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1、华信电力客户信用风险管理系统可行性研究报告华信电力客户信用风险管理系统可行性研究报告计划类别：工业类 项目名称：南昌市重点攻关计划项目类别：软件产品课题名称： 华信电力客户信用风险管理系统申请单位： 南昌华信高科技有限公司 （盖章）项目（课题）负责人：起止年限：2007年1月至2007年11月通讯地址、邮编：金庐软件园210室（330029）、传真：0791-8112018报告编制单位：南昌华信高科技有限公司南昌市科技局制二六年十月编 写 说 明一、本可行性研究报告格式适用于南昌市科技计划（软科学研究计划、国际科技合作与交流计划除外）项目开展可行性研究时使用，其主要依据是相应的南昌市科技计划项
2、目申请（合同）书。二、本可行性研究报告是市科技局组织技术经济可行性论证的主要材料和科技计划项目立项的重要依据，各项内容应实事求是，逐项编写。三、本可行性研究报告附件材料中，涉及引进技术的项目，须附有技术引进协议和有关知识产权的文件。四、本可行性研究报告一式六份，一律用A4纸打印，于左侧装订成册。一、总论（一）项目的主要内容及技术原理简述1、项目的主要内容本项目研究的主要内容是：通过利用企业的历史资料数据和外部环境数据(市场及宏观经济数据)，运用现代最先进的智能分析手段及数据挖掘技术，对电力信用风险和市场风险进行科学的分析，预测和控制，建立符合国际国内标准的电力客户信用评价体系和模型，对电力客户
3、从等级；建立电费回收预警机制；在客户用电情况分析的基础上，建立用电异常行为检测手段，并将用电异常行为的查处与客户信用评级联系起来，形成强大社会监督和威慑作用；将国家产业政策、经济形势、企业经营状况、市场环境等外部因数纳入电量的预测中，建立更加准备预测方法，提高用电预测的精度。电力客户信用风险管理系统主要包括有七个功能子系统和信用数据库。七个功能子系统包括：数据转换子系统、信用评级子系统、电费回收预警子系统、用电异常检测子系统、电量预测子系统、报表下载子系统以及系统管理子系统。（1）数据转换子系统将电力公司电力营销数据、生产运行数据、财务数据，以及其他相关数据资源，从原有的业务系统中通过数据转换
4、子系统进行数据抽取、数据转换、数据清洗、数据装载建立信用风险分析系统工作数据库。（2）信用评级子系统参照国际信用评级方法,考虑用电客户的电量、交费、违约、用电合同执行情况、 违章用电和窃电情况同类行业对比，及国家经济政策调整所带来的电费回收风险、分析用电客户信用风险指数，对用电客户信用进行信用评级，建立客户信用等级体系，将客户信誉分为AAA、AA、A、B、C、D六个等级，并给出每个客户信用评分。（3）电费回收风险预警通过客户欠费风险评估模型，对电费回收风险进行分析，产生电费回收风险大小排序的客户名单。（4）用电异常检测子系统通过用电异常检测模型，可以找出用电异常客户，确定窃电客户名单(按可能性
5、大小排序)。（5）电量预测通过电量预测模型，对用电客户的历史用电数据、气温变化、国际、国内经济形势等参数的分析, 对下月所须的电量进行预测, 以利于电力供需平衡。建立一套科学的、权威的、精确和实用的信用评级模型。目前世界上绝大多数信用评级都从定性和定量两个方面来考察企业的信用等级,是对一个企业信用状况的整体评价。（6）报表下载子系统可以生成通用的Microsoft office Excel报表，目前，生成的报表类型有：信用报表、异常用电报表、电费回收预警报表，也可以根据用户的需求生成其他报表。（7）系统管理子系统该系统只有系统管理员才能使用的系统，包括模型运算、操作员管理、角色管理、密码管理。
