1、第二届“强国杯”技术技能大赛（“互联网+人工智能赛项）考试题库（含答案）、单选题1 .以下哪种生物特征常用于人类身份识别？A、发型B、体态C、虹膜D、脑电图答案:C2 .与语音类业务数据相关的产品有哪些？A、人脸识别和智慧城市B、语音合成和声控系统C、智能电视和智能手环D、人类基因编辑和太空探索答案:B3 .由Google提供的深度学习平台具有广泛的用户，这个平台是:A、TensorFIowB、PyTorchC、KerasD、Caffe答案:A4 .业务流程优化中的流程分析包括：A、理解步骤、活动和决策点之间的关系B、降低成本C、提高效率D、技术支持和自动化答案:A5 .在人工智能业务流程中，
2、什么是数据标注的作用？A、准备数据用于模型训练B、分析数据的特征和模式G测试和验证模型的性能D、部署和监控模型的结果答案：A6 .数据清洗和数据标注规范文档对于人工智能项目的重要性体现在哪里?A、有助于算法团队进行模型训练B、有助于标注团队进行数据标注C、有助于保证数据质量和标注质量D、以上选项都正确答案：D7 .在视频业务数据中，下列哪种指标用于衡量视频的播放流畅性？A、视频质量B、视频分辨率C、视频卡顿率D、视频帧率答案：C8.scikit-learn中ficross_val_score方法的作用是：A、计算召回率B、计算精确率C、交叉验证评估模型性能D、增加验证集答案:C9 .对于被遮挡
3、的目标，标注框应该如何选择？A、只需要标注图像中完整的目标即可B、不需要标注被遮挡的目标C、应该标注被遮挡的目标，矩形框只需要包含看得见的部分D、应该标注被遮挡的目标，矩形框应该包含整个目标答案：C10 .在混淆矩阵中，TN代表什么？A、真正类B、假正类C、真负类D、假负类答案：C11 .人工智能分类算法测试常见的评价指标不包括()A、运行时间B、从其他渠道补全C、删除该字段D、以上选项都正确答案：D16 .类脑计算的一个重要特征是：A、只能处理数值数据B、必须依赖云计算C、具有自主学习和适应能力D、无法处理自然语言答案：C17 .当过分强调模型与训练集的符合程度时，模型可能会对未知的测试集中
4、新样本的预测能力降低，导致模型的泛化能力下降，即造成虽然训练误差相对较低但测试误差高的现象.这种称为O现象。A、适度拟合B、欠拟合C、过拟合D、不饱和拟合答案：C18 .在结果评估中，采用哪些方法来评估所采集的数据？A、实时指标和分析报表B、机器学习模型C、无监督学习模型D、有监督学习模型答案:A19 .SCikitTearn中的Inake类数据集是指：A、加载现有数据集B、根据公式生成数据集C、随机构造数据集D、读取文件中的数据集答案:B20 .假设已创建了KeraS的序列模型并添加了相应的层次可以使用模型的()方法对模型进行训练。A、trainB、fitC、train_modelD、fit
5、model答案:B21 .确定评估指标，是为了对模型进行0。A、训练B、部署C朝D、优化答案：C22 .文本类业务数据主要审核哪些方面的数量?A、商品数量B、用户数量C、业务数据数量D、软件质量答案：C23 .区域标注比矩形框标注更加准确，标注边缘可以是什么形状?A、圆形B、五边形C、多边形D、所有选项都正确答案：D24 .培训讲义编写中，什么是确定培训对象需求的基础A、培训目标B、分析受众C、编写核心内容D、准备概述答案:B25 .以下哪项不是数据质检的任务？A、质检人员发现数据标注问题并通知相关人员进行修正B、出具数据质检报告C、计算标注人员的标注准确率，输出审核报告D、对于经过数据标注
