRS中数据资源的申请使用情况，整理辖区内数据资源的各项指标，如数据资源的申请、数据资源的释放、数据资源的升降配等各项指标。2）资源及时审批支撑服务每两天定时收集和统计工单的审批进度，对即将超期的工单通知相关单位及时审批、提醒。数据资源规范审批超时工作督促，根据IRS中数据资源的申请工单，进行数据统计，针对即将超期的数据资源申请进行消息通知预警，提升区域内数据共享效率。3）条例贯彻落实服务协助市数据局对归集、共享、开放与利用、安全等方面工作的监督检查并制定检查方案，确保对相关问题进行合规、及时整改，并做好技术支撑。4） ISV目录服务ISV厂商入驻及保密协议签订指导服务，协

44、助业务部门、技术服务公司，协助完成应用厂商的入驻工作，完成ISV企业与业务部门之间的保密协议，完成应用和企业人员的保密协议签订。5）政务服务事项与目录关联支撑服务政务服务事项会同步到XX省公共数据平台上，服务单位要及时根据新增事项关联目录，若无可关联目录，需要XX市平台新增目录后关联，最终达到100%关联。6）试运行报告出具技术支撑服务协助做好2024年试运行报告的出具工作，并做好试运行报告中的问题指导修改的跟进工作。7）试点工作支撑服务协助数据局做好IRS相关试点工作。方案需提供IRS应用建档流程图、管理员操作及审核流程图、ISV入驻流程图等。每周需统计IRS审批时效性数据清单。每周需统计I

45、RS数字资源问题清单。需出具2024年试运行报告。8）数据编目归集上架服务对本地数据及回流数据做好编目并上架。3.案例谋划服务基于“IRS建设贡献”、“数据应用创新案例”等要求，协助编写相关材料。方案需对IRS建设贡献、数据应用创新案例等服务进行详细描述。（I）IRS建设贡献协助提供意见反馈。协助整理相关材料，经验总结，编写文档。做好培训和试点分项相关工作。提供IRS建设贡献5条。（2）数据应用创新案例协助完成优秀案例的编制、包装、优化、修改等。服务内容包括但不限于：优秀案例文字类材料撰写、流程图类材料绘制、流程图类材料优化等。编制数据应用创新案例5个。需提供IRS建设贡献5条。需提供数据应用

46、创新案例5个。4.大赛支撑服务需做好XX省、XX市大赛初期做好推广，点对点通知发动优质企业参赛。需做好XX省、XX市大赛全程赛事协同工作，包括但不限于PPT包装制作、WoRD稿协助撰写、线上预演会议、讲稿协助撰写、赛事进程跟进等。需做好赛事相关会议协同、会议记录等。需做好优质场景谋划。需做好参赛项目征集、参赛企业全流程服务。需提供不低于10个参赛作品。六、服务实施及培训要求（一）服务实施要求供应商需要在项目成交后15个工作日内成立工作团队，工作团队须配置1名专职项目经理、1名专职的技术负责人、1名专职项目服务负责人和至少3名服务支持人员。项目实施完成后，工作团队须至少配置2名现场驻点人员，配合采购方完成各项数据治理服务内容，驻点期限为一年，自合同签订所有服务团队人员到位后起计。驻场地点为采购人指定地点。现场驻点人员