6、模型运算一个月运行一次，时间频度可设置。系统逻辑结构图21.技术原理电力客户风险管理系统由AIRAS(Artificial Intelligent Risk Analysis System) 智能风险分析系统衍生出来的产品，AIRAS智能风险分析系统提供的是一个基于整个客观的综合数据的定量的，动态的，深入到未来时间的风险分析系统。它可以提供如下的非常重要的风险问题的答案：。对象是否有风险。风险的程度。风险所涉及的可能损失价值。未来风险的变化。外部经济变化，对象本身财务状况变化对风险的影响大小面对这些风险，如何在对个体，行业及整体市场各个层次上避免，控制风险，进行综合分析及决策优化目前的国内的风
7、险管理技术刚刚起步，对第一和第二问题开始提供答案。而国外的风险管理技术已全面提供上述措施回答第一及第二个问题，但已开始对第3，4问题开始局部的研究和应用。但对第5个问题仍处于探索性阶段。而AIRAS系统则能全面整体地解决风险分析中所涉及的所有这些问题。1)AIRAS基础技术的主要特点是：（1）具有处理非高斯分布的变量的能力具有处理非高斯分布的变量的能力，能够提高模型的运用范围与准确率。传统的分析技术一般都假定数据服从高斯分布，这一假设为数据估算和建立模型带来了方便，但其准确性方面却受到影响，因为大部份经济和财务数据都偏离高斯分布。（2）具有处理非线性的问题的能力具有处理非线性的问题的能力，准确
8、解释造成风险的复杂因素。传统的技术局限于假设风险的因素于风险之间是一线性关系，但实际上因素之间也是具有紧密的相互影响和相互作用的，对风险的影响是复杂的非线性过程。AIRAS技术采用非常适合处理这一复杂的非线性问题的手段建立数学模型。（3）具有处理非稳定系统的能力具有处理非稳定系统的能力，实时准确预测变化因素。传统的技术假定时间序列数据服从稳定性分布，未来的事件是过去事件的重复。AIRAS技术则认识到数据的分布一直是处于变化之中的。因此建立的非稳定模型能随时地自适应地学习新的事件与规律，从而能准确和及时捕捉到新的风险。2)AIRAS智能风险分析系统组成图3) AIRAS智能风险分析系统技术核心A
9、IRAS智能系统的基础是建立于AIRAS核心技术基础上的。这个核心技术被运用于数据分析，数据模型建立，风险预测和方案优化。在建立数学模型以及进行分析方面，运用了以下现代先进的人工智能分析和数据挖掘技术，以确保风险数学模型适用于各种复杂的风险规律。(1)模式识别(2)机器自动学习(3)神经网络(4)非参统计(5)时间序列分析 (6)科学计算(7)非线性优化组合(8)Monte Carlo模拟(9)Agent-based 模拟4) 软件应用平台采用J2EE软件设计模型, 实现应用程序多层结构。跨平台性:编译一次，任意运行的特点（write once，run anywhere）高可用性：来满足现在的
10、全球商业环境安全性：保护用户的隐私和企业数据的安全高可用性：来满足现在的全球商业环境软件平台包括以下几个方面：A 数学模型B 数据采集，存储与管理系统C 用户接口D 软件接口（二）项目目的和意义当前，我国各电力公司客户拖欠电费、违章用电、窃电现象比较严重，已引起有关部门的高度重视。国家电网公司专门召开会议，着重讨论了电力公司电费回收预警处理办法，要求各区域电网公司、省（自治区、直辖市）电力公司及所属供电公司要将电费回收预警处理纳入日常电费管理工作，建立客户信用等级评价制度、电费回收预警分析报告制度，电费回收动态跟踪及快速反应制度，电费风险分析研究制度，以及制定预警预案及规范的处理流程。如何采用
11、科学的管理办法和高科技手段来解决目前存在的问题，有效降低电力公司的经营风险，保护电力企业合法利益，为地方电力事业可持续发展创造有利条件，是摆在电力公司面前迫切需要解决的问题。为解决影响电力公司生存与发展的客户拖欠电费问题、日益严重的窃电问题，各电力公司纷纷提出各种行政管理手段和探索技术更新手段。但是，在客户信用等级评定工作和电费回收风险控制中目前主要采用的是定性管理，缺乏“人机结合”，存在涉及的信息分散并且信息量非常庞大，依靠人工手段事倍功半，效率低下的问题，同时客户信用评价体系缺乏细致准确的科学指标体系，评级中主观因数和经验因数较多，难以量化和标准化，给信用评估工作带来不少困难，同时也难以真
