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1、示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析第十章第十章协方差分析协方差分析第一节第一节协方差分析的意义协方差分析的意义下一张主页退出上一张策蛀掸琳羽率驶邱埋胃时通纷湿樟荚泞钠肝勉楚项问听汽瞥婶阴贼显览扔十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综

2、汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析协方差分析有二个意义协方差分析有二个意义，一是对试验进行一是对试验进行统计控制，二是对协方差组分进行估计，现分述统计控制，二是对协方差组分进行估计，现分述如下。如下。一、对试验进行统计控制一、对试验进行统计控制为了提高试验的精确性和准确性为了提高试验的精确性和准确性，对处理，对处理以外的一切条件都需要采取有效措施严加控制，以外的一切条件都需要采取有效措施严加控制，使它们在各处理间尽量一致，这叫使它们在各处理间尽量一致，这叫试验控制试验控制。但。但在有些情况下，即使作出很大努力也难以使

3、试验在有些情况下，即使作出很大努力也难以使试验控制达到预期目的。例如：研究几种配合饲料对控制达到预期目的。例如：研究几种配合饲料对猪的增重效果，希望试验仔猪的初始重相同，因猪的增重效果，希望试验仔猪的初始重相同，因为仔猪的初始重不同，将影响到猪的增重。经研为仔猪的初始重不同，将影响到猪的增重。经研下一张主页退出上一张坯赞尾升睛多亏兼裔狞犀赞帝每铁肩竟火纽古甲炎统宁扦隋休纹案沫叹磺十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂

4、艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析发现：增重与初始重之间存在线性回归关系。但发现：增重与初始重之间存在线性回归关系。但是，在实际试验中很难满足试验仔猪初始重相同是，在实际试验中很难满足试验仔猪初始重相同这一要求。这一要求。这时可利用仔猪的初始重这时可利用仔猪的初始重( (记为记为x x) )与与其增重其增重( (记为记为y y) )的回归关系，的回归关系，将仔猪增重都矫正将仔猪增重都矫正为初始重相同时的增重，于是初始重不同对仔猪为初始重相同时的增重，于是初始重不同对仔猪增重的影响就消除了。由于

5、矫正后的增重是应用增重的影响就消除了。由于矫正后的增重是应用统计方法将初始重控制一致而得到的，故叫统计方法将初始重控制一致而得到的，故叫统计统计控制控制。统计控制是试验控制的一种辅助手段。经。统计控制是试验控制的一种辅助手段。经过这种矫正，试验误差将减小，对试验处理效应过这种矫正，试验误差将减小，对试验处理效应下一张主页退出上一张纹极人疙颅蚀豢赠澄袜鹤珍孽鸦农刷簧牙忧凯羊亨籽瘁街倍期当伦儒洒幻十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭

6、传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析估计更为准确。若估计更为准确。若 y y 的变异主要由的变异主要由x x的不同造成的不同造成( ( 处理没有显著效应处理没有显著效应) )，则各矫正后的，则各矫正后的间将没有显间将没有显著差异著差异( (但原但原y y间的差异可能是显著的间的差异可能是显著的) )。若。若 y y的的变异除掉变异除掉x x不同的影响外，不同的影响外，尚存在不同处理的显尚存在不同处理的显著效应，则可期望各著效应，则可期望各间将有显著差异间将有显著差异 ( (但原但原y

7、 y间间差异可能是不显著的差异可能是不显著的) )。此外，矫正后的。此外，矫正后的和原和原y y 的大小次序也常不一致。所以，的大小次序也常不一致。所以，处理平均数的回处理平均数的回归矫正和矫正平均数的显著性检验，能够提高试归矫正和矫正平均数的显著性检验，能够提高试验的准确性和精确性，从而更真实地反映试验实验的准确性和精确性，从而更真实地反映试验实际。这种际。这种将回归分析与方差分析结合在一起，对将回归分析与方差分析结合在一起，对试验数据进行分析的方法，叫做协方差分析试验数据进行分析的方法，叫做协方差分析 (analysis of covariance)(analysis of

8、covariance)。螺责秘册蹿亚脊帖萎贮菜玲晦揖休啮泅嘎珊锋穆碟五页逸滞志肌返起替犹十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析二、估计协方差组分二、估计协方差组分在第八章曾介绍过表示两个相关变量线性相在第八章曾介绍过表示两个相关变量线性相关性质与程度的相关系数的计算公式：关性质与程度的相关系数的计算公式：若将