6、及数据审核处理后的数据随机抽检26 .处理单个业务数据时需要兼顾哪些方面？A、业务流程和数据特征B、系统硬件配置和网络带宽C、处理时间和数据存储空间D、系统安全性和数据来源可靠性答案：A27 .Tensorflow中Keras序列模型的fit方法.其功能是0A、函数拟合B、模型训练C模型编译D、模型评估答案：B28 .在语音信号处理中，下列哪种畸变是由于信号传输过程中的时延引起的?A、回声B、噪声C、多径效应D、混响答案：A29 .选择正确的培训方法不需要考虑以下哪个因素？A、目标受众B、培训时间C、培训效果D、战略目标答案:D30 .设有以下代码：InIPorttenSorfIoWaStfM
7、Odel=tf.keras.Sequential()Model.add(tf.keras.layers.Cov2D(165krneLsize=(252)5activatio=relu5iputshape=(28,28,1)则添加的卷积层中隐藏层的神经元个数为()9A、16B、2x2=4C、28x28x1=784D、无法确定答案:A31 .业务流程优化的主要目标是：A、提高效率B、增加成本C、扩大规模D、提高风险答案:A32 .Fl-score值的计算公式是什么？A、正确预测的样本数/总样本数B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数D、精确
8、率和召回率的加权调和平均答案：D33 .文本类数据清洗中哪些错误数据可能导致数据分析结果失真?A、空白数据B、拼写错误数据C、过时数据D、以上选项都正确答案:D34 .海洋生特种类识别，需要选择以下哪种模型？A、图像分类B、图像分割C物体检测D、目标追踪答案：A35 .智能产品最后是以硬件形式呈现，需对产品进行（）-OA、工业设计、结构设计、硬件设计B、物理设计、逻辑设计、硬件设计C、结构设计、硬件设计、软件设计D、工业设计、硬件设计、软件设计答案:A36 .决策树由（）、（）、（）元素构成A、根节点B、超节点C内部P点D、叶节点答案：D37 .人工智能算法测试报告的测试目的是什么？A、评估算
9、法的性能和可靠性B、展示算法的功能和特点C、提供算法的使用方法D、介绍算法的背景和发展历程答案:A38 .什么是视觉类数据审核？A、对文本数据的审核B、对图像或视频的审核G对声音或音频的审核D、对程序代码的审核答案:B39 .关键点标注一般用于哪些场景？A、自动驾驶下的车辆、行人等B、人体面部轮廓、五官定位、身体部位、情绪识别、运动追踪等C、对商品种类进行标注D、所有选项都正确答案:B40 .培训讲义应该详略得当，对于员工难以理解的功能应该如何?A、御描述B、省略C、简单带过D、绕过不提答案:A41 .在机器学习中，softmax激活函数常被用来进行()。A、二分类B、多分类C、聚类D、降维答
10、案:B42 .量子系统之间存在一种特殊的关联关系，改变一个系统的状态会立即影响另一个系统的状态，这种关系被称为：A、量子隧道效应B、量子态C、量子纠缠D、量子比特答案:C43 .演示法要求讲师做好以下哪个准备工作？A、让每个受训者试一试B、准备好所有用具并搁置整齐C、对每个受训者的试做给予立即的反馈D、向所有受训人员公布议程表答案：B44 .神经网络中常用的激活函数一般不包括_()JA、Sigmoid函数BTanh函数CReLU函数D、COS函数答案：D45 .在文本类数据中，哪一种类型的数据复杂性最高？A、数值型数据B、文本型数据C、日期时间型数据D、逻辑型数据答案：B46 .产出物是指业务
11、流程中的什么？A、产品B、科研成果C、排出的废气废水D、活动的输出物答案：D47 .召回率的另一个名称是什么？A、查准率B、F1-scoreC、查全率D、准确率答案：C48 .哪种审核是指用户对图像或视频的主观感受？A、主观审核B、客观审核C、客户审核D、内容审核答案：A49 .目标检测任务需要标注出哪些信息？A、目标物体的大小B、目标物体的位置和类别C、目标物体的颜色和形状D、目标物体的运动轨迹答案：B50 .针对TenSOrfIOW中Keras序列模型model,model,compile函数中用于指定损失函数的参数为OOA、lossB、metricsCoptimizerD、rossetr