12、正发挥信用等级评定的作用，来进一步加强电费回收风险控制和用电异常检测等工作。本项目研究的目的在于建立权威、科学、公正的用电客户的信用等级评价体系，建立电费回收风险预警，防范用电异常和窃电行为，提高用电需求的预测水平。实施电力客户信用风险管理系统，提高用电营销辅助决策水平，探索电力客户信用等级管理、加强电费回收工作、探索用电异常检测手段，不仅填补国内相应空白，具有相当的学术价值，而且具有较高的经济效益，符合电力公司的现实和长远利益。该项目的实施将为电力公司电费回收管理工作、反窃电管理工作和用电营销决策带来重大的革新。（三）相关技术领域国内外发展现状、趋势1.国外应用情况国外的风险分析从制度标准到
13、技术层面都发展比较成熟。信用风险分析是市场经济条件下信用关系的产物，最早始于1909年约翰?穆迪(John Moody)的美国铁路投资分析(Moodys Analysis of Railroad investment)，在美国的确立与发展则分别在20世纪30年代与70年代，并成为美国现代市场经济体系不可或缺的组成部分 ,现已得到广泛应用。2.国内应用情况我国风险分析开始于20世纪80年代后期,风险管理这一概念的实际应用目前在国内的相关行业还处于一个起步阶段，主要在金融行业得到一定应用。电力客户信用管理系统还是一个空白。（四）项目申请单位、主要合作申请单位及项目主要负责人的基本情况1.项目申请单
14、位介绍本项目开发单位位于南昌高新区金庐软件园内，是江西省唯一专门从事基于人工智能和数据挖掘技术的的风险管理产品和商业智能（BI）产品开发应用软件企业，公司在自主开发出产品有：（1）AIRAS智能风险分析系统 该系统提供的是一个基于智能分析手段及数据挖掘技术的广普智能风险分析系统，根据各个行业的具体情况，衍生出行业风险分析管理系统。（2）华信股票借贷风险分析系统；该系统可减小银行借贷过程的风险行为以及贷款后风险的监控程序与防范。2.项目主要负责人的基本情况：龚洪瑞：计算机工程博士后，是长期在美国风险管理领域的研究和实践的海外留学归国人员，主要完成的项目有：为美国标准普尔公司开发的信用风险评价及价
15、格优化系统：该系统为B2B公司网上交易过程中在风险购买活动中提供实时网上信用决策与价格计划。该系统利用风险数据模型分析破产及货款迟付的风险。为美国标准普尔公司所开发的证券评级系统：该系统可以让分析师为证券交易评级并监督交易活动是否符合公司标准。该系统可加速证券交易的评级过程，并可培训证券分析师。为美国零售银行所开发的财经产品的时间因素市分析系统：该系统可以对信用卡，汽车贷款以及房屋贷款等财经产品分析因时间因素对顾客行为的影响。提供定量模型进行顾客使用财经产品的风险评估及预测。（五）有关本项目的现有工作基础和支撑条件本公司已开发出AIRAS(Artificial Intelligent Risk
16、 Analysis System)智能风险分析系统核心平台，并在该平台基础上开发出面向股票市场的借贷风险分析系统。自国家电网公司要求各区域电网公司、省（自治区、直辖市）电力公司及所属供电公司要将电费回收预警处理纳入日常电费管理工作，建立客户信用等级评价制度、电费回收预警分析报告制度，2005年本公司应江西省电力公司赣东北供电公司的要求，进行了前期需求调研，根据电力行业的具体情况，在AIRAS智能风险分析系统核心平台的基础上，提出了电力客户信用风险管理系统系统功能、系统结构，主要包括有七个功能子系统和信用数据库。七个功能子系统包括：数据转换子系统、信用评级子系统、电费回收预警子系统、用电异常检测
