XX市公安局视频图像大数据能力平台扩容软件部分和数据治理项目建设要求.docx

1、XX市公安局视频图像大数据能力平台扩容-软件部分和数据治理项目建设要求一、建设目标视频图像大数据能力平台扩容-软件部分：通过视频图像RL聚档、视频结构化分析等手段，实现对各类现场的“智能预警”，便于及时掌握现场情况，提高快速反应能力；能够为深度应用提供数据，定期分析可防性事件的发生部位、时间和特点，采取警情通报的、专项预警等方式，发布预警性和前瞻性信息，并及时有效地调整部署警力，进行动态布警，牢牢把握防控工作的主动权。形成严密的逻辑管理，实现人、车进入监控区域就会留下相关信息的防控格局，为打击违法犯罪，维护治安稳定提供有力的技术支撑。可以有效地提供公安机关侦查破案能力，提供社会安全保障能力。数

2、据治理应用：实现公安汇聚数据标准化治理，规范数据处理流程、提升数据质量、保障数据安全使用、促进数据流通与价值提炼。利用云计算、大数据、物联网、智能引擎、数据挖掘等先进技术手段，深化警务数据基础通用应用和智能化应用建设,充分挖掘数据有价值的信息，进一步提升公安队伍的新质战斗力，为公安机关侦查办案及服务社会提供强有力的技术支撑和数据支撑。二、建设内容视频图像大数据能力平台扩容主要包括RL聚档算法扩容、视频结构化算法购置、车辆二次分析算法升级、公共视频监控资源管理软件购置、公安视频图像信息专题应用开发、视频图像能力开放应用开发。公安大数据治理主要包括数据治理系统开发、数据服务系统开发、零信任系统开发

3、智能标签系统开发、开发开放系统开发、信息资源服务平台升级、信息资源建设、外部数据赋能系统软件购置。其中数据治理系统是按照“公安大脑”标准体系搭建，形成全市标准化统一、数据可融合计算的大数据池；数据服务系统是集服务注册、分类、构建、编排、开放、运维运营的一体化平台，提供查询检索、比对订阅服务、数据鉴权等七类全局标准化服务,支撑跨网跨域服务能力；LXR系统以“LXR”为基础，进行精细化访问控制，实现对数据的统一授权、FJFL控制、动态审批等安全保障；智能标签系统提供标签从制作到管理再到使用的全过程标签管理，助力用户快速完成对数据的分析研判，依托本地警务数据进行智能分析和打标，构建形成完备好用的标

4、签体系；开发开放系统通过拖拉拽的方式快速完成应用创建发布过程，提升开发迭代过程中的效率和质量，有效降低投入成本；信息资源服务平台立足全警实战需求，提升全市公安数据资源服务，完成对平台功能升级及上云改造；信息资源建设将规定种类数据资源经提取、清洗、分级分类、关联、比对、标识等数据处理手段，形成规范标准的数据资源，存储至项目构建的原始库、资源库、主题库、知识库、业务库、业务要素索引库中，形成具有实战应用价值的数据资产；外部数据赋能系统软件购置利用社会大数据资源，实现全市外部数据的采集、治理、开发、共享及管理，为全警实战赋能。三、遵循标准中华人民共和国数据安全法中华人民共和国网络安全法中华人民共和国

5、密码法中华人民共和国个人信息保护法信息安全等级保护管理办法(公通字2007)43号)XX省公共数据条例公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求(GB/T28181-2022)公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求(GB/T25724-2017)公安视频图像信息应用系统第1部分：通用技术要求(GA/T1400.12017)公安视频图像信息应用系统第2部分：应用平台技术要求(GA/T1400.2-2017)公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求(GA/T1400.3-2017)公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求(GA/T1400.42017)信息技术软件工程术语

6、GB/T11457-2006)计算机软件文档编制规范(GB/T8567-2006)信息技术软件生存周期过程(GB/T8566-2007)计算机软件需求规格说明规范(GB/T9385-2008)计算机软件测试文档编制规范(GB/T9386-2008)计算机软件测试规范(GB/T15532-2008)信息安全技术网络安全等级保护基本要求(GB/T22239-2019)信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求(GB/T25070-2019)信息安全技术网络安全等级保护测评要求(GB/T28448-2019)信息安全技术网络安全等级保护实施指南(GB/T25058-2019)信息安全技术网络安全