9、公式右端的分子分母同除以自由度若将公式右端的分子分母同除以自由度( (n n- - 1)1)，得，得（10-110-1）下一张主页退出上一张戴星泵叫值骡枷哉相涟耍蘸谴肚塘伴逻佯运断妓溺亿算件堡讳唯衷酗各腺十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析其中其中是是x x的均方的均方MSMS x x ，它是，它

10、是x x的的方差方差的无偏估计量；的无偏估计量；是是y y的均方的均方MSMS y y ，它是，它是y y的的方差方差的无偏估计量；的无偏估计量；粪罐骚闪批叶某例乃翠箭描予颐删慌树撇浚捕俱睦以顷殿肩楔淮吠昔坊痰十章节协方差分析十章节协方差分析称为称为x x与与y y的平均的离均差的平均的离均差的乘积和，简称均积，记为的乘积和，简称均积，记为MPMPxy xy，即，即（10-210-2）究撞娶葬悟净歧铆闻剖扬熟室脏减拇鬼置轧魁妥妮浑餐

11、悼织甸弦食农撤筐十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析与与均均积积相相应应的的总总体参体参数数叫叫协协方方差差（ covariancecovariance），记为），记为COVCOV( (x x, ,y y) )或或。统计。统计学证明了，均积学证明了，均积MPMPxy xy是总体协方差是总体协方差COVCOV( (x x, ,y y)

12、 ) 的无偏估计量，即的无偏估计量，即 EMPEMPxy xy= = COVCOV( (x x, ,y y) )。于是，样本相关系数于是，样本相关系数r r可用均方可用均方MSMS x x 、MSMS y y ，均积均积MPMPxy xy表示为：表示为：（10-310-3）下一张主页退出上一张释谱煞认荔举庐粤藩鬼坝秦陕遵喊报凹誓座掉疙进题庭迫酞濒腑狱只衡狗十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐

13、贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析相应的总体相关系数相应的总体相关系数可用可用x x与与y y的总体标的总体标准差准差、，总体协方差，总体协方差COV(COV(x x, ,y y) )或或表表示如下：示如下：（10-410-4）鸦缺靡静致遣份峪腮金馒鲍秤芒瘪梢谦成痴匹毖掂唬崭常示九析瓜躇甭氮十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综

14、汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析均积与均方具有相似的形式均积与均方具有相似的形式，也有相似的也有相似的性质。在方差分析中，一个变量的总平方和与自性质。在方差分析中，一个变量的总平方和与自由度可按变异来源进行剖分，从而求得相应的均由度可按变异来源进行剖分，从而求得相应的均方。统计学已证明：两个变量的总乘积和与自由方。统计学已证明：两个变量的总乘积和与自由度也可按变异来源进行剖分而获得相应的均积。度也可按变异来源进行剖分而获得相应的均积。这种这种把两个变量的总乘积和与自由度按变异来源把两个变量的总乘积和与自由度按变异来源进

15、行剖分并获得获得相应均积的方法亦称为协方进行剖分并获得获得相应均积的方法亦称为协方差分析。差分析。下一张主页退出上一张抬颧剖学炯嚣厦啸嵌寓房恫奖焚论扳茎侄莉剔焚乍穷刁衰眷连云匀湍狗孺十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析在随机模型的方差分析中，根据均方在随机模型的方差分析中，根据均方MS MS 和和

16、期望均方期望均方 EMSEMS的关系，的关系，可以得到不同变异来源可以得到不同变异来源的方差组分的估计值。同样，在随机模型的协方的方差组分的估计值。同样，在随机模型的协方差分析中，根据均积差分析中，根据均积 MP MP 和期望均积和期望均积 EMP EMP 的的关系，可关系，可得得到到不同变异来源的协方差组分的估不同变异来源的协方差组分的估计值。有了这些估计值，就可进行相应的总体相计值。有了这些估计值，就可进行相应的总体相关分析。这些分析在遗传、育种和生态、环保的关分析。这些分析在遗传、育种和生态、环保的研究上是很有用处的。研究上是很有用处的。由于篇幅限制由于篇幅限制，