17、子系统、电量预测子系统、报表下载子系统以及系统管理子系统。现已经获得江西省电力公司赣东北供电公司的用电营销管理信息的数据。江西省电力公司赣东北供电公司用电企业客户的相关用电信息集中在用电营销管理信息系统中，主要包含以下六方面的数据：电能信息、 电费信息、业扩和基本档案信息、集中抄表信息、用电检查信息和缺陷管理信息。所收集到的数据时间跨度集中在1999年7月至2006年9月，设计的企业客户数有12万多户，理论上完全满足对信用风险建模所需数据量级的要求。赣东北供电公司的用电营销管理系统采用江西省电力公司统一的电力营销系统。其数据库为oracle 9i Enterprise Edition Rele
18、ase 9.2.0.1.0数据库，运行于HP-UX11i操作系统之上。参与信用评估的变量是根据企业的信用行为表现而选择：包括客户平均欠费额、总欠费额、欠费次数、平均欠费天数、最近一次欠费距现在的时间、欠费中位数及方差、欠费天数中位数及方差、行业分类、与其他行业趋势的比差及比率、与同类行业趋势的比差及比率、违章用电情况、欠费停电次数、国际、国内经济形势对行业信用的影响、国家宏观调控及产业结构调整所带来的行业信用风险、国家对用电及电价政策的调整所带来的客户信用风险、行业欠费构成的变化趋势、新欠电费的增长情况等等。二、项目实施方案（一）项目达到的目标及考核的主要技术经济指标（含知识产权、技术标准）完
19、成本项目将有效提升用电营销辅助决策的能力，将科学化的决策支持手段引入到用电营销管理工作中，提高企业的经营效益，防范企业经营风险，同时实施本科研项目是对现有的电力营销系统功能提升和营销数据的充分挖潜利用。1.项目达到的目标为：1)建立客户信用等级评价体系。将企业的缴费情况、缴费能力、经济实力、资本结构、经营效益、发展前景和社会信用记录等信息纳入信用评价体系。给出用电企业的信用评级表、行业信用分布图和企业的信用曲线图。2)建立客户欠费的预警机制。将企业的信用等级、经营状况、国家产业政策、经济形势、和市场环境等信息纳入到欠费风险评价模型。给出信用风险指示图、信用风险走势图、高危风险用户名单以及风险预
20、警表。 3)建立窃电检测和防范手段，将可疑用户从用电客户中筛选出来。提供窃电可疑用户表及相关的可疑依据。给出用户可疑等级和按行业的可疑分布图。 4)提高用电需求预测水平和精度。提供整体和分行业、分时段的用电需求预测报表。 2.考核的主要技术经济指标：1)客户信用评级根据需要可将客户信誉分为AAA、AA、A、B、C、D 六级，并给出每个客户的信用评分。在客户信用评级中采用定性评价和定量评价相结合的办法，并给出各自的评分结果和综合评价结果。2)电费回收预警建立客户欠费风险评估模型，对电费回收风险进行分析，产生电费回收风险大小排序的客户名单。3)用电异常检测建立用电异常检测模型，可以找出用电异常客户
21、，确定窃电客户名单(按可能性大小排序)。4)电量预测建立电量预测模型，对用电客户的历史用电数据、气温变化、国际、国内经济形势等参数的分析, 对下月所须的电量进行预测, 以利于电力供需平衡。（二）项目的主要研究（开发）内容1.建立电力公司电力客户信用评价体系和信用管理办法建立电力客户信用评级体系首先需要建立一套权威的、科学的、实用的、精确的信用评级模型。同时更为重要的是在现行法律法规体系下和电力公司现有的数据准备条件基础上具有可操作性。用户的信用信息的收集和积累目前严重缺乏，普遍存在客户信用数据难以征集的困难。本项目需要建立一套科学的、权威的、精确和实用的信用评级模型。目前世界上绝大多数信用评级
22、都从定性和定量两个方面来考察企业的信用等级,是对一个企业信用状况的整体评价。信用评价子系统将企业用电数据、缴费违约情况、行业趋势统计量（比差、比率）、同类型企业对比（比差、比率）、国际、国内经济形势对客户所在行业的影响、国家宏观调控及产业结构调整以及国家对用电及电价政策的调整所带来的电费回收风险、供用电合同执行情况、用电企业的违章用电和窃电情况等纳入信用评价体系。给出用电企业的信用评级表、行业信用分布图和企业的信用曲线图。2.建立电费回收风险预警体系将企业的用电数据、行业分类、电价分类、违约金额、违约次数、最近违约情况、违约天数、国际、国内经济形势对客户所在行业的影响、国家宏观调控及产业结构调