7、等级保护定级指南(GB/T22240-2020)四、建设要求(一)视频图像大数据能力平台扩容软件部分视频图像大数据能力平台是依托公安视频专网及新一代公安信息网(数据域+用户域)，基于原有视频大数据建设的基础之上进行扩容，包含RL聚档算法扩容、视频结构化算法购置、车辆二次分析算法升级、公共视频监控资源管理软件购置、公安视频图像信息专题应用开发、视频图像能力开放应用开发，实现数据跨网汇聚统一存储、服务集中注册统一开放,为公安深度业务应用提供有力支撑。(二)数据治理应用1.系统功能需求(1)公安大数据治理需求公安大数据治理是以整合和广泛共享的海量数据资源为依托，按照快速响应、全面支撑、安全赋能的目标

8、构建大数据智能建设为核心的公安大数据生态体系。实现加快部门警种共享、加强数据融合开放、推动智慧应用发展。为公安大数据应用提供大数据支撑的服务体系，进一步提升警务应用成效，推动大数据技术与警务机制深度融合，促进大数据条件下公安业务流程整合再造，将大数据能力转化为公安核心战斗力，解决以前各自为政、重复投资、数据割裂、应用分散等根本问题。本次项目的建设需求包括以下几个方面：数据治理系统建设通过建设数据治理系统解决数据融合的问题，同时依托数据标准体系与数据安全体系，实现数据接入、处理、组织等数据治理功能，同时在整个数据治理过程中贯穿数据的分发，实现数据的统一流动、分发、同步和存储，并对上层提供数据服

9、务。数据服务系统建设数据服务的最底层是大数据资源池和核心能力层,通过对服务的构建、发布、审批等一系列操作，可以提供数据资源服务、模型服务、数据库服务、业务沉淀服务等，这些服务能力对外输出，供请求方申请调用。调用时，服务平台可以对服务进行安全管控以及日志记录，也可通过零信任鉴权策略进行双重安全把控，最终服务于大数据应用。零信任系统建设本次项目需要根据GA/DSJ351-2020公安大数据安全零信任体系技术设计要求的相关要求进行零信任系统开发，实现对数据和功能两大核心资产访问的行为进行精细化控制,将人、设备、服务和应用的身份均统一抽象成主体身份，通过主体身份的属性进行动态鉴证和鉴权，实现对数据多种

10、使用状态的统一授权管理。智能标签系统建设构建智能标签系统实现从业务建模、数据同步、资产加工到服务应用的标签全生命周期集成运营。以标签方法论为基础，深度结合公安场景特性，通过对象一类目一标签的树状方式组织数据，建立跨多个计算存储资源的前后台类目体系。完成标签体系设计、标签开发、标签管理、标签应用、标签维护等功能建设。实现对XX公安本地数据的标签化、体系化，在多维度上建立针对公安YWDX的描述性标签属性，对YWDX的特征进行勾勒刻画；同时能够基于机器学习技术，让标签体系能够紧跟业务变化，提升标签的生命力，使标签越用越好用，更加贴近场景，更好地服务于业务应用，发挥数据资产价值。开发开放系统建设构建开

11、发开放系统解决原有信息化系统需求变更与开发实施完全依赖专业开发人员导致的项目交付时间长、成本高等问题。依托于领域对象建模、业务插件建模等核心技术,提供业务应用过程中涉及的技术组件、工具组件、业务组件，核心功能包括应用中心、流程中心、组件中心、实体中心、指标中心、可视化开发管理等，实现“所见即所得”的可视化应用开发环境。提升应用开发效率及质量，实现架构统一及资源共享，帮助减少重复开发建设。通过对组件的建设，最大化提升XX市公安局大数据应用效能以及全警实战效能。信息资源服务平台升级进一步提升数据赋能警务实战成效，按照公安部关于加强公安大数据智能化建设应用的指导意见、公安大数据处理总体技术规范要求，

12、在汇聚融合本地公安信息中心数据资源、政务各部门共享数据、外部数据及前端感知数据等基础上，强化数据共享协同能力，立足全警实战需求，加强全市数据资源服务、升级大数据智能应用和专题应用工具集建设，同时做好省厅和市局的上云改造。信息资源建设根据数据应用需求，按照数据定义的标准统一、流程规范的组织方案，实现数据资源分类建库，进一步强化公安大数据内部关联。数据库设计主要是对原始库、资源库、主题库、知识库、业务库、业务要素索引库等数据库的组织建库。外部数据赋能系统软件购置将前端感知数据与本地公安大数据（包括多种规定类型数据）进行融合治理,打破数据壁垒，挖掘数据价值，全面服务公安实战。通过整合外部数据，将信息