12、opy答案：A51 .智能客服机器人的通用知识库中通常不包含()OA、通用对话库B、通用本体库C、领域场景库D、抽象语义库C52 .日常的文本类数据通常包括哪些内容？A、整篇文档、句子、图形B、单词、句子、文本段落、整篇文档C、数字、句子、文本段落、整篇文档D、单词、句子、数字、整篇文档答案:B53 .目前中文票据OCR识别中的文本检测算法常用的是0和EAST。A、CTPNB、LSTlVIC、RNND、Faster-RCNNA54,支持向量机在决策边界上使用哪些数据点进行决策？A、所有数据点B、随机选择的数据点C、支持向量D、所有正确分类的数据点答案：C55 .审核视觉类业务数据时，质量是否符
13、合业务指标的标准由谁来制定？A、用户自行决定B、客户投票决定C、项目经理制定或依据业务经验制定D、计算得出答案：C56 .常见的语音类数据处理规范包括哪些方面？A、语音处理类型、语音处理规则、数据输入格式要求、语音类数据质量要求B、语音处理类型、语音处理规则、数据输出格式要求、语音类数据质量要求C语音处理类型、图像处理规则、数据输出格式要求、文本类数据质量要求D、语音处理类型、文本处理规则、数据输出格式要求、语音类数据质量要求答案:B57 .业务流程优化的第一步是什么？A、设计业务优化流程B、业务调研C、诊断报告D、技术评估答案：B58 .在模式识别中，聚类是什么算法?A、一种监督学习算法B、
14、一种无监督学习算法C、一种增强学习算法D、一种半监督学习算法答案：B59 .在语音类数据处理中，为了保证语音质量，需要对语段进行正确准确的截取。这是因为语段截取的正确性与以下哪个方面有关？A、语音的音量、音调、语速等B、语音的清晰度、无噪音等C、语音的语境、语法、语义等D、语音的语种、方言、发音特点等答案：C60 .ChatGPT属于()程序。A、人脸识别B、聊天机器人C、图像识别D、工业控制答案：B61 .以下哪个深度学习框架被设计用于构建和训练循环神经网络(RNN)?A、TensorFIowB、PyTorchB、输入数据C、输出数据D、答案：D66 .人工智能在餐饮业中可以通过以下哪个技术
15、实现个性化菜单推荐?A、数据分析B、地理信息系统C、外卖配送管理D、音频处理技术答案：A67 .长短期记忆网络的英文缩写是0_A、CNNB、RNNC、LSTMD、NLP答案：C68 .人工智能科学属于哪个学科？A、工程学B、化学C、历史学D、音乐学69 .为满足业务指标需求，对文本类数据进行哪些方面审核？A、仅审核业务数据的质量B、仅审核业务数据的数量C、仅审核业务数据是否满足业务指标需求D、以上都要审核答案：D70 .讲授法缺点中不包括以下哪种？A、学习效果易受培训师讲授的水平影响B、讲授内容具有强制性C、只是培训师讲授，没有反馈D、受训者之间不能讨论，不利于促进理解答案：D71 .虚拟现实
16、是一种模拟的体验技术，下列哪个选项描述了虚拟现实的主要特点?A、现实感强，用户可以与虚拟环境进行实时互动B、只提供视觉上的模拟，没有其他感官参与C、只适用于娱乐领域，没有其他实际应用D、需要外部设备支持，无法独立运行答案:A72 .小明同学将报纸中的一篇文章扫描成图像，为识别图像中的文字并形成文本文档.那么他电脑中必须安装的软件是0A、杀毒软件B、Photoshop软件C、FrontPage软件D、OCR软件答案：D73 .Fl-score值的取值范围是什么？A、-1到1之间B、。到1之间C0到100之间D、1到10之间答案：B74 .视听法的优点不包括以下哪中？A、容易增加受训人员感性知识B