23、整以及国家对用电及电价政策的调整所带来的电费回收风险、欠费构成的变化趋势、新欠电费的增长情况、用电企业生产经营状况、应收电费余额指标完成情况等信息纳入到电费回收预警模型。给出电费回收风险指示图、电费回收风险走势图、高危欠费用户名单及处理预案、客户/行业欠费风险预警表以及电费回收风险大小排序的客户名单等。3.建立用电异常行为检测手段电力部门目前主要靠业务员每月核对抄回的数据，结合生技部门提供的每条配电线路线损报表，以及用电异常等现象，凭经验来筛选出有疑问的用户清单，具有很大的盲目性。这样不仅效率低下而且工作难度大。一般电管人员受理论知识和实践经验的局限，难以识破技术性窃电行为和科学地评估所窃的电
24、量，给用电异常检查工作带来很大的难度，导致不法分子更加肆无忌惮，活动十分猖獗。因此用电异常检测手段也必须实现科学化。用电异常检测系统犹如供电公司实施管理的“雷达检测站”，通过设置科学的用电异常检测指标体系，借助信息化手段，对监控区域内全体客户的用电情况进行“扫描”，及时发现疑点，向用电营销等部门传递疑点信息和判别依据，及时查处和阻止窃电等行为的发生。4.提高用电需求预测的精度。用电需求预测作为电力营销管理系统的一项需求预测功能，主要基于对用电营销历史数据的分析和数据挖掘，运用数学模型求得预测值。但在实际运用中，预测值与已发生的实际值进行比较，或与经验估计值相比较，有出入较大，难以真正实用化运行
25、的问题。特别是对一些突发事件造成的电量需求急剧变化，比如用电大户经营滑坡，甚至破产，国民经济结构调整，突发干旱或洪水等新增用电及其它因素难以预测。本项目建立用电需求预测子系统在对电量的需求预测中，不仅考虑了电量数据的历史趋势，同时考虑了用电大户的经营状况和资产水平，产业调整，宏观经济景气指标，地区消费水平，突发事件等等因数。将产业政策、经济形势、企业经营、市场环境等外部因数纳入电量的预测中，按一定权值进行综合预测，能够比较客观的反映实际。（三）试验（开发）规模及地点工作量工作内容地点成果准备阶段4人/90天内容：需求分析及数据准备。江西省电力公司赣东北供电公司系统需求报告、数据字典2人/7天硬
26、件平台与软件平台建设。南昌华信高科技有限公司研究与开发阶段4人/120天信用评估建模、欠费风险建模、窃电检测建模、用电需求预测建模模型算法软件编制南昌华信高科技有限公司信用评估建模、欠费风险建模、窃电检测建模、用电预测建模2人/40天模型模拟测试南昌华信高科技有限公司建立人机界面，显示计算结果。形成测试报告。实验阶段4人100天完成各子系统软件开发集成完成各子系统集成和压力测试南昌华信高科技有限公司现场测试报告2人/10天产品验收、系统进入生产、运行状态南昌华信高科技有限公司生产、运行前验收报告（FAT）鉴定阶段2人/15天各种资料汇编归档、使用人员技术培训南昌华信高科技有限公司组织专家科技项
27、目鉴定（四）主要技术关键及创新点该项目的技术创新在于运用先进的智能分析及数据挖掘技术，利用大量的综合个人，企业，市场及经济数据信息，找出能够进行定量测量考虑到各种变化因素的内在风险的规律，从而有效地进行风险预测与防范。该项目的核心技术能够处理复杂的非高斯分布风险变量，非线性相互作用，以及非稳定变化的风险影响规律。该项目的主要技术关键在于两方面：1建立信用风险管理系统工作数据库 该工作数据库应包含电力营销数据、生产运行数据、财务数据，以及其他相关数据资源。2建立信用风险管理系统数学模型建立一套科学的、权威的、精确和实用的信用评级模型、电费回收风险预警模型、用电异常检测方法和模型、电量预测模型是该
28、项目能动性成功的主要技术关键。（五）实施方案（含技术路线、工艺流程及技术关键的解决方案）1建立必要的系统开发测试环境（1）硬件平台 基于Intel Pentium VI 2.0Ghz服务器,1GB 以上内存,50GBxx TB 的RAID磁盘阵列（是否需要磁盘阵列，根据实际需要确定） 可运行WINDOWS的客户端PC 支持TCP/IP 的网络 （2） 软件平台 WINDOWS 2003/LINUX操作系统 ORACLE V9.2 数据库2数据转换子系统的设计开发 为确保数据采集和数据处理的效力，该子系统采用C/S结构，同时为避免对电力企业原由生产系统的影响，采用定时读的方式抽取所需数据。3建立