13、汇聚、清洗、比对、碰撞，形成大量有价值的情报，丰富案件研判手段和资源,将有限的情报人员资源投入更专业的分析、甄别、判断工作中来，有效提升案件研判效率，切实提高实战破案率。系统性能指标需求如下：a、可靠性：具备7X24小时不间断稳定运行能力。系统有效工作时间：99%；系统故障平均间隔时间：三300天。b、安全性：具备统一身份认证、统一权限管理；网络安全、信息安全设施齐全、管理严格。c、并发性：可支持不少于6000用户同时在线，支持不少于600并发用户使用。d、响应时间：常规操作请求的响应时间不大于3秒，图形操作的响应时间不大于5秒；普通表单的展现在5秒内做出响应，复杂表单展现在10秒内做出响应;

14、业务数据保存操作在5秒内完成;简单报表统计在10秒内显示统计结果，复杂报表的应尽快响应，且操作过程中需给出进展提示。e、计算精度：JE数据计算为小数点后3位，结果为小数点后2位（精确到分）；日期时间数据业务信息精确到日，操作日志信息精确到百分之一秒；其它数据：符合相关业务输出报表、表单的精度要求。3时间同步：所有服务器系统时间与标准时间实现同步。g、灵活性：支持业务扩展及流程变更需求，支持与其它系统接口。h、界面友好性：相关业务人员都能够较容易掌握系统使用方法，因此，需要在人机界面上做到实用、操作简便，界面友好。i、适应性：软件系统应适应多种网络环境和软硬件环境，能有效兼容国产操作系统、国产数

15、据库、国产中间件。五、项目清单（一）公安视频应用软件清单序号名称数量单位-RL聚档算法扩容5000路二视频结构化算法1套三车辆二次分析算法升级1套四公共视频监控资源管理软件1套1点位精细化管理点位治理4项序号名称数量单位2场所管理1项3杆件信息采集5项4资产检测1项5任务流转1项6资产管理资产信息录入1项7资产信息治理1项8资产档案管理1项9资产使用管理1项10资产备案1项11科学布建及评价项目管理1项12目录管理1项13场景管理1项14点位信息1项15规划布点1项16已建监控点评价报告1项17规划报告1项18配置管理1项19视图感知数据治理数据检测1项20视频考核1项21视图考核1项22任务

16、中心任务展示1项23治理任务1项24数据检测1项（二）公安视频软件开发清单序号名称数量单位公安视频图像信息专题应用1算法仓库算法接入1项2算法管理3算法展示4多算法聚档多档融合策略管理1项5任务管理6档案数据服务7轨迹推送服务8多维特征聚档RLCL聚档1项9RLRT聚档10RRTX聚档11RRTC聚档12车车同行聚档13RT应用14图上寻踪15图像围栏16GIS综合应用17ZDRY分析（4类）ZDRY分析（4类）1项18时空切片分析（3类）时空切片分析（3类）1项19动态感知标签管理标签全生命周期管理1项20标签任务21标签应用22标签统计23通用配置24多元动态标签（规定的10类以上）序号名

17、称数量单位25门户1项二视频图像能力开放应用1数据接入管理输入插件1项2数据处理插件3输出插件4数据抽取5抽取规则6任务调度7任务配置8分布式部署9数据加密10监测统计11任务模板12接入设置13数据对账管理日志读取1项14对账分析15对账异常处理16对账服务17实时数据对账18批量数据对账19异常预警20资源目录管理资源概览1项21数据资源编目22接口资源编目23API自动检测24资源审批资源接口申请1项25展示已申请的流程单序号名称数量单位26展示已审批的流程单27查询流程单28工作台首页1项29我的资源30通知中心31待办事项32资源统计33系统管理用户管理1项34角色管理35系统配置3

18、6权限管理37用户调用审计（三）数据治理应用清单序号建设内容及功能模块单位数量A公安大数据治理-数据治理系统开发1数据标准管理项12数据接入管理数据探查管理（共18类探查模型）项13数据定义管理（共12类定义模型）项14数据读取管理多系统接入源配置（共14种接入源）项15多种数据库抽取源配置（共10种数据库抽取源）项16元数据获取配置（共10种元数据）项17资源输出项18接入统计项19规则管理项110数据解压项111记录ID生成项112原始数据存储配置项113原始数据备份管理项114数据对账管理数据接入对账项115日志读取项116对账分析项117定时对账项118盘点对账项119数据处理管理数据