17、视听教材可反复使用C、适应受训人员个体差异D、容易控制学习的进度答案：D75 .语音类数据质量要求包括以下哪些方面?A、语音的音量、音调、语速等B、语音的清晰度、无噪音等C、语音的语境、语法、语义等D、语音的语种、方言、发音特点等答案:B76 .什么情况下会出现假负类?A、样本的真实值为负类，算法预测为负类B、样本的真实值为正类，算法预测为负类C、样本的真实值为负类，算法预测为正类D、样本的真实值为正类，算法预测为正类答案：B77 .卷积神经网络中，如果输入是4x4的矩阵，采用窗口大小为2x2的最大池化层处理后，输出尺寸为O。A1x1B、2x2C、3x3D、4x4答案：B78 .激活函数_(
18、)可将实数范围的自变量值映射到01之间的输出值，并且输出值的总和是1,其输出解释为“概率”。A、sigmoidB、reluC、softmaxD、celu答案：C79 .智能客服机器人要理解用户文字输入的问题，先要进行_)_操作，以便构成客户提问向量，从而获取客户提问标签。B、文本分析C、同类词合并D、词频统计答案：A80 .何为视觉畸变？A、任何视觉上与真实情况不同的变形或失真B、图像的亮度、饱和度C、图像的模糊程度D、视觉检测的错误率答案：A81 .文本类业务数据在采集过程中，通常：A、文本类业务数据数量比较少，采集难度较低。B、文本类业务数据是结构化数据，采集比较容易。C、文本类业务数据分
19、布广泛、来源多样，采集比较方便。D、文本类业务数据难以采集。答案：C82 .人工智能训练师是指使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行（）、（）、（）、（）及其他辅助作业的人员。A、数据集管理B、算法参数设置C、人机交互设计D、性能测试跟踪答案:D83 .在数据分析和建模过程中，数据规范化的主要目的是：A、提高数据的安全性B、降低数据存储成本C、提高数据的一致性和可比性D、加快数据处理速度答案：C84 .在混淆矩阵中，FN代表什么？A、真正类B、假正类C真负类D、假负类答案:D85 .基于深度学习的算法模型通常将OCR识别分为0两个阶段。A、图像载入、图像分析B、图像扫描、图像分割C
20、文本检测、文本识别D、文本扫描、文本分割答案：C86 .SSIM相比PSNR优势在哪里？A、更精确评判图像质量B、更易计算C、更适合处理大量图像数据D、优势不是很明显答案A87 .语音类数据的处理目标是什么？A、对声音波形和音频数值进行分析B、将语音转录为文本C、将语音转为图像D、将语音转为视频答案:A88 .准确率的计算公式是什么？A、正确预测的样本数/总样本数B、真正正类的样本数/全部预测为正类的样本数C、能被算法正确预测为正类的样本数/真正正类的样本数D、精确率和召回率的加权调和平均答案：A89 .在EaSyDL中，当数据集的标签数量过多，或多个数据集需共享标签时，可以使用以下哪个功能
21、进行管理？A、创建数据集B、数据标注C、智能标注D、标签组答案：DD、在与其他数据合成后答案:B94 .常用的培训方法不包括以下哪个？A、讲授法B、演不法C、咨询法D、研讨法答案：C95 .主成分分析中主成分的个数通常（）原始数据的维度。A、等于B、大于C、不小于D、小于答案:D96 .在复杂综合业务流程优化中，下列哪项是确定的优化目标?A、提高效率B、增加复杂性C、增加成本D、降低质量答案:A97 .人工神经网络用于解决（）、（）、（）、（）等问题。A、分类B、回归G聚类D、识别答案：D98 .人工智能训练流程通常包括数据准备、模型设计、确定评估指标、（）、模型测试和模型验证A、数据预处理B
22、模型训练C模型部署D、数据清洗答案：B99 .数据规范化的一个主要好处是：A、减少数据重复性B、提高数据收集的速度C、增加数据的数量D、简化数据处理过程答案：D100 .在确定最合适的数据采集和处理工具时，可以考虑什么技术？A、暴力破解技术B、系统开发技术C、计算机网络技术D、开放源代码技术101 .逻辑回归的输出是什么？A、连续值B、二元标签C、多兀标签D、值答案:D102 .使用轻点、按住、轻扫、滚动和缩放等几个简单的手势动作来控制iPhone及其App,这种交互方式称为_()JA、文字交互B、语音交互C、触屏交互D、脑机接口答案：C103 .文本类业务数据通常需要进行何种预处理？A、存