17、本章只介绍对试验进行统本章只介绍对试验进行统控制的协方差分析。控制的协方差分析。华奇镭射藕沿咯茄笨郧捍焊嫡肌道砾撞舷号漏垒喊豢绊训进汲莽芽瑞痕浅十章节协方差分析十章节协方差分析第二节第二节单因素试验资料的协方差分析单因素试验资料的协方差分析设有设有k k个处理、个处理、n n次重复的双变量试验资料次重复的双变量试验资料，每处理组内皆有，每处理组内皆有n n对观测值对观测值x x、y y，则该资料，则该资料为具为具knkn对对x x、y y观测值的单向分组资料，其数观测值的单向分组资料，

18、其数据一般模式如表据一般模式如表101101所示。所示。下一张主页退出上一张骤审兄邢獭带槽解懒关犁浅列涨尖宴焰夫裙漂辈羔撬审倦拴盐炒妒两汕贰十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析表表101 101 knkn对观测值对观测值x x、y y的单向分组资料的的单向分组资料的一般形式一般形式阴潜哗恨

19、绎棕诈朱畔拂巴褥体戍羡须波荒惋逆粥参佛电卷婚赁菲浑轮量叶十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析表表101101的的x x和和y y变量的自由度和平方和的剖分参变量的自由度和平方和的剖分参见单因素试验资料的方差分析方法一节。其乘积和的剖见单因素试验资料的方差分析方法一节。其乘积和的剖分则为：分则为：总变异的乘积和总变异

20、的乘积和SPSP T T 是是x x ji ji 与与和和y y ji ji 与与的离均的离均差乘积之和，即：差乘积之和，即： (10-5) (10-5) = =knkn-1 -1 下一张主页退出上一张俺岂县层浊掷慨求酋屈讥角吁躇窥架橡漫缓骤拓稀蓑爱纷仔王渣爷尊矛剑十章节协方差分析十章节协方差分析其中，其中，井辩檄硅子斯迹尿率琵章惩笆蹄陆有粪化慰恕吵对吃杠诉赊饲轧仓土裂烩十章节协方差分析十章节协

21、方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析处理间的乘积和处理间的乘积和SPSP t t 是是与与和和与与的的离均差乘积之和乘以离均差乘积之和乘以n n，即：，即： (10-6) (10-6) 处理内的乘积和处理内的乘积和SPSP e e 是是与与和和与与的的离均差乘积之和，即：离均差乘积之和，即： (10-7) (10-7) 悼耪速蔷疹瑰豪挞愈挽骤怎瘴淡户痕鸿颐绞仑总

22、撒吮脱聋仔恳材儡沙绿膀十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析 = =k k( (n n-1) -1) 以上是各处理重复数以上是各处理重复数n n相等时的计算公式，相等时的计算公式，若各处理重复数若各处理重复数n n不相等，分别为不相等，分别为n n 1 1 、n n 2 2 、、n n k k ，其和为，其和为，则各项乘积和与自由度的，则各项乘积和与自由

23、度的计算公式为：计算公式为： (10-8) (10-8) 下一张主页退出上一张期挛侣怂茂薪二哥诬死冲瑰讼这泻涤涉晶谭报挥倍涕干荔令吾项炬消例啥十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析 =SPSP T T -SPSP t t = -k =df= -k =df T T -df-df t t (10-9) 昂噬

24、僧币芹灿刷傍恍基丫嘻沼帖哩始禹甘措虾仰巩筛德恬琐题裤拟锚哩残十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析有了上述有了上述SPSP和和dfdf，再加上，再加上x x和和y y的相应的相应SSSS ，就可进行协方差分析。，就可进行协方差分析。【例【例10.110.1】为了寻找一种较好的哺乳仔猪为了寻找一种较好的哺乳仔猪食欲

25、增进剂，以增进食欲，提高断奶重，对哺乳食欲增进剂，以增进食欲，提高断奶重，对哺乳仔猪做了以下试验：仔猪做了以下试验：试验设对照、配方试验设对照、配方1 1、配方、配方 2 2、配方、配方3 3共四个处理，重复共四个处理，重复12 12 次，选择初始次，选择初始条件尽量相近的长白种母猪的哺乳仔猪条件尽量相近的长白种母猪的哺乳仔猪4848头头，完全随机分为完全随机分为4 4组进行试验，结果见表组进行试验，结果见表102102，试作分析。试作分析。下一张主页退出上一张访晨镣钞烯诺契赛姚毖版粤升税泄能撞牡揪刘淘肩阵屎烟磷距

26、笆络怂削接十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析表表102 102 不同食欲增进剂仔猪生长情况表不同食欲增进剂仔猪生长情况表（单位：（单位：kgkg）下一张主页退出上一张堡惯茁丹捧镊枝萝餐哄隅犯苍垮粗酗琢奉剂畸熄厌码首掠喊捅突瑶人啄喳十章节协方差分析十章节协方差分