19、提取管理项120数据清洗管理过滤模块项121去重模块项122格转模块项1序号建设内容及功能模块单位数量23校验模块项124数据关联管理关联回填项125关联提取项126数据比对管理（共9类数据比对）项127数据分发管理项128数据资源管理元数据管理项129数据资源目录管理项130数据分级分类管理数据获取方式分类项131数据资源种类分类项132字段分类项133字段敏感度分类项134数据分级标识项135数据分类标识项136数据授权管理项137MG身份管理项138数据血缘管理数据血缘关系管理项139数据血缘分析（共5类分析）项140数据质量管理质量信息采集项141质量监控项142质量评估项143质量检

20、测项144质量报告项1二数据服务系统开发1服务构建管理数据资源服务项12REST服务项13模型服务项14融合服务项1序号建设内容及功能模块单位数量5编排服务项16要素变换服务项17服务构建情况统计项18服务运营管理服务目录项19服务权限控制项110服务安全控制项111服务审批项112服务运营情况统计项113服务运维管理服务监控项114报表统计项115服务审计项116服务运维情况统计项117个人工作台服务收藏项118个人服务项119我的申请项120审批状态项121服务日志项122基础配置项123数据服务查询检索服务封装项124数据比对服务封装项125模型分析服务封装数据集碰撞分析项126分析方法

21、分析项127预测分析项128数据推送服务封装项129数据鉴权服务封装项130数据管理服务封装项1序号建设内容及功能模块单位数量31模型服务封装19个规定模型项132数据服务接口发布项1三零信任系统开发1认证服务统一用户管理用户管理项12组织机构管理项13令牌管理项14认证因子管理项15认证服务管理4类认证项16应用认证方式配置管理项17认证服务日志管理项18服务接口开发（共11个）项19权限管理服务授权管理服务授权主体管理项110授权客体管理项111映射关系管理项112角色管理项113权限自助管理项114鉴权服务管理项115鉴权风险管理鉴权请求验签管理项116异常鉴权预警管理项117应用系统管

22、理项118权限管理服务日志管理项119省市级联服务级联服务接口对接（共8个）项1四智能标签系统建设序号建设内容及功能模块单位数量1标签全过程管理标签数据采集项12标签智能制作项13标签手工制作项14标签分类管理项15基础标签归集项110标签质量管理项111标签安全管理项112标签权限管理项113标签计算管理标签算法管理项114标签计算因子管理项115标签计算项管理项116计算任务管理项117标签检索标签查询项118标签图谱项119标签共享项120标签监控标签门户项121标签评价项122标签预警设置项1五开发开放系统建设1开发者门户通知公告项12最近使用应用项13平台应用热门项14待办任务项15

23、应用使用统计项16应用快捷入口项17应用中心应用属性设置项18应用列表管理项1序号建设内容及功能模块单位数量9应用上架项110应用下架项111应用发布项112应用权限分配项113流程中心流程管理流程定义项114流程配置项115流程设计项116任务流程管理项117流程预案项118流程服务项119流程分析岗位流程分析项120复盘分析项121决策分析项122表单管理动态表单管理项123表单定义项124表单设计项125表单服务项126组件中心组件超市组件列表项127组件分类项128组件查询项129组件服务场景组件配置服务项130多层级组织配置服务项131组件编排添加组件项132编辑组件项133组件详情

24、项134组件上架/下架项135组件删除项1序号建设内容及功能模块单位数量36组件开发拖拽配置项137页面配置项138选项卡配置项139主题配置项140组件分类列表项141布局排列项142版本回溯项143自动保存项144工具组件页面色系组件项145主题背景组件项146用户信息组件项147实战日历组件项148通知通报组件项149我的应用组件项150应用导航组件项151核查应用组件项152公安日历组件项153业务组件检索能力组件项154要素档案组件项155BK能力组件项156指令流转组件项157任务管理组件项158我的任务组件项159BKYJ组件项160我的模型组件项161我的研判组件项162我的审

25、批组件项1序号建设内容及功能模块单位数量63智能检索组件项164实体中心实体统计概览项165实体配置实体统计项166实体检索项167实体展示项168实体记录项169实体管理实体编辑项170实体更新设置项171实体删除项172实体分类实体关联档案项173实体关系档案项174实体行为档案项175指标中心数据集管理项176仪表板管理项177素材管理项178插件管理项179可视化开发管理大屏构建业务分组管理项180可视化大屏管理项181模板管理项182大屏部件管理项183应用构建应用管理项184页面管理项185对象管理项186服务管理项187模板管理项188版本管理项189部件管理项1序号建设内容及功