23、储B、清洗C人工标注D、统计分析答案：B104 .LabelIne能够对图像进行哪些形式的标注？A、多边形D、算法的可靠性答案：D108 .智能客服机器人的通用知识库一般由(提供。A、用户B、行业协会C、客服机器人的生产厂家D、人工智能训练师答案：C109 .设有以下代码：IiTlPorttenSorfloWaStfModeI=tfkeras.Sequential()ModeLadd(tf.keras.layers.Cov2D(325krneLsize=(353)5activatio=relu5inputShaPe=(28,28,1)则添加的卷积层中输入层的神经元个数为()。32A、3x3=9
24、B、28x28x1=784C、无法确定答案:C110 .使用苹果Siri手机语音助手，属于人与智能的Q交互方式。A、文字B、语音C视觉D、触屏答案：B111 .PSNR是评价什么的数值评估指标？A、图像大小B、图像分辨率C、图像质量D、图像颜色答案:C112 .人工智能主要的应用领域包括（）、（）、（）、（）等。A、自然语言处理B、机器人自动控制C、语音识别与合成D、计算机视觉答案：D113 .对于视觉类数据标注质量规范，以下描述哪个是不正确的？A、标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量就越高B、标注像素点越接近标注物的边缘像素，标注质量就越低C、视觉类数据标注的质量好坏主要取决于像素点的
25、判定准确性。D、视觉类数据标注的质量的好坏与标注时间无关答案：B114 .评估人工智能系统时，下列哪个因素可以衡量系统的可靠性和鲁棒性?A、系统的安全性B、系统的用户友好性C、系统的社会影响D、系统的数据处理能力答案:A115 .循环神经网络(RNN)在处理序列数据时最适合解决哪种问题?A、图像分类B、文本生成C物体检测D、强化学习答案：B116 .语音类业务数据主观审核主要包括以下哪些方面？A、根据收听者的个人理解对语音类业务数据进行评估B、静音、叠音检测C、审查涉嫌内容是否合规D、审查语音类业务数据是否符合业务指标答案:A117 .大量的图像信息每天会被生产和传输，这会导致什么问题？A、未
26、能及时存储会导致数据丢失B、传输和存储的代价非常巨大C、根本不可能传输这么多的数据D、可以直接用于学习和研究答案：B118 .哪个领域PSNR是目前应用较广的领域？A、统计领域B、经济领域C安防领域D、视频/图像处理领域答案：D119 .在EaSyDL中创建数据集可以使用以下哪种方式？A、本地导入B、导入公开数据集C、导入平台已有数据集D、所有选项都正确答案：D120 .长短期记忆网络LSTM擅长的领域不包括)A、中文OCR识别B、人脸识别C、语音识别D、机器翻译答案：B121 .每个标注对象都需要一个单独的标注框，这是哪个原则?A、贴边原则B、独立原则C、不越界原则D、确定共同特征答案:B1
27、22 .在文本类数据清洗中，数据清洗中的非空检查主要是检查什么？A、数据的唯一性B、数据的完整性C、数据的准确性D、数据的格式答案：B123 .工业零件划痕自动识别，需要选择以下哪种模型？A、图像分类B、图像分割C、物体检测D、目标追踪答案：C124 .人工智能的研究内容主要包括什么？A、计算机实现智能的原理B、网络安全技术C、建筑设计原理D、动物行为研究方法答案：A125 .针对TenSc)rflow(tf对象)中KeraS序列模型，处理图像数据的卷积层的构造函数通常为(OA、tf.keras.layers.Conv()B、tf.keras.layers.Conv1D()C、tf.keras