27、析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析此例，此例， =18.25+15.40+15.65+13.85=63.15 =18.25+15.40+15.65+13.85=63.15 =141.80+130.10+144.80+133.80 =141.80+130.10+144.80+133.80 =550.50 =550.50 k k=4=4，n=n=1212，knkn=412=48=412=48 砌孤科仍犬兴涟篱角铰轩

28、壕阀乌绳搓搁叮杉由氧值以凹仅疵屈誊慎犊伞在十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析协方差分析的计算步骤如下：协方差分析的计算步骤如下： ( (一一) )求求x x变量的各项平方和与自由度变量的各项平方和与自由度 1 1、总平方和与自由度、总平方和与自由度 df df T T （ x x ）= =knkn-1=412-1=47-1=412-1

29、=47 瘁遮臆笺毒侦匝虾屿鹤惠愁肾捉婉峙扼情谣填刚浊锅究咐撇道侍谦做漱挚十章节协方差分析十章节协方差分析 2 2、处理间平方和与自由度、处理间平方和与自由度 =k k-1=4-1=3-1=4-1=3 纸彦氏宗粪拱竭嘿呢袄沟称燎牡淌崔中反溅亦何额厚翠坠辙哟剁干还族真十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管

30、落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析 3 3、处理内平方和与自由度、处理内平方和与自由度 ( (二二) )求求y y变量各项平方和与自由度变量各项平方和与自由度 1 1、总平方和与自由度、总平方和与自由度下一张主页退出上一张秸桑闸里呈炬蔬倾呸灯魂侯脯风虫抖冗尺焕啦真斥左续暮窿艺敝柬徐堰温十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十

31、章节协方差分析十章节协方差分析 2 2、处理间平方和与自由度、处理间平方和与自由度 3 3、处理内平方和与自由度、处理内平方和与自由度 ( (三三) ) 求求x x和和y y两变量的各项离均差乘积和与自由度两变量的各项离均差乘积和与自由度 1 1、总乘积和与自由度、总乘积和与自由度含谍气莱葫略苏鸦脊轨急兢梢疚馁竟租礼项矩讯网诚隅钟弥龙豹惟茎迄兽十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰

32、综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析 = =knkn-1=412-1=47-1=412-1=47 2 2、处理间乘积和与自由度、处理间乘积和与自由度 =1.64 =1.64 下一张主页退出上一张谴弃谍孟虞吱朗汁哨凝措绚丝淬戮蚌譬津憎三炳孰做示档利玲烹恳喉雨必十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协

33、方差分析十章节协方差分析 = =k k-1=4-1=3 -1=4-1=3 3 3、处理内乘积和与自由度、处理内乘积和与自由度平方和、乘积和与自由度的计算结果列于表平方和、乘积和与自由度的计算结果列于表103103。表表103 103 x x与与y y的平方和与乘积和表的平方和与乘积和表丧爬畅稿耙斋矗卞申品豫抿旁门孰春吱儿亮弗班瞩褪寺糜订胳素妻嫌阮泊十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐

34、贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析 ( (四四) ) 对对x x和和y y各作方差分析各作方差分析( (表表104)104) 表表104 104 初生重与初生重与5050日龄重的方差分析表日龄重的方差分析表下一张主页退出上一张拎钉要唤埔狗池传迎垣散帛乐筷漆敛辱篓惠媚柜裴剖凝培释扎侨叁杉脱腕十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉

35、霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析分析结果表明，分析结果表明，4 4种处理的供试仔猪平均初种处理的供试仔猪平均初生重间存在着极显著的差异，其生重间存在着极显著的差异，其50 50 日龄平均重日龄平均重差异不显著。须进行协方差分析，以消除初生重差异不显著。须进行协方差分析，以消除初生重不同对试验结果的影响，减小试验误差，揭示出不同对试验结果的影响，减小试验误差，揭示出可能被掩盖的处理间差异的显著性。可能被掩盖的处理间差异的显著性。 ( (五五) ) 协方差分析协方差分析下一张主页退出上一张偿煽触蟹梢娱媚曲

36、财贵包狠乏录安射摧且胁椅胰雅稠斩泪估或耀牺郸怯固十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析 1 1、误差项回归关系的分析、误差项回归关系的分析误差项回归关系分析的意义是要从剔除处理间误差项回归关系分析的意义是要从剔除处理间差异的影响的误差变异中找出差异的影响的误差变异中找出5050日龄重日龄重( (y y) )与初生与初生重重( (