26、能模块单位数量90资源管理字体资源管理项191图片资源管理项192视频资源管理项193图标管理项194文件管理项1六信息资源服务平台升级1省厅云上应用改造及模型拓展云上应用改造上云应用开发改造项12数据库服务改造项13云上车辆精准引导模型应用4类规定引导模块项14市局数据域上云改造大数据通用模块上云改造7类规定专题应用改造项15运维支撑管理上云改造3类规定改造项16资源服务上云改造服务总线适配改造项17微服务接口上云改造项18组件服务上云改造项19服务日志上云改造项110历史数据上云应用数据上云项111服务资源上云项112日志数据上云项1序号建设内容及功能模块单位数量13功能模块升级政务数据协

27、同共享模块建设数据交互处理14异步请求服务项115全网订阅应用建设订阅流程管理项116全要素BK订阅项117全网订阅档案项118专题BK订阅项119全网订阅比对任务项120全网订阅对接服务项121全息RY档案模块升级6类规定模块升级项122研判核查工具拓展CLLD核查工具项123数据批量比对模型工具项124关系图谱模块升级关系模型优化及拓展（新增10类关系模型）项125可视化关系分析项126移动应用（基于ZJYD）项127技战工场建模应用升级业务算子构建（不少于50个业务算子）项128算子模型管理项129算子模型搭建项130算子模型任务项131算子模型订阅项132数据应数据汇聚处理可视化项1序

28、号建设内容及功能模块单位数量33用服务可视化数据中心应用可视化项134数据服务可视化项135数据资源可视化项136云上应用及基础支撑可视化项137X警智治指标分析6类规定指标分析项1B信息资源建设1数据库设计原始库项12资源库项13主题库项14知识库项15业务库项16业务要素索引库项17数据治理数据提取项18数据清洗项19数据分级分类项110数据关联项111数据比对项112数据标识项113数据分发项1C软件配置-外部数据赋能系统软件1外部数据管理-数据源管理项12数据集成项13数据标准管理项14数据勘探项1序号建设内容及功能模块单位数量5数据质量管理项16资产管理项17资产地图项18资产大屏项

29、19资源管理项110外部数据开发数据开发管理项111函数创建管理项112数据资源上传项113外部数据可视化管理数据门户项114数据看板项115数据图表项116自助分析项117数据集项118看板订阅管理项119分类管理项120外部数据建模管理模型大屏项121算子组件项122拖拽式SQL建模项123异构数据源计算项124模型开发项125模型超市项126模型管理项127模型审核项128模型调度项129模型推送项130模型复制项131消息中心项1序号建设内容及功能模块单位数量32模型结果查询下载项133外部数据标签管理实体管理项134标签管理项135群体管理项136群体洞察项137外部数据服务管理项1

30、38任务调度管理调度统计项139任务管理项140文件管理项141UDF管理项142监控管理项143系统管理安全中心项144用户管理项145部门管理项146角色管理项147集群资源管理项148项目管理项149权限分配项150信息许可项1二全国范围接口查询服务1TZM查询接口年12点位查询接口年13TS查询接口年14标签接口年15GZR订阅年16QXHX订阅年1六、项目技术要求（一）公安视频应用软件要求序号名称技术规格tRL聚档算法1RL聚档算法扩容一、档案基础管理1 .RL聚类任务支持创建RL聚类任务，通过填写任务基本信息、数据源、任务参数、执行周期下发聚类任务，可对任务进行启停、删除、编辑、导

31、出等操作。2 .聚类效果支持通用聚类效果数据可视化展示，包括RL抓拍比中情况、不同策略比中的RL抓拍数量的分布，不同原因的未比中RL抓拍数量分布。3 .名单管理名单管理：支持RY名单新增、编辑、删除、查看、添加关联标签、取消关联标签、筛选查询等操作名单库管理：支持RY名单库新增、编辑、删除、查看、筛选查询等操作标签管理：支持标签组新增、编辑、删除、搜索等操作，支持标签筛选查询、新增、编辑、删除、启停等操作。名单导入：支持新建RY名单导入、CL名单导入；支持导入模板下载；支持本地导入、服务端导入。名单下发：支持名单库前端/后端下发任务的新增、取消等操作。二、智能档案管理LRX档案档案检索：支持精