28、layers.Cov2D()D、tf.keras.layers.Cov3D()答案:C126 .音频数据在处理前，要进行的离散化步骤是？A、将波形分解为音频信号B、将音频信号离散成数字信号C、对音频质量进行评级D、对声音波形进行抽样答案:B127 .数据清洗过程中需要进行哪些步骤？A、数据去重B、数据转换C、数据过滤D、所有选项都正确答案：D128 .针对TenSorflOW中Keras序列模型IlIOdeLmodel的()方法用于对数据进行预测，并返回预测结果。A、trainB、fitC、predictD、predict_classes和RNNo136 .语音识别模块涉及的语言模型一般包括
29、A、N-gramB、LSTlVIC、TPND、CFIF4答案：A137 .文本类业务数据采集与分析的重要目的是什么?A、用于判断文本数据的收益情况。B、用于计算产品销售情况C、用于提供营销方案和改进产品。D、只用于抓取和存储数据。答案：C138 .训练好的深度学习模型需要进行()。A、评估验证B、使用C、模型加载D、系统调用答案：A139 .视觉类数据审核包括哪两大类？A、主观审核和客户审核B、内部审核和外部审核C、质量审核和内容审核143 .Excel数据处理支持以下哪种格式的数据？A、文本数据B、数值数据C、日期时间D、以上选项都正确答案：D144 .在人工智能训练的模型设计阶段，根据人
30、工智能主流算法框架和任务目标选择最优的、（）的模型。A、训练时间最短的B、训练规模最小的C、训练成本最低的D、与任务匹配的答案：D145 .智能客服机器人的工作原理主要包括四个部分：（）、语义理解、问答匹配和机器人深度学习。A、知识库构建B、知识库选择C、知识点匹配D、问答匹配答案:A146 .在数据标注流程中，如何帮助指导对象设定标注目标？A、介绍标注工具和标注技巧B、与指导对象协商标注目标，定义标注质量和依据标签要求C、提供标注培训D、所有选项都不是正确的答案：C147 .LSTM（长短期记忆网络）相对于普通循环神经网络的主要改进是什么？A、更少的计算资源消耗B、更高的模型容量C、更快的训
31、练速度D、更好地处理长期依赖关系答案:D148 .培训讲义应该遵循哪些原则？A、内容完美、操作易懂、语言多样B、有针对性、可操作性强、语言逻辑性、方法形式多样性C、结构紧凑、内容详尽、逻辑清晰D、创意突出、内容丰富、形式多变答案:B149 .标注框的大小和位置对目标检测任务影响，以下描述不正确的是？A、标注框大小和位置对目标检测任务的效果没有影响B、标注框大小和位置的不合适会导致目标检测任务的漏检和误检C、标注框大小和位置的不合适会导致目标检测任务的准确率和召回率降低D、标注框大小和位置的合适与否对目标检测任务的效果具有重要影响答案：A150 .以下哪个不属于语音标注任务特点的衡量维度?A、应
32、用场景B、语音时长C、语音质量D、口音答案:C151 .自动数据处理相比人工处理的优势是什么？A、提高系统处理效率B、提高数据存储能力C提高数据传输速度D、提高数据加密技术答案：A152 .支持向量机是一种常用的。学习算法。A、B、无监督C、半监督D、对比答案：A153 .业务构建流程的目的是什么？A、描述系统功能B、分析市场需求C、优化业务流程量级低的特征值的作用.为使特征值的量级统一.聚类前需进行的操作是A、归一化B、标准化C、正则化D、上述三者之一均可答案：B165 .以下哪种异常情况可能导致一段语音被判定为无效语音？A、语音中含有短暂的静音B、说话人的声音清晰可辨C、语音音量较小D、语