29、和优化客户风险管理系统数学模型在AIRAS智能风险分析系统原有通用数学模型的基础上，根据电力行业的特殊需求，建立和优化系统数学模型。（1）系统模型建立流程（2）系统模型采用技术路线信用评级模型主要采用有目的模型中的神经网络模型技术，通过对用电客户的电量、交费、违约、用电合同执行情况、 违章用电和窃电情况同类行业对比,及国家经济政策调整所带来的电费回收风险、分析用电客户信用风险指数,对用电客户信用进行信用评级电费回收风险预警模型主要采用有目的模型中的神经网络等模型技术，通过对用电客户用电数据、行业分类、电价分类、违约金额、违约次数、最近违约情况、违约天数、国际、国内经济形势对客户所在行业的影响、
30、国家宏观调控及产业结构调整以及国家对用电及电价政策的调整所带来的电费回收风险、欠费构成的变化趋势、新欠电费的增长情况、用电企业生产经营状况、应收电费余额指标完成情况等信息纳入到电费回收预警模型。给出电费回收风险指示图、电费回收风险走势图、高危欠费用户名单及处理预案、客户/行业欠费风险预警表以及电费回收风险大小排序的客户名单等。用电异常模型主要采用无目的模型中的类聚高斯混合密度法和贝叶斯理论法等模型技术。电力部门目前主要靠业务员每月核对抄回的数据，结合生技部门提供的每条配电线路线损报表，以及用电异常等现象，凭经验来筛选出有疑问的用户清单，具有很大的盲目性。这样不仅效率低下而且工作难度大。一般电管
31、人员受理论知识和实践经验的局限，难以识破技术性窃电行为和科学地评估所窃的电量，给用电异常检查工作带来很大的难度，导致不法分子更加肆无忌惮，活动十分猖獗。因此用电异常检测手段也必须实现科学化。用电异常检测系统犹如供电公司实施管理的“雷达检测站”，通过设置科学的用电异常检测指标体系，借助信息化手段，对监控区域内全体客户的用电情况进行“扫描”，及时发现疑点，向用电营销等部门传递疑点信息和判别依据，及时查处和阻止窃电等行为的发生。电量预测模型主要采用时间序列等模型技术，通过对用电客户的历史用电数据、气温变化、国际、国内经济形势等参数的分析, 对下月所须的电量进行预测, 以利于电力供需平衡。4软件系统设
32、计开发这里所指的软件系统不包含数据转换子系统。采用J2EE软件架构, 实现应用程序N层体系结构，便于系统的扩充性和平台无关性，系统界面采用B/S方式，提供友好的操作方式和在网络上任意点的操作能力。（六）技术风险分析本项目的主要技术风险包括以下几点：1.电力公司内部业务系统的互联互通电力客户信用风险管理系统的数据主要来自用电管理系统，个别数据根据需要可能来自局MIS系统、电能量采集系统等。如何构建一个跨硬件平台、操作系统和数据库平台，实现各系统数据共享而不影响各自安全性的信息整合平台是本项目的技术风险。2.用电数据记录的完整性和可靠性用户数据包括用户的用电合同、托收的银行帐户、客户财务状况、详细
33、的电量电费记录、客户资料、电费账单、缴费情况、客户基本资料等。这些数据的真实性和完整性问题，会带来项目实施的风险。3.国家宏观经济趋势的把握如何准确把握国际、国内经济形势对用电客户所在行业的影响、国家宏观调控及产业结构调整以及国家对用电及电价政策的调整对用电客户经营所带来的影响，有一定的风险。4.用电异常检测方法的有效性研究用电异常检测技术首先建立在对用电异常规律和窃电手段的充分调查和分析，探索出用电异常行为导致用电异常现象的本质规律。但随着用电异常手段的不断翻新，所采用的检测方法应具有相当的适应性和前瞻性。目前采用数理统计的最新技术是最为理想的做法，能够抓出问题的实质和规律。但建立一套有效的