32、确搜索、类型搜索、时间范围、相似检索。档案列表：卡片形式展示：档案封面、姓名、证件号、档案ID序号名称技术规格（可复制）、手动建档标签。相似档案支持人工合并，支持删除档案。手动建档：支持选择所属名单库，填写基本信息，RL底图上传，支持抓拍导入，如有相似档案，用户可在建档后进行档案合并。档案详情：支持档案基础信息展示（档案封面、姓名、档案ID、证件号、档案合并数、档案标签、RL封面），支持档案拆分,抓拍补档。支持档案筛选条件,抓拍时段、类型。支持抓拍列表，抓拍内容展示（抓拍封面、抓拍点位等信息），支持设为封面、取消关联（可批量操作，批量取消关联）2 .状态监控预警总量统计（预警总数、预警分类统计

33、预警详情、kafka积压监控、档案合并记录、CPU比对名单加载量、RL授权资源统计。三、智能策略管理L策略库支持平台内置基础策略的参数调整，配置下发；支持进阶优化策略在线安装、运行、调参、卸载、结果查看下载等。进阶策略；广告牌识别、错聚档案识别、抓拍库数据统计、点位质量统计、抓拍数据重聚类、陌生人删除、时空纠错、最优封面。2.策略训练支持广告牌、错聚档案、目标精确等策略在线标定后导出训练优化；支持在线随机进行聚类召回率、精准率指标计算。支持数据标定；广告牌标定、错聚档案标定、目标精确标定、CL抓拍标定。支持指标计算，新建抽档任务，展示随机抽出的档案、指标计算（以任务维度的计算），档案标定。

34、3 .聚类策略任务策略:支持配置聚类比对任务的提交策略和redis缓存策略。序号名称技术规格策略管理：支持对聚类策略插件需要的策略信息进行配置，包括增加、修改和删除操作错误聚类标定：支持按时间、ID、错误类型查询错误聚类数据；支持人工研判数据是否标定准确；支持标定数据集导出。召回率标定：支持按时间、ID查询召回的档案进行删除、合并操作；支持标定结果导出。二视频结构化算法1视频结构化算法包括视频结构化算法4000路和结构化场景算法1套。(1) 4000路视频结构化算法包含但不限于指定的28类视频结构化算法。(2) 1套结构化场景算法包含但不限于指定的32类场景化算法。(3)资源管理D支持计算资源

35、添加、删除、修改和查询，支持按照设备名称、设备IP、类型、端口、用户名和密码，添加计算资源；支持批量删除选中设备。2)支持分页展示设备名称、设备类型、设备IP、芯片类型、芯片数量、设备状态、添加时间、操作。3)支持基于视频结构化计算单元名称、单元状态、标签信息、芯片类型、命名空间等条件查询计算单元。4)支持基于视频结构化计算节点名称、节点状态、标签信息、节点容量、可分配资源、节点地址列表、查询计算节点。(4)任务管理D支持新建视频结构化任务，支持新建任务填写基本信息，基本信息包括：任务名称、任务类型、算法名称、算法厂商、算法版本、叠加RY属性，支持新建任务填写数据源，数据源包括：目录选点、地图

36、选点、数据资源池，支持展示任务参数，任务参数包括监控点名称、操作，支持按周循环计划、日循环计划、单序号名称技术规格次计划展示时间计划。2）支持基于任务类型、任务来源、时间范围、关键字的检索视频结构化任务。3）支持分页展示视频结构化任务列表，包括任务名称、任务类型、算法名称、任务来源、数据源、创建时间、操作等。4）支持视频结构化任务状态为待提交、调度中、已完成三种状态，支持待提交状态下有编辑、提交、删除三种操作，支持调度中状态下有详情、删除两种操作，支持已完成状态下有详情、删除两种操作，支持编排时进入编排单详情。5）支持批量启动、停止删除选中的视频结构化任务。三车辆二次分析算法1车辆二次分析算法升级按需满足全市所有车辆卡口的车辆二次分析。支持对车辆型号进行识别，识别结果包括品牌、型号、年款信息；支持实时对车辆号牌进行识别支持轿车、越野车、商务车、小型货车、大型货车、轻客、小型客车、大型客车、二轮车、三轮车、微面、皮卡、挂车、混凝土搅拌车、罐车、随车吊、消防车、渣土车、押运车、工程抢修车、救援车、栏板卡车、危化品车等多种种车辆类别的识别；支持车辆颜色（白、灰、粉