37、x x) )之间是否存在线性回归关系。计算出误差项之间是否存在线性回归关系。计算出误差项的回归系数并对线性回归关系进行显著性检验，若的回归系数并对线性回归关系进行显著性检验，若显著则说明两者间存在回归关系。这时就可应用线显著则说明两者间存在回归关系。这时就可应用线性回归关系来校正性回归关系来校正y y值值(50(50日龄重日龄重) )以消去仔猪初生以消去仔猪初生重重( (x x) )不同对它的影响。然后根据校正后的不同对它的影响。然后根据校正后的y y值值( (校校正正5050日龄重日龄重) )来进行方差分析。如线性回归关系不来进行方差分析。如线性回归关系不显著，则无需继续进行分析

38、。显著，则无需继续进行分析。盈曙夕刁喷百掉泼炊涌志粮衔晤膘钥访镊丢铝帕醒压拄篱樟树闹糖奔伎焰十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析回归分析的步骤如下：回归分析的步骤如下： (1) (1) 计算误差项回归系数，回归平方和，计算误差项回归系数，回归平方和，离回归平方和与相应的自由度离回归平方和与相应的自由度从误差项

39、的平方和与乘积和求误差项回归系从误差项的平方和与乘积和求误差项回归系数：数： (10-10) (10-10) 误差项回归平方和与自由度误差项回归平方和与自由度 (10-11) (10-11) dfdfR(e) R(e)=1 =1 下一张主页退出上一张砚狸枯涪嫌馅镊酪尿亢抑屎淫哥舶钡魔水也年器片吊搽耙鲜哉踊杯允镣舟十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协

40、方差分析十章节协方差分析误差项离回归平方和与自由度误差项离回归平方和与自由度 =85.08-47.49=37.59 =85.08-47.49=37.59 (10-12) (10-12) (2) (2) 检验回归关系的显著性检验回归关系的显著性( (表表105) 105) 表表105 105 哺乳仔猪哺乳仔猪5050日龄重与初生重的日龄重与初生重的回归关系显著性检验表回归关系显著性检验表弥呈构世沮跳籽迭尤鸵抠机菲翠骇建助芍馅沛沂尘样晃柞脾褪刽寒厚儿不十章节协方差分析十章节协方差

41、分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析 F F检验表明，误差项回归关系极显著，表明检验表明，误差项回归关系极显著，表明哺乳仔猪哺乳仔猪50 50 日龄重与初生重间存在极显著的线日龄重与初生重间存在极显著的线性回归关系。因此，可以利用线性回归关系来校性回归关系。因此，可以利用线性回归关系来校正正y y，并对校正后的，并对校正后的y y进行方差分析。进行方差分析。 2 2、对校正后的、对校正后的5050日龄重作方差分析日龄重作方差分析

42、 (1) (1)求校正后的求校正后的5050日龄重的各项平方和及日龄重的各项平方和及自由度自由度利用线性回归关系对利用线性回归关系对5050日龄重作校正日龄重作校正，并，并由校正后的由校正后的5050日龄重计算各项平方和是相当日龄重计算各项平方和是相当麻麻烦的，统计学已证明，校正后的总平方和、误差烦的，统计学已证明，校正后的总平方和、误差平方和及自由度等于其相应变异项的离回归平方平方和及自由度等于其相应变异项的离回归平方和及自由度，因此，其各项平方和及自由度可直和及自由度，因此，其各项平方和及自由度可直接由下述公式计算。接由下述公式计算。下一张主页退出上一张狠

43、抓宰痘印戍凝锤篡炭睦狙替惠踞泅侩背侄迫魏靛渭炯雹鸵告硒惶奖灰詹十章节协方差分析十章节协方差分析示研戍箍瓮盟贞斗履辗停巢柄吭传幢骆懂艰圈犹吕琐贰综汉霓齿管落培篙十章节协方差分析十章节协方差分析校正校正5050日龄重的总平方和与自由度，即日龄重的总平方和与自由度，即总离回归平方和与自由度总离回归平方和与自由度 (10-13)(10-13) = - =47-1=46 = - =47-1=46 校正校正5050日龄重的误差项平方和与自由度日龄重的误差项平方和与自由度，即误差离回归平方和与自由度，即误差离回归平方和与自由度

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