34、数理统计分析模型具有一定的难度和风险，但属于科技创新。（七）分年度的工作内容、目标项目将一支由6人组成的专门的科研项目实施队伍。具体的实施计划时间表如下：第一阶段：2007年1月2007年3月实施内容（1）搭建信息整合的硬件平台和软件平台（2）完成需求调研报告、编写系统需求分析报告第二阶段：2007年4月2007年7月实施内容（1）信用评估建模；（2）欠费风险评价建模；（3）窃电检测建模；（4）电量需求预测建模；（5）模型算法软件编制考核目标（1）客户信用的定量和定性评估结果报表；（2）欠费风险评估结果报表；（3）窃电可疑用户名单；（4）用电需求预测评估结果报表；第三阶段：2007年8月200
35、7年11月实施内容（1）完成各子系统软件开发集成（2）完成各子系统集成和压力测试（3）系统进入生产、运行状态考核目标（1）系统投入试运行（2）系统技术成果鉴定（八）申请单位、合作申请单位及主要人员的分工1.申请单位：南昌华信高科技有限公司2.主要人员分工序号姓名年龄职称专业项目分工工作量（月）工作单位1龚洪瑞43博士后计算机工程信用风险模型11南昌华信高科技有限公司2吴黄41经济师货币银行学项目协调鉴定材料11南昌华信高科技有限公司3张明31高级工程师计算机软件应用系统开发10南昌华信高科技有限公司4葛文杰34高级工程师计算机软件模型算法软件编程10南昌华信高科技有限公司5肖志强29高级工程师
36、计算机软件数据整合平台软件测试文档整理10南昌华信高科技有限公司6曾建春26工程师计算机软件应用系统开发软件测试文档整理11南昌华信高科技有限公司（九）组织及管理的运行机制对于项目管理严格按照管理规范和公司的管理制度， 项目实施管理流程如下：1.项目准备阶段：1)确定项目技术负责人，并完成规定的系统目标计划。2)明确项目进度、技术指标等一揽子计划。2.项目单位内部执行阶段：1)按计划完成指定工作，进行单元调试。调试过程中项目技术负责人直接负责。原则上不耽误整个工期的情况下，单元调试直至通过。2)项目组对产品联调，进行项目初检。调试过程中要求项目技术负责人直接负责。原则上不耽误整个工期的情况下，
37、调试过程直至通过。3)系统集成，项目组汇报执行情况，工程技术部门负责验收，组织系统内部终审。4)系统集成后系统调试，进入现场投运预检阶段。3.项目现场执行阶段：1)确定现场调试时间，组织技术人员现场服务。2)组织现场安装调试，完成用户化工作。4.项目签定总结阶段1)设备投运，组织现场运行人员技术交流验收。2)组织技术专家小组对项目终审并通过，项目终结。（十）相关依托工程（含技术）的落实情况已全部落实。（十一）有关本项目的国内外知识产权状况分析国外信用评价的理论和方法研究主要集中于以下方面：信用评价的指标体系；信用评价模型和方法；信用评价过程。关于信用评价的指标体系，国际上有一些零散的研究，理论
38、上并未明确给出完整的指标体系，也缺乏讨论确定信用评价指标体系的方法。关于信用评价模型和方法，国际上的研究工作和应用比较活跃，在网上有大量的文章讨论如何应用金融理论和统计方法编制企业信用等级和信用质量转移矩阵，摩根集团与其他一些银行集团合作，建立了一个比较完整的模型，在较为完整的数据基础上编制了企业的信用质量评定和转移矩阵，并应用于测算信用风险和向社会提供服务。国内很多电力公司已经开始对客户的信用评级工作，但目前所采用的方法非常简单，主要根据用户的历史缴费情况和有否违章用电的情况来对用户评级，缺乏科学理论根据，与国外的做法和国家制定的中国企业信用评价体系和方法不相适应。总的来说，以客户信用为主线
39、，将客户的信用评级、电费回收风险预警、用电异常检测和用电需求预测贯穿起来，形成以电力客户信用风险管理系统为载体的全面解决方案，在国内外尚未发现有公开报道。三、市场分析（一）市场预测（含同类项目的国内外市场情况）该系统符合今年国家电网公司文件国家电网公司关于加快推进电费管理中心建设的指导意见和电力营销技术支持系统功能规范中提出的要求。文件中把电费风险控制作为电费管理中心的一项职责，要求中心建立客户风险管理体系，负责客户信用收集、评级，并根据信用情况确定客户的抄表频度、收费方式、催费策略；根据电费回收情况提出启动电费回收风险预警预案建议，这以本系统是相互吻合的。该系统在全国还没有其他公司涉足，市场
