均匀分布

1、随机信号分析基础利用伪随机理论产生均匀分布序列进而产生高斯白噪声作业综述：木件业中采用面向对象的程序18计方脈将随机数的空戒甫数以以艸F同裝 在一牛类中.防止其他函数的I扰其有11好的倍息内聚性 类申运义了铁得融 机种了的南敬unifoin。

2、混合同余法产生均匀分布随机数产生方法 总结主要学习混合同余法产生各种分布的随机数的方法，见参考文献1, 2，重点参考2。其中要注意混合同余法产生随机数的参数的选取。1混合同余法产生均匀分布的随机数1.1混合同余法通过同余运算生成伪随机数的方。

3、均匀分布的随机数据的产生函数rand功能生成元素均匀分布于0,1上的向量与矩阵。用法Y ： randn 返回nn阶的方阵Y,其元素均匀分布于区间0,1。若n不是一 标量，在显示一出错信息。Y randm, n,或Y二randm nJ 返回阶。

4、mii 电荷量。均匀分布在半径为r的球体内，试求:离球心处r7的电势o解：由高斯定理得1 Q40r2以无穷远处为参考点，球内P点的电势久可;E d可:艮quot;J；E af0pJ：E2dr J；ddr1 Q rrp 4亦。R3dr dr1。

5、i 电荷量。均匀分布在半径为R的球体内，试求：00解：由高斯定理得1 Q4离球心I处rv 7的电势o以无穷远处为参考点，球内 P点的电势久可;E d可：艮quot;J ; E af1 Q r rp 4 亦。R3drOpJ: E2 dr J;。

6、数学毕业论文-均匀分布的参数估计与假设检验问题 均匀分布的参数估计与假设检验问题 摘要 在1般的教科书上，对于母体在正态分布情形下，对参数的估计与检验问题作了详细的介绍，当母体为非正态分布时，对参数的估计尤其是区间估计与检验问题很少涉及。均匀分布是常用的分布，本文系统讨论了在均匀分布母体下，参数的估计与检验问题。对于点估计问题，讨论了估计的优良性质；对于区间估计问题，讨论了估。

7、均匀分布的参数估计与假设检验问题 均匀分布的参数估计与假设检验问题 摘要 在1般的教科书上，对于母体在正态分布情形下，对参数的估计与检验问题作了详细的介绍，当母体为非正态分布时，对参数的估计尤其是区间估计与检验问题很少涉及。均匀分布是常用的分布，本文系统讨论了在均匀分布母体下，参数的估计与检验问题。对于点估计。

8、1,均匀分布与指数分布,小组成员： 唐慧 016113124 吉颖 016113125 吴安琪016113126 贾素素016113127 张子琪016113130 崇殿红016113106 徐梦琦016113111,2,2,1. 均匀分布 设连续型随机变量X具有概率密度,则称X在区间(a,b)上服从均匀分布, 记为XU(a,b).,3,区间 (c, c + l)，且 a。

9、均匀分布与指数分布,小组成员： 唐慧 016113124 吉颖 016113125 吴安琪016113126 贾素素016113127 张子琪016113130 崇殿红016113106 徐梦琦016113111,2,1. 均匀分布 设连续型随机变量X具有概率密度,则称X在区间(a,b)上服从均匀分布, 记为XU(a,b).,区间 (c, c + l)，且 a c <。

10、08-1,1 电荷量Q均匀分布在半径为R的球体内，试求：离球心r处(r<R)的电势。,解：由高斯定理得,rR时,r<R时,以无穷远处为参考点，球内P点的电势,08-1,完,08-2,2 如图所示，半径为R=8cm的薄圆盘，均匀带电，面电荷密度为=210-5C/m2，求： (1)垂直于盘面的中心对称轴线上任一点P的电势（用P与盘心o的距离x来表示）； (2)从场强与电势的关系求该点的场强。

11、质量均匀分布的球壳对球内任一质点的引力为零 A1 A1 A1 A2 A2 A2 P O r1 r2 证明如下： 如图，质量均匀分布的球壳（绿色部分）， 在其内部任放一质点P，过P作一条直线 A1A2，以这条直线为母线，以很小的 为立体角旋转一周得两圆锥。两圆锥截得 两块“球皮”A1A1和A2A2，现证明这 两块“球皮”对质点P的引力的合力为零。 首先，由于两块“球皮”很小，而且 立体角很。

12、,第四章,第五节,二维正态分布及二维均匀分布,二、二维均匀分布,一、二维正态分布,一、二维正态分布,设二维随机变量 的联合概率密度函数为,其中 为常数，,则称 服从二维正态分布，,记为,且,定理：,若 ，则：,（1）,（2）,（3）X 与 Y 相互独立的充要条件是,例1,已知,且,设,求：,解：,由已知，,则,所以,例2,设随机变量 服从二维正态分布,求随机变量 。

13、例. 非均匀分布立体的质量,设有空间立体, 当的质量是均匀分布时, 则的质量M= 的体密度 的体积.,若的质量不是均匀分布的, 则不能上述方式算质量M .,设空间立体. 其质量非均匀分布, 体密度 (x , y , z)连续, 求的质量 M.,第二节三重积分,一、三重积分的概念及性质,趣粮警脏皱谎裴箔甄入颜无矾扎崩笑王针洗培撇献匡靛匡竹易谣婚泊国邵例非均匀分布立体的质量例非均匀分布立体的质量,(i。

14、数学毕业论文-均匀分布的参数估计与假设检验问题  均匀分布的参数估计与假设检验问题摘要在1般的教科书上，对于母体在正态分布情形下，对参数的估计与检验问题作了详细的介绍，当母体为非正态分布时，对参数的估计尤其是区间估计与检验问题很少涉及。均匀分布是常用的分布，本文系统讨论了在均匀分布母体下，参数的估计与检验问题。对于点估计问题，讨论了估计的优良性质；对于区间估计问题，讨论了估计的精度；关于参数的检验问题，首先建立检验用的统计量及其分布，由此导出检验的方法。这些问题的讨论具有广泛的实际背景，因此也。

15、无线传感器网络的节点均匀分布的研究,Analysis of distribution uniformity of nodes in wireless sensor network,摘要,Abstract: Wireless sensor networks have severalspecial characteristics which make against the network coverage，such as shortage of energy，difficulty with energy supply and so onIn order to prolong the lifetime of wireless sensor networksit is necessary to balance the whole network loadAs the energy consumption is related to the situation of nodes，the distribution uniformity must be 。

16、(1) 均匀分布,若 X 的 d.f. 为,则称 X 服从区间( a , b)上的均匀分布或称,X 服从参数为 a , b的均匀分布. 记作,均匀分布,X 的分布函数为,即 X 落在(a,b)内任何长为 d c 的小区间的 概率与小区间的位置无关, 只与其长度成正 比. 这正是几何概型的情形.,进行大量数值计算时, 若在小数点后第 k 位进行四舍五入, 则产生的误差可以看作 服从 的 r.v. 随机变量,应用场合,(2) 指数分布,若 X 的d.f. 为,则称 X 服从 参数为 的指数分布,记作,X 的分布函数为, 0 为常数,指数分布,对于任意的 0 a b,应用场合,用指数分布描述的实例有：,随机服务系统中。

17、数学期望:随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广。例如某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个， 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为00.01，10.9，20.06，30.03等于1.11，即此城市一个家庭平均有小孩1.11个，用数学式子表示为:E(X)=1.11。 也就。

18、数学分布(泊松分布、二项分布、正态分布、均匀分布、指数分布) 生存分析 贝叶斯概率公式 全概率公式整理数学期望:随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广。例如某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个， 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为00.01。