加工误差统计分析的常规方法.doc

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1、实验二 加工误差统计分析的常规方法机械加工要保证产品质量, 就要保证加工精度。 要保证加工精度就要确定误差, 而确定 误差主要有统计和分析计算法。统计法又可分为分布曲线法和点图法两种。一、 实验目的及要求:1. 通过实验进一步了解:(1)大批量生产情况下,零件的统计特性及引起尺寸波动的原因。(2)系统性误差和随机性误差的特性及其对零件加工精度的影响。2. 通过实验进一步掌握:分布曲线法和点图分析法的具体方法, 并应用其方法分析零件加工中出现加工误差的 主要原因,并想出解决的措施。掌握分析和解决加工误差问题的四个阶段(调查、分析、测试、验证)的具体方法。3. 要求:测试尺寸精度要求为 0.001

2、mm 。 绘制分布曲线和 X R图均用方格纸。书写整洁,计算准确,绘图精心。实验原理:由于机械加工中存在着偶然性和系统性误差的综合影响,致使单个零件的加工误差不 断变化,故不能依据单个工件误差推断整批工件误差情况。统计分析法就是以对生产现场 的观察和对一定数量的工件测量所得结果为基础,用数理统计方法进行处理。以确定由于 全部作用因素的共同影响而得到的尺寸分布范围,研究误差的性质及其影响,评定加工精 度。1. 对某一工序在一次调整下加工的一批零件,测量它们加工的实际尺寸。 再按尺寸大 小将整批零件分布若干组,算出每组零件(频数)及其占全部零件的百分比(频率) 。以 各组尺寸和频率(频数)为坐标可

3、作出频率直方图。当零件数目越多,尺寸间隔取得越小时,尺寸分布的折线将接近为曲线,称为实验尺 寸分步曲线。 - 均方根偏差;理论和实验证明,在调整好的机床上加工,如果没有突出的因素(如刀具磨损、 热变形等) 在起作用, 如加工情况正常, 则一批工件的实际尺寸分布符合正态分布规律, 正态分布曲线方程式为:式中: X 工件实际尺寸; - 全部零件尺寸的平均值和分散中心;和可根据实验测得的结果计算:Xi (Xi ) nn 正态分布曲线反映了零件的实际尺寸大部分集中在平均尺寸 x 的周围。均方根偏差反 映了曲线的宽窄。 均方根偏差值越小,曲线越窄,即尺寸分散越小,精度越高。若实验分 布曲线符合正态分布,

4、 则说明加工过程是稳定的, 如果出现明显差异, 说明出现了某些突出 因素或加工过程不稳定。2. 废品率计算:分布曲线与横坐标所包围面积代表全部加工零件。即:100%曲线所包围面积由下列积分式决定:Xe 2 2 dX为方便计算:则:1 z z2 (z) 12 0 z2dz利用分布曲线所包围面积,可计算零件合格率。如当被加工零件尺寸分布在公差带 T 范围内时,则零件均为合格品。此时,分布曲线所包围面积代表零件合格率。落在 T 之外的 面积为废品率。当 Z=3时, (Z) =0.49865 。即合格率达 99.73%。即可认为此时无废品, 分散范围为 6? 时可能有如下三种情况:1. 6 ? T时必

5、有废品,若规定公差为 T 时,则废品率等于 1 2F(Z)100%2. 6 ?=T时,不产生废品但必须是公差带中心与X重合。3. 6 ? T时,是一种正常情况。 各种加工方法的精度应适当超过加工要求,即允许有一定的系统误差。三、实验内容本实验应在无心磨床上进行,机床秒度调整之后连续加工 100 根固销轴, 用比较一。 仪测出每个工件直径(测三次取平均值) ,然后进行数据处理。(一)实验项目1、加工误差分布曲线 (二)被测零件规定 零件一:小轴 15.5+0.035零件一:小轴 14.42 、点图法: X R 图50件40件-0.035注:每一实验小组测试其中一组零件。三)测试仪器,杠杆千分尺、测量精度为 0.002mm

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