40、推广应用前景广阔。仅以在我省全面推广应用本项目为例：以每一个地市级电力公司每套50万元X12个地市级单位(江西省电力公司有12个地市公司)、县级电力供电公司每套30万元X99个县市级单位计算，全省应用市场约为3570万元，按照产品约40%成本计算，可创利润2250万元，创税154.5元。（二）本项目的市场竞争优势、风险及市场策略1.市场竞争优势1)本公司是从事风险信用软件设计、开发的专业公司，核心成员是长期在美国风险管理领域的研究和实践的海外留学归国人员，曾经参与了美国税务总局的风险信用软件设计、开发，美国花旗银行风险信用软件设计、开发。2)风险信用软件设计、开发是一个高门槛的软件，该软件需要
41、先进的数学模型，国内软件公司很少公司具备这种实力。3）本公司已经设计、开发出了一套基于智能分析手段及数据挖掘技术的广普智能风险分析系统：AIRAS智能风险分析系统4)应江西省电力公司和赣东北供电公司的要求，本公司已经在赣东北供电公司进行了电力客户风险信用管理系统建设的前期调研工作，并已获得赣东北供电公司的所需所有基础数据。2.市场风险由于本项目为高技术软件项目，且为国内首创，因此，具有一定的开发风险。需要大力加强产品市场宣传工作，以降低市场风险。3.市场策略1)项目获利方式省内采用直接销售、安装方式，省外采用渠道代理销售方式，建立代理商制度。2)市场开发省内先选定1-2个试点单位应用实施，尔后
42、举办现场会议，大面积范围全面推广应用；省外拟采用多种媒体手段，以广告征召代理商。3)支持保障A.人力资源规划公司现有12人，其中博士后1人，硕士2人，本科4人，公司已经成立研发中心和售后服务中心，规划研发中心10人，售后服务中心10人，其他管理人员5人。B.资本运作在实施项目技术开发的同时，积极与投资公司洽谈合作，拟在产品占领一定市场时，寻找资本投资人，实施资本运作，直至使公司上市。C.管理规划项目开发组织技术开发组、项目应用推广组、检测验收组等，以确保系统开发成功。（三）经济社会效益分析当前，我国各电力公司客户拖欠电费、违章用电、窃电现象比较严重，近几年呈上升趋势，已引起从中央到地方的高度重
43、视。如何采用科学的管理方法和高科技手段来解决目前存在的问题，有效降低电力公司的经营风险，保护企业合法利益，为地方电力事业可持续发展创造有利条件，是摆在我们面前迫切需要解决的问题。 为解决影响电力公司生存与发展的客户拖欠电费问题、日益严重的窃电问题，用电需求预测精度问题，各电力公司已纷纷提出各种行政管理手段和探索技术更新手段，但均未建立起一套完整的理论分析模型和成熟的计算机管理系统。而本系统：1.建立用电客户信用等级评价体系，优化电费回收环境 电力公司可以根据不同信用等级，采用限时缓缴、上门促缴、停电催缴和电费预缴等灵活多样的办法 。建立客户信用评级并公示于众，形成社会监督，可以帮助企业转变成本
44、观念，将电费作为一项重要的预算成本，从而防止电费拖欠和呆死账发生。电力公司在审批申请用电、增容报装、优惠电价时，优先安排信用等级高的客户，使企业为了得到优惠的服务，努力提高自身的信用等级。在电网电力负荷紧张需要采取停、限电措施时按客户信誉等级优先确保信誉高的客户用电安全。 根据国外的应用经验和国内有的省份已经开始试行客户信用评级的电力公司的经验来看，可以使大部分有意拖欠和恶意欠费的用电单位及时主动交纳电费。2.建立欠费风险防范体系，优化企业经营环境建立欠费风险防范与化解体系，可以及时发现可能欠费或正在实施欠费的用电企业，提前建立欠费预警机制，及时采取有效措施，减少欠费事后清缴的难度和呆帐、坏帐的产生，最大限度的保护电力公司的经济利益。欠费风险的评价可以给防范和处理用电企业恶意拖欠或拒交