33、音存在切音、吞音、丢帧、喷麦、重音等异常答案：D166 .人工智能培训师在知识与技能方面，除了应该有深入的人工智能知识、具备熟练的技术操作能力之外，还需要有具备()。A、企业领导能力B、行业领域知识C、法律知识D、人事管理能力答案:A167 .设有以下代石马：ImporttensorfIowastfModel=tf.keras.Sequential()Modeladd(tf.keras.layers.Conv2D(165krneLsize=(2j2)jactivation=relu5ipUtShaPe=(2828D)则添加的卷积层中输入层的神经元个数为()。16A、2x2B、28x28x1C无
34、法确定答案:C168 .在数据预处理时将数据集中某一列数值特征的值缩放到OT区间内，属于_0JA、数据归一化B、数据标准化C、数据正则化D、数据初始化答案:A169 .点云数据可以用来做什么？A、获取物体的重量数据B、获取物体表面的纹理信息C建立三维模型D、预测天气情况答案：C170 .增强现实主要应用于什么场合？A、用于实际工作场景B、在真实世界上叠加虚拟内容C、沉浸式体验虚拟场景D、扩展视觉、听觉等多个感知能力答案：B171 .智能客服机器人知识库的组成通常不包括()A、专属知识库B、领域知识库G通用知识库D、图像知识库答案：D172 .图像分割是用来做什么的？A、进行图像增强B、找到图像
35、中的关键物体G按像素分离出不同的区域D、对图像进行分类答案：C173 .业务数据采集和处理后，需要进行哪项工作？A、审核B、上传C、下载D、编辑答案：A174 .智能客服机器人的工作原理主要包括四个部分：知识库构建、O问答匹配和机器人深度学习。A、用户输入B、AI模型训练C语义理解D、数据挖掘答案：C175 .以下哪种培训方法适宜知识类培训的直接传授培训方式。A、案例分析法B、研讨法C、角色扮演法D、讲授法答案：D176 .多层感知机的基本结构不包括。A、输入层B、隐藏层C、输出层D、时间层答案：D177 .业务流程优化的最后一步是什么？A、识别瓶颈和问题B、实施改进措施C、需求分析人员D、系
36、统测试人员答案:A199 .在人工智能算法测试中，以下哪项不是改变测试集时常用的操作?A、输入与训练时一样的数据B、输入与训练时完全不同的数据C、输入测试时的随机数据D、输入训练时的边界值答案：C200 .在视觉类数据清洗规范中，哪些图像需要被去除？A、损坏的图像B、难以处理的图像C、清晰度低的图像D、所有选项都正确答案：D20LPython开发环境中安装PaddIePaddle开发包的命令是0A、installpaddlepaddleB、UninstallpaddlepaddleC、pipinstallpaddlepaddleD、Pipuninstallpaddlepaddle答案：C202
37、 .属于主流的语音识别框架的是（）D、说话人说话速度过慢答案：C213 .在业务数据采集中，需要关注哪些指标来推断结果？A、数据采集频率及采集周期B、数据分析的方法及工具C、业务数据指标表现情况D、业务数据的总量及类型答案：C214 .数据处理过程中可能出现哪些问题？A、数据缺失和数据格式标准化问题B、数据缺失和数据标准化问题C、数据缺失和数据收集问题D、数据标准化和数据时效性问题答案：A方法的参数O215 .针对TenSorfloW中KeraS序歹IJ模型model,model.fit可指定训练样本用于验证数据集的比例。A、splitB、data_splitCtrain_test_split
38、D、validation_split答案：D216 .什么是数据规范化?220 .区域标注比矩形框标注更加准确的原因是什么？A、区域标注可以标注出物体的形状更加准确B、区域标注可以标注出物体的大小更加准确C、区域标注可以标注出物体的颜色更加准确D、所有选项都正确答案：A221 .以下哪个是深度学习的主要特征？A、基于逻辑推理的模型B、使用多层神经网络进行学习C、依赖于传统机器学习算法D、只能处理结构化数据答案：B222 .语音切割需要考虑哪些方面？A、语音信号长度、语音信号频率、语音信号时域特性B、语音信号的语境、语法、语义C、语音信号的音量、音调、语速D、语音信号的语种、方言、发音特点答案：
39、B223 .针对TenSOrflOW(tf对象)中KeraS序列模型model,关于语句model,add(tf.keras.layers.Dropout(0.25)不正确的说法是(_。A、语句用于添加一个dropout层234 .以下哪个工具可以帮助可视化整个业务流程？A、数据分析工具B、控制图C、流程图D、帕累托图答案：C235 .PyTorch最初由哪个公司开发？A、谷歌B、微软C、Meta（原脸书）D、亚马逊答案：C236 .关于模型评估，以下哪个描述是正确的？A、查看模型评估结果时，精确率和召回率都必须达到最优值。B、更希望减少误识别的时候，更需要关注精确率指标C、更希望减少误识别的
40、时候，更需要关注召回率指标D、更希望减少漏识别，更需要关注精确率指标答案：B237 .当外部经营环境处于剧烈波动时，企业更倾向于采用哪种方法进行业务流程优化？A、智能系统改造法B、全新设计法A、指向关系标注B、平行语料标注C、修饰关系标注D、以上选项都正确答案：D256 .增量式测试每次加入多少新数据？A、一半B、一定量G全部答案：B257 .数据审核完成后的信息准确率要达到多少以上？A、0.85B、0.9C、0.95D、0.999答案：D258 .如果说话人发音时一字一顿，每个停顿时间超过1秒，会被判定为什么样的语音？A、有效语音B、无效语音C、质量不佳语音D、可疑语音A、技能水平B、岗位职
41、责C、学习风格D、受众需求答案：ABCD20 .通过优化数据集及标注的方式来提升模型效果时，数据集可能出现的情况有哪些A、错标B、漏标C、样本不平衡D、标签数据量过少答案：ABCD21 .业务流程优化中的监测和评估阶段的目的是什么？A、确定优化目标B、识别瓶颈和问题C、检查是否达到预期的优化目标D、跟踪流程优化的效果答案：CD22 .静音、叠音检测包括哪些问题？A、是否存在声音重叠现象B、音频数据是否为无声C、业务数据是否符合业务标准Dbadcase样例说明及分析答案：AC63 .以下哪些是开源深度学习框架？A、CaffeB、TorchC、TensorFIowD、Keras答案：CD64 .T
42、ensorFlow支持以下哪些编程语言?A、PythonB、HTMLC、+D、JavaScript答案：AcD65 .研讨法可带来以下哪些好处？A、有利于激发学习兴趣B、能够主动提取出疑问C、可帮助提高观察能力和解决问题的能力D、可训练体能仪容和言谈举止答案：AB66 .数据标注规范通常包括哪些内容？A、数据标注的基本步骤答案：ABCD70 .文本识别算法CRNN中采用的神经网络模型包括OA、CNNB、RNNC、NLPD、Transformer答案：AB71 .常见的三维点云关键点提取算法有哪些？A、ISS3DB、Harris3DC、NARFD、SIFT3D答案：ABCD72 .针对TenSOrflOW(tf对象)中KeraS序列模型model,关于语句modeLadd(ttkeras.layers.Dense(100,activation=softmax)的正确说法是()A、添加SOftmaX层，其输出值采用SOftmaX逻辑回归进行分类B、添加池化层，其输出值采用SoftlnaX逻辑回归进行分类C、添加SOftmaX层，输出神经元个数为100D、添加池化层，输出神经元个数为100答案：K73 .企业的业务流程包括以下哪个核心流程？A、信息流77 .平台和系统的信息包括以下哪些内容？A、系统启动信